Forwarded from 少数派sspai
项目笔记很重要,于是我用「链接」让它成为笔记系统中枢 [by 和燕燕]
https://sspai.com/post/72942
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项目笔记很重要,于是我用「链接」让它成为笔记系统中枢 - 少数派
《巧用分类法解决使用卡片笔记时遇到的困境》一文中介绍了我在践行卡片笔记法过程中遇到的三个困境,闪念笔记到底是否需要丢弃,永久笔记似乎并不永久,项目笔记到底应该怎么管理。针对前两个困境,我对自己笔记系统 ...
Forwarded from 不求甚解
#App
🎨 云端同步的素材管理利器 —— Pixcall
📃 Pixcall 是一个致力于文件和素材管理的客户端,具备以下特点:
🔸 与电脑文件夹一一对应;
🔸 支持所有格式文件;
🔸 提供文件预览、瀑布流、多层级等多种视图的文件展示能力;
🔸 支持维护文件元数据;
🔸 为图片累文件自动分析色彩属性;
🔸 支持全局文件搜索;
🔸 支持通过颜色、标签、文件类型、所在文件夹、图片比例等条件进行文件筛选;
🔸 支持 Chrome、Firefox、Edge 等浏览器扩展;
🔸 支持 Windows、macOS 平台,针对 macOS 提供适配 Intel 和 Apple Silicon 的版本;
🔸 支持 Eagle 等其他素材包文件的导入;
🙋♂️ 实际使用下来,Pixcall 完成度颇高,体验流畅,帮助中心 文档享尽。免费版本可以使用所有本地功能,可以自行配合各类同步网盘进行多设备文件同步。也可以使用 Pixcall 的云同步功能,目前注册直接可以获得 60 天云同步会员体验资格。
📪 关于邀请码:官网可以直接申请,申请后马上就能通过
🎨 云端同步的素材管理利器 —— Pixcall
📃 Pixcall 是一个致力于文件和素材管理的客户端,具备以下特点:
🔸 与电脑文件夹一一对应;
🔸 支持所有格式文件;
🔸 提供文件预览、瀑布流、多层级等多种视图的文件展示能力;
🔸 支持维护文件元数据;
🔸 为图片累文件自动分析色彩属性;
🔸 支持全局文件搜索;
🔸 支持通过颜色、标签、文件类型、所在文件夹、图片比例等条件进行文件筛选;
🔸 支持 Chrome、Firefox、Edge 等浏览器扩展;
🔸 支持 Windows、macOS 平台,针对 macOS 提供适配 Intel 和 Apple Silicon 的版本;
🔸 支持 Eagle 等其他素材包文件的导入;
🙋♂️ 实际使用下来,Pixcall 完成度颇高,体验流畅,帮助中心 文档享尽。免费版本可以使用所有本地功能,可以自行配合各类同步网盘进行多设备文件同步。也可以使用 Pixcall 的云同步功能,目前注册直接可以获得 60 天云同步会员体验资格。
📪 关于邀请码:官网可以直接申请,申请后马上就能通过
Forwarded from Hacker News (yahnc_bot)
Tilde.town is a computer meant for sharing https://tilde.town/
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#文档
《C语言编程透视》
C的语法糖不多,语法层面要学习的东西也实在不多,但是C的难点主要是和系统打交道层面的,这篇文档就专注在这方面的解释上,算是这方面比较少见的文档了。
https://tinylab-1.gitbook.io/cbook/
github地址:https://github.com/tinyclub/open-c-book
《C语言编程透视》
C的语法糖不多,语法层面要学习的东西也实在不多,但是C的难点主要是和系统打交道层面的,这篇文档就专注在这方面的解释上,算是这方面比较少见的文档了。
https://tinylab-1.gitbook.io/cbook/
github地址:https://github.com/tinyclub/open-c-book
tinylab-1.gitbook.io
简介 | C 语言编程透视
Forwarded from Eason Yang's Channel
#稍后不读 Cloudflare 最近动作频频,发布了包括「基于 Workers 的邮件发送机制」、「基于 MQTT 的消息总线」等等产品,其中「基于 SQLite 的 SQL 数据库 D1 」引起了我的注意。
官方文章中着重讲了 D1 的特性和愿景,但对技术实现细节没有太多描述。从「D1 will create read-only clones of your data, close to where your users are, and constantly keep them up-to-date with changes」这句话来看,大概率是和 Workers KV 类似的机制,即由一个主节点作为数据源,将文件数据复制至全球的多个从节点,写主读从、最终一致性。
如果是这样的实现,那其实很多基于传统关系型数据库的场景并不适合直接使用 D1 ,文中「Build almost anything」的说法似乎有些夸张。但在边缘计算层面,这无疑是一个有趣且值得期待的功能,毕竟在传统架构中 KV 和 SQL 类型的组件通常都是搭配工作的。
D1 将于 2022 年 6 月左右正式可用,我们不妨期待一下。
https://blog.cloudflare.com/introducing-d1/
官方文章中着重讲了 D1 的特性和愿景,但对技术实现细节没有太多描述。从「D1 will create read-only clones of your data, close to where your users are, and constantly keep them up-to-date with changes」这句话来看,大概率是和 Workers KV 类似的机制,即由一个主节点作为数据源,将文件数据复制至全球的多个从节点,写主读从、最终一致性。
如果是这样的实现,那其实很多基于传统关系型数据库的场景并不适合直接使用 D1 ,文中「Build almost anything」的说法似乎有些夸张。但在边缘计算层面,这无疑是一个有趣且值得期待的功能,毕竟在传统架构中 KV 和 SQL 类型的组件通常都是搭配工作的。
D1 将于 2022 年 6 月左右正式可用,我们不妨期待一下。
https://blog.cloudflare.com/introducing-d1/
The Cloudflare Blog
Announcing D1: our first SQL database
Today, we’re excited to announce D1, Cloudflare’s first SQL database, designed for Cloudflare Workers.