Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Что антифрод трекеров видит без доступа к креативу и лендингу

Антифрод в трекере обычно не «читает» креатив как человек. Он собирает поведенческие и технические сигналы, по которым видно, как ведёт себя поток.

Чаще всего смотрят:
• скорость клика и конверсии;
• повторяемость IP, девайсов и user-agent;
• аномалии по часу, гео и источнику;
• резкие смены паттерна после апрува;
• несостыковки между кликом, сессией и событием.

Отдельно цепляют клик-спам, автотрафик, прокси-пулы, слишком ровные интервалы и одинаковые цепочки переходов. Даже без «грязного» креатива система может пометить поток, если он выглядит неестественно по распределению событий.

Полезная привычка — сравнивать не только CR, но и структуру трафика: повторяемость, глубину сессии, задержку до события, долю коротких визитов. Если один канал даёт красивые цифры, но узкий и одинаковый след, антифрод обычно видит это раньше менеджера.

Проверяйте поток как набор сигналов, а не как одну метрику: так проще поймать проблему до того, как её зафиксирует трекер.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Подмена контента после модерации: короткий путь к бану связки

Подмена — это когда на проверку уходит один лендинг, крео или оффер, а после допуска пользователь видит другое. Для платформы это не «тест гипотезы», а сигнал мисрепрезентации: заявленное не совпадает с фактическим.

Обычно режут не один элемент. В риск попадают:
— рекламный аккаунт;
— домен и поддомены;
— пиксель / событие;
— платежный профиль;
— связанные кабинеты и бизнес-менеджеры.

Почему это стабильно заканчивается одинаково: платформы сравнивают версии страниц, поведение редиректов, гео, user-agent, скорость изменений после апрува и жалобы пользователей. Даже если первый запуск прошёл, след остается в инфраструктуре.

Отдельный риск — выплаты и репутация у партнёрки. Если трафик пришёл через схему, которую рекламодатель считает некорректной, спор будет не про ROI, а про качество и допустимость источника.

Рабочее правило: отправляйте на модерацию то, что реально увидит пользователь. Если оффер, дисклеймеры или флоу меняются — лучше считать это новым запуском, а не «легкой правкой».

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Verified advertiser в Google Ads: зачем он нужен и где без него будет больно

Verified advertiser — это не “значок доверия” для красивого профиля, а слой идентификации рекламодателя. Площадка понимает, кто запускает кампании, а аккаунт получает меньше трения на этапе комплаенса и проверок.

Кому это обычно нужно:
— брендам с заметной репутационной нагрузкой
— командам, которые работают с чувствительными вертикалями
— агентствам и CPA-структурам с несколькими аккаунтами
— тем, у кого часто запрашивают подтверждения домена, бизнеса или платежных данных

На практике это снижает риск внезапных стопов по причине “нужно больше сведений о рекламодателе”. Но verified advertiser не отменяет модерацию креативов, лендингов и оффера: если посадочная спорная, проблемы останутся. Важно и другое: данные в профиле, платежки и домены должны совпадать по логике, иначе проверка может затянуться.

Перед подачей стоит проверить три вещи: юридическое название, доступ к рабочему домену, стабильность биллинга. Если структура сложная, лучше заранее собрать пакет документов и назначить одного ответственного за ответы на запросы платформы.

Итог простой: verified advertiser полезен там, где аккаунт — операционный актив, а не одноразовый расходник. Он не спасает от плохого креатива, но помогает не терять время на лишнюю идентификацию.

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Google Ads читает «оригинальный контент» на лендинге: чек-лист без сюрпризов

Формально речь не только про уникальность текста. Google Ads смотрит, есть ли у страницы собственная ценность: понятный оффер, связанный заголовок, логичная структура, авторские элементы и отсутствие ощущения, что перед ним пустая оболочка под клик.

К чему чаще всего возникают вопросы:
— шаблонный текст без конкретики и следов работы с продуктом;
— страницы, собранные из клише, стоков и общих обещаний;
— копия чужого лендинга с заменой логотипа и пары слов;
— контент, который обещает одно, а после перехода уводит в другой сценарий.

Для модерации важны сигналы согласованности. Если креатив, домен и лендинг говорят разными голосами, риск растёт. То же касается страниц с минимальным собственным содержанием: один экран, много давления на действие, мало объяснений, кто вы и зачем человеку оставаться.

Перед запуском проверьте 4 вещи: есть ли на странице уникальные блоки под оффер; совпадает ли смысл заголовка с объявлением; можно ли понять, что именно получает пользователь; не выглядит ли сайт как массовый клон под сетку кампаний. Это не про «красоту», а про читаемую коммерческую логику.

Если лендинг можно переписать за 10 минут без потери смысла, для модерации это плохой знак. Чем больше собственных деталей и меньше копипаста, тем спокойнее проходит проверка.

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Privacy Sandbox и Topics API: как читать сигналы, а не паниковать из-за исчезающих cookies

Topics API — это не «замена всему трекингу», а способ передавать браузером ограниченный набор интересов пользователя. Сигнал короткий, шумный и не такой точный, как привычные связки cookie + клик + postback. Для баера это означает одно: часть аудиторного таргета и ретаргета становится менее предсказуемой.

Кого задевает:
— кампании, где ставка была на точный интерес по длинной истории посещений;
— связки с узким ретаргетом и агрессивным frequency cap;
— команды, которые строили оптимизацию только на one-to-one идентификаторах.

Что проверять в связке:
— есть ли у вас запас по first-party данным: email, логины, события на сайте;
— не завязана ли логика оптимизации на одном источнике сигнала;
— умеет ли трекер и рекламная система работать с modeled conversions и агрегированными данными;
— не ломается ли тест при потере части идентификации.

Практика без паники:
делите кампании на те, что живут на точном ремаркетинге, и те, что должны пережить слабый сигнал. Для вторых заранее готовьте более широкие аудитории, отдельные креативы и внятную воронку на лендинге. Если модель тянет только при полном трекинге, это не «плохая платформа» — это хрупкая схема.

Вывод простой: Topics API полезно читать как деградацию сигнала, а не как катастрофу. Чем раньше у команды есть запасные источники данных и понятный план B, тем меньше потерь, когда старые идентификаторы становятся слабее.

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top