Простые истины, которые помогут нам всем настроиться на этот последний рабочий понедельник июня. Вот и пролетел первый месяц лета!
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1👌1🤓1
4 признака, что системы мониторинга не приносят пользы
В компании функционируют несколько систем мониторинга, каждая из которых учитывает сетевое оборудование по-своему. Заполняют их обычно вручную - нерегулярно, а часто и «задним числом». В результате один и тот же актив в разных базах описан по-разному. Система мониторинга пытается строить отчеты на основе разрозненных данных, но цифры не совпадают с реальностью. Инженеры вынуждены тратить время на бумажную волокиту, вручную искать несоответствия и корректировать данные. Тем временем услуги компании не продаются, а компания терпит убытки и утрачивает лояльность клиента.
Вот 4 признака, что сетевая инфраструктура требует качественного учета, и как СОВА это исправляет.
1️⃣ При ручной сверке инженер сталкивается с расхождениями
СОВА автоматически опрашивает оборудование и собирает полный слепок сетевой инфраструктуры: модели, серийные номера, версии конфигураций, порты, MAC-адреса и т.д. Система автоматически сверяет собранную информацию с инвентарной базой данных и фиксирует любые расхождения.
2️⃣ Информация об изменениях не попадает в учет или попадает слишком поздно
СОВА регулярно проверяет активы на актуальность. Как только оборудование меняется, СОВА запускает реконсиляцию — сопоставление данных из двух или более независимых источников для выявления расхождений и подтверждения их достоверности. Учет всегда в актуальном состоянии — без ручных правок.
3️⃣ Инженеры тратят много времени на бумажную работу
В СОВЕ заложены готовые шаблоны для отчетов: инвентарная ведомость, статистика загрузки каналов, изменения конфигураций, инциденты и многое другое. Отчет формируется в пару кликов и передается в смежные системы через API.
4️⃣ Выявление мошеннических схем при ПНР
СОВА выявляет несанкционированные действия на пуско-наладочных и ремонтных работах, особенно в крупных филиальных сетях, где все процессы проконтролировать сложно. Среди частых нарушений — перемещение активов между филиалами обманным образом (оборудование поставили, акты подписали, а затем еще раз это же оборудование поставили в другом филиале), подмена дорогих компонентов на дешевые и некачественные аналоги.
✅ Проблема устаревшего учета решается внедрением системы СОВА как инструмента между реальной сетью и учетными системами. После внедрения качество данных в техническом учете повышается до 98%, растут продажи, а инженеры перестают тратить время на ручную сверку и бумажную рутину.
#лайфхаки
В компании функционируют несколько систем мониторинга, каждая из которых учитывает сетевое оборудование по-своему. Заполняют их обычно вручную - нерегулярно, а часто и «задним числом». В результате один и тот же актив в разных базах описан по-разному. Система мониторинга пытается строить отчеты на основе разрозненных данных, но цифры не совпадают с реальностью. Инженеры вынуждены тратить время на бумажную волокиту, вручную искать несоответствия и корректировать данные. Тем временем услуги компании не продаются, а компания терпит убытки и утрачивает лояльность клиента.
Вот 4 признака, что сетевая инфраструктура требует качественного учета, и как СОВА это исправляет.
СОВА автоматически опрашивает оборудование и собирает полный слепок сетевой инфраструктуры: модели, серийные номера, версии конфигураций, порты, MAC-адреса и т.д. Система автоматически сверяет собранную информацию с инвентарной базой данных и фиксирует любые расхождения.
СОВА регулярно проверяет активы на актуальность. Как только оборудование меняется, СОВА запускает реконсиляцию — сопоставление данных из двух или более независимых источников для выявления расхождений и подтверждения их достоверности. Учет всегда в актуальном состоянии — без ручных правок.
В СОВЕ заложены готовые шаблоны для отчетов: инвентарная ведомость, статистика загрузки каналов, изменения конфигураций, инциденты и многое другое. Отчет формируется в пару кликов и передается в смежные системы через API.
СОВА выявляет несанкционированные действия на пуско-наладочных и ремонтных работах, особенно в крупных филиальных сетях, где все процессы проконтролировать сложно. Среди частых нарушений — перемещение активов между филиалами обманным образом (оборудование поставили, акты подписали, а затем еще раз это же оборудование поставили в другом филиале), подмена дорогих компонентов на дешевые и некачественные аналоги.
#лайфхаки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👌1🤓1😎1
Тест Тьюринга сегодня: могут ли современные LLM-модели обмануть человека?
В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, чтобы ответить на вопрос: может ли машина мыслить? В рамках теста человек общается с невидимым собеседником, не зная, кто это — другой человек или программа. Если в результате общения идентифицировать собеседника не удалось, машина прошла тест.
В 1960‑х был разработан чат‑бот ELIZA, который имитировал психотерапевта. Используя простые шаблоны и перефразирование, она общалась с собеседниками. Несмотря на то, что программа была по современным меркам предсказуемой, а ее логика — очевидной, многие испытуемые действительно верили в то, что общались с живым психотерапевтом. Позже это явление, когда люди очеловечивают даже самые простые системы, получило название «эффект Элизы».
➡️ Современный уровень
В 2024 году ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели эксперимент, в рамках которого 500 участников общались с четырьмя собеседниками: человеком, ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 и ELIZA. Вот результаты исследования, насколько чат-боты оказались эффективными:
🔘 ELIZA — 22%
🔘 ChatGPT-3.5 – 50%
🔘 ChatGPT-4 — 54%
🔘 Человек — 67%
Однако ученые признают: результаты исследования, проведенного в Сан-Диего, говорят не столько о разумности нейросетей, сколько о несовершенстве самого теста. Кроме этого, участники давали субъективное мнение о качестве разговора, часто ориентируясь не на логику, а на собственные эмоции.
➡️ Зачем это бизнесу
Благодаря нейросетям чат‑боты стали куда умнее: анализируют контекст, запоминают реплики, подстраиваются под стиль пользователя, генерируют связные ответы и даже шутят (во всяком случае, пытаются). Крупные модели поддерживают долгие диалоги и отвечают на сложные вопросы. Неподготовленный пользователь может принять такого бота за человека — особенно в текстовой беседе на общие темы.
Роман Милованов, руководитель направления по разработке голосовых роботов и чат-ботов ZIAX, комментирует:
#интересныефакты #хочувсезнать
В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, чтобы ответить на вопрос: может ли машина мыслить? В рамках теста человек общается с невидимым собеседником, не зная, кто это — другой человек или программа. Если в результате общения идентифицировать собеседника не удалось, машина прошла тест.
В 1960‑х был разработан чат‑бот ELIZA, который имитировал психотерапевта. Используя простые шаблоны и перефразирование, она общалась с собеседниками. Несмотря на то, что программа была по современным меркам предсказуемой, а ее логика — очевидной, многие испытуемые действительно верили в то, что общались с живым психотерапевтом. Позже это явление, когда люди очеловечивают даже самые простые системы, получило название «эффект Элизы».
В 2024 году ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели эксперимент, в рамках которого 500 участников общались с четырьмя собеседниками: человеком, ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 и ELIZA. Вот результаты исследования, насколько чат-боты оказались эффективными:
Однако ученые признают: результаты исследования, проведенного в Сан-Диего, говорят не столько о разумности нейросетей, сколько о несовершенстве самого теста. Кроме этого, участники давали субъективное мнение о качестве разговора, часто ориентируясь не на логику, а на собственные эмоции.
Благодаря нейросетям чат‑боты стали куда умнее: анализируют контекст, запоминают реплики, подстраиваются под стиль пользователя, генерируют связные ответы и даже шутят (во всяком случае, пытаются). Крупные модели поддерживают долгие диалоги и отвечают на сложные вопросы. Неподготовленный пользователь может принять такого бота за человека — особенно в текстовой беседе на общие темы.
Роман Милованов, руководитель направления по разработке голосовых роботов и чат-ботов ZIAX, комментирует:
Умение робота выдавать себя за живого оператора — не самоцель, а возможность сделать взаимодействие с компанией более естественным и комфортным. Кроме этого, очень важна эффективность: в корпоративной среде и ситуационных центрах боты фильтруют запросы, дают справки, записывают на прием, принимают заявки, освобождая тем самым сотрудников для рутинных задач. Это удобно и клиентам, и компании.
#интересныефакты #хочувсезнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2👌2❤1🤓1
Даже самые незначительные (на первый взгляд) действия постепенно приведут вас к большому результату.
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3❤2
⚡️ 21 июля приглашаем вас принять участие в вебинаре на тему «ZIAX: Новые возможности интеллектуальной автоматизации».
Роман Милованов, руководитель направления решений для контакт-центров, расскажет о новых возможностях диалоговой платформы ZIAX:
➡️ Новый AI Ассистент: как ИИ-помощник учится на ваших неструктурированных данных, учитывает контекст, формирует отчеты и прогнозы в реальном времени
➡️ Система Мультиагентов: как несколько ИИ-агентов взаимодействуют между собой для выполнения сложных задач
➡️ Интеграция с мессенджерами: бесшовное подключение мессенджеров, единые inbox и сценарии обработки для всех каналов
🔗 Подробности и регистрация по ссылке.
📌 Вопросы для эксперта можно оставлять в комментариях к данному посту!
До встречи на вебинаре!
#вебинар #хочувсезнать #собственнаяразработка
Роман Милованов, руководитель направления решений для контакт-центров, расскажет о новых возможностях диалоговой платформы ZIAX:
До встречи на вебинаре!
#вебинар #хочувсезнать #собственнаяразработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2🤩2👌2❤1🤓1
Как выявить критическое состояние сервера за 2 недели до отказа и предотвратить аварию
ИТ-инфраструктура редко выходит из строя внезапно. Как правило, отказу предшествуют недели или даже месяцы косвенных признаков. Автоматическое отслеживание таких процессов критически важно для стабильной работы.
Андрей Коротков, директор департамента интеграционных решений компании САТЕЛ, предлагает 5 практических способов прогнозирования состояния серверов и сервисов с помощью системы Энербас Зонтичный мониторинг.
🔘 Оценивайте не текущие значения, а динамику изменений
Значение метрики само по себе не всегда информативно. Разовый скачок загрузки процессора до 90% может быть случайностью, тогда как устойчивый волнообразный рост на графике в течение трех месяцев — серьезный повод для анализа. Если тренд уверенно стремится к верхней границе, требуется плановая оптимизация.
🔘 Настраивайте алерты не на пороговые значения, а на прогнозируемое время исчерпания ресурса
Алерт целесообразно настраивать не на остаток свободного места, а на временной горизонт, например, «до полного заполнения осталось 14 дней». Этого срока достаточно для принятия взвешенного управленческого решения.
🔘 Ищите первопричину отказа
Как правило, сбой начинается с одного компонента, а остальные выходят из строя следом за ним. Например, неполадки в RAID-массиве сначала приводят к росту задержек дисковых операций, затем — к задержкам работы сервисов, далее — к ошибкам в журналах базы данных. Выявление первопричины, а не реагирование на отдельные последствия, позволяет остановить развитие негативного процесса уже на ранних стадиях.
🔘 Сравнивайте метрики с аналогичными временными периодами
Сопоставляйте показатели с аналогичным временным интервалом. Если резкий скачок метрики повторяется в одно и то же время регулярно — вероятно, это плановая операция (например, резервное копирование базы данных). Если же в прошлые периоды наблюдалась стабильность, а сегодня скачок — это почти всегда сигнал о назревающей проблеме.
🔘 Анализируйте не только количественные метрики, но и текстовые логи
Собирайте и обрабатывайте журналы событий, особенно сообщения уровня WARNING и ERROR. Анализируйте динамику частоты их появления — если она растет, вы обнаружили потенциально опасный инцидент, требующий пристального внимания.
Превентивное управление инфраструктурой строится на корректных метриках, интеллектуальных порогах срабатывания, сравнительном анализе с аналогичными значениями в прошлых периодах и анализе журналов ошибок. Достаточно выполнить настройку один раз — и вы начнете получать предупреждения о возможных авариях за одну-две недели до их возникновения.
#лайфхаки
ИТ-инфраструктура редко выходит из строя внезапно. Как правило, отказу предшествуют недели или даже месяцы косвенных признаков. Автоматическое отслеживание таких процессов критически важно для стабильной работы.
Андрей Коротков, директор департамента интеграционных решений компании САТЕЛ, предлагает 5 практических способов прогнозирования состояния серверов и сервисов с помощью системы Энербас Зонтичный мониторинг.
Значение метрики само по себе не всегда информативно. Разовый скачок загрузки процессора до 90% может быть случайностью, тогда как устойчивый волнообразный рост на графике в течение трех месяцев — серьезный повод для анализа. Если тренд уверенно стремится к верхней границе, требуется плановая оптимизация.
Алерт целесообразно настраивать не на остаток свободного места, а на временной горизонт, например, «до полного заполнения осталось 14 дней». Этого срока достаточно для принятия взвешенного управленческого решения.
Как правило, сбой начинается с одного компонента, а остальные выходят из строя следом за ним. Например, неполадки в RAID-массиве сначала приводят к росту задержек дисковых операций, затем — к задержкам работы сервисов, далее — к ошибкам в журналах базы данных. Выявление первопричины, а не реагирование на отдельные последствия, позволяет остановить развитие негативного процесса уже на ранних стадиях.
Сопоставляйте показатели с аналогичным временным интервалом. Если резкий скачок метрики повторяется в одно и то же время регулярно — вероятно, это плановая операция (например, резервное копирование базы данных). Если же в прошлые периоды наблюдалась стабильность, а сегодня скачок — это почти всегда сигнал о назревающей проблеме.
Собирайте и обрабатывайте журналы событий, особенно сообщения уровня WARNING и ERROR. Анализируйте динамику частоты их появления — если она растет, вы обнаружили потенциально опасный инцидент, требующий пристального внимания.
Превентивное управление инфраструктурой строится на корректных метриках, интеллектуальных порогах срабатывания, сравнительном анализе с аналогичными значениями в прошлых периодах и анализе журналов ошибок. Достаточно выполнить настройку один раз — и вы начнете получать предупреждения о возможных авариях за одну-две недели до их возникновения.
#лайфхаки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2🤓2🆒2
#САТЕЛ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3🤓2❤1
ИТ-рынок не стоит на месте. Мы подготовили для вас пятничный дайджест самых важных событий месяца — все, что повлияет на завтрашние технологии.
▶ ️ Цифровизация перевозки грузов
В рамках концепции развития речного транспорта «Цифровая река» впервые запущен эксперимент по оцифровке грузовых перевозок по внутренним водным путям. Информация о грузе поступает из электронной накладной в систему транспортного комплекса и передается в Национальную цифровую транспортно-логистическую платформу и ФГИС «Транспортно-экономический баланс». В транспортном комплексе такое решение реализовано впервые. Пилотный запуск охватывает более чем 20 маршрутов в 7 речных бассейнах. Три ведущих пароходства страны перевозят в его рамках горючие материалы, строительные и продовольственные грузы.
▶ ️ Разработан подход, позволяющий выявлять источники опасных подземных вибраций
Российские ученые из ВШЭ и Института проблем комплексного освоения недр РАН разработали новый математический подход для выявления источников опасных подземных вибраций. Система сможет в реальном времени определить различные источники колебаний, что позволит определить причину опасного воздействия, оценить риск и принять превентивные меры до появления на зданиях трещин или деформации. Технология не требует сложных методов обработки данных и дорогостоящего оборудования. Простота установки и обработки данных позволит широко применять технологию для защиты инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами.
▶ ️ Новые технологии спасают от подтоплений под Челябинском
В Красноармейском округе реализуют проект «Система сигнализации паводковых явлений», который в автоматическом режиме отслеживает обстановку, фиксирует подъем воды и за менее чем минуту передает сигнал спецслужбам для оперативного реагирования. Точность прогнозов до 98,84%, а за первый год эксплуатации система помогла предотвратить последствия 12 подтоплений. Проект уже заявлен на всероссийский конкурс «Лучшая муниципальная практика».
#новостирынка
В рамках концепции развития речного транспорта «Цифровая река» впервые запущен эксперимент по оцифровке грузовых перевозок по внутренним водным путям. Информация о грузе поступает из электронной накладной в систему транспортного комплекса и передается в Национальную цифровую транспортно-логистическую платформу и ФГИС «Транспортно-экономический баланс». В транспортном комплексе такое решение реализовано впервые. Пилотный запуск охватывает более чем 20 маршрутов в 7 речных бассейнах. Три ведущих пароходства страны перевозят в его рамках горючие материалы, строительные и продовольственные грузы.
Российские ученые из ВШЭ и Института проблем комплексного освоения недр РАН разработали новый математический подход для выявления источников опасных подземных вибраций. Система сможет в реальном времени определить различные источники колебаний, что позволит определить причину опасного воздействия, оценить риск и принять превентивные меры до появления на зданиях трещин или деформации. Технология не требует сложных методов обработки данных и дорогостоящего оборудования. Простота установки и обработки данных позволит широко применять технологию для защиты инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами.
В Красноармейском округе реализуют проект «Система сигнализации паводковых явлений», который в автоматическом режиме отслеживает обстановку, фиксирует подъем воды и за менее чем минуту передает сигнал спецслужбам для оперативного реагирования. Точность прогнозов до 98,84%, а за первый год эксплуатации система помогла предотвратить последствия 12 подтоплений. Проект уже заявлен на всероссийский конкурс «Лучшая муниципальная практика».
#новостирынка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2👍2🤓2👌1
И после все обязательно будет хорошо🤞🏻
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2👌2🔥1🤓1
#5вопросов #хочувсезнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👏1👌1🤓1
На дворе пятница, и мы подготовили очередной увлекательный квиз! На этот раз – про интеграционную шину.
1️⃣ Что такое интеграционная шина ESB и какую основную функцию она выполняет?
А. Это тип компьютерной сети для подключения принтеров и сканеров
Б. Это программная платформа, которая связывает разные системы предприятия для обмена данными и снижения зависимости друг от друга
В. Это база данных, в которой хранятся все учетные данные сотрудников
2️⃣ Какую проблему решает использование ESB при замене одной системы на другую?
А. Новая система интегрируется только с шиной, остальные системы продолжают работать в штатном режиме
Б. ESB автоматически переносит все данные из старой системы в новую
В. Использование ESB позволяет старой и новой системам работать одновременно
3️⃣ Что означает подход low-code / no-code в интеграционных платформах?
А. Настройка интеграционных потоков без глубокого знания программирования или вовсе без кода
Б. Полный отказ от автоматизации
В. Обязательное написание всех сценариев вручную
4️⃣ Какие эффекты приносит внедрение интеграционной шины?
А. Увеличение количества хаотичных связей между системами
Б. Обязательное перепрограммирование всех систем каждый месяц
В. Гарантированная доставка данных и снижение влияния систем друг на друга
5️⃣ Зачем журналирование и мониторинг применяются в интеграционной шине?
А. Чтобы занимать место на диске
Б. Чтобы быстро найти первопричину сбоя
В. Чтобы сотрудники могли читать логи вместо соцсетей
Правильные ответы:Б, А, А, В, Б
#викторина
А. Это тип компьютерной сети для подключения принтеров и сканеров
Б. Это программная платформа, которая связывает разные системы предприятия для обмена данными и снижения зависимости друг от друга
В. Это база данных, в которой хранятся все учетные данные сотрудников
А. Новая система интегрируется только с шиной, остальные системы продолжают работать в штатном режиме
Б. ESB автоматически переносит все данные из старой системы в новую
В. Использование ESB позволяет старой и новой системам работать одновременно
А. Настройка интеграционных потоков без глубокого знания программирования или вовсе без кода
Б. Полный отказ от автоматизации
В. Обязательное написание всех сценариев вручную
А. Увеличение количества хаотичных связей между системами
Б. Обязательное перепрограммирование всех систем каждый месяц
В. Гарантированная доставка данных и снижение влияния систем друг на друга
А. Чтобы занимать место на диске
Б. Чтобы быстро найти первопричину сбоя
В. Чтобы сотрудники могли читать логи вместо соцсетей
Правильные ответы:
#викторина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2👌2❤1👍1🔥1🤓1
🎉 От имени команды САТЕЛ примите искренние поздравления с Днем Металлурга!
Этот профессиональный праздник объединяет людей особой закалки, чей труд лежит в основе устойчивого развития промышленного сектора и экономики страны в целом. Ваша отрасль является фундаментом для машиностроения, строительства, энергетики и многих других направлений.
🔝 Мы высоко ценим наше многолетнее сотрудничество. За годы совместной работы нам удалось выстроить конструктивный диалог и внести свой вклад в укрепление технологического суверенитета предприятий металлургии. Уверены, что дальнейшее внедрение передовых цифровых технологий позволит отрасли выйти на новые показатели производительности.
Желаем вам успешной реализации стратегических задач и профессиональных достижений. Благодарим за доверие и открытость к инновациям.
С уважением, команда САТЕЛ💙
Этот профессиональный праздник объединяет людей особой закалки, чей труд лежит в основе устойчивого развития промышленного сектора и экономики страны в целом. Ваша отрасль является фундаментом для машиностроения, строительства, энергетики и многих других направлений.
Желаем вам успешной реализации стратегических задач и профессиональных достижений. Благодарим за доверие и открытость к инновациям.
С уважением, команда САТЕЛ💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉4❤3🔥3
Лучше и не скажешь! Настраиваемся на новую рабочую неделю.
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2😍2
TAdviser: САТЕЛ #5 в рейтинге «Самые быстрорастущие ИТ-компании в России»
⚡️ Аналитическое агентство TAdviser подвело итоги работы за 2025 год и опубликовало список 100 самых быстрорастущих ИТ-компаний в России, в котором компания САТЕЛ уверенно расположилась на 5 месте с приростом выручки – 86%.
🔝 Особенно показательной является динамика роста: за год удалось подняться более чем на 20 позиций. Это значимый результат, подтверждающий устойчивый рост нашей компании.
#САТЕЛ #рейтинги #TAdviser
Находиться в ТОП-5 самых быстрорастущих компаний страны — знаковое событие для САТЕЛ, подтверждающее, что наш вектор развития был выбран верно, - отметил Роман Романов, заместитель генерального директора по развитию бизнеса компании САТЕЛ.
#САТЕЛ #рейтинги #TAdviser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🆒3❤2🏆2
4 признака, что вашей системе записи разговоров нужна речевая аналитика
Простой системы записи вполне достаточно, если запись звонков нужна от случая к случаю, например для общения между сотрудниками. Но если вы постоянно используете запись для контроля качества разговоров с клиентами, а операторов много — без речевой аналитики не обойтись.
Наш эксперт привел в пример четыре признака, что пора внедрять СИЗАР - интеллектуальную систему записи и аналитики разговоров.
1️⃣ Признак
Вы видите только факт отказа, но не причину
Решение: СИЗАР автоматически находит в разговоре триггеры, например, слова «дорого», «перезвоните потом», «подумаю». Система позволяет не оперировать догадками, что же случилось с клиентом, а сложить четкое представление, на каком моменте и почему он потерял интерес к услугам/продукту компании.
2️⃣ Признак
Стенограммы есть, но без смысловой разметки
Решение: в отличие от классических сервисов автоматического транскрибирования (перевода речи в текст), СИЗАР фиксирует перебивание клиента и некорректное общение. Каждый такой триггер, найденный в соответствии с настроенными словарями, система помечает цветовой разметкой.
3️⃣ Признак
Нефункциональный фильтр для поиска нужного звонка
Решение: речевая аналитика индексирует и транскрибирует каждое произнесенное слово. Теперь вы находите звонок по любой фразе из разговора — например, «не пришла смс» или «вернуть деньги». Кроме этого, переведенный в текст телефонный разговор синхронизируется с аудиодорожкой и экспортируется в формате txt.
4️⃣ Признак
Нерегулярная оценка качества работы операторов
Решение: СИЗАР позволяет формировать чек-листы для оператора: поприветствовать клиента, отработать скрипт, решить вопрос, попрощаться с клиентом. Система отслеживает качество разговора в соответствии с чек-листом, что позволяет руководителю выставить оценку оператору, провести более детальную работу над ошибками и сформировать справедливый KPI для каждого сотрудника.
🔘 Если вы узнали себя в 2–3 пунктах — пора переходить от простой записи к современным инструментами речевой аналитики.
#лайфхаки
Простой системы записи вполне достаточно, если запись звонков нужна от случая к случаю, например для общения между сотрудниками. Но если вы постоянно используете запись для контроля качества разговоров с клиентами, а операторов много — без речевой аналитики не обойтись.
Наш эксперт привел в пример четыре признака, что пора внедрять СИЗАР - интеллектуальную систему записи и аналитики разговоров.
Вы видите только факт отказа, но не причину
Решение: СИЗАР автоматически находит в разговоре триггеры, например, слова «дорого», «перезвоните потом», «подумаю». Система позволяет не оперировать догадками, что же случилось с клиентом, а сложить четкое представление, на каком моменте и почему он потерял интерес к услугам/продукту компании.
Стенограммы есть, но без смысловой разметки
Решение: в отличие от классических сервисов автоматического транскрибирования (перевода речи в текст), СИЗАР фиксирует перебивание клиента и некорректное общение. Каждый такой триггер, найденный в соответствии с настроенными словарями, система помечает цветовой разметкой.
Нефункциональный фильтр для поиска нужного звонка
Решение: речевая аналитика индексирует и транскрибирует каждое произнесенное слово. Теперь вы находите звонок по любой фразе из разговора — например, «не пришла смс» или «вернуть деньги». Кроме этого, переведенный в текст телефонный разговор синхронизируется с аудиодорожкой и экспортируется в формате txt.
Нерегулярная оценка качества работы операторов
Решение: СИЗАР позволяет формировать чек-листы для оператора: поприветствовать клиента, отработать скрипт, решить вопрос, попрощаться с клиентом. Система отслеживает качество разговора в соответствии с чек-листом, что позволяет руководителю выставить оценку оператору, провести более детальную работу над ошибками и сформировать справедливый KPI для каждого сотрудника.
#лайфхаки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👌3🤓2