Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#开源项目
众所周知，知乎的内容需要登录之后才能看全文，这给分享带来很大不便，使用fxzhihu项目，将对应的知乎链接中zhihu替换为fxzhihu就可以，最好加上"?redirect=false"参数禁止跳转回知乎原贴，例子。
众所周知，知乎的内容需要登录之后才能看全文，这给分享带来很大不便，使用fxzhihu项目，将对应的知乎链接中zhihu替换为fxzhihu就可以，最好加上"?redirect=false"参数禁止跳转回知乎原贴，例子。
GitHub
GitHub - frostming/fxzhihu: 为知乎生成可分享的卡片及 Instant View
为知乎生成可分享的卡片及 Instant View. Contribute to frostming/fxzhihu development by creating an account on GitHub.
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#算法
《Computer Scientists Establish the Best Way to Traverse a Graph》：Dijkstra算法，被证明是解决单源最短路径问题（Single-Source Shortest-paths Problem，简称SSSP）的最优算法。
算法一开始是Dijkstra陪老婆逛街购物时想出来的：
文章中列出的相关论文：
*《Universally-Optimal Distributed Algorithms for Known Topologies》
*《Universal Optimality of Dijkstra via Beyond-Worst-Case Heaps》
*《Instance-Optimality in I/O-Efficient Sampling and Sequential Estimation》
《Computer Scientists Establish the Best Way to Traverse a Graph》：Dijkstra算法，被证明是解决单源最短路径问题（Single-Source Shortest-paths Problem，简称SSSP）的最优算法。
算法一开始是Dijkstra陪老婆逛街购物时想出来的：
In 1956, the 26-year-old Dutch computer scientist Edsger Dijkstra wanted to write a program that would show off the capabilities of a brand-new computer called the ARMAC. While shopping with his fiancée in Amsterdam, he stopped in at a café for a break. That’s when he hit on the idea for the algorithm (opens a new tab) that now bears his name. He didn’t have writing materials on hand, so over the course of 20 minutes he worked out the details in his head.
文章中列出的相关论文：
*《Universally-Optimal Distributed Algorithms for Known Topologies》
*《Universal Optimality of Dijkstra via Beyond-Worst-Case Heaps》
*《Instance-Optimality in I/O-Efficient Sampling and Sequential Estimation》
Quanta Magazine
Computer Scientists Establish the Best Way to Traverse a Graph | Quanta Magazine
Dijkstra’s algorithm was long thought to be the most efficient way to find a graph’s best routes. Researchers have now proved that it’s “universally optimal.”
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#独立开发
#Latex
前阵子推荐过的ppresume作者，写了一篇长文讲解排版引擎的工作原理：
中文版：《排版引擎纵谈：程序员的视角》
英文版：《On Typesetting Engines: A Programmer's Perspective》
#Latex
前阵子推荐过的ppresume作者，写了一篇长文讲解排版引擎的工作原理：
中文版：《排版引擎纵谈：程序员的视角》
英文版：《On Typesetting Engines: A Programmer's Perspective》
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codedump的电报频道
#独立开发
PPResume(https://ppresume.com) 是一个基于 LaTeX 的简历生成器，目标是帮助人们在几分钟内创建一份精美的简历，并提供极高质量的排版和 PDF 输出。
除了在排版上有非常细致的考量外，PPResume 在产品设计和用户体验上也有一些独到的思考，特别是提供了强大直观的 Dashboard，支持实时的输入验证、丰富的输入控件、结构化编辑、定制化布局，来辅助整个简历的撰写过程，让你专注用简历内容，避免一些低级错误。
PPResume 应该也是市面上唯一一款支持多…
PPResume(https://ppresume.com) 是一个基于 LaTeX 的简历生成器，目标是帮助人们在几分钟内创建一份精美的简历，并提供极高质量的排版和 PDF 输出。
除了在排版上有非常细致的考量外，PPResume 在产品设计和用户体验上也有一些独到的思考，特别是提供了强大直观的 Dashboard，支持实时的输入验证、丰富的输入控件、结构化编辑、定制化布局，来辅助整个简历的撰写过程，让你专注用简历内容，避免一些低级错误。
PPResume 应该也是市面上唯一一款支持多…
Forwarded from 黑洞资源笔记
Forwarded from 黑洞资源笔记
学习如何设计大型系统 | The System Design Primer
学习如何设计可扩展的系统将会有助于你成为一个更好的工程师。
系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。
这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。
学习如何设计可扩展的系统将会有助于你成为一个更好的工程师。
系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。
这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。
Forwarded from Useless Ideas
谈及个体如何如何避免进入负循环，游戏设计师叶梓涛借用 Nicky Case 的演讲给出建议：从一个极小的正向循环开始，然后一点点地积累扩大直到把生活全部改变：(via Bob Fu)
你要的不是努力爬上来，而是改变坡度和环境让你更容易落入一个好的状态之中。
—— Nicky Case, 叶梓涛 (游戏设计师)
阅读原文
你要的不是努力爬上来，而是改变坡度和环境让你更容易落入一个好的状态之中。
—— Nicky Case, 叶梓涛 (游戏设计师)
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Forwarded from Useless Ideas
物理学家 Freeman Dyson 谈科学家和工程师的区别：(via Bob Fu)
A good scientist is a person with original ideas. A good engineer is a person who makes a design that works with as few original ideas as possible.
—— Freeman Dyson (物理学家)
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A good scientist is a person with original ideas. A good engineer is a person who makes a design that works with as few original ideas as possible.
—— Freeman Dyson (物理学家)
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EE Times
Scientist vs Engineer
Can you explain the difference between a scientist and an engineer...to a bunch of kids? Winning definition gets a Certificate of Brilliance!
Forwarded from Useless Ideas
生活利器瑜伽棒：我们这种久坐的人，常常腰酸背痛，躺在上面每天自己按摩运动一下（请在专业指导下进行）很快能缓解这些疼痛！再也不用花钱去推背理疗了。
—— 猫伯爵 (独立游戏制作者、插画师、动画师)
阅读原文
—— 猫伯爵 (独立游戏制作者、插画师、动画师)
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利器
猫伯爵｜独立游戏制作者、插画师、动画师
我们采访优秀的创造者，邀请他们来分享工作时所使用的工具，以及使用工具的方式和原则。
Forwarded from Useless Ideas
在一系列探讨「计算机算法能否实现创造力」的文章结尾，作者厌氧菌引用了计算机科学家 Paul R. Cohen 的这句话。作者预测未来我们会开始像研究社会现象或者生态系统那样研究一个机器：(via Bob Fu)
计算机程序不是实验本身，而是做实验的实验室。在这些实验室里得到回答的，是关于自然（nature）的问题。
—— Paul R. Cohen (计算机科学家，《人工智能的经验性方法》（Empirical Methods for Artificial Intelligence）作者。)
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计算机程序不是实验本身，而是做实验的实验室。在这些实验室里得到回答的，是关于自然（nature）的问题。
—— Paul R. Cohen (计算机科学家，《人工智能的经验性方法》（Empirical Methods for Artificial Intelligence）作者。)
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菌群反应器
计算创意学系列（完结篇）：科学家阻止不了工程师们举起魔杖
2021年初开始的这个计算创意学系列，终于要在一年后的今天走到尾声。感谢大家跟我一起走到这里。今后如果了解到计算创意学这个领域有意思的新成果，我会继续以这个系列的番外篇的形式继续分享给大家。