Assalom alaykum, Instagramga kirib, like bosib yuboringlar, iltimos 😎

https://www.instagram.com/p/CYA9iYfKfl1/?utm_medium=copy_link

Bunisiga ham 😅

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=5108203765909775&id=100001606068292

Shu jamoa bilan xakatonda g'olib boʻldik 😎

​​Chegarasiz taʼlim olish imkonini beruvchi mohirdev platformasi 500 000$ investitsiya jalb qildi.

2021 yil Iyul oyida asos solingan mohirdev.uz platformasining asl maqsadi sifatli va ommabop onlayn taʼlim yordamida yosh mutaxassislarni tayyorlash. Hozirga qadar mohirdev.uz saytida 30 dan ortiq bepul va pullik kurslarda 15000 dan ortiq talabalar tahsil olib kelmoqda.

O‘tgan bir necha oy davomida investorlar bilan muzokaralar olib borgan «mohirdev» loyihasi 29 Dekabr kuni "Pulse Group" O‘zbek-Turk qo‘shma korxonasi bilan kelishuvga erishdi va platforma rivoji uchun 500 000$ investitsiya jalb qildi.

Shu kunga qadar sanoat va ishlab chiqarishga ixtisoslashgan, keng-tarmoqli “Pulse Group” kompaniyasi uchun ham mohirdev platformasi bilan hamkorlik IT sohasidagi birinchi investitsiya hisoblanadi.

Jalb qilingan investitsiyalar kurslar soni va sifatini oshirish, talabalarga qo‘shimcha qulayliklar yaratish, Markaziy Osiyo davlatlariga chiqish va eng muhimi 2023 yilda onlayn universitet tashkil etish uchun yo’naltiriladi.

mohirdev platformasi asoschilari:

Dr. Anvar Narzullayev - Universiti Sains Islam Malaysia oliygohining Axborot Texnologiyalari kafedrasi yetakchi mutaxassisi, sariq.dev loyihasi asoschisi, Axborot Texnologiyalari muhandisi.

Muhammad Xalil - Westminster International University in Tashkent BIS (Business Information Systems) bitiruvchisi. Wasaf Int. Solutions va bir nechta startup loyihalar asoschisi.

Ulug‘bek Samigjanov - 5 yildan ortiq tajribaga ega Full-Stask dasturchi. Hozirda AQSHning EPAM Systems kompaniyasi yetakchi dasturchi-muhandisi, hamda Toptal Freelanse platformasi aʼzosi. Stanford Code In Place va RSSchool maktabi mentori.

#yangilik 📌

Assalomu alaykum hurmatli do'stlar! SIzlarni @sariqdev hamda @mohirdev loyihalari asoschisi Anvar Narzullayev bilan bo'ladigan Telegramdagi ilk suhbatimizga taklif etamiz. Suhbatda kamina ham bo'ladi 😉

🎙 Suhbat mavzusi: Koreyada IT va ta'lim.

📅 Vaqti: 1-yanvar shanba kuni, 18:00 (Toshkent vaqti bilan).

Barchangizni suhbatda kutib qolamiz. Savollaringizni hozirlab turing.

Do'stlar bilan ulashing 😊

Bizni ijtimoiy tarmoqlarda kuzating:
Telegram | Instagram | YouTube

Bugungi suhbatni o'tkazib yubormang: https://t.me/Biznes_va_IT?livestream

Mavzu: Koreyada IT va Ta'lim.

Mavzu bo'yicha savollarni izohda qoldiring 👇. Mavzudan tashqari savollarga javob berilmaydi!!!

“Raqamli avlod -2022” IT oromgohida ishtirok etish uchun arizalar qabul qilish boshlandi!

Ushbu keng ko’lamli IT tadbir 4-8-yanvar kunlari Toshkent shahridagi Muhammad Al-Xorazmiy maktabida online tashkil etiladi.

IT oromgoh yo’nalishlari:

⁃ Dasturlash asoslari(Python)
⁃ Frontend (Javascript, react)
⁃ Backend(Django)
⁃ . NET
⁃ Grafik dizayn (Adobe Photoshop, Sketchbook)

Shoshmasdan, tez-tez harakat qiling va hoziroq ushbu sayt orqali ro’yxatdan o’ting.
👇👇👇👇👇
Digitalgeneration.uz
Telegram

Ko'pchilik Data Science va Sun'iy Intellekt yaratish uchun qanday kompyuter olishim kerak deb so'raydi. Keling shu haqida gaplashamiz.

Avvalo shaxsiydan bu savolni so'rashganida mening javobim: "Alohida kompyuter olmang, biz onlaynda Googlening maxsus, bepul kompyuterlaridan foydalanamiz" bo'ladi. Va bu eng to'g'ri javob.

Sababi...

Sun'iy Intellekt modellarni yaratishda katta ma'lumotlarga (big data) ishlov beriladi shuning uchun quyidagi ikki narsa juda muhim:
1. Operaiv xotira (RAM)
2. Ma'lumotlarga parallel ishlov berish

1-ko'rsatkich tushunarli, operativ xotira qancha katta bo'lsa shuncha yaxshi, lekin ma'lumotlarga parallel ishlov berish nima degani?

Gap shundaki, katta ma'lumotlar bilan ishlashning eng tez usuli, ma'lumotlarni kichik bo'laklarga ajratish va bir vaqtda bir nechta bo'laklarga (parallel) ishlov berish. Ya'ni buyerda processor tezligi (GHz) emas, yadrolar soni muhimroq. Afsuski, eng zamonaviy processorlarda ham yadrolar soni juda chegaralangan.

Shuning uchun ham Data Science loyihalarni bajarishda processor emas, grafik kartalardan (GPU) foydalanish urfga aylandi. Grafik kartalar yuzlab yoki minglab kuchsizroq yadrolardan iborat bo'ladi va ma'lumotlarga parallel ishlov berishda processorlardan bir necha yuz barobar tezroq ishlaydi.

Solishtirish uchun, intel i7 processori 6-8 yadrodan iborat bo'lsa, Nvidia RTX2060 2176ta yadroga ega.

Yana bir muhim jihati, Data Science uchun har qanday grafik karta to'g'ri kelavermaydi, to'g'ri grafik kartani tanlash uchun Nvidia saytiga murojaat qilasiz.

Demak, Data Science uchun maxsus kompyuter olaman desangiz shu ko'rsatkichga ahamiyat bering.

Endi to'g'ri javobga qaytamiz 😁. Gap shundaki, yuqoridagi parametrga ega kompyuterlar juda qimmat bo'lib ketadi. Masalan, men juda havasim keladigan lamba tensorbookning narxi 3700$ dan boshlanadi.

Shuning uchun ham biz kursimiz davomida ham, hayotda ham Google Colab yoki Kaggle kompyuterlaridan foydalanamiz.

Solishtirish uchun, Google bizga quyidagi parametrdagi kompyuterni taqdim qiladi (ha, BEPUL):
GPU: Nvidia K80/T4 (narxi, K80 - 40000$, T4 - 9000$)
GPU xotirasi: 12/16GB
RAM: 12-26GB
Ma'lumotlar uchun joy: 358GB

Shuning uchun, Data Science uchun alohida kompyuter olaman demang, o'rtacha kompyuter va yaxshi internet aloqa bilan narxi 50000$ kompyuterda bepul ishlashingiz mumkin.