Halloy - IRC Client

Halloy - это IRC-клиент с открытым исходным кодом, написанный на Rust с использованием библиотеки Iced GUI. Его цель - предоставить простой и быстрый клиент для платформ Mac, Windows и Linux.

https://github.com/squidowl/halloy

👉 @rust_lib

Микросервисы Rust в серверном WebAssembly

Язык программирования Rust за последние несколько лет значительно распространился. Он несколько лет подряд считается самым любимым языком программирования среди разработчиков и включён в состав ядра Linux. Rust позволяет разработчикам писать корректные программы, обеспечивающие безопасность при работе с памятью, а также такие же компактные и быстрые, как на языке C. Он идеально подходит для создания инфраструктурного программного обеспечения, включая серверные приложения, от которых требуется высокая надёжность и производительность.

Однако при разработке серверных приложений Rust также представляет определенные трудности. Написанные на Rust программы компилируются в нативный машинный код, который не является портируемым и небезопасен в многопользовательских облачных средах. Нам также не хватает инструментов для управления и оркестрации нативных приложений в облаке.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/747582/

👉 @rust_lib

Криптография на Rust и немного FFI

Начнем с того, что эта статья как и большинство моих статей родилась в процессе разработки. В данном конкретном случае - разработки внешней крипто-библиотеки для генерации крипто-кошельков.

Да, определенно. Я считаю, что приставка "крипто" любому словосочетанию придает привкус гигантской яхты дрейфующей где-то в Майами.

В итоге, выбор упал на Rust потому что я уже работал с ним, и знаю, что crates.io изобилует всякими библиотеками для работы с разнообразными криптографическими функциями.

https://habr.com/ru/articles/748534/

👉 @rust_lib

Реализуем Type inference на Rust — Часть #1: Unification

Если вы пишете свой язык программирования, то вы наверное слышали о type inference. В этом цикле статей, без лишней теории, мы наглядно разберем как это работает и реализуем свой на Rust.

https://habr.com/ru/articles/748978/

👉 @rust_lib

Реализуем Type Inference на Rust — Часть #2: Простой Lambda Calculus

Если вы пишете свой язык программирования, то вы наверное слышали о type inference. В этом цикле статей, без лишней теории, мы наглядно разберем как это работает и реализуем свой на Rust.

https://habr.com/ru/articles/753180/

👉 @rust_lib

Blaze: ускорение ZK для программируемой пользователем вентильной матрицы

Чтобы сделать ускорение ППВМ, или программируемой пользователем вентильной матрицы, и графического процессора одинаково удобным для разработчиков, в Ingonyama разрабатывают решения-ускорители ППВМ для типовых примитивов ZK.

С Blaze  —  библиотекой Rust для ускорения ZK на основе ППВМ компании Xilinx  —  ускорение ППВМ становится доступным для разработчиков ZK.

https://medium.com/@ingonyama/introducing-blaze-zk-acceleration-for-fpga-6f5f7cc50e1f

👉 @rust_lib

The Power Of RUST: введение и глубокое погружение в продвинутые концепции: Ownership, References и Borrowing.

Rust используется многими крупными компаниями, такими как Mozilla, Microsoft и Dropbox, он применяется во многих случаях, для создания веб-серверов, интерфейсов командной строки, нативных настольных приложений, веб-приложений с помощью WebAssemblly, а также для операционных систем.

Безопасный и многопоточный язык - это уже здорово, но максимальная производительность будет еще выше, и Rust как раз для этого, это системный язык программирования с компилятором, поэтому он не интерпретируется, как javascript, его компилятор - это ключ к производительным программам и безопасной памяти. Не только производительность, но и продуктивность Rust обусловлена наличием инструментария, такого как менеджер пакетов, тестирование и документация.

https://dev.to/this-is-learning/the-power-of-rust-introduction-and-deep-dive-in-advanced-concepts-ownership-references-and-borrowing-28dh

👉 @rust_lib

Рост производительности машинного обучения с Rust

В этой статье я хочу поделиться своим опытом создания небольшой платформы для машинного обучения (ML) с нуля, используя язык программирования Rust.

Для моего эксперимента у меня были следующие цели:

1 - Я хотел выяснить, приведет ли переход с Python + PyTorch на Rust + LibTorch (библиотеку C++, используемую в PyTorch) к ощутимому увеличению скорости, особенно в процессе обучения модели. Как мы знаем, модели машинного обучения становятся все больше и требуют все больше вычислительных ресурсов для обучения, что иногда недоступно для обычного человека. Один из способов уменьшить требования к аппаратному обеспечению — найти способ сделать алгоритмы более вычислительно эффективными. Зная, что в PyTorch Python является лишь верхним слоем над LibTorch, мой главный вопрос заключался в том, стоит ли заменять этот верхний слой Python на Rust. План заключался в том, чтобы использовать библиотеку Tch-rs Rust для работы с тензорами и функцией автоградента из DLL LibTorch, которая будет выступать в качестве "калькулятора градиентов", а затем разработать остальную часть с нуля на Rust.

2 - Я хотел, чтобы код был достаточно простым для четкого понимания всех выполняемых операций с линейной алгеброй и позволял легко расширять его при необходимости.

3 - Насколько это возможно, моя платформа должна позволять мне определять модели машинного обучения по структуре, аналогичной стандартной Python/PyTorch.


https://betterprogramming.pub/boosting-machine-learning-performance-with-rust-aab1f3ae1424

👉 @rust_lib

Понимание и реализация смарт-указателя Arc и мьютекса на Rust

Rust  —  язык системного программирования с акцентом на безопасности, многопоточности, производительности. В этом руководстве рассмотрим два примитива многопоточности Rust: Arc и Mutex.

При написании многопоточного Rust рано или поздно встречаются типы Arc и Mutex. Mutex применяется во многих языках, а вот Arc вряд ли найдется где-то еще, кроме Rust. Нельзя полностью понять эти концепции, не связав их с моделью владения Rust. Эта статья  —  мой подход к пониманию Arc и Mutex в Rust.

https://towardsdev.com/understanding-and-implementing-rusts-arc-and-mutex-b54e8e3c1821

👉 @rust_lib

Полезные фичи в Rust

Rust — это мощный и безопасный язык, его часто выбирают благодаря способности предотвращать множество распространённых ошибок на стадии компиляции. Сегодня я хочу рассказать о некоторых фичах, которые, возможно, уже знакомы вам, но точно заслуживают внимания тех, кто с ними еще не знаком.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/833498/

👉 @rust_lib

ytdlp-gui

Это графический интерфейс для yt-dlp, написанный на Rust

Его можно легко установить в GNU/Linux и Windows системах

https://github.com/BKSalman/ytdlp-gui

👉 @rust_lib

Просто спарсь что угодно с помощью языка Rust (ну… или просто скачай файл)

Известно, что Rust — типобезопасный язык программирования, код которого проверяется компилятором ещё до сборки. С одной стороны это хорошо: меньше вероятности внезапного сбоя в самый неподходящий момент. С другой стороны — код, выполняющий одну функцию, в итоге может стать очень сложным и иногда нечитаемым.

В пример привожу функцию, которая парсит названия валют с сайта floatrates и выводит их (пожалуйста, напишите в комментариях, за сколько минут вы поняли эту строку):

// main.rs
use anyhow::anyhow;
use reqwest::blocking::get;
use scraper::{Html, Selector};

fn main() -> anyhow::Result<()> {
    let body = get("http://www.floatrates.com/json-feeds.html")?.text()?;
    let document = Html::parse_document(&body);
    let selector = Selector::parse("div.bk-json-feeds>div.body>ul>li>a")
        .map_err(|err| anyhow!("{err}"))?;

    for element in document.select(&selector) {
        println!("{}", element.inner_html());
    }
    Ok(())
}

В этой статье я хочу рассказать о своей новой библиотеке, значительно упрощающей парсинг на Rust. Приятного чтения!

https://habr.com/ru/articles/755728/

👉 @rust_lib

Huey

Генерирует гифку, которая циклически перебирает все оттенки!

https://github.com/ahhhh6980/huey

👉 @rust_lib

Rust for Network Programming and Automation, 2nd Edition: Work around designing networks, TCP/IP protocol, packet analysis and performance monitoring using Rust 1.68
Автор: Gilbert Stew (2024)

Разработанная с учетом потребностей тех, кто интересуется сетевым программированием и автоматизацией, эта обновленная книга исследует реалистичность сетевого программирования в рамках надежной экосистемы Rust. Построенная на базе Rust 1.68, эта книга шаг за шагом проведет вас через основы сетевых протоколов, анализа пакетов и сетевого администрирования с помощью актуального и подробного материала.

👉 @rust_lib

Битовые поля в Rust

В этой статье мы рассмотрим использование битовых полей в Rust и их значимость для создания оптимизированных приложений, работающих с сетевыми протоколами. Битовые поля позволяют компактно представлять данные, минимизируя использование памяти и повышая производительность.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/845190/

👉 @rust_lib

Шпаргалка по Rust

Основные понятия

- Переменные и типы данных:
- По умолчанию переменные являются неизменяемыми. Для создания изменяемой переменной используйте mut.

    let mut x = 5; // изменяемая переменная
    x = 10; // корректно
    

- Основные типы данных:
- Целые числа: i32, u32, i64, u64, isize, usize.
- Числа с плавающей точкой: f32, f64.
- Логический тип: bool.
- Символ: char.
- Строки: String (изменяемая) и &str (неизменяемая).

- Функции:
- Определение функции:

    fn имя_функции(параметры: Тип) -> Тип {
        // тело функции
    }
    

- Пример функции:

    fn add(x: i32, y: i32) -> i32 {
        x + y
    }
    

- Управляющие конструкции:
- Условия:

    if условие {
        // код
    } else if условие {
        // код
    } else {
        // код
    }
    

- Циклы:
- Цикл `loop`:

      loop {
          // бесконечный цикл
      }
      

- Цикл `for`:

      for элемент in коллекция {
          // код
      }
      

- Цикл `while`:

      while условие {
          // код
      }
      

Структуры и перечисления

- Структуры:

  struct ИмяСтруктуры {
      поле1: Тип,
      поле2: Тип,
  }
  

Пример:

  struct Point {
      x: i32,
      y: i32,
  }
  

- Перечисления:

  enum ИмяПеречисления {
      Вариант1,
      Вариант2,
  }
  

Пример:

  enum Direction {
      Up,
      Down,
      Left,
      Right,
  }
  

Введение в владение и заимствование

- Владение: Каждый ресурс в Rust имеет единственного владельца.
- Заимствование:
- Неизменяемое заимствование:

    let s = String::from("Hello");
    let r = &s; // r — неизменяемая ссылка на s
    

- Изменяемое заимствование:

    let mut s = String::from("Hello");
    let r = &mut s; // r — изменяемая ссылка на s
    

Обработка ошибок

- Результат:

  enum Result<T, E> {
      Ok(T),
      Err(E),
  }
  

Пример функции с обработкой ошибок:

  fn divide(x: i32, y: i32) -> Result<i32, String> {
      if y == 0 {
          Err(String::from("Деление на ноль"))
      } else {
          Ok(x / y)
      }
  }
  

- Паника:
- Используйте panic!() для критических ошибок, которые нельзя обработать.

Обобщения

- Обобщенные типы позволяют писать более универсальный код:

  fn print_vector<T: std::fmt::Debug>(vec: Vec<T>) {
      println!("{:?}", vec);
  }
  

Работа с модулями

- Создание модуля:

  mod имя_модуля {
      pub fn функция() {
          // код
      }
  }
  

- Импорт модуля:

  use имя_модуля::функция;
  

Стандартные библиотеки

- Работа с коллекциями:
- Векторы:

    let mut vec = Vec::new();
    vec.push(1);
    vec.push(2);
    

- Хэш-таблицы:

    use std::collections::HashMap;

    let mut map = HashMap::new();
    map.insert("ключ", "значение");
    

Полезные команды

- Компиляция и выполнение:

  cargo build     # Компиляция проекта
  cargo run       # Запуск проекта
  

- Запуск тестов:

  cargo test
  

👉 @rust_lib

Попробуйте Tauri

Хочу рассказать про один из моих любимых Opensource проектов: Tauri. Это среда для создания десктопно-мобильных приложений на JavaScript, но быстрых и легковесных. С опциональными дополнениями на Rust, а через него и на всех других языках.

Достоинства
Поддерживается Линь, Вынь и Дрюнь и всякое Ябло. EXEшник HelloWorld весит 1 мегабайт ( ну 5, если не ужиматься в угол как сирота в барском доме ). В памяти занимает на Win 11 200 Мб. (Из них >90% приходится на системные компоненты, расшаренные с другими программами. Поэтому простые средства измерения покажут 5 Мб). Кто-то считает, что это много. Покажите меньше. Только HelloWorld у нас будет такой: в верхней половине окна играет видео с вэба со звуком, а под ним кнопка закрыть, которая при наведении мыши начинает вращаться, и оба эти компонента рендерятся на GPU.

https://habr.com/ru/articles/850192/

👉 @rust_lib

Pake

🤱🏻 Превратите любую веб-страницу в настольное приложение с помощью Rust.

Pake поддерживает Mac, Windows и Linux.

https://github.com/tw93/Pake

👉 @rust_lib