💻 GreptimeDB — облачная распределенная БД временных рядов с открытым исходным кодом; поддерживает PromQL/SQL/Python

GreptimeDB — это open-sorce БД временных рядов, ориентированная на эффективность, масштабируемость и аналитические возможности.

Особенности GreptimeDB:
— оптимизированная колоночная структура для работы с данными временных рядов; сжатие и хранение в различных системах хранения данных, в частности в облачных объектных хранилищах

— полностью открытая архитектура распределенного кластера, использующая мощь облачных вычислительных ресурсов

— встроенный SQL и PromQL для запросов, возможность использовать сценарии Python для решения сложных аналитических задач

Быстрый старт с Docker:
docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start

🖥 GitHub
🟡 Доки

@rust_code

👣 RustScan – полезный инструмент для быстрого сканирования портов

Этот инструмент может похвастаться высокой скоростью работы(Сканирует все 65 тыс. портов за 3 секунды), гибкой расширяемостью и адаптивным методом работы.

📌 Github

@rust_code

👣 Выпуск языка программирования Rust 1.80

Опубликован релиз языка программирования общего назначения Rust 1.80, основанного проектом Mozilla, но ныне развиваемого под покровительством независимой некоммерческой организации Rust Foundation.

Язык сфокусирован на безопасной работе с памятью и предоставляет средства для достижения высокого параллелизма выполнения заданий, при этом обходясь без использования сборщика мусора и runtime (runtime сводится к базовой инициализации и сопровождению стандартной библиотеки).

Методы работы с памятью в Rust избавляют разработчика от ошибок при манипулировании указателями и защищают от проблем, возникающих из-за низкоуровневой работы с памятью, таких как обращение к области памяти после её освобождения, разыменование нулевых указателей, выход за границы буфера и т.п. Для распространения библиотек, обеспечения сборки и управления зависимостями проектом развивается пакетный менеджер Cargo. Для размещения библиотек поддерживается репозиторий crates.io.

Безопасная работа с памятью обеспечивается в Rust во время компиляции через проверку ссылок, отслеживание владения объектами, учёт времени жизни объектов (области видимости) и оценку корректности доступа к памяти во время выполнения кода. Rust также предоставляет средства для защиты от целочисленных переполнений, требует обязательной инициализации значений переменных перед использованием, лучше обрабатывает ошибки в стандартной библиотеке, применяет концепцию неизменяемости (immutable) ссылок и переменных по умолчанию, предлагает сильную статическую типизацию для минимизации логических ошибок.

https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=61614

@rust_code

🌟 DARPA развивает AI-транслятор для переписывания Си-кода на Rust

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) представило проект TRACTOR (Translating All C to Rust), нацеленный на разработку транслятора для автоматического преобразования проектов на языке Си в представление на языке Rust. В рамках проекта планируется улучшить качество автоматического перевода кода с Си на Rust, задействовав методы машинного обучения для достижения уровня результирующего кода на Rust, близкого по стилю и качеству к коду, написанному опытным программистом, и использующего, когда это возможно, безопасные методы для работы с памятью без включения блоков и функций, помеченных ключевым словом "unsafe".

Предполагается, что развиваемый транслятор позволит решить проблему с безопасностью старого кода на языке Си и избавиться от потенциальных уязвимостей, вызванных небезопасной работой с памятью и неопределённым поведением. Для участия в проекте приглашаются исследователи, развивающие новые методы для трансляции кода с использованием больших языковых моделей, а также техники статического и динамического анализа кода. 26 августа будет провоедено мероприятие, на котором будет рассмотрены предлагаемые идеи.


https://sam.gov/opp/1e45d648886b4e9ca91890285af77eb7/view

@rust_code

🤖 LSP-AI

Интересный инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий обсуждать ваш код с ИИ, над которым работаете, без переключения контекста.

Общайтесь с LLM прямо в текстовом редакторе

Работает с любым LSP-совместимым редактором (VS Code, Neovim, Helix, Emacs и т.д.)

Поддерживает различные локальные Lms, используя llama.cpp, Ollama, любой сервер, совместимый с OpenAPI, и многое другое.

▪ Github

@rust_code