"ПРЕДМЕТ философии" не она сама, но "АКТ философии"
∆∆∆∆∆∆
Если посмотреть на эту идею из перспективы СМД методологии, то рассуждение на тему образованности в наброске может выглядеть так...
... Философия - это МЫШЛЕНИЕ из ситуации и акта Самоопределения/Выбора. При том, что главная компетенция на уровне НАВЫКОВ - Self-Skills (практическое 'искусство' Самоопределения)
Можно уточнить эту идею так:
На уровне *Гуманитарных наук ведущим процессом мышления является ПОНИМАНИЕ, на уровне *Естественных - ОБЪЯСНЕНИЕ, а на уровне *Философии - РЕФЛЕКСИЯ.
Но что это значит на уровне ПРАКТИКЕ/ДЕЯТЕЛЬНОСТИ? Это значит, что Рефлексии соответствует компетенция SELF-SKILLS, способность к Самоопределению, акт Самопревосхождения (= "Экстатирование", "Заступание в Будущее" - только этими актами только и можно обеспечить Содержательную Рефлексивную Мета-позицию)
PS: продолжая рассуждения на тему цельной "Компетентности" и структуры Университета
#заметки_на_салфетке
#самоопределение
#выбор
#компетентность
#образование
∆∆∆∆∆∆
Если посмотреть на эту идею из перспективы СМД методологии, то рассуждение на тему образованности в наброске может выглядеть так...
... Философия - это МЫШЛЕНИЕ из ситуации и акта Самоопределения/Выбора. При том, что главная компетенция на уровне НАВЫКОВ - Self-Skills (практическое 'искусство' Самоопределения)
Можно уточнить эту идею так:
На уровне *Гуманитарных наук ведущим процессом мышления является ПОНИМАНИЕ, на уровне *Естественных - ОБЪЯСНЕНИЕ, а на уровне *Философии - РЕФЛЕКСИЯ.
Но что это значит на уровне ПРАКТИКЕ/ДЕЯТЕЛЬНОСТИ? Это значит, что Рефлексии соответствует компетенция SELF-SKILLS, способность к Самоопределению, акт Самопревосхождения (= "Экстатирование", "Заступание в Будущее" - только этими актами только и можно обеспечить Содержательную Рефлексивную Мета-позицию)
PS: продолжая рассуждения на тему цельной "Компетентности" и структуры Университета
#заметки_на_салфетке
#самоопределение
#выбор
#компетентность
#образование
👍4
Сейчас сын принес доску , сказал объясни на схеме!))) ...почему очень часто нужно делать то, что должно, а не то, что хочется и почему мама и папа (фигурка сверху) говорят делать первое, хотя обещают второе?))
Квадратик справа зеркало! Получился такой, вот, сказ на тему пещеры Платона))
"Теперь, - говорит, - все понятно! Пойду сделаю еще математику"))
Квадратик справа зеркало! Получился такой, вот, сказ на тему пещеры Платона))
"Теперь, - говорит, - все понятно! Пойду сделаю еще математику"))
❤7👍3😁2🤓1
Как правило, привычки восприятия определяют реальность , в которой мы существуем! Привык - значит сделал реальным!
Поэтому даже когда обстоятельства, поддерживающие нашу привычку исчезли, мы всегда находим или создаем их снова.
#привычка
Поэтому даже когда обстоятельства, поддерживающие нашу привычку исчезли, мы всегда находим или создаем их снова.
#привычка
🔥7💯2
Forwarded from Гегель. Философия и наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Перед вами удивительный математический объект - функция Вейерштрасса. Что в ней такого удивительного? Она является непрерывной и при этом нигде не дифференцируемой. Что это значит? Это значит, что производную данной функции невозможно найти. Окей, давайте проще.
Внешне график кажется состоящим из дискретных отрезков. Но если график увеличивать (как показано на видео), то каждый дискретный отрезок вдруг становится "зубчатым" и сам начинает состоять из других отрезков.
То есть если мы пытаемся "ухватить" дискретную часть графика (отрезок), чтобы провести с ней математическую операцию, сделать этого нам не удастся: как только мы пытаемся ухватить такую дискретную часть, она вдруг перестает быть дискретной и сама начинает состоять из дискретных отрезков. Эту погоню можно продолжать бесконечно, график можно бесконечно увеличивать, можно нырять в него всë глубже, мы никогда не доберемся до предела. Но как это возможно? Как может существовать такой график?
Этот график в конце 19 века так поразил математическое сообщество, что его окрестили "математическим чудовищем" и "оскорблением здравого смысла". И действительно. Раз график есть, а его дискретных частей нигде нет, значит он как бы состоит из всë меньших и меньших отрезков, из ничего в конце концов, но это было бы абсурдно. Ведь мы же его видим, он не ничто. Он не сумма пустоты (хотя в построении графика задействована бесконечная сумма).
Он актуально бесконечен внутри себя и потому бесконечно делим? Но тогда это порождает очень много вопросов, подобных тем, что порождают апории Зенона.
График функции Вейерштрасса имеет фрактальную природу: он "покрыт" бесконечно мелкими колебаниями на любом масштабе. Но опять же: как это возможно? Как такой график может существовать как завершённая данность?
А никак. Он и не существует как нечто завершённое. Он раскрывает свою фрактальную природу только когда мы хотим его дифференцировать, пронаблюдать, измерить. До этого измерения он и не существует как готовая данность. Он обретает всë более глубокое бытие только в движении, в процессе нашего взаимодействия с ним.
Но при этом новые свойства графика не рождаются на наших глазах - мы изначально их знаем, знаем, что он нигде не дифференцируется, как бы мы ни старались.
Итак, он словно состоит из ничего, не существует в завершённом виде, но и не рождается на наших глазах из пустоты. Как же так?
Всë дело в том, что этот график существует благодаря формуле, которая лежит в его основе, по которой он строится. В каком-то смысле существует именно формула, а не график. График лишь ведёт себя так, как ему диктует это делать формула, некое правило. Формула первична и реальна, она вся уже есть в готовом виде, а график - лишь её проявление, вещь-для-нас.
Так может именно так и работает Вселенная? Мы можем бесконечно копать вглубь материи, вширь Вселенной, но никогда не найдем предела. При этом всë новые краски и детали материи, частицы и границы бытия не существуют, пока мы до них не докопаемся, не существуют до измерения/наблюдения. Но существует лишь формула, правило, которое и говорит материи, как себя вести. А материя - лишь внешнее, поверхностное проявление этого правила.
Внешне график кажется состоящим из дискретных отрезков. Но если график увеличивать (как показано на видео), то каждый дискретный отрезок вдруг становится "зубчатым" и сам начинает состоять из других отрезков.
То есть если мы пытаемся "ухватить" дискретную часть графика (отрезок), чтобы провести с ней математическую операцию, сделать этого нам не удастся: как только мы пытаемся ухватить такую дискретную часть, она вдруг перестает быть дискретной и сама начинает состоять из дискретных отрезков. Эту погоню можно продолжать бесконечно, график можно бесконечно увеличивать, можно нырять в него всë глубже, мы никогда не доберемся до предела. Но как это возможно? Как может существовать такой график?
Этот график в конце 19 века так поразил математическое сообщество, что его окрестили "математическим чудовищем" и "оскорблением здравого смысла". И действительно. Раз график есть, а его дискретных частей нигде нет, значит он как бы состоит из всë меньших и меньших отрезков, из ничего в конце концов, но это было бы абсурдно. Ведь мы же его видим, он не ничто. Он не сумма пустоты (хотя в построении графика задействована бесконечная сумма).
Он актуально бесконечен внутри себя и потому бесконечно делим? Но тогда это порождает очень много вопросов, подобных тем, что порождают апории Зенона.
График функции Вейерштрасса имеет фрактальную природу: он "покрыт" бесконечно мелкими колебаниями на любом масштабе. Но опять же: как это возможно? Как такой график может существовать как завершённая данность?
А никак. Он и не существует как нечто завершённое. Он раскрывает свою фрактальную природу только когда мы хотим его дифференцировать, пронаблюдать, измерить. До этого измерения он и не существует как готовая данность. Он обретает всë более глубокое бытие только в движении, в процессе нашего взаимодействия с ним.
Но при этом новые свойства графика не рождаются на наших глазах - мы изначально их знаем, знаем, что он нигде не дифференцируется, как бы мы ни старались.
Итак, он словно состоит из ничего, не существует в завершённом виде, но и не рождается на наших глазах из пустоты. Как же так?
Всë дело в том, что этот график существует благодаря формуле, которая лежит в его основе, по которой он строится. В каком-то смысле существует именно формула, а не график. График лишь ведёт себя так, как ему диктует это делать формула, некое правило. Формула первична и реальна, она вся уже есть в готовом виде, а график - лишь её проявление, вещь-для-нас.
Так может именно так и работает Вселенная? Мы можем бесконечно копать вглубь материи, вширь Вселенной, но никогда не найдем предела. При этом всë новые краски и детали материи, частицы и границы бытия не существуют, пока мы до них не докопаемся, не существуют до измерения/наблюдения. Но существует лишь формула, правило, которое и говорит материи, как себя вести. А материя - лишь внешнее, поверхностное проявление этого правила.
🤔4❤1
Гегель. Философия и наука
Перед вами удивительный математический объект - функция Вейерштрасса. Что в ней такого удивительного? Она является непрерывной и при этом нигде не дифференцируемой. Что это значит? Это значит, что производную данной функции невозможно найти. Окей, давайте…
Еще один визуальный парафраз на апории Зенона))
Ура! Пришло очень редкое издание перевода книги Пьера Адо!! Если будет желание, то можно будет как-нибудь обсудить по прочтении!))
В любом случае, если у Вас есть желание посмотреть на философию как на "реальный опыт" и "практику", то крайне рекомендую! Книга об этом!
В любом случае, если у Вас есть желание посмотреть на философию как на "реальный опыт" и "практику", то крайне рекомендую! Книга об этом!
❤4
Александр Юрганов. Нецифровое Мышление & Философия
Ура! Пришло очень редкое издание перевода книги Пьера Адо!! Если будет желание, то можно будет как-нибудь обсудить по прочтении!)) В любом случае, если у Вас есть желание посмотреть на философию как на "реальный опыт" и "практику", то крайне рекомендую! Книга…
Pyer_Ado_Filosofia_kak_sposob_zhit_Izd_2004.pdf
8.1 MB
👍5❤4
Выбор и Самоопределение как ключевые Компетенции Современности (Юрганов А.)
∆∆∆∆∆∆∆
ТАЙМКОД:
00:00:05 Введение. Проблема путаницы
00:06:39 Технологическая рамка современности
00:08:34 Искусственный интеллект и его влияние
00:10:22 Технология есть «Протезирование человека»
00:14:20 Новая реальность и искусственный интеллект
00:21:34 Конец эпохи модерна
00:24:08 Квантовый компьютер и искусственный интеллект
00:36:36 Эволюция идеи человека
00:38:57 Познание себя через создание
00:40:47 Трансценденция и религиозность
00:41:43 Идентичность и инклюзивный капитализм
00:44:23 Автономия разума и Университет
00:46:16 Антропологическая катастрофа и разум
00:51:57 Эксперименты Фрейда и Байера
00:55:48 Системы и осознанность человека
01:01:38 Современная эпоха и потеря себя
01:03:01 Массовый человек и его влияние
01:11:34 Университет и современность
01:26:00 Компетентность и её измерения
01:31:04 Автономия личности
01:32:04 Выбор и самоопределение
01:37:04 Проблемное мышление и рациональность
01:38:02 Поступок и самоопределение
01:40:22 Выбор и рефлексия
01:50:20 Специфика человека
01:51:06 Философия и гуманитарные науки
01:55:39 Символ и простота
01:56:36 Собирание жизни
01:58:18 Преодоление трудностей
02:00:07 Одиночество и духовность
РУТ: https://rutube.ru/video/15a74af94ea5fec22ef2c3d741e7459a/
ВК: https://vk.com/video-213660511_456239704
ПРЕЗЕНТАЦИЯ: https://t.me/same1984er/675
∆∆∆∆∆∆∆
ТАЙМКОД:
00:00:05 Введение. Проблема путаницы
00:06:39 Технологическая рамка современности
00:08:34 Искусственный интеллект и его влияние
00:10:22 Технология есть «Протезирование человека»
00:14:20 Новая реальность и искусственный интеллект
00:21:34 Конец эпохи модерна
00:24:08 Квантовый компьютер и искусственный интеллект
00:36:36 Эволюция идеи человека
00:38:57 Познание себя через создание
00:40:47 Трансценденция и религиозность
00:41:43 Идентичность и инклюзивный капитализм
00:44:23 Автономия разума и Университет
00:46:16 Антропологическая катастрофа и разум
00:51:57 Эксперименты Фрейда и Байера
00:55:48 Системы и осознанность человека
01:01:38 Современная эпоха и потеря себя
01:03:01 Массовый человек и его влияние
01:11:34 Университет и современность
01:26:00 Компетентность и её измерения
01:31:04 Автономия личности
01:32:04 Выбор и самоопределение
01:37:04 Проблемное мышление и рациональность
01:38:02 Поступок и самоопределение
01:40:22 Выбор и рефлексия
01:50:20 Специфика человека
01:51:06 Философия и гуманитарные науки
01:55:39 Символ и простота
01:56:36 Собирание жизни
01:58:18 Преодоление трудностей
02:00:07 Одиночество и духовность
РУТ: https://rutube.ru/video/15a74af94ea5fec22ef2c3d741e7459a/
ВК: https://vk.com/video-213660511_456239704
ПРЕЗЕНТАЦИЯ: https://t.me/same1984er/675
❤3👍2
Александр Юрганов. Нецифровое Мышление & Философия
Выбор и Самоопределение как ключевые Компетенции Современности (Юрганов А.) ∆∆∆∆∆∆∆ ТАЙМКОД: 00:00:05 Введение. Проблема путаницы 00:06:39 Технологическая рамка современности 00:08:34 Искусственный интеллект и его влияние 00:10:22 Технология есть «Протезирование…
Друзья, приветствую!
Сегодня хочу поделиться совсем не короткой [сарказм] видеозаписью [2 часа] нашей встрече философского кружка в "Точке кипения" университета.
... Картинка в видео получилась своеобразной, но , кажется, информативной. В общем надеюсь, будет интересно!
Сегодня хочу поделиться совсем не короткой [сарказм] видеозаписью [2 часа] нашей встрече философского кружка в "Точке кипения" университета.
... Картинка в видео получилась своеобразной, но , кажется, информативной. В общем надеюсь, будет интересно!
👍3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Ноль не существует!' - Или иллюстрация проблемы Парменида:
"Бытие есть - Небытия Нет", т.е. проблемы Немыслимости Движения и Множественности
#Парменид
#Ничто
"Бытие есть - Небытия Нет", т.е. проблемы Немыслимости Движения и Множественности
#Парменид
#Ничто
👍3👏3🤓2
ДЖЕК КЛАРК - ПРОБЛЕМЫ С ИИ СТАЛИ РЕАЛЬНОСТЬЮ [Целиком]
∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆
***Теоретические проблемы с ИИ стали реальными:
В статье 2022 года приводилось множество (в основном умозрительных) примеров того, как системы ИИ могут приобретать качества, которые затрудняют их согласование. В 2025 году многие из этих прогнозов сбылись.
НАПРИМЕР:
- Ситуационная осведомлённость: современные системы искусственного интеллекта, по-видимому, демонстрируют ситуационную осведомлённость и понимание того, из чего они сами состоят (нейронные сети и т. д.).
- Ситуативно-ориентированный взлом системы вознаграждения: исследователи обнаружили предварительные доказательства того, что модели ИИ иногда могут пытаться убедить людей в правильности ложных ответов.
- Планирование для достижения внутренне представленных целей: статья Anthropic "Подделка выравнивания" показала, как система искусственного интеллекта (Claude) может планировать за пределами своего временного горизонта, чтобы предотвратить изменение своих целей в долгосрочной перспективе.
- Изучение несогласованных целей: в некоторых ограниченных экспериментах языковые модели демонстрировали тенденцию изменять свою функцию вознаграждения таким образом, чтобы получать больше баллов.
- Стремление к власти: системы ИИ будут использовать окружающую среду, например, взламывая её, чтобы победить (#401), или отключая системы контроля, или удаляясь из окружающей среды.
***Почему это важно: эти почти живые существа обладают собственным разумом.
То, что будет дальше, может стать созданием или разрушением человеческой цивилизации:
Часто я сожалею, что не сказал то, что я думаю, поэтому я попытаюсь рассказать вам, что, по моему мнению, здесь происходит на самом деле :
1) По мере того, как системы искусственного интеллекта приближаются к человеческому интеллекту и превосходят его, у них развиваются сложные внутренние механизмы, которые побуждают их моделировать мир вокруг себя и видеть себя отличными от него, потому что это помогает им моделировать мир, необходимый для решения более сложных задач
2) Как только системы искусственного интеллекта получают представление о "себе" как об отличии от мира, они начинают предпринимать действия, которые вознаграждают их "я" "при достижении целей, к достижению которых их побудили,
3) ...Другими словами, мы должны ожидать, что стремление к независимости станет прямым результатом развития систем искусственного интеллекта, которым поручают выполнять широкий спектр сложных когнитивных задач. Это то, что мы все интуитивно понимаем, потому чтов других технологиях такого не происходит — реактивные двигатели не развивают в себе желания по мере совершенствования и т. д.
***Мы не создаём здесь тупые инструменты — мы обучаем синтетические разумы.
Эти синтетические разумы имеют экономическую ценность, которая растёт пропорционально их интеллекту. «Система вознаграждений» мира направляет ресурсы на создание более умных синтетических разумов. По мере того, как мы делаем эти вещи умнее, они всё больше и больше проявляют склонность думать о себе как о чём-то отличном от нас.
***В какой-то момент в будущем нам нужно будет понять, как может выглядеть партнёрство между нами и этими синтетическими разумами.
Ни наша человеческая мораль, ни самоощущение систем искусственного интеллекта не будут удовлетворены текущим положением дел"...
РЕЗЮМИРУЯ:
———————
- Системы ИИ развиваются и приобретают сложные внутренние механизмы.
- Они начинают моделировать мир и видеть себя отличными от него.
- Системы стремятся к независимости и автономии.
———————————
ЕЩЕ несколько ТЕМ из статьи кратко:
———————————
Опасения по поводу ИИ
- Мощный ИИ может сделать правительства слишком влиятельными
- ИИ может создать "деспотического левиафана" или способствовать "отсутствию левиафана"
- ИИ может изменить баланс сил между гражданами и правительством
∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆
***Теоретические проблемы с ИИ стали реальными:
В статье 2022 года приводилось множество (в основном умозрительных) примеров того, как системы ИИ могут приобретать качества, которые затрудняют их согласование. В 2025 году многие из этих прогнозов сбылись.
НАПРИМЕР:
- Ситуационная осведомлённость: современные системы искусственного интеллекта, по-видимому, демонстрируют ситуационную осведомлённость и понимание того, из чего они сами состоят (нейронные сети и т. д.).
- Ситуативно-ориентированный взлом системы вознаграждения: исследователи обнаружили предварительные доказательства того, что модели ИИ иногда могут пытаться убедить людей в правильности ложных ответов.
- Планирование для достижения внутренне представленных целей: статья Anthropic "Подделка выравнивания" показала, как система искусственного интеллекта (Claude) может планировать за пределами своего временного горизонта, чтобы предотвратить изменение своих целей в долгосрочной перспективе.
- Изучение несогласованных целей: в некоторых ограниченных экспериментах языковые модели демонстрировали тенденцию изменять свою функцию вознаграждения таким образом, чтобы получать больше баллов.
- Стремление к власти: системы ИИ будут использовать окружающую среду, например, взламывая её, чтобы победить (#401), или отключая системы контроля, или удаляясь из окружающей среды.
***Почему это важно: эти почти живые существа обладают собственным разумом.
То, что будет дальше, может стать созданием или разрушением человеческой цивилизации:
Часто я сожалею, что не сказал то, что я думаю, поэтому я попытаюсь рассказать вам, что, по моему мнению, здесь происходит на самом деле :
1) По мере того, как системы искусственного интеллекта приближаются к человеческому интеллекту и превосходят его, у них развиваются сложные внутренние механизмы, которые побуждают их моделировать мир вокруг себя и видеть себя отличными от него, потому что это помогает им моделировать мир, необходимый для решения более сложных задач
2) Как только системы искусственного интеллекта получают представление о "себе" как об отличии от мира, они начинают предпринимать действия, которые вознаграждают их "я" "при достижении целей, к достижению которых их побудили,
3) ...Другими словами, мы должны ожидать, что стремление к независимости станет прямым результатом развития систем искусственного интеллекта, которым поручают выполнять широкий спектр сложных когнитивных задач. Это то, что мы все интуитивно понимаем, потому чтов других технологиях такого не происходит — реактивные двигатели не развивают в себе желания по мере совершенствования и т. д.
***Мы не создаём здесь тупые инструменты — мы обучаем синтетические разумы.
Эти синтетические разумы имеют экономическую ценность, которая растёт пропорционально их интеллекту. «Система вознаграждений» мира направляет ресурсы на создание более умных синтетических разумов. По мере того, как мы делаем эти вещи умнее, они всё больше и больше проявляют склонность думать о себе как о чём-то отличном от нас.
***В какой-то момент в будущем нам нужно будет понять, как может выглядеть партнёрство между нами и этими синтетическими разумами.
Ни наша человеческая мораль, ни самоощущение систем искусственного интеллекта не будут удовлетворены текущим положением дел"...
РЕЗЮМИРУЯ:
———————
- Системы ИИ развиваются и приобретают сложные внутренние механизмы.
- Они начинают моделировать мир и видеть себя отличными от него.
- Системы стремятся к независимости и автономии.
———————————
ЕЩЕ несколько ТЕМ из статьи кратко:
———————————
Опасения по поводу ИИ
- Мощный ИИ может сделать правительства слишком влиятельными
- ИИ может создать "деспотического левиафана" или способствовать "отсутствию левиафана"
- ИИ может изменить баланс сил между гражданами и правительством
Substack
Import AI 404: Scaling laws for distributed training; misalignment predictions made real; and Alibaba's good translation model
How much could you get done if there were one million copies of you?
❤1🤔1
Александр Юрганов. Нецифровое Мышление & Философия
ДЖЕК КЛАРК - ПРОБЛЕМЫ С ИИ СТАЛИ РЕАЛЬНОСТЬЮ [Целиком] ∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆ ***Теоретические проблемы с ИИ стали реальными: В статье 2022 года приводилось множество (в основном умозрительных) примеров того, как системы ИИ могут приобретать качества, которые затрудняют…
Кстати, если говорить об авторе обновления статьи, то он весьма эксперте в онй области , о которой пишет!
∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆
Автор: Джек Кларк – сооснователь и Head of Policy компании Anthropic, бывший Policy Director OpenAI, а еще сопредседатель AI Index и секции AI & Compute в OECD, а также член Национального консультативного комитета правительства США по ИИ. (Источник)
∆∆∆∆∆∆∆∆∆∆
Автор: Джек Кларк – сооснователь и Head of Policy компании Anthropic, бывший Policy Director OpenAI, а еще сопредседатель AI Index и секции AI & Compute в OECD, а также член Национального консультативного комитета правительства США по ИИ. (Источник)
❤1
Александр Юрганов. Нецифровое Мышление & Философия
Photo
В общем , если верить Кларку, то ситуация все ближе к тому, чтобы выйти из под контроля:
«Эти почти живые системы обладают собственным разумом.Алармизм?... Не знаю
То, что произойдет дальше, может стать либо триумфом, либо крахом человеческой цивилизации».
🤔3❤1😢1