Forwarded from 庭说 TingTalk
🎙 播客推荐：和 Emily 一起练口语
每一个单词、发音和句子，都讲解得非常详细，Show Notes 中也有中英双语文字稿，适合英语初学者收听。
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@TingTalk：纵使我用这个 #英语 #播客 磨了几年的耳朵，但 #英文 还是那么差。学习 #语言，贵在多说，多用，多回顾。
更多学习 English 的方法，参阅：https://tingtalk.me/tinglish （没有执行力，总结再多方法也白搭）
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Forwarded from 小破不入渠🌏
WIRED 这篇关于 Joel Kaplan 的长报道非常棒。
从头到尾挖掘了他是如何从一个自由派学生领袖右倾，帮助布什在 2000 年赢得大选，一路做到白宫幕僚长；之后加入 Facebook，帮助 Facebook「躲过」数次灭顶之灾，但仍然把 Facebook 塑造成了一家与政治深度捆绑，且可能是整个硅谷最右的公司。
以前我们会认为，Facebook 「右倾」的火苗源自 Peter Thiel，但读完这篇就能感觉到，Kaplan 才是最重要的「执行人」。
其中颇有意思的一个细节是，Kaplan 加入 Facebook，追根溯源，是因为他和 Sandberg 在哈佛读书的时候「谈过」。
过去几年，华盛顿对 Facebook 的攻势，都被 Kaplan 一一拆招，但 Facebook 最终还是被一家由「左派」亲手建立并发展壮大的公司，Apple，打得溃不成军。
从 2022 年初至今，FB 市值已经缩水了 45%。
https://www.wired.com/story/facebook-joel-kaplan-washington-political-influence/
从头到尾挖掘了他是如何从一个自由派学生领袖右倾，帮助布什在 2000 年赢得大选，一路做到白宫幕僚长；之后加入 Facebook，帮助 Facebook「躲过」数次灭顶之灾，但仍然把 Facebook 塑造成了一家与政治深度捆绑，且可能是整个硅谷最右的公司。
以前我们会认为，Facebook 「右倾」的火苗源自 Peter Thiel，但读完这篇就能感觉到，Kaplan 才是最重要的「执行人」。
其中颇有意思的一个细节是，Kaplan 加入 Facebook，追根溯源，是因为他和 Sandberg 在哈佛读书的时候「谈过」。
过去几年，华盛顿对 Facebook 的攻势，都被 Kaplan 一一拆招，但 Facebook 最终还是被一家由「左派」亲手建立并发展壮大的公司，Apple，打得溃不成军。
从 2022 年初至今，FB 市值已经缩水了 45%。
https://www.wired.com/story/facebook-joel-kaplan-washington-political-influence/
WIRED
The Infinite Reach of Joel Kaplan, Facebook’s Man in Washington
How one man came to rule political speech on Facebook, command one of the largest lobbies in DC, and guide Zuck through disaster—and straight into it.
Forwarded from Hacker News (yahnc_bot)
Code review decision fatigue https://tylercipriani.com/blog/2022/03/12/code-review-procrastination-and-clarity/
Tylercipriani
Code Review Decision Fatigue - Tyler Cipriani
Forwarded from Hacker News (yahnc_bot)
Welcome to Web 3.0 https://welcome2web3.com
Wondering what Web 3.0 will look like?
A internet with inequality baked in where you can only participate if you have money.
Forwarded from Hacker News (yahnc_bot)
How to Learn Nix https://ianthehenry.com/posts/how-to-learn-nix/introduction/
Ianthehenry
How to Learn Nix, Part 1: What's all this about?
Five years ago, I migrated my VPS from Arch Linux to NixOS.
I had no idea what I was doing. I had never used Nix before. I thought I could figure it out.
Five years later, I’m still running NixOS. And I still have no idea how it works.
I had no idea what I was doing. I had never used Nix before. I thought I could figure it out.
Five years later, I’m still running NixOS. And I still have no idea how it works.
Forwarded from Hacker News (yahnc_bot)
Light mode, Dark mode, and Gen-Z mode? https://www.getfilteroff.com/blog/light-mode-dark-mode-and-gen-z-mode
Forwarded from Hacker News (yahnc_bot)
Show HN: Vim Reference Guide https://learnbyexample.github.io/vim_reference/Introduction.html
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#杂
有时候想看一个技术问题的时候，想起来自己以前写过文章，一打开发现写得认真图画得也很清楚，这时候真心是感谢自己以前这么认真细致。
比如最近要看leveldb，找到自己以前写过一篇：
https://codedump.info/post/20190215-leveldb/
不吹牛逼得说：图画得是真好！
技术文章就是应该多画图少贴代码，即便贴代码也最好是讲解重点的伪代码，因为如果贴的源代码那还是作者原先的思路，写给别人或者自己看的时候，就得用自己的语言组织翻译成有重点的伪代码。如果不是这样，我可能回头看还是看不懂我自己的文章都写了啥。
对于一段输出，如果想到以后需要消化这段输出的人是自己，往往在当时能写得更好一些。这里的“输出”，包括并且不限于：代码、代码注释、文章、代码提交注释，等等。
有时候想看一个技术问题的时候，想起来自己以前写过文章，一打开发现写得认真图画得也很清楚，这时候真心是感谢自己以前这么认真细致。
比如最近要看leveldb，找到自己以前写过一篇：
https://codedump.info/post/20190215-leveldb/
不吹牛逼得说：图画得是真好！
技术文章就是应该多画图少贴代码，即便贴代码也最好是讲解重点的伪代码，因为如果贴的源代码那还是作者原先的思路，写给别人或者自己看的时候，就得用自己的语言组织翻译成有重点的伪代码。如果不是这样，我可能回头看还是看不懂我自己的文章都写了啥。
对于一段输出，如果想到以后需要消化这段输出的人是自己，往往在当时能写得更好一些。这里的“输出”，包括并且不限于：代码、代码注释、文章、代码提交注释，等等。
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#杂
昨天在推上看到一则讨论SRE的推，见：
https://twitter.com/forrest_zhao/status/1503540454289133571
于是想起来推特好友里有一位SRE（@laixintao），于是at了他，看到这则推之后，laixintao和另外的人也去做了几个回复：
https://twitter.com/9hills/status/1503576474908979203
https://twitter.com/laixintao/status/1503596051759915010
这几条时间线上的讨论，都可以展开看看。
顺便，还看到了laixintao博客上关于devops的两篇篇文章：
《Devops 中的 Overfitting》 https://www.kawabangga.com/posts/4145
《SRE 的工作介绍》https://www.kawabangga.com/posts/4481
我对SRE不了解，但是这几篇讨论和文章我看下来，第一反应是：所谓“大公司”光鲜亮丽的光环下面，比如对外公开、PR的技术文档，可能仅仅只是职级晋升的产物，而实则里面做相关事情的人，并不这么光鲜亮丽。
这有时候就是痛苦的来源：外人觉得大公司各种好，而自己身处其中，晋升、职级、工作内容、进步等等的都不理想。以上说的是我曾经的感受。
引用laixintao推特里的一段话描述这段经历：“阿里的高可用都是人肉盯盘，给故障定责，出问题开除、325堆出来的。”
所以，这样所谓“光鲜亮丽”的工作，对个体而言，意义在哪里，也许需要落到具体个人身上才能想清楚。于我而言，一份工作，如果技能没有能让我精进的空间，这种所谓的“稳定”是没有太大意义的。
昨天在推上看到一则讨论SRE的推，见：
https://twitter.com/forrest_zhao/status/1503540454289133571
于是想起来推特好友里有一位SRE（@laixintao），于是at了他，看到这则推之后，laixintao和另外的人也去做了几个回复：
https://twitter.com/9hills/status/1503576474908979203
https://twitter.com/laixintao/status/1503596051759915010
这几条时间线上的讨论，都可以展开看看。
顺便，还看到了laixintao博客上关于devops的两篇篇文章：
《Devops 中的 Overfitting》 https://www.kawabangga.com/posts/4145
《SRE 的工作介绍》https://www.kawabangga.com/posts/4481
我对SRE不了解，但是这几篇讨论和文章我看下来，第一反应是：所谓“大公司”光鲜亮丽的光环下面，比如对外公开、PR的技术文档，可能仅仅只是职级晋升的产物，而实则里面做相关事情的人，并不这么光鲜亮丽。
这有时候就是痛苦的来源：外人觉得大公司各种好，而自己身处其中，晋升、职级、工作内容、进步等等的都不理想。以上说的是我曾经的感受。
引用laixintao推特里的一段话描述这段经历：“阿里的高可用都是人肉盯盘，给故障定责，出问题开除、325堆出来的。”
所以，这样所谓“光鲜亮丽”的工作，对个体而言，意义在哪里，也许需要落到具体个人身上才能想清楚。于我而言，一份工作，如果技能没有能让我精进的空间，这种所谓的“稳定”是没有太大意义的。
Twitter
Forrest
前两天跟Google SRE解密作者线上聊了下，聊到SRE还是带有浓重Google风格的，别随便学，为啥？ Google工程师随便抽一个出来都是顶尖的程序员，用软件思路干运维是很轻松的事情，国内也有，但整体不行，说到底，还是国内的人才能力和储备达不到那个水平，支撑不了这么高端的玩法。