🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек
Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.
На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.
Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.
Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.
21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.
Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay
Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.
На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.
Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.
Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.
21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.
Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay
❤5👍5🔥4🥰1🤬1🖕1🤗1
🦀 Rust против C в embedded - не на словах, а в реальном тесте.
Исследователи взяли промышленное IoT-железо и запустили на нём две реализации одной и той же функциональности.
Одна команда писала на C.
Другая - на Rust.
Системы работали параллельно несколько месяцев в реальных условиях, а не в синтетическом бенчмарке.
Итог оказался неприятным для старого аргумента «для embedded нужен только C».
Rust не проиграл C ни по памяти, ни по скорости выполнения. Более того, runtime на Ariel OS оказался даже компактнее, чем классический bare-metal стек на C.
Вывод простой: аргумент «C быстрее и легче для прошивок» теперь звучит гораздо слабее.
Rust в embedded - это вполне рабочая альтернатива.
🔗 Подоробности: https://arxiv.org/abs/2604.25679
#Rust #RustLang #EmbeddedSystems #IoT #SystemsProgramming #C
Исследователи взяли промышленное IoT-железо и запустили на нём две реализации одной и той же функциональности.
Одна команда писала на C.
Другая - на Rust.
Системы работали параллельно несколько месяцев в реальных условиях, а не в синтетическом бенчмарке.
Итог оказался неприятным для старого аргумента «для embedded нужен только C».
Rust не проиграл C ни по памяти, ни по скорости выполнения. Более того, runtime на Ariel OS оказался даже компактнее, чем классический bare-metal стек на C.
Вывод простой: аргумент «C быстрее и легче для прошивок» теперь звучит гораздо слабее.
Rust в embedded - это вполне рабочая альтернатива.
🔗 Подоробности: https://arxiv.org/abs/2604.25679
#Rust #RustLang #EmbeddedSystems #IoT #SystemsProgramming #C
🔥49❤9🥰5🤔2🍓2😁1
Как Rust обманывает процессор. Часть 2: niche сквозь крейты, dropck, Pin и провенанс указателей
В первой части мы коснулись niche-оптимизации, drop flags, MIR, Stacked Borrows и async-стейт-машин. Под статьёй справедливо заметили (спасибо, Mingun): про niche рассказано только в самой простой форме —
А что происходит, когда enum живёт в одном крейте, оборачивается в newtype в другом, и оба варианта внешнего enum хранят один и тот же внутренний?
По факту у такого внешнего типа всего четыре состояния - байта должно хватить. Хватит ли?
Ответ короткий: иногда да, иногда нет, и причина не в теории, а в том, как rustc вообще считает layout. С этого и начнём.
https://uproger.com/kak-rust-obmanyvaet-proczessor-chast-2-niche-skvoz-krejty-dropck-pin-i-provenans-ukazatelej/
В первой части мы коснулись niche-оптимизации, drop flags, MIR, Stacked Borrows и async-стейт-машин. Под статьёй справедливо заметили (спасибо, Mingun): про niche рассказано только в самой простой форме —
Option<&T> и NonZeroU8. А что происходит, когда enum живёт в одном крейте, оборачивается в newtype в другом, и оба варианта внешнего enum хранят один и тот же внутренний?
По факту у такого внешнего типа всего четыре состояния - байта должно хватить. Хватит ли?
Ответ короткий: иногда да, иногда нет, и причина не в теории, а в том, как rustc вообще считает layout. С этого и начнём.
https://uproger.com/kak-rust-obmanyvaet-proczessor-chast-2-niche-skvoz-krejty-dropck-pin-i-provenans-ukazatelej/
🔥6❤3👍2🥰1🖕1🤗1
Вопрос простой: если запустить пример в Miri со Stacked Borrows, будет ли там UB?
Но важна не только галочка «да» или «нет».
Если UB есть, нужно объяснить:
- какая именно операция ломает правила;
- почему этот указатель больше нельзя использовать;
- где была нарушена модель заимствований;
- какой доступ инвалидировал предыдущий alias;
- почему компилятор может считать такой код невозможным.
Вот в этом и суть unsafe Rust.
`unsafe` не значит «делай что хочешь». Это значит: компилятор больше не проверяет часть правил за тебя, но правила всё ещё существуют.
Miri полезен именно потому, что заставляет смотреть не на ощущение «ну вроде работает», а на формальную модель памяти.
Код может стабильно проходить локально, не падать в тестах и всё равно быть UB.
А потом оптимизатор сделает вид, что такого состояния программы вообще не могло существовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🥰3🔥2❤1🖕1🤗1
🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
🔥43❤11👍8🥰1🤗1
Если взять случайный крейт с crates.io, поставить на него Miri и подождать минут пять, шанс увидеть красное сообщение про undefined behavior где-то в зависимостях стремится к единице. Чаще всего виноват не автор хитрого unsafe-блока ради скорости, а вполне обычная библиотека, которой пять лет, у которой звёзд на гитхабе больше, чем у твоего пет-проекта строчек кода, и которая всё это время спокойно лежит в продакшене.
Самое неприятное в этой истории то, что компилятор ничего не скажет. Тесты пройдут. Бенчмарки покажут красивые наносекунды. А потом LLVM 19 обновится до LLVM 20, поменяет один проход оптимизации, и твой сервис начнёт ронять прод по понедельникам. Чтобы понять, почему так происходит, придётся залезть в три темы, которые в обычной жизни Rust-разработчика не встречаются: pointer provenance, Stacked Borrows и пришедшую им на смену Tree Borrows.
https://uproger.com/tvoj-kod-na-rust-kompiliruetsya-prohodit-testy-i-yavlyaetsya-ub-ty-prosto-ob-etom-ne-znaesh/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🥰3💯3❤1🖕1🤗1
В CUDA появился экспериментальный проект cuda-oxide. Это компилятор, который позволяет писать GPU-кернелы на Rust и получать на выходе PTX для NVIDIA GPU.
Без отдельного DSL. Без прослойки на C++. Без схемы «Rust только управляет, а настоящая работа всё равно в CUDA C++».
Пока это ранняя alpha, так что ждать production-ready инструмента рано. API будет ломаться, баги будут, часть возможностей ещё не закрыта. Но сам ход показательный.
CUDA много лет была территорией C и C++. Rust рядом с ней обычно жил как host-код, биндинги или инфраструктура вокруг вычислений. cuda-oxide пробует другое: дать Rust зайти прямо внутрь GPU-кернелов.
Почему на это стоит обратить внимание:
- можно писать SIMT-код на Rust
- компиляция идёт напрямую в PTX
- не нужно тащить C++-обвязку для каждого критичного участка
- появляется шанс использовать Rust-эргономику в низкоуровневом GPU-коде
- у NVIDIA, похоже, появился серьёзный интерес к Rust-разработчикам
Сейчас это не «убийца CUDA C++» и не повод срочно переписывать ML-инфру.
Но если проект доживёт до стабильной версии, он может сильно упростить жизнь тем, кто пишет HPC, симуляции, ML-runtime и системный GPU-код.
Rust всё дальше уходит из роли «безопасной замены C для серверов» и залезает в зоны, где раньше почти безраздельно сидел C++.
https://github.com/NVlabs/cuda-oxide/releases/tag/v0.1.0
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥50❤17👍5👏3🤗2🥰1
TL;DR. Каждый async fn в Rust компилируется в enum-стейт-машину.
Размер этой стейт-машины равен размеру самого толстого варианта, поэтому забытая через .await переменная на пару мегабайт превращается в утечку памяти, помноженную на число задач.
Pin существует, чтобы запретить перемещать такие стейт-машины после первого poll, потому что внутри них живут указатели на собственные поля. select! молча теряет данные, если использовать в нём future без cancellation safety. И executor в Tokio, при всей его магии, концептуально умещается в сотню строк.
https://uproger.com/tvoj-async-fn-na-samom-dele-enum-a-pin-nuzhen-potomu-chto-rust-nastupil-na-grabli-samossylayushhihsya-struktur/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤6🔥2🥰1🤗1
Forwarded from Machinelearning
Энтузиаст собрал «Википедию», где всё на 100% выдумано ИИ
Проект называется Halupedia.
На сайте нет заранее написанных статей. Каждая страница появляется только в тот момент, когда ты её открываешь. Правило одно: эта вселенная существует только пока на неё кто-то смотрит.
Выглядит всё почти как Wikipedia: шрифты, верстка, академический тон, ссылки, случайная статья через stumble. Только есть маленький нюанс - ничего из этого не существовало до клика.
Примеры статей там уже сами по себе прекрасны:
- Великая перепись голубей 1887 года
- Министерство слегка неправильных карт
- Халдическая арифметика - раздел математики, где запрещено вычитание
- Армунд, картограф рек - человек, который нанес на карту 14 000 лиг рек, не вставая со стула
- Общество по предотвращению ненужных вторников
На странице ещё показывается, сколько людей читают статью прямо сейчас. Обычно там фраза в духе: «вы один сейчас изучаете этот фолиант».
Но лучший поинт - описание от автора:
«Энциклопедия вселенной, которая не существует, пока вы её не посетите».
Бэкенд тоже в тему: open-source репозиторий vibeserver с описанием «маленький веб-сервер, который придумывает вещи ровно вовремя».
Мы построили крупнейшую базу знаний в истории человечества, а потом кто-то сделал её кривое галлюцинирующее отражение и выложил в открытый интернет.
Вот это уже нормальное использование ИИ.
halupedia.com
@ai_machinelearning_big_data
Проект называется Halupedia.
На сайте нет заранее написанных статей. Каждая страница появляется только в тот момент, когда ты её открываешь. Правило одно: эта вселенная существует только пока на неё кто-то смотрит.
Выглядит всё почти как Wikipedia: шрифты, верстка, академический тон, ссылки, случайная статья через stumble. Только есть маленький нюанс - ничего из этого не существовало до клика.
Примеры статей там уже сами по себе прекрасны:
- Великая перепись голубей 1887 года
- Министерство слегка неправильных карт
- Халдическая арифметика - раздел математики, где запрещено вычитание
- Армунд, картограф рек - человек, который нанес на карту 14 000 лиг рек, не вставая со стула
- Общество по предотвращению ненужных вторников
На странице ещё показывается, сколько людей читают статью прямо сейчас. Обычно там фраза в духе: «вы один сейчас изучаете этот фолиант».
Но лучший поинт - описание от автора:
«Энциклопедия вселенной, которая не существует, пока вы её не посетите».
Бэкенд тоже в тему: open-source репозиторий vibeserver с описанием «маленький веб-сервер, который придумывает вещи ровно вовремя».
Мы построили крупнейшую базу знаний в истории человечества, а потом кто-то сделал её кривое галлюцинирующее отражение и выложил в открытый интернет.
Вот это уже нормальное использование ИИ.
halupedia.com
@ai_machinelearning_big_data
😁19❤15👍3🔥3🎉1🍾1
Obscura - headless browser для AI-агентов, который не тащит за собой весь Chrome
Обычный headless Chrome давно стал стандартом для scraping, автотестов и браузерной автоматизации. Но для AI-агентов это часто слишком тяжелая махина: много памяти, долгий старт, лишний вес и куча поведения, заточенного под обычный браузер.
Obscura пытается закрыть эту дыру.
Это open-source headless browser на Rust, сделанный специально под web scraping и агентную автоматизацию. Внутри есть V8 для JavaScript, поддержка Chrome DevTools Protocol и совместимость с Puppeteer / Playwright.
Что заявляют авторы:
- около 30 MB памяти против 200+ MB у headless Chrome
- бинарник около 70 MB против 300+ MB
- быстрый старт без отдельного Chrome и Node.js
- CDP-сервер для подключения через Puppeteer и Playwright
- parallel scraping из коробки
- stealth mode с anti-fingerprinting и блокировкой трекеров
- Apache-2.0, без закрытия фич за paywall
Если AI-агенту нужно не «открыть браузер как человек», а быстро пройти сайт, выполнить JS, забрать DOM, кликнуть, авторизоваться и вытащить данные, то полноценный Chrome становится избыточным.
Obscura выглядит как попытка сделать браузерный рантайм нового типа - не для людей, а для агентов.
https://github.com/h4ckf0r0day/obscura
Обычный headless Chrome давно стал стандартом для scraping, автотестов и браузерной автоматизации. Но для AI-агентов это часто слишком тяжелая махина: много памяти, долгий старт, лишний вес и куча поведения, заточенного под обычный браузер.
Obscura пытается закрыть эту дыру.
Это open-source headless browser на Rust, сделанный специально под web scraping и агентную автоматизацию. Внутри есть V8 для JavaScript, поддержка Chrome DevTools Protocol и совместимость с Puppeteer / Playwright.
Что заявляют авторы:
- около 30 MB памяти против 200+ MB у headless Chrome
- бинарник около 70 MB против 300+ MB
- быстрый старт без отдельного Chrome и Node.js
- CDP-сервер для подключения через Puppeteer и Playwright
- parallel scraping из коробки
- stealth mode с anti-fingerprinting и блокировкой трекеров
- Apache-2.0, без закрытия фич за paywall
Если AI-агенту нужно не «открыть браузер как человек», а быстро пройти сайт, выполнить JS, забрать DOM, кликнуть, авторизоваться и вытащить данные, то полноценный Chrome становится избыточным.
Obscura выглядит как попытка сделать браузерный рантайм нового типа - не для людей, а для агентов.
https://github.com/h4ckf0r0day/obscura
❤17🔥10👍6💊3🥰1🤣1🤗1
📝 Легкий редактор заметок с Markdown и OCR
qnote — это минималистичный десктопный редактор заметок, который поддерживает Markdown с живым предпросмотром, историю файлов и экспорт в PDF. Работает на Windows и Linux, предлагает удобный интерфейс и множество функций для эффективного редактирования.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка Markdown и живой предпросмотр
- История версий и файлов с быстрым поиском
- Экспорт в PDF и HTML
- Встроенный OCR для извлечения текста из изображений
- Кастомизация интерфейса и тем
📌 GitHub: https://github.com/omibranch/qnote
qnote — это минималистичный десктопный редактор заметок, который поддерживает Markdown с живым предпросмотром, историю файлов и экспорт в PDF. Работает на Windows и Linux, предлагает удобный интерфейс и множество функций для эффективного редактирования.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка Markdown и живой предпросмотр
- История версий и файлов с быстрым поиском
- Экспорт в PDF и HTML
- Встроенный OCR для извлечения текста из изображений
- Кастомизация интерфейса и тем
📌 GitHub: https://github.com/omibranch/qnote
👍17🔥5🥰4
AI-агенты уже переписывают не пет-проекты, а инфраструктуру уровня Bun
История с Bun выглядит как новый уровень вайбкодинга: не лендинг, не CRUD и не маленький сервис, а почти миллион строк системного кода.
Bun изначально был написан на Zig. После покупки Anthropic проект стал ещё важнее: на нём завязана инфраструктура Claude Code, поэтому любые проблемы runtime напрямую бьют по продукту.
И вот Джарред Самнер начал эксперимент с переносом Bun на Rust при помощи Claude. Сначала это звучало как черновой ресёрч, который легко могут выбросить.
Но через несколько дней Rust-ветка уже проходила около 99.8% тестов на Linux x64 glibc, а в обсуждениях всплыл масштаб порядка 960 тысяч строк портированного кода.
Сама цифра важнее хайпа. AI-агенты впервые выглядят не как помощники для дописывания функций, а как инструмент для радикальных миграций: язык, runtime, архитектура, огромная кодовая база.
Да, качество такого порта ещё будут долго разбирать. Да, миллион строк от агента - это не автоматически production-ready. Но сам факт уже меняет планку.
Раньше переписывание большого проекта на другой язык было историей на месяцы или годы.
Теперь это может начинаться как эксперимент на неделю.
https://github.com/oven-sh/bun/pull/30412
История с Bun выглядит как новый уровень вайбкодинга: не лендинг, не CRUD и не маленький сервис, а почти миллион строк системного кода.
Bun изначально был написан на Zig. После покупки Anthropic проект стал ещё важнее: на нём завязана инфраструктура Claude Code, поэтому любые проблемы runtime напрямую бьют по продукту.
И вот Джарред Самнер начал эксперимент с переносом Bun на Rust при помощи Claude. Сначала это звучало как черновой ресёрч, который легко могут выбросить.
Но через несколько дней Rust-ветка уже проходила около 99.8% тестов на Linux x64 glibc, а в обсуждениях всплыл масштаб порядка 960 тысяч строк портированного кода.
Сама цифра важнее хайпа. AI-агенты впервые выглядят не как помощники для дописывания функций, а как инструмент для радикальных миграций: язык, runtime, архитектура, огромная кодовая база.
Да, качество такого порта ещё будут долго разбирать. Да, миллион строк от агента - это не автоматически production-ready. Но сам факт уже меняет планку.
Раньше переписывание большого проекта на другой язык было историей на месяцы или годы.
Теперь это может начинаться как эксперимент на неделю.
https://github.com/oven-sh/bun/pull/30412
😁25❤17👍9🔥7💊4🤣3🥰2🖕2🤔1
Forwarded from Machinelearning
X выложили обновленный алгоритм For You на GitHub
Можно посмотреть, как X собирает и ранжирует ленту рекомендаций.
В репозитории
- посты от аккаунтов, на которые вы подписаны
- посты из глобального корпуса, найденные через ML-retrieval
Дальше всё прогоняется через Phoenix - transformer-модель на базе архитектуры Grok. Она оценивает вероятности действий пользователя: лайк, реплай, репост, клик и другие сигналы. После этого система собирает итоговый score и решает, что именно попадёт в ленту.
Можно посмотреть, какие сигналы действительно влияют на рекомендации, как устроен ranking pipeline и где платформа фильтрует контент перед показом.
GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
@ai_machinelearning_big_data
Можно посмотреть, как X собирает и ранжирует ленту рекомендаций.
В репозитории
xai-org/x-algorithm опубликован код системы, которая питает For You feed: от подбора кандидатов на показ до финального ранжирования постов. Внутри два основных источника контента:- посты от аккаунтов, на которые вы подписаны
- посты из глобального корпуса, найденные через ML-retrieval
Дальше всё прогоняется через Phoenix - transformer-модель на базе архитектуры Grok. Она оценивает вероятности действий пользователя: лайк, реплай, репост, клик и другие сигналы. После этого система собирает итоговый score и решает, что именно попадёт в ленту.
Можно посмотреть, какие сигналы действительно влияют на рекомендации, как устроен ranking pipeline и где платформа фильтрует контент перед показом.
GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
@ai_machinelearning_big_data
🔥16❤7👍3🎉2🌭2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Rust сегодня исполняется 11 лет 🦀🎉
С версии 1.0 многое изменилось, но история языка всё ещё пишется.
От первого стабильного релиза до сегодняшнего дня Rust вырос в топовые язык, сформированный, аккуратным дизайном и крутым сообществом, которое постоянно поднимает планку качества в разработке ПО.
А когда вы начали работать с Rust?
🎁 Пишите в комментариях.
@rust_code
С версии 1.0 многое изменилось, но история языка всё ещё пишется.
От первого стабильного релиза до сегодняшнего дня Rust вырос в топовые язык, сформированный, аккуратным дизайном и крутым сообществом, которое постоянно поднимает планку качества в разработке ПО.
А когда вы начали работать с Rust?
🎁 Пишите в комментариях.
@rust_code
❤75🔥29👍7🎉5🍾2