Forwarded from All Is Well (0ne Se7en)
https://calebschoepp.com/blog/2022/productivity-porn/
Productivity Porn指的是：消费了各种信息后，就觉得自己生产力很高，但实际上什么都没做。
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Forwarded from HuTalk✍️胡说 (Daniel)
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Forwarded from 黑洞资源笔记 (tieliu1998)
一个编码学习工具，通过可视化代码执行来帮助我们学习 Python、JavaScript、C、C++ 和 Java。
据称目前有180多个国家的超过1000万人使用Python Tutor可视化了超过1亿条代码。 这个工具是计算机教育中使用最广泛的程序可视化工具。
你还可以将这些可视化效果嵌入到任何网页中。
pythontutor | #工具 #可视化
据称目前有180多个国家的超过1000万人使用Python Tutor可视化了超过1亿条代码。 这个工具是计算机教育中使用最广泛的程序可视化工具。
你还可以将这些可视化效果嵌入到任何网页中。
pythontutor | #工具 #可视化
Forwarded from 黑洞资源笔记 (tieliu1998)
《Use the Index, Luke!》的笔记
影响数据库性能最关键的因素是数据库的索引，而要建立合适的索引，不是运维或者 DBA 的职责，而是开发者的。因为建立索引需要的最关键的信息是查数据的“路径”，这些信息正好开发是最熟悉的。
这本书就是面向开发的索引教程。不涉及其他数据库的复杂知识。
这一系列的笔记一共 6 篇，第一篇写了基本的原理，后面的内容基本都是基于第一篇的原理的，聪明的人应该可以通过索引的原理推理出来后面的内容，以及那么做的道理。第2篇性能和 Join，第4篇 sort group，第5篇部分查询以及第6篇DML，都很简单，基本上让你实现一个数据库你也会直觉地那么选择。第3篇非常有技巧性，不可错过。
笔记链接 | #笔记 #教程
影响数据库性能最关键的因素是数据库的索引，而要建立合适的索引，不是运维或者 DBA 的职责，而是开发者的。因为建立索引需要的最关键的信息是查数据的“路径”，这些信息正好开发是最熟悉的。
这本书就是面向开发的索引教程。不涉及其他数据库的复杂知识。
这一系列的笔记一共 6 篇，第一篇写了基本的原理，后面的内容基本都是基于第一篇的原理的，聪明的人应该可以通过索引的原理推理出来后面的内容，以及那么做的道理。第2篇性能和 Join，第4篇 sort group，第5篇部分查询以及第6篇DML，都很简单，基本上让你实现一个数据库你也会直觉地那么选择。第3篇非常有技巧性，不可错过。
笔记链接 | #笔记 #教程
Forwarded from 黑洞资源笔记 (tieliu1998)
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计算机科学资源集锦
作者语：
在学习计算机科学的过程中，我以书籍、论文、讲座视频、博客文章和播客的形式积累了重要领域的资源。我将它们用作参考（例如，每当我遇到相应领域的任务时）并研究了其中的一部分，但（因为我在大学学习物理和数学，而不是计算机科学）从未有机会深入研究它们。书签、书名和对 State-of-The-Art 知识参考的模糊回忆分散在我的 Goodreads、YouTube、Notion 列表中，直到我决定编制一个列表并一一浏览资源。我认为列举这些并获得出色工作的完整列表也可能对其他人有用。因为学习这些是一项严肃的工作，
与其他具有 CS 资源的列表不同，我的列表不关注列表阅读的特定功能（例如免费，如 ossu/计算机科学课程），也没有尝试成为“完整”课程。我将收藏分为两部分：
基础知识（下面的列表）是“经典”资源的“简短”列表，我有机会与之交谈的优秀工程师向我推荐最多。它专注于该领域最重要的战略概念，并努力对在该领域工作所需掌握的基础知识进行全面概述。
进一步阅读包含更多指向短博客文章的链接、来自互联网的文章、更具体的资源。此列表包含更多我在浏览互联网时发现并在某些时候发现有用的资源。
该系列的灵感也来自（并在某种程度上基于） erikgrinaker/readings
Computer Science Resources | #计算机科学
作者语：
在学习计算机科学的过程中，我以书籍、论文、讲座视频、博客文章和播客的形式积累了重要领域的资源。我将它们用作参考（例如，每当我遇到相应领域的任务时）并研究了其中的一部分，但（因为我在大学学习物理和数学，而不是计算机科学）从未有机会深入研究它们。书签、书名和对 State-of-The-Art 知识参考的模糊回忆分散在我的 Goodreads、YouTube、Notion 列表中，直到我决定编制一个列表并一一浏览资源。我认为列举这些并获得出色工作的完整列表也可能对其他人有用。因为学习这些是一项严肃的工作，
与其他具有 CS 资源的列表不同，我的列表不关注列表阅读的特定功能（例如免费，如 ossu/计算机科学课程），也没有尝试成为“完整”课程。我将收藏分为两部分：
基础知识（下面的列表）是“经典”资源的“简短”列表，我有机会与之交谈的优秀工程师向我推荐最多。它专注于该领域最重要的战略概念，并努力对在该领域工作所需掌握的基础知识进行全面概述。
进一步阅读包含更多指向短博客文章的链接、来自互联网的文章、更具体的资源。此列表包含更多我在浏览互联网时发现并在某些时候发现有用的资源。
该系列的灵感也来自（并在某种程度上基于） erikgrinaker/readings
Computer Science Resources | #计算机科学