Пишем на Rust игры для Unreal Engine

Несколько месяцев назад я задался вопросом: что, если написать игру на Rust, но в качестве рендерера использовать Unreal? Поразмыслив, я пришёл к выводу, что раскрытие рендерера Unreal языку Rust при помощи FFI (Foreign function interface) языка C потребовало бы гораздо больше усилий, чем мне хотелось. Но что, если просто надстроить систему на Unreal? Я смогу просто перемещать акторов (gameobject из Unreal) при помощи Rust. Эта задача показалась гораздо более приемлемой, поэтому я приступил к работе.

Спустя неделю я раскрыл несколько функций, позволявших получать ввод, задавать и считывать позицию актора. Благодаря этому я наконец мог перемещать персонажа в Unreal.

Rus https://habr.com/ru/articles/686912/

Eng https://maikklein.github.io/unreal-rust-1/

👉 @rust_lib

«Rust – не Си на стероидах. Чтобы его изучить, нужно избавиться от предрассудков»

В отличие от нашего прошлого героя, Михаил сделал выбор не в пользу Scala, а предпочел Rust, так как этот язык обеспечивает безопасное использование данных и ресурсов. На нём можно управлять памятью и создавать не только более быстрый, но и более надёжный код. Кстати, Михаил считает C++ не столько базовым языком для Rust, сколько консервативным конкурентом. По его словам, поклонники C/C++ недолюбливают Rust лишь потому, что имеют о нём много предрассудков и пока не осознали преимущества нового языка.

Мы поговорили с ведущим системным программистом департамента разработки компании «Криптонит» Михаилом Дорониным, чьей основной специализацией в компании является программирование на Rust.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/688366/

👉 @rust_lib

Polars: Pandas DataFrame, но гораздо быстрее

Давайте посмотрим правде в глаза. Pandas работает медленно. Когда у вас миллионы строк в кадре данных, становится невероятно неприятно ждать минуту, пока выполнится одна строка кода. В итоге вы потратите больше времени на ожидание, чем на реальную аналитику.

Для решения этой проблемы существует множество библиотек. PySpark, Vaex, Modin и Dask - вот некоторые примеры.

https://towardsdatascience.com/pandas-dataframe-but-much-faster-f475d6be4cd4

👉 @rust_lib

CloudFlare отказывается от Nginx в пользу in-house HTTP-прокси на Rust

Сегодня мы поговорим о Pingora, новом HTTP-прокси, который мы создали у себя внутри с помощью Rust. Прокси обслуживает более 1 триллиона запросов в день, форсирует производительность и предоставляет множество новых функций для клиентов Cloudflare, при этом требуя всего лишь треть ресурсов CPU и памяти нашей предыдущей прокси-инфраструктуры.

Rus https://habr.com/ru/articles/688634/

Eng https://blog.cloudflare.com/how-we-built-pingora-the-proxy-that-connects-cloudflare-to-the-internet/

👉 @rust_lib

Децентрализованный поиск для свободного веба

Возможно ли создать поисковую систему, которую на практике нельзя подвергнуть цензуре, влиянию и блокировке?

Говоря техническим языком, возможно ли выполнять полнотекстовый поиск не имея удаленного сервера, удобным для пользователя способом, одновременно храня поисковый индекс в peer-to-peer системе и имея возможность быстро обновлять поисковый индекс?

Да, это возможно!

Существует редкий класс баз данных - peer-to-peer БД. Такие базы проигрывают по большинству параметров обычным БД и используются скорее для экспериментов.

https://habr.com/ru/articles/690252/

👉 @rust_lib

Bevy

Простой игровой движок, управляемый данными, построенный на Rust

https://github.com/bevyengine/bevy

👉 @rust_lib

Rust как часть микросервисной архитектуры

Как использовать Rust в веб-приложении полного цикла? В этой статье расскажем об альтернативном способе включения Rust в приложение.
В целом можно сказать, что самые очевидные преимущества Rust  —  это скорость решения задач, интенсивно расходующих ресурсы процессора, и очень эффективная работа с памятью (причем без сборщика мусора).

Но есть небольшой недостаток  —  очень строгая модель владения. Впрочем, не такой уж это и недостаток: если ее придерживаться, получается очень стабильный и легкий в сопровождении код.

https://nuancesprog.ru/p/16265/

👉 @rust_lib

SongRec

Клиент Shazam с открытым исходным кодом для Linux, написанный на языке Rust

https://github.com/marin-m/SongRec

👉 @rust_lib