#5вопросов #хочувсезнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👏1👌1🤓1
На дворе пятница, и мы подготовили очередной увлекательный квиз! На этот раз – про интеграционную шину.
1️⃣ Что такое интеграционная шина ESB и какую основную функцию она выполняет?
А. Это тип компьютерной сети для подключения принтеров и сканеров
Б. Это программная платформа, которая связывает разные системы предприятия для обмена данными и снижения зависимости друг от друга
В. Это база данных, в которой хранятся все учетные данные сотрудников
2️⃣ Какую проблему решает использование ESB при замене одной системы на другую?
А. Новая система интегрируется только с шиной, остальные системы продолжают работать в штатном режиме
Б. ESB автоматически переносит все данные из старой системы в новую
В. Использование ESB позволяет старой и новой системам работать одновременно
3️⃣ Что означает подход low-code / no-code в интеграционных платформах?
А. Настройка интеграционных потоков без глубокого знания программирования или вовсе без кода
Б. Полный отказ от автоматизации
В. Обязательное написание всех сценариев вручную
4️⃣ Какие эффекты приносит внедрение интеграционной шины?
А. Увеличение количества хаотичных связей между системами
Б. Обязательное перепрограммирование всех систем каждый месяц
В. Гарантированная доставка данных и снижение влияния систем друг на друга
5️⃣ Зачем журналирование и мониторинг применяются в интеграционной шине?
А. Чтобы занимать место на диске
Б. Чтобы быстро найти первопричину сбоя
В. Чтобы сотрудники могли читать логи вместо соцсетей
Правильные ответы:Б, А, А, В, Б
#викторина
А. Это тип компьютерной сети для подключения принтеров и сканеров
Б. Это программная платформа, которая связывает разные системы предприятия для обмена данными и снижения зависимости друг от друга
В. Это база данных, в которой хранятся все учетные данные сотрудников
А. Новая система интегрируется только с шиной, остальные системы продолжают работать в штатном режиме
Б. ESB автоматически переносит все данные из старой системы в новую
В. Использование ESB позволяет старой и новой системам работать одновременно
А. Настройка интеграционных потоков без глубокого знания программирования или вовсе без кода
Б. Полный отказ от автоматизации
В. Обязательное написание всех сценариев вручную
А. Увеличение количества хаотичных связей между системами
Б. Обязательное перепрограммирование всех систем каждый месяц
В. Гарантированная доставка данных и снижение влияния систем друг на друга
А. Чтобы занимать место на диске
Б. Чтобы быстро найти первопричину сбоя
В. Чтобы сотрудники могли читать логи вместо соцсетей
Правильные ответы:
#викторина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2👌2❤1👍1🔥1🤓1
🎉 От имени команды САТЕЛ примите искренние поздравления с Днем Металлурга!
Этот профессиональный праздник объединяет людей особой закалки, чей труд лежит в основе устойчивого развития промышленного сектора и экономики страны в целом. Ваша отрасль является фундаментом для машиностроения, строительства, энергетики и многих других направлений.
🔝 Мы высоко ценим наше многолетнее сотрудничество. За годы совместной работы нам удалось выстроить конструктивный диалог и внести свой вклад в укрепление технологического суверенитета предприятий металлургии. Уверены, что дальнейшее внедрение передовых цифровых технологий позволит отрасли выйти на новые показатели производительности.
Желаем вам успешной реализации стратегических задач и профессиональных достижений. Благодарим за доверие и открытость к инновациям.
С уважением, команда САТЕЛ💙
Этот профессиональный праздник объединяет людей особой закалки, чей труд лежит в основе устойчивого развития промышленного сектора и экономики страны в целом. Ваша отрасль является фундаментом для машиностроения, строительства, энергетики и многих других направлений.
Желаем вам успешной реализации стратегических задач и профессиональных достижений. Благодарим за доверие и открытость к инновациям.
С уважением, команда САТЕЛ💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉4❤3🔥3
Лучше и не скажешь! Настраиваемся на новую рабочую неделю.
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2😍2
TAdviser: САТЕЛ #5 в рейтинге «Самые быстрорастущие ИТ-компании в России»
⚡️ Аналитическое агентство TAdviser подвело итоги работы за 2025 год и опубликовало список 100 самых быстрорастущих ИТ-компаний в России, в котором компания САТЕЛ уверенно расположилась на 5 месте с приростом выручки – 86%.
🔝 Особенно показательной является динамика роста: за год удалось подняться более чем на 20 позиций. Это значимый результат, подтверждающий устойчивый рост нашей компании.
#САТЕЛ #рейтинги #TAdviser
Находиться в ТОП-5 самых быстрорастущих компаний страны — знаковое событие для САТЕЛ, подтверждающее, что наш вектор развития был выбран верно, - отметил Роман Романов, заместитель генерального директора по развитию бизнеса компании САТЕЛ.
#САТЕЛ #рейтинги #TAdviser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🆒3❤2🏆2
4 признака, что вашей системе записи разговоров нужна речевая аналитика
Простой системы записи вполне достаточно, если запись звонков нужна от случая к случаю, например для общения между сотрудниками. Но если вы постоянно используете запись для контроля качества разговоров с клиентами, а операторов много — без речевой аналитики не обойтись.
Наш эксперт привел в пример четыре признака, что пора внедрять СИЗАР - интеллектуальную систему записи и аналитики разговоров.
1️⃣ Признак
Вы видите только факт отказа, но не причину
Решение: СИЗАР автоматически находит в разговоре триггеры, например, слова «дорого», «перезвоните потом», «подумаю». Система позволяет не оперировать догадками, что же случилось с клиентом, а сложить четкое представление, на каком моменте и почему он потерял интерес к услугам/продукту компании.
2️⃣ Признак
Стенограммы есть, но без смысловой разметки
Решение: в отличие от классических сервисов автоматического транскрибирования (перевода речи в текст), СИЗАР фиксирует перебивание клиента и некорректное общение. Каждый такой триггер, найденный в соответствии с настроенными словарями, система помечает цветовой разметкой.
3️⃣ Признак
Нефункциональный фильтр для поиска нужного звонка
Решение: речевая аналитика индексирует и транскрибирует каждое произнесенное слово. Теперь вы находите звонок по любой фразе из разговора — например, «не пришла смс» или «вернуть деньги». Кроме этого, переведенный в текст телефонный разговор синхронизируется с аудиодорожкой и экспортируется в формате txt.
4️⃣ Признак
Нерегулярная оценка качества работы операторов
Решение: СИЗАР позволяет формировать чек-листы для оператора: поприветствовать клиента, отработать скрипт, решить вопрос, попрощаться с клиентом. Система отслеживает качество разговора в соответствии с чек-листом, что позволяет руководителю выставить оценку оператору, провести более детальную работу над ошибками и сформировать справедливый KPI для каждого сотрудника.
🔘 Если вы узнали себя в 2–3 пунктах — пора переходить от простой записи к современным инструментами речевой аналитики.
#лайфхаки
Простой системы записи вполне достаточно, если запись звонков нужна от случая к случаю, например для общения между сотрудниками. Но если вы постоянно используете запись для контроля качества разговоров с клиентами, а операторов много — без речевой аналитики не обойтись.
Наш эксперт привел в пример четыре признака, что пора внедрять СИЗАР - интеллектуальную систему записи и аналитики разговоров.
Вы видите только факт отказа, но не причину
Решение: СИЗАР автоматически находит в разговоре триггеры, например, слова «дорого», «перезвоните потом», «подумаю». Система позволяет не оперировать догадками, что же случилось с клиентом, а сложить четкое представление, на каком моменте и почему он потерял интерес к услугам/продукту компании.
Стенограммы есть, но без смысловой разметки
Решение: в отличие от классических сервисов автоматического транскрибирования (перевода речи в текст), СИЗАР фиксирует перебивание клиента и некорректное общение. Каждый такой триггер, найденный в соответствии с настроенными словарями, система помечает цветовой разметкой.
Нефункциональный фильтр для поиска нужного звонка
Решение: речевая аналитика индексирует и транскрибирует каждое произнесенное слово. Теперь вы находите звонок по любой фразе из разговора — например, «не пришла смс» или «вернуть деньги». Кроме этого, переведенный в текст телефонный разговор синхронизируется с аудиодорожкой и экспортируется в формате txt.
Нерегулярная оценка качества работы операторов
Решение: СИЗАР позволяет формировать чек-листы для оператора: поприветствовать клиента, отработать скрипт, решить вопрос, попрощаться с клиентом. Система отслеживает качество разговора в соответствии с чек-листом, что позволяет руководителю выставить оценку оператору, провести более детальную работу над ошибками и сформировать справедливый KPI для каждого сотрудника.
#лайфхаки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👌3🤓2
ЛИНСИС исполнилось 16 лет!
🎉 Команда ЛИНСИС отмечает 16-летие! От всей души поздравляем коллектив с этой знаменательной датой! За эти годы компания прошла большой путь — от первых инженерных идей до статуса одного из лидеров российского рынка оборудования для громкоговорящей связи.
История ЛИНСИС — это яркий пример того, как энтузиазм, искренняя увлеченность делом и бескомпромиссное отношение к качеству превратили небольшую команду в одного из ключевых игроков отрасли.
🔝 Уже более двух лет команды САТЕЛ и ЛИНСИС работают плечом к плечу, вместе задавая высокие стандарты качества на российском рынке промышленной связи.
💙 От лица САТЕЛ желаем команде ЛИНСИС новых технологических прорывов, стабильного роста и покорения самых амбициозных высот! Уверены, впереди вас ждет еще больше масштабных проектов!
🎉 Команда ЛИНСИС отмечает 16-летие! От всей души поздравляем коллектив с этой знаменательной датой! За эти годы компания прошла большой путь — от первых инженерных идей до статуса одного из лидеров российского рынка оборудования для громкоговорящей связи.
История ЛИНСИС — это яркий пример того, как энтузиазм, искренняя увлеченность делом и бескомпромиссное отношение к качеству превратили небольшую команду в одного из ключевых игроков отрасли.
В 2010 году мы стартовали вдвоем — скромные, но очень амбициозные инженеры. Начинали с чистого листа: долгие исследования, первые опытные разработки, ошибки, победы. А 16 лет спустя — у нас большая команда высококлассных инженеров и разработчиков, за плечами крупные проекты государственной важности, и статус надежного партнера на рынке промышленной связи, — поделился Сергей Шляпников, генеральный директор компании ЛИНСИС.
🔝 Уже более двух лет команды САТЕЛ и ЛИНСИС работают плечом к плечу, вместе задавая высокие стандарты качества на российском рынке промышленной связи.
💙 От лица САТЕЛ желаем команде ЛИНСИС новых технологических прорывов, стабильного роста и покорения самых амбициозных высот! Уверены, впереди вас ждет еще больше масштабных проектов!
🔥8🎉5🤩1😍1
ИТ-словарь: DTMF
👉 DTMF (Dual Tone Multi-Frequency, или двухтональная многочастотная сигнализация) — это технология передачи сигналов в телефонных сетях, при которой уникальная комбинация из двух звуковых тонов соответствует конкретной команде (набор номера абонента, символов, определенных команд).
Технология DTMF использовалась в аналоговой телефонии для набора абонента и передачи АТС определенных команд. Когда вы нажимали клавишу на кнопочном телефоне, устройство посылало по линии два звука определенной частоты — низкочастотной группы (697-941 Гц) и высокочастотной (1209-1633 Гц). АТС на другом конце «слушала» эти звуки и понимала, какую цифру или символ вы набрали.
В 1963 году компания Bell System представила рынку первую коммерческую версию DTMF - технологию Touch-Tone. Технология быстро доказала свои преимущества по сравнению с дисковым форматом: набор номера и соединения с абонентом стали в несколько раз быстрее, а качество и стабильность связи значительно повысились. Позднее, 12 лет спустя, технология DTMF пришла в СССР, а в 1988 году получила окончательное международное признание.
✅ DTMF в современной VoIP-телефонии
В VoIP-телефонии DTMF по-прежнему остается одним из способов передачи информации о нажатой кнопке и управлением различным функционалом, таким как голосовые меню (IVR), ввод дополнительных номеров (дозвон), управление активными звонками во время разговора, горячие клавиши для операторов колл‑центра и многие другие.
#словарьСАТЕЛ #хочувсезнать
Технология DTMF использовалась в аналоговой телефонии для набора абонента и передачи АТС определенных команд. Когда вы нажимали клавишу на кнопочном телефоне, устройство посылало по линии два звука определенной частоты — низкочастотной группы (697-941 Гц) и высокочастотной (1209-1633 Гц). АТС на другом конце «слушала» эти звуки и понимала, какую цифру или символ вы набрали.
В 1963 году компания Bell System представила рынку первую коммерческую версию DTMF - технологию Touch-Tone. Технология быстро доказала свои преимущества по сравнению с дисковым форматом: набор номера и соединения с абонентом стали в несколько раз быстрее, а качество и стабильность связи значительно повысились. Позднее, 12 лет спустя, технология DTMF пришла в СССР, а в 1988 году получила окончательное международное признание.
В VoIP-телефонии DTMF по-прежнему остается одним из способов передачи информации о нажатой кнопке и управлением различным функционалом, таким как голосовые меню (IVR), ввод дополнительных номеров (дозвон), управление активными звонками во время разговора, горячие клавиши для операторов колл‑центра и многие другие.
#словарьСАТЕЛ #хочувсезнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2🤓1😎1
И этот самый навык, который останется с вами навсегда.
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1💯1🤓1
CNews500: Крупнейшие ИТ-компании России
⚡️ Компания САТЕЛ вошла в топ-30 ведущих российских ИТ-компаний, продемонстрировав рост выручки на 86% по итогам работы за 2025 года.
🔝 По традиции рейтинг был подготовлен аналитическим агентством CNews Analytics, которое на протяжении последних 25 лет пристально следит за развитием отрасли.
В рамках обзора эксперты CNews также отметили, что компания САТЕЛ является самым настоящим ветераном рейтинга крупнейших ИТ-компаний и принимает в нем участие с 2001 года.
#САТЕЛ #нашиуспехи #CNews
Приятно осознавать, что САТЕЛ продолжает укреплять свои позиции в числе ключевых игроков рынка, о чем свидетельствуют ежегодные отраслевые рейтинги, - отмечает Роман Романов, заместитель генерального директора по развитию бизнеса САТЕЛ.
В рамках обзора эксперты CNews также отметили, что компания САТЕЛ является самым настоящим ветераном рейтинга крупнейших ИТ-компаний и принимает в нем участие с 2001 года.
#САТЕЛ #нашиуспехи #CNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👏2🎉2
Телефон РТУ Т13P-RU включен в реестре РПП
⚡️ РТУ Т13P-RU успешно прошел все необходимые процедуры на соответствие новых нормативных требований реестра российской промышленной продукции и получил официальное подтверждение статуса телефонного аппарата российского происхождения. Это значимое событие и важный этап в развитии продуктовой линейки РТУ.
👉 Напомним, что Постановлением Правительства РФ №1030 были внесены изменения в порядок присвоения статуса российских товаров в сегментах телекоммуникационного и радиоэлектронного оборудования.
В настоящее время мы ведем активную работу по включению в объединенный реестр других моделей телефонных аппаратов РТУ.
📌 Реестровая запись РТУ Т13P-RU.
#собственнаяразработка
В настоящее время мы ведем активную работу по включению в объединенный реестр других моделей телефонных аппаратов РТУ.
#собственнаяразработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👏6💯4
Как «цифровой двойник» меняет управление предприятием
Без «цифрового двойника» системы учета работают разрозненно, а информация об оборудовании сильно расходится с реальностью. Бизнес рискует потерять контроль над активами. В результате управленческие решения принимаются без полноты картины и постфактум, эффективный контроль процессов на предприятии становится практически невозможным. Как этого избежать?
Александр Таскаев, руководитель центра разработки систем ситуационного управления САТЕЛ, рассказал, в каких ситуациях решение СМАРТ Предприятие становится эффективным инструментом контроля, управления и прогнозирования аварийных ситуаций.
👉 Данные не устаревают
СМАРТ Предприятие в автоматическом режиме собирает данные от различных сервисов и формирует актуальный анализ состояний объектов в соответствии с внесенными заранее номинальными состояниями отслеживаемых объектов. Источниками данных могут служить датчики, аналитические системы, события видеоаналитики, а также заявок в контакт-центре и сообщения по диспетчерской связи.
👉 Инциденты фиксируются превентивно
Поступающие данные унифицируются и направляются в аналитический блок, где составляется прогнозы возникновения инцидентов. Раннее прогнозирование и принятие превентивных мер значительно сокращает время на принятие решений во время устранения аварии.
👉 Информация сразу доходит до ответственных лиц
Встроенный модуль СМАРТ Оповещение оперативно информирует по всем доступным каналам связи: громкоговорящая связь, email, push, SMS или звонки. В экстренных случаях система формирует «штабы» для сбора руководящего состава и экстренного принятия управленческих решений.
👉 Цифровой паспорт связан с задачами обслуживания
В системе СМАРТ Предприятие «цифровой паспорт» выходит далеко за рамки обычного реестра объектов и документооборота. На его основе формируются отчеты, планируются обслуживание и ремонты, назначаются исполнители и ведется контроль за выполнением всех работ.
Ключевое отличие СМАРТ Предприятие от традиционных «цифровых двойников» — в принципиально ином подходе к управлению предприятием. Многокомпонентная система позволяет не просто иметь актуальную цифровую модель объектов на 3D-карте, но и выстроить на ее основе эффективные процессы обеспечения промышленной безопасности и обслуживания оборудования.
#лайфхаки
Без «цифрового двойника» системы учета работают разрозненно, а информация об оборудовании сильно расходится с реальностью. Бизнес рискует потерять контроль над активами. В результате управленческие решения принимаются без полноты картины и постфактум, эффективный контроль процессов на предприятии становится практически невозможным. Как этого избежать?
Александр Таскаев, руководитель центра разработки систем ситуационного управления САТЕЛ, рассказал, в каких ситуациях решение СМАРТ Предприятие становится эффективным инструментом контроля, управления и прогнозирования аварийных ситуаций.
СМАРТ Предприятие в автоматическом режиме собирает данные от различных сервисов и формирует актуальный анализ состояний объектов в соответствии с внесенными заранее номинальными состояниями отслеживаемых объектов. Источниками данных могут служить датчики, аналитические системы, события видеоаналитики, а также заявок в контакт-центре и сообщения по диспетчерской связи.
Поступающие данные унифицируются и направляются в аналитический блок, где составляется прогнозы возникновения инцидентов. Раннее прогнозирование и принятие превентивных мер значительно сокращает время на принятие решений во время устранения аварии.
Встроенный модуль СМАРТ Оповещение оперативно информирует по всем доступным каналам связи: громкоговорящая связь, email, push, SMS или звонки. В экстренных случаях система формирует «штабы» для сбора руководящего состава и экстренного принятия управленческих решений.
В системе СМАРТ Предприятие «цифровой паспорт» выходит далеко за рамки обычного реестра объектов и документооборота. На его основе формируются отчеты, планируются обслуживание и ремонты, назначаются исполнители и ведется контроль за выполнением всех работ.
Ключевое отличие СМАРТ Предприятие от традиционных «цифровых двойников» — в принципиально ином подходе к управлению предприятием. Многокомпонентная система позволяет не просто иметь актуальную цифровую модель объектов на 3D-карте, но и выстроить на ее основе эффективные процессы обеспечения промышленной безопасности и обслуживания оборудования.
#лайфхаки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤓2🆒2
Миф: система ситуационного центра сама решает, что произошло и что в этой ситуации делать
Довольно часто можно услышать опасение, что современные системы ситуационного управления якобы полностью отстраняют диспетчера от процесса, самостоятельно диагностируя аварию и выдавая готовые распоряжения о дальнейших действиях. На примере системы СМАРТ от компании САТЕЛ этот миф разрушает Александр Таскаев, руководитель центра разработки систем ситуационного управления САТЕЛ.
✅ Что делает система на самом деле
Решения для ситуационного управления действительно выполняют огромный объем интеллектуальной работы в автоматическом режиме: собирают данные с десятков разрозненных источников — от SCADA-систем до заявок абонентов в контакт-центре, унифицируют эту информацию, рассчитывают вероятные риски, оценивают масштаб происшествия и даже формируют перечень необходимых мероприятий. Но система не принимает решение за диспетчера, она предлагает ему обоснованные варианты действий, основанные на актуальных данных и сценариях реагирования, заложенных заранее.
✅ Диспетчер остается главным
Именно диспетчер, видя перед собой единую интерактивную 3D-карту вместо десятка хаотичных экранов, оценивает обстановку, принимает окончательное решение и запускает те или иные процессы. Система помогает ему не утонуть в информационном хаосе, сокращает время на анализ, снижает влияние человеческого фактора. Человек не исключается из контура управления. Более того, в процессе ликвидации аварии диспетчер запускает цифровой план устранения неисправностей, отслеживает статусы восстановительных работ, корректирует действия служб и только после успешного предотвращения инцидента дает системе команду на закрытие аварийного сценария.
✅ Прогнозирование, а не предопределение
Система ситуационного управления прогнозирует риски и централизованно управляет восстановительными работами. Она собирает факты, анализирует их в контексте текущей обстановки, подсказывает оптимальные шаги, но стратегическое решение всегда остается за человеком. Именно такой подход, сочетающий автоматизацию, цифровизацию и ответственность диспетчера, сегодня признан наиболее эффективным для управления аварийно-восстановительными работами на сложных и распределенных объектах.
#хочувсезнать
Довольно часто можно услышать опасение, что современные системы ситуационного управления якобы полностью отстраняют диспетчера от процесса, самостоятельно диагностируя аварию и выдавая готовые распоряжения о дальнейших действиях. На примере системы СМАРТ от компании САТЕЛ этот миф разрушает Александр Таскаев, руководитель центра разработки систем ситуационного управления САТЕЛ.
Решения для ситуационного управления действительно выполняют огромный объем интеллектуальной работы в автоматическом режиме: собирают данные с десятков разрозненных источников — от SCADA-систем до заявок абонентов в контакт-центре, унифицируют эту информацию, рассчитывают вероятные риски, оценивают масштаб происшествия и даже формируют перечень необходимых мероприятий. Но система не принимает решение за диспетчера, она предлагает ему обоснованные варианты действий, основанные на актуальных данных и сценариях реагирования, заложенных заранее.
Именно диспетчер, видя перед собой единую интерактивную 3D-карту вместо десятка хаотичных экранов, оценивает обстановку, принимает окончательное решение и запускает те или иные процессы. Система помогает ему не утонуть в информационном хаосе, сокращает время на анализ, снижает влияние человеческого фактора. Человек не исключается из контура управления. Более того, в процессе ликвидации аварии диспетчер запускает цифровой план устранения неисправностей, отслеживает статусы восстановительных работ, корректирует действия служб и только после успешного предотвращения инцидента дает системе команду на закрытие аварийного сценария.
Система ситуационного управления прогнозирует риски и централизованно управляет восстановительными работами. Она собирает факты, анализирует их в контексте текущей обстановки, подсказывает оптимальные шаги, но стратегическое решение всегда остается за человеком. Именно такой подход, сочетающий автоматизацию, цифровизацию и ответственность диспетчера, сегодня признан наиболее эффективным для управления аварийно-восстановительными работами на сложных и распределенных объектах.
#хочувсезнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1👌1🆒1
Важное напоминание в этот понедельник – живите здесь и сейчас, как это делает САТЕЛ.
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏1🤯1😱1🤓1😎1
Если хотите, чтобы ваши сотрудники работали эффективнее, вам нужны AI-ассистенты
Рутинные задачи в ИТ-службе отнимают много времени: сотрудники долго ищут информацию в разрозненных документах, операторы обрабатывают массу однотипных обращений, руководители тонут в отчетах. Решение — AI-ассистенты, которые помогают не только в работе с клиентами, но и внутри компании.
Вот пять сценариев, где AI-ассистенты берут рутину на себя и освобождают сотрудников для решения стратегических задач.
👉 Мгновенный доступ к любой информации
AI-ассистент мгновенно находит ответ в Confluence, папках или регламентах, в текстовой или графической информации, включая сканы и рукописные документы. Время ответа сокращается на 80%.
👉 Автоматическая обработка входящих запросов
AI-ассистент понимает длинные письма и сложные формулировки, полученные из форм, почты и чатов, затем классифицирует обращения и создает заявки в IT-системах. Оператору остается только проверить и отправить ответ. Скорость обработки заявок растет минимум в три раза.
👉 Оцифровка забытой или потерянной информации
AI-ассистент работает с любыми архивными документами, например, печатными сканами, фотографиями страниц, технической документацией. Для этого с помощью технологии OCR печатный текст преобразовывается в машиночитаемый формат и помещается в базу знаний. Оттуда AI-ассистент, применяя технологии RAG, извлекает релевантные данные для ответа на запрос пользователя.
👉 Консультации там, где базы знаний нет
Если у заказчика нет структурированной базы знаний, AI-ассистент ищет документы через API во внутренних ресурсах и даже на веб-сайтах. Таким образом он формирует собственную базу знаний для консультации сотрудников без участия ИТ-специалиста.
👉 Аналитика вместо бесконечных таблиц
AI-ассистент подключается к BI-системам через протокол MCP, анализирует показатели и выдает готовый отчет в кастомном формате. Таким образом, он подсказывает супервизору, на что обратить внимание при отклонениях. Прогнозная аналитика ускоряется в два раза.
Хотите знать больше про AI-ассистенты? Посмотрите наш вебинар, где показываем, как все это работает и отвечаем на вопросы.
#лайфхаки
Рутинные задачи в ИТ-службе отнимают много времени: сотрудники долго ищут информацию в разрозненных документах, операторы обрабатывают массу однотипных обращений, руководители тонут в отчетах. Решение — AI-ассистенты, которые помогают не только в работе с клиентами, но и внутри компании.
Вот пять сценариев, где AI-ассистенты берут рутину на себя и освобождают сотрудников для решения стратегических задач.
AI-ассистент мгновенно находит ответ в Confluence, папках или регламентах, в текстовой или графической информации, включая сканы и рукописные документы. Время ответа сокращается на 80%.
AI-ассистент понимает длинные письма и сложные формулировки, полученные из форм, почты и чатов, затем классифицирует обращения и создает заявки в IT-системах. Оператору остается только проверить и отправить ответ. Скорость обработки заявок растет минимум в три раза.
AI-ассистент работает с любыми архивными документами, например, печатными сканами, фотографиями страниц, технической документацией. Для этого с помощью технологии OCR печатный текст преобразовывается в машиночитаемый формат и помещается в базу знаний. Оттуда AI-ассистент, применяя технологии RAG, извлекает релевантные данные для ответа на запрос пользователя.
Если у заказчика нет структурированной базы знаний, AI-ассистент ищет документы через API во внутренних ресурсах и даже на веб-сайтах. Таким образом он формирует собственную базу знаний для консультации сотрудников без участия ИТ-специалиста.
AI-ассистент подключается к BI-системам через протокол MCP, анализирует показатели и выдает готовый отчет в кастомном формате. Таким образом, он подсказывает супервизору, на что обратить внимание при отклонениях. Прогнозная аналитика ускоряется в два раза.
Хотите знать больше про AI-ассистенты? Посмотрите наш вебинар, где показываем, как все это работает и отвечаем на вопросы.
#лайфхаки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1🤓1
В сегодняшнем дайджесте собрали для вас самые интересные новости, тренды и события ИТ-индустрии.
🔘 ИИ-диагностика здоровья в МФЦ
В Пензе в одном из МФЦ установили медицинский терминал с системой бесконтактной диагностики на базе ИИ, который оценивает состояние здоровья человека всего за 15 секунд. Камера фокусируется на лице посетителя, а ИИ определяет до 17 ключевых показателей здоровья. Результаты анализа носят информативный характер, и, если обнаружены отклонения, рекомендуется обратиться к врачу для профессиональной консультации и обследования.
🔘 Сервис ИТМО для городского планирования
Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО разработали сервис для комплексного планирования городской социальной инфраструктуры, который анализирует обеспеченность жителей школами, больницами и другими объектами. На основе анализа система предлагает оптимальные места для строительства новых объектов, помогает принимать управленческие решения. Главное преимущество новой разработки — скорость. Полный анализ крупного города занимает до 30 секунд.
🔘 Машинное зрение для ядерного топлива
Чепецкий механический завод внедрил комплекс автоматизированного контроля внешнего вида компонентов для удержания радиоактивных продуктов деления. Специальные камеры с частотой 150 кадров в секунду фиксируют изображение циркониевых труб, а нейросети сопоставляют их с эталонной базой данных для выявления мельчайших дефектов. Система формирует объективное заключение о качестве поверхности, полностью исключая субъективное влияние человеческого фактора. Такой контроль необходим для операций, предъявляющих максимально высокие требования к безопасности и надежности продукции.
🔘 МГУ ускорил обучение систем управления
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали методы, сокращающие время обучения систем, которые распределяют вычислительные задачи в сетях с изменяющейся нагрузкой, например, для интернета вещей. Ученые выявили и оптимизировали самые ресурсоемкие этапы, включая избыточное копирование данных, что позволило значительно ускорить настройку. Теперь эти подходы становятся практически применимыми для динамического управления вычислениями, что критически важно при обработке непредсказуемых потоков данных в реальном времени.
#новостирынка
В Пензе в одном из МФЦ установили медицинский терминал с системой бесконтактной диагностики на базе ИИ, который оценивает состояние здоровья человека всего за 15 секунд. Камера фокусируется на лице посетителя, а ИИ определяет до 17 ключевых показателей здоровья. Результаты анализа носят информативный характер, и, если обнаружены отклонения, рекомендуется обратиться к врачу для профессиональной консультации и обследования.
Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО разработали сервис для комплексного планирования городской социальной инфраструктуры, который анализирует обеспеченность жителей школами, больницами и другими объектами. На основе анализа система предлагает оптимальные места для строительства новых объектов, помогает принимать управленческие решения. Главное преимущество новой разработки — скорость. Полный анализ крупного города занимает до 30 секунд.
Чепецкий механический завод внедрил комплекс автоматизированного контроля внешнего вида компонентов для удержания радиоактивных продуктов деления. Специальные камеры с частотой 150 кадров в секунду фиксируют изображение циркониевых труб, а нейросети сопоставляют их с эталонной базой данных для выявления мельчайших дефектов. Система формирует объективное заключение о качестве поверхности, полностью исключая субъективное влияние человеческого фактора. Такой контроль необходим для операций, предъявляющих максимально высокие требования к безопасности и надежности продукции.
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали методы, сокращающие время обучения систем, которые распределяют вычислительные задачи в сетях с изменяющейся нагрузкой, например, для интернета вещей. Ученые выявили и оптимизировали самые ресурсоемкие этапы, включая избыточное копирование данных, что позволило значительно ускорить настройку. Теперь эти подходы становятся практически применимыми для динамического управления вычислениями, что критически важно при обработке непредсказуемых потоков данных в реальном времени.
#новостирынка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1