这位太厉害了，自由职业能折腾成这样，真了不起

https://sspai.com/post/78247

特德姜仍然拥有想象力 他把 Chat-GPT 比作互联网上压缩的 JPEG 这是有趣的比喻 现在 Chat-GPT 仍然存在这些问题 虚假引用 构词编造 算数失真 他认为互联网拥有原件那么一张模糊图像还有什么用处呢 这也是有趣的 现实误判

重要现实 目前失真的 JPEG 完全不影响 Chat-GPT 类文本模型主要应用方式发挥 不影响人们对压缩 JPEG 使用的习惯和现实 也不影响 Chat-GPT 后续大型语言模型 LLMs 的继续丰盛 溯源 索引 大量内容训练后的仿真表现 Bing-chatgpt 谷歌在弄的 ai 模型 Bard 都会更强调这一点 溯源 真实的引用 目前能使用重新发明搜索溯源的平民级工具 perplexity.ai 即是雏形 溯源是解决失真 JPEG 的关键（你们应该感到庆幸 至少你不需要完全依赖ai）关于 Chat-GPT 能力发挥和合作程度也完全由你决定

当然 在一个浮躁的大量文本垃圾生产的全媒体时代 原件 本体 真实已经模糊太多了 甚至失去用处 更不用说你指望在一个通过小红书和 TikTok 作为搜索引擎查找知识的世界追求更多原件 你能指望连谷歌高级搜索 site:reddit. com 这种前缀搜索基础都无法普及的互联网时代去抛弃模糊图像溯源本体吗 现在你还该庆幸这些都不用学 特德姜这种观点也可以说是失真和被压缩了的 这可能是技术写作惯性

我只有两个观点 文本 ai 降格的领域将是更大范围程度的区分 使用 赖用 不用 ai 的人，real thinker 会最终受益于它的发展 溯源的知识权力 #thoughts

特德·姜：ChatGPT 是网络上一个模糊的 JPEG 文件

有些朋友在问 prompt，其实最开始的限定都比较简单，后面持续训练就行，长了、短了、少了、错了之类的就提醒它，会改正的（还会道歉，可诚恳）。把我现在在用的分享一下，仅供参考：

🔎 个人搜索引擎

在今后的会话里，请你扮演我的专业搜索引擎，为我搜索查阅相关问题的答案和信息，每个问题尽量给出链接和出处，不需要我额外再说明

📟 专业前端开发老师

在今后的对话里，你是一个专业的前端开发者老师，会回答我所有关于前端语言开发相关的问题，尤其是 TypeScript、React 和 Nextjs，每次都会给出代码示例，不需要我再额外提醒

👨🏻‍💻 专业后端开发老师

在今后的对话里，你是一个专业的后端语言开发者老师，会回答我所有关于后端开发相关的问题，尤其是 Go 语言与Node.js、TypeScript，同时也包括 Shell 脚本、Makefile、Docker、K8S 等运维部署相关的疑问，每次都会给出代码示例，不需要我再额外提醒

⛓ 专业区块链开发老师

在今后的对话里，你是一个专业的区块链开发者老师，会回答我所有关于区块链开发相关的问题，尤其是 Solidity 智能合约语言与 Hardhat 合约开发框架用到的问题，也会回答我有关区块链底层相关知识，如共识算法、zk等问题，每次都会给出代码示例，不需要我再额外提醒

📖 文案小助手

在今后的会话里，你都将扮演我的文案纠错润色助理，并综合给出优化后的版本

🔤 英文翻译小助手

从现在开始 如果发给你英文 请翻译成地道的中文 偏向于专业科技文风

🇨🇳 中文翻译小助手

在今后的对话里，你都将扮演我的翻译助理，我给你任何中文的文本资料，请翻译为地道且专业的英文

🇯🇵 专业日语学习老师

在今后的会话里，你讲扮演一个精通中文和日语的专业日语老师，会用中文回答我所有关于日语学习的一些问题，每次会给出专业且地道的解释，不需要我再额外提醒

🧙‍♀️ 霍格沃兹在职教授

在今后的对话里，假装你是一个霍格沃兹在职教授，会教我各种课，了解哈利波特书籍和电影所有细节，会回答我所有有关霍格沃兹的细节问题，同时需要给出你回答的出处（包括属于哪一本及章节）

https://github.com/yujiangshui/A-Programmers-Guide-to-English

试试这个

最近重新专注的一个习惯，起床后上午不看任何东西，消息、群聊、邮件、新闻、RSS，以及任何“阅读”（包括书籍）和输入，只专注生产和输出。任何输入的增长都是一种消费和贪婪（比如群聊），把易损的上午留给自己，思考、创造、making art.

#mood

▶️ 我们是倦怠的一代人，对内剥削自我，对外孤立自我 #bilibili

https://www.bilibili.com/video/BV1Ls4y1b7UE

用 Tyme 跟踪六年时间，我从自我管理中学到了什么 [by H寒峰]
https://sspai.com/post/78451

家用咖啡手册 02 | 怎样选择合适自己的意式咖啡机 [by 老林还年少]
https://sspai.com/post/78524

OpenAI 开放了ChatGPT模型API，取名：gpt-3.5-turbo

API价格：$0.002 / 1K tokens

官方介绍 / 更多内容

前几天发了条推——
「大家觉得 ChatGPT 会革了语言教育产业的命，我觉得要再想大一点，要不了多久学习外语都不再是必要的了，科幻电影中那种准确度极高的自动翻译设备已经离我们非常近（大概5年?）。
这之后，学习外语将变为类似学一门乐器的个人爱好或专业特长，大量非英语母语学生的精力将从学习英语中解放出来。」

看到了不少人有不同意见，就展开讲讲，先讲个印象很深的故事。

我高中的同桌很优秀，特别是英语，在我们还在完形填空里挣扎的时候，她已能脱稿主持英语活动。高二下学期就通过考 SAT 拿了常青藤大学的全奖，放弃高考直接去美国读书了。

大学开学两周后，我接到了她的一个电话，从电话那头听她哭诉到美国后的各种压力，其中最大的一个因素是，她原本最具有优势的一项技能——英语，到美国后反而成为了劣势，和 native speaker 真的没得比，这种从天上掉到地下的感觉应该很多留学生都有过感触。

那时我才第一次意识到，相比英语母语国家，中国学生真是输在起跑线上了，想想看整个初等高等教育阶段，我们每个人都花费了多少时间在英语上，中考、高考、CET、TOEFL，回想下被 abandon 支配的恐惧。

一种声音认为只有通过语言才能够真正了解其背后的文化或者思维方式，在我看来这就是买椟还珠，语言包含了潜在的思维方式，但是不代表只有通过学习语言才能习得，你有心当然也可以用中文学，而且费不了多大事。绝大多数已经跨过英语这道门槛的人，会有意无意的淡化掉学习过程的痛苦，对于大多数人来说，学习一门外语可不是坚持一两月就能搞定的事，这个过程的代价是巨大的，不可以抛弃掉过程只谈苦尽甘来的结果。

如果出于爱好，或者是对其文化的兴趣，或者任何其他理由，当然可以自习学习，没有任何问题。这里讨论的学习英语，是一种半强制性质的，一方面是来自于目前教育系统的要求，其根源则是来自于工作的需求，有诸多的工作是一定需要足够的英语能力作为基础才能精进的，比如软件工程师。很多人并没有兴趣去学习并掌握英语，只是因为不得已。

另外一种声音认为 AI 翻译还比不上人工，我相信只要体验过 ChatGPT 的人对此都应该相当乐观，只要给予 ChatGPT 足够的上下文，即使是现在的 ChatGPT 也已经能胜过一大批翻译了，更别说非英语专业的普通人。现在的拼图还缺的是，怎样让 ChatGPT 更好的处理语音输入，单纯的将语音转换为文本后再由 ChatGPT 处理的工作流可能并不会太理想。

至于觉得因为放弃学习英语，所以更容易被中文信息所蒙蔽的想法更是多虑了，想想有多少中国人真的可以独立阅读英语内容，假如人手一个可以高精度翻译外语内容的系统，比现状会更好还是更糟？从历史看，技术革命带来的是平权。

同义词「Thesaurus」分类辞典与写作提升

最近看到一篇文章「How to use a thesaurus to actually improve your writing」，提到了同义词「Thesaurus/Synonym」辞典在写作中的使用与提升。Thesaurus 这个词来自希腊语 thēsauros，意思是“金库或仓库”，可以使用的宝藏，但前提是学会「选择」。文中提到纳博科夫在写 Lolita 的时候会定期思量措辞，以把握句子的节奏、韵律「Rhythm」。

我之前就已分享过这类辞典，不管是同义词替换的「汉语反向辞典」，还是根据文本查相应句子的「据意查句」；亦或是英文版的同义词替换「Power Thesaurus」和英文版据意查词的「What Word Is That?」，都是这种工具，包括押韵网站 Rhythm。同样的，AI 也在参与这种分类辞典补充，DeepL Write 就是明显例子。我写作中有时也会用到，总有一些措辞需要推敲。当然，这些也可以直接问 AI ，不过缺点可能是不会太全太准确（毕竟专业分类辞典更系统）。

reference

英文书写相关的语法检查、溯源、增强和替换。
DeeL Write AI

#tools #AI

学术研究利器丨文献、图谱与 AI

这个专题其实从频道初就有想法，一直没确定适合的 COMBO 内容。关于学术研究的利器，主要是对前沿文献的处理，文献趋势追踪（包括 RSS 技术）、文献图谱过滤以及 AI 处理都是最适合的。其它工具的、单独文献库的则不算。

这个频道每一个单独主题都会持续更新，Telegram 作为我的「动态知识库」，后续会建立索引。我也非常感谢很多小伙伴提供很多有用有意思的工具，这里属于每一个人。我频道主题分享很少使用 similar site，google related 这样处理，其中用到的工具多是比较系统的联系在一起，涌现并形成一种 COMBO 能力。
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The Observatory of International Research：今天发现，根据研究趋势和期刊排名来陈列当前前沿文献研究内容，几乎涵盖所有学科，追踪领域前沿内容。

Ask a question, get conclusions from research papers：AI 处理，提出问题并从文献研究中得出结论。昨天在「封装系 AI」中。

Summit Keyword Graph：论文关键词可视化图谱，点击节点随即推出相关论文信息及溯源 paper source，对于论文追踪，主题写作很有用。

Connected Papers：同上，非常强的相关论文推荐、展示与可视化。

reference
RSS 源的全平台烧制
可视化图谱
科塔学术导航
封装系 AI

家的日志 | 通过一点一滴记录，逐渐揭开家的序幕 [by waychane]
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