🎮 PartyDeck‑RS — мультиплеерный лаунчер с разделённым экраном для Linux/SteamOS

partydeck‑rs — это лаунчер, написанный на Rust, который позволяет запускать до 4 копий одной игры одновременно — с автопозиционированием окон, разграничением контроллеров и сохранений.

🚀 Основные возможности

- Запуск до 4 экземпляров игры с автоматическим размещением окон на одном экране
- Поддержка как Linux-игр, так и Windows-версий через Proton
- Эмуляция Steam Multiplayer API для запуска нескольких копий локально
- Контроллеры без конфликтов — каждый экземпляр видит только свой контроллер благодаря bubblewrap
- Профили игроков: отдельные сохранения и настройки
- Поддерживает SteamOS (без дополнительной настройки)

🛠 Установка и использование

1. Скачать [релиз](#) (например, `partydeck-rs-0.3.2`) и распаковать.
2. На SteamOS (версия 3.7+): запустить partydeck-rs или добавить PartyDeckKWinLaunch.sh как non‑Steam игру — и отключить Steam Input в настройках
3. На Desktop Linux с KDE Plasma:
- Убедиться, что установлены Gamescope и bubblewrap
- Запустить partydeck-rs из терминала

При первом запуске автоматически скачиваются UMU Launcher и Goldberg Steam Emu

📦 Последние версии

- v0.3.2 "Laying Low" (3 июня 2025):
- Исправлено создание папки AppData/LocalLow для Proton-игр
- Встроен новый handler для Luma Island
- v0.3.1 "Dual‑Sensed" (2 июня 2025):
- Улучшена поддержка PS4/PS5 контроллеров через ProtonGE {index=6}
- v0.3.0 "Steamed Hams" (2 июня 2025):
- Автоматический поиск Steam-установок
- Проверка обновлений и начало работы над автообновлением
- Обновлён формат handler’ов (имена полей Steam API)
- Включён шаблон handler’а для упрощённого создания

⚠️ Ограничения и планы

- Не поддерживает AppImage/Flatpak — только исполняемые файлы
- Пока работает только на одном экране; мульти‑монитор и мышь/клавиатура — в планах- UI простое, без прогресс‑баров — заморозка интерфейса возможна
- Желание улучшить контроллер‑ориентированный UI, но пока нет планов

📚 Архитектура

Используются:

- KWin-session для управления окнами
- Gamescope для каждого экземпляра и обработки контроллеров
- Bubblewrap — разграничение устройств и директорий
- Steam Runtime/Proton — для совместимости Windows-игр
- Goldberg Steam Emu — для эмуляции Steam‑сети в мультиплеере
💡 Зачем это нужно

Это удобное решение для локального кооператива на ПК, особенно на одном экране. Игры, изначально не поддерживающие split-screen, теперь можно запускать вместе с друзьями.

https://github.com/wunnr/partydeck-rs

🦀 Новый SQL-клиент на Rust — rsql
Лёгкий, быстрый и мощный инструмент для работы с файлами и базами данных из терминала.

📌 Что умеет

● Поддержка множества форматов: CSV, JSON, Parquet, Excel, XML, YAML, Avro и др.
● Подключение к SQLite, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, DuckDB, Snowflake, CrateDB и даже DynamoDB
● Работа с архивами: Gzip, Zstd, Brotli, LZ4, Bzip2 и др.
● Удобная CLI: автодополнение, подсветка, история, интерактивный REPL
● Вывод в разных форматах: Markdown, HTML, JSON, CSV, plaintext
● 100 % безопасный Rust-код — #![forbid(unsafe_code)]
● Кастомизация: Vi/Emacs режимы, локализации, собственные темы вывода

📥 Установка

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/theseus-rs/rsql/main/install.sh | sh

🧪 Пример использования

# Одноразовый запрос к SQLite
rsql --url "sqlite://file.db" -- "SELECT * FROM users LIMIT 5;"

# Интерактивная сессия с PostgreSQL
rsql --url "postgres://user:pass@localhost/db"

🆕 Что нового в v0.19.0

Добавлены драйверы CrateDB и FlightSQL

Появился metadata-catalog для удобной навигации по источникам данных

Улучшены примеры, обновлены зависимости, повышена стабильность

🔗 GitHub: https://github.com/theseus-rs/rsql

rsql — универсальный инструмент, который понравится аналитикам, разработчикам и data-инженерам, нуждающимся в максимально быстром и простом SQL-клиенте.

@sqlhub

🦀 Rust-задача: неожиданный вывод из-за владения и `for`

fn main() {
    let data = vec!["rust", "go", "zig"];

    for item in data {
        println!("{item}");
    }

    println!("{:?}", data);
}

❓ Что произойдёт при компиляции и запуске?

• a) Выведет rust, go, zig, затем ["rust", "go", "zig"]
• b) Ошибка компиляции: data уже перемещён
• c) Всё выведет корректно, потому что &str копируются
• d) Программа скомпилируется, но упадёт во время выполнения

💡 Разбор

for item in data в Rust перемещает `data`, потому что Vec<T> по умолчанию потребляется в IntoIterator. Это значит, что после цикла data больше не принадлежит функции main.

Попытка использовать data в println! после этого приведёт к ошибке компиляции: value borrowed after move.

✅ **Правильный ответ: b) Ошибка компиляции: `data` уже перемещён**

🧠 **Вывод:** в Rust `for item in collection` по умолчанию вызывает `.into_iter()`, а не `.iter()`, и это **может забрать владение** коллекцией.

🔧 **Как избежать:**

Если нужно сохранить `data`, итерация должна быть по ссылке:

for item in &data {
    println!("{item}");
}

println!("{:?}", data);

Теперь `data` не перемещается, и всё работает корректно.

🦀 Вышла новая версия Rust 1.88, обновление с голыми функциями и умным кэшем Cargo.

Новая версия Rust продолжает традиции безопасного и эффективного низкоуровневого программирования. Теперь можно объединять несколько let-выражений в условиях if и while через &&, что делает код компактнее без потери читаемости.

Новые голые функции (#[unsafe(naked)]) позволят полностью контролировать ассемблерный вывод, что критично для системного программирования. А автоматическая очистка кэша Cargo наконец-то решит проблему с вечно растущим ~/.cargo.

🔗 Ссылка - *клик*

🛡️ Hypnus — библиотека скрытия памяти на Rust


Когда поток «засыпает» (ждёт таймер, ожидание события и т.д.), его память может оставаться открытой для анализа.
Hypnus решает эту проблему: он временно скрывает и шифрует участки памяти во время сна — делая поведение безопаснее и менее заметным.

🔥 Ключевые возможности:
● Скрытие и обфускация памяти через ThreadPool Timers, APC, Wait
● Макросы timer!, wait!, apc! для простого управления
● Поддержка #[no_std] — можно использовать даже без стандартной библиотеки
● Интеграция с Control Flow Guard и поддержка кастомного heap-аллокатора HypnusHeap
● Предназначен для продвинутого использования в системах с требованиями к скрытности и защите

🦀 Написано на Rust — безопасно, эффективно и кросс-платформенно.

📦 Пример:

use hypnus::timer;
timer!(ptr, size, delay);

Проект подходит для:
• разработчиков системной и безопасной утилитарной инфраструктуры
• ресерчеров в области защиты памяти
• любителей низкоуровневого Rust и OSDev

🔗 Репозиторий:
https://github.com/joaoviictorti/hypnus

PDFy: Легковесный инструмент и библиотека для извлечения данных из PDF

PDFy — это написанный на Rust CLI и пакет для разработчиков, позволяющий быстро и надёжно извлекать текст и изображения из PDF без внешних зависимостей.

• Выгрузка всего текста: pdfy text document.pdf
• Извлечение изображений: pdfy images document.pdf
• Получение координат и порядка слов для сложных вёрсток
• Доступ к метаданным PDF (автор, заголовок, даты)
• Интеграция в Go-приложения через простой API

Репозиторий и документация: https://github.com/jdiaz97/pdfy

🦀 Задача Rust:

У тебя есть две структуры — Parent и Child. Каждая должна хранить ссылку на другую.
Но есть условия:

❌ Нельзя использовать Rc, Arc, RefCell, Box или unsafe
✅ Только ссылки и lifetime'ы

struct Parent<'a> {
    child: Option<&'a Child<'a>>,
}

struct Child<'a> {
    parent: Option<&'a Parent<'a>>,
}

📌 Задача: создать обе структуры и связать их между собой.
📉 Компилятор тебе не простит ошибок во владении.

💡 Подсказка: подумай — возможно, это невозможно.

Задача не про реализацию, а про понимание ограничений Rust.

Кидай в чат свои варианты

@rust_code

🤖 Terminator — SDK для автоматизации GUI с помощью ИИ-агентов

Terminator позволяет управлять графическими приложениями на Windows, Linux и частично macOS через интеллектуальных агентов.

🔧 Что умеет:

— Автоматизирует любые действия в GUI
— Работает напрямую через системный доступ (не поверх интерфейса)
— Поддерживает Python, TypeScript и Rust
— Обновляет состояние интерфейса каждые 80 мс — почти в реальном времени

📦 Подходит для тестирования, ботов, RPA и прокачанных UI-ассистентов.

🔗 GitHub

@rust_code

🦀 Rust Tip

База: e Cargo есть команда cargo check — и она просто must-have для быстрой разработки.

🔧 Что делает:
- Проверяет типы и ошибки компиляции
- Пропускает генерацию кода и линковку
- Работает намного быстрее, чем cargo build

📈 Идеально, чтобы быстро отлавливать ошибки заимствования и типизации, не тратя время на полноценную сборку.

💡 Используй `cargo check`, когда хочешь быстро пройти цикл "редактировать → проверить → исправить".

#junior #rust

@rust_code

🦅 MongoDB представила Kingfisher — инструмент для оценки производительности AI-запросов к базам данных

Kingfisher — это open-source фреймворк, который помогает разработчикам анализировать, как AI-модели взаимодействуют с MongoDB или другими источниками данных.

🔍 Что умеет:
- Генерировать и запускать естественно-языковые запросы к базе через LLM
- Сравнивать разные подходы к генерации и верификации запросов
- Измерять точность, скорость и релевантность выдачи
- Поддерживает разные схемы данных и шаблоны диалогов

📦 Используется:
- Для оценки качества AI-агентов, которые обращаются к базам
- Для настройки моделей, работающих с реальными данными

🛠 Под капотом:
- Поддержка собственного DSL
- Интеграции с OpenAI, Azure, Anthropic
- Расширяемая архитектура: можно подключать свои модели и пайплайны

🔗 Репозиторий: https://github.com/mongodb/kingfisher

Если вы строите LLM-агентов, которые работают с базами — Kingfisher сэкономит вам недели на тестах и экспериментах.


@rust_code

⚙️ Rig — современная Rust-библиотека для работы с LLM, предлагающая унифицированный интерфейс для разных провайдеров ИИ. Проект выделяется акцентом на модульность и эргономику, позволяя интегрировать языковые модели в приложения с минимальным бойлерплейтом.

Инструмент уже используют в продакшене такие проекты, как Dria Compute Node и Linera Protocol. Библиотека поддерживает не только чат-модели вроде GPT-4, но и векторные базы данных, включая MongoDB и LanceDB.

🤖 GitHub

@rust_code

🧠 HASH — открытая база данных с элементами ИИ, которая самостоятельно структурирует информацию и проверяет её достоверность. Проект объединяет данные из разных источников в реальном времени, предлагая удобные инструменты для работы с ними даже не-техническим пользователям.

HASH имеет автономных агентов, которые автоматически дополняют и очищают данные, а в будущем система превратится в полноценную рабочую среду с AI-интерфейсами. Для старта можно использовать облачную версию или развернуть локально.

🤖 GitHub

@rust_code

📚 Огромная коллекция шпаргалок для разработчиков — на одном GitHub-репозитории:

Что внутри:
✅ Языки (Python, JavaScript, Go, Rust, C++)
✅ Инструменты (Git, Docker, Linux)
✅ Алгоритмы и структуры данных
✅ Системный дизайн и SQL
✅ И даже темы по DevOps, Cloud, AI и Security

Удобно, когда нужно быстро освежить синтаксис, вспомнить команды или подготовиться к собеседованию.

🔥 Забирай в закладки — пригодится каждому разработчику.

https://github.com/crescentpartha/CheatSheets-for-Developers

🔗 HelixDB — графово-векторная база данных на Rust, заточенная под RAG-приложения и AI-разработку. Проект сочетает хранение связей между узлами с векторным поиском, предлагая при этом впечатляющую производительность — создатели заявляют о 1000-кратном преимуществе перед Neo4j.

Под капотом используется проверенная LMDB, а интерфейс напоминает гибрид SQL и функционального программирования. Для локального развёртывания достаточно CLI-инструмента, который генерирует API-эндпоинты из декларативных запросов.

🤖 GitHub

@sqlhub

🦀 Rust на каждом GPU? Теперь это реальность

Команда выпустила серьезное обновление: теперь можно писать универсальный GPU-код на Rust, который работает сразу на разных платформах — без ручной настройки под каждую.

📦 Что нового:
— Поддержка *portable shader crates*
— Один и тот же шейдер можно запускать на Vulkan, WebGPU, Metal и даже CUDA
— Расширенный стандартный набор типов и функций
— Интеграция с cargo и spirv-builder стала проще
— Поддержка inline-asm и более точной отладки

💡 Почему это важно:
Раньше GPU-код приходилось писать под каждую платформу отдельно (HLSL, GLSL, CUDA). Теперь можно писать всё на Rust и использовать один и тот же код для разных бэкендов.

Это приближает нас к идее truly portable GPU programming — с безопасностью и удобством Rust.

🔗 Подробнее в блоге

@rust_code