✈️ Цифровая трансформация в авиастроении: какие вызовы тормозят отрасль?

Авиастроительная отрасль России активно движется к цифровой трансформации — но на этом пути компании сталкиваются с серьёзными барьерами:

🤩 Фрагментация ИТ-ландшафта
Десятки разнородных систем, которые зачастую несовместимы друг с другом.
🤩 Сложность проектирования
Проектирование требует колоссальных вычислительных мощностей, а каждая итерация - больших затрат.
🤩 Жёсткие требования к безопасности
Авиастроение относится к критически важным отраслям, где любая уязвимость угрожает безопасности полётов.

«За последние годы в России появился ряд собственных разработок, но по-прежнему остро стоит запрос на единую платформу, основанную на отечественной аппаратной инфраструктуре, которая позволила бы переходить на новые продукты максимально бесшовно и экономически эффективно», — отмечает Михаил Гилязов, директор по развитию бизнеса Скала^р (Группа Rubytech).

🤩 🤗 Ответом стало виртуальное конструкторское бюро, анонсированное в марте Группой Rubytech.

Комплексное решение на базе ПАК Скала^р позволяет объединить существующие ИТ-системы в единый контур, обеспечить необходимую производительность для тяжелых графических приложений и соблюсти требования информационной безопасности.

🤩 Для отрасли это может стать важным шагом от точечной автоматизации к целостной цифровой трансформации.

🔗 Полный материал читайте на РБК.

Как меняется ИТ-ландшафт российских банков❓

🔃Российский рынок ПО и железа для финансового сектора продолжает стремительно обновляться. Свежая карта CNews Analytics «Импортозамещение в банках» наглядно демонстрирует не только количественные, но и качественные изменения.

Самой многочисленной категорией традиционно стали «АБС, АРМ, ДБО» — как важная часть цифрового фундамента любой финансовой организации.

❗️Главный тренд — ИИ
Российские банки все активнее внедряют искусственный интеллект для оптимизации процессов. Для успешной работы аналитических сервисов требуется «топливо» — большие массивы информации, и банки располагают подобными ресурсами:

✅ профили клиентов,
✅ истории транзакций,
✅ поведенческие паттерны,
✅ и другие сведения.

«Именно эти массивы данных станут основой для следующей волны ИИ-применений в банках — от кредитного скоринга и антифрода до персонализированных финансовых рекомендаций и автоматизации внутренних процессов. Если говорить об инфраструктуре для ИИ-задач, то сегодня банки в основном развивают ее на базе графических ускорителей — исторически это были карты NVIDIA, однако их доступность в России ограничена. На смену приходят китайские аналоги, которые по многим параметрам производительности уже вплотную приблизились к продуктам NVIDIA. Параллельно появляются и российские решения в части ИИ-инфраструктуры», — отмечает Татьяна Лемешева, директор по развитию бизнеса Скала^р (Группа Rubytech).

🔗 Ознакомиться с картой можно по ссылке.

🤪Что лежит в основе развития продуктовой линейки ПАК Скала^р?

«Все новые версии Машин рождаются не в лаборатории, а исходя из требований заказчиков, разделяясь на отраслевые запросы», — Александр Бурцев, владелец продукта Машина баз данных Скала^р (Группа Rubytech).

✔️ Госструктуры — хранение и обработка больших объемов данных (реестры, системы учета).

Запрос на отказ от монолитов вроде Oracle Exadata привел к модульной архитектуре «как конструктор» (от 20 до 160 ТБ на модуль), которую обеспечивает Машина Скала^р МБД.П.

✔️ Банковский сектор — высоконагруженные системы (АБС) со сложными вычислительными задачами.

Для этого направления разработана Машина Скала^р МСП.БС, успешно внедренная для одного из крупнейших банков России.

✔️ Промышленность — базы 1С, ERP, DWH, АСУ ТП. Их особенность — вариативность объемов и структур.

Под эту специфику создается Машина с гибридной нагрузкой OLTP/HTAP на базе Postgres Pro.

🤩 После внедрения Группа Rubytech выстраивает трехуровневую систему поддержки в режиме «единого окна»:

🐳Консультанты
🐳Инженеры эксплуатации и сервиса (выезжают на объекты)
🐳Полигон и команда инженеров-разработчиков Машины

«К исследованиям на нашем полигоне могут привлекаться инженеры заказчиков и вендоров. Запросы заказчиков и глубокое знание в области построения ИТ-инфраструктуры — ценнейший вклад в развитие продуктовой линейки ПАК Скала^р».

🔺 Полное интервью читайте на CNews.

⭐️От «Умелых рук» к готовым ИТ-решениям

Помните времена, когда пионеры собирали приёмники из транзисторов? Со временем пришло понимание, что проще и выгоднее купить готовое.

Так же и с ИТ‑инфраструктурой.

👍 СЕО Группы Rubytech Игорь Ведёхин в колонке Expert.ru рассказывает:

«Долгое время считалось нормой: взять сервер одного вендора, СХД — другого, сетевое оборудование — третьего, а софт — из того, что доступно, и склеить всё это в работающую систему. Но с ростом технологий, киберугроз и санкционных ограничений эта модель перестала быть эффективной».

Почему?

🤗 Безопасность должна быть «в коробке»
Кибератак много, поэтому инфраструктура обязана включать защиту на базовом уровне. При склеивании компонентов каждый стык — потенциальная уязвимость.

🤗 Считаем не железо, а результат
Да, российское «железо» из‑за логистики может быть дороже импортного. Но софт дешевле, разработчики рядом, доработки быстрее. На горизонте 5–7 лет доверенный ПАК становится выгоднее.

😻 Фундамент, а не латание дыр
Надёжную ИТ‑инфраструктуру нужно строить сегодня: не латать дыры разрозненных решений, а инвестировать в доверенные ПАК. Это обеспечит устойчивость, безопасность и долгосрочную конкурентоспособность бизнеса.

🔥 Инфраструктура должна работать незаметно, надёжно и безопасно. А вы — заниматься тем, что умеете лучше всего: развивать своё дело.

☀️ Подробнее в колонке.

🧡😀 Группа Rubytech — крупнейший российский поставщик решений для анализа данных

CNews Analytics опубликовал рейтинг «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России».

Совокупная выручка топ-15 участников по итогам 2025 года — 56 млрд рублей.

⚡️ На долю Группы Rubytech пришлось 13 млрд — почти четверть от общего показателя.

🔥 Интегрируя российские решения в свой цифровой контур, заказчики рассчитывают получить мощный инструмент, который не просто обрабатывает данные, а предлагает готовые решения на их основе.

«Рынок больших данных прошел этап накопления и отчетности — сегодня ключевая задача бизнеса — принимать решения на основе данных в реальном времени. Компании, которые перешли к сквозной аналитике, уже выигрывают в скорости реакции и эффективности. Архитектура data-платформ меняется: от периодической обработки к непрерывному потоку и встроенному ИИ, который формирует рекомендации в моменте. Это уже не тренд, а новый стандарт для крупных организаций», — отмечает Егор Филиппов, владелец продуктовой линейки больших данных Скала^р (Группа Rubytech).