Как компании на самом деле живут с ИИ💫

На сессии «Ведомостей» СЕО Группы Rubytech Игорь Ведёхин поделился своим взглядом по применению ИИ в организациях.

☀️ Формирование культуры использования ИИ

В любой команде разработки сотрудники уже используют ИИ. Чаще всего — зарубежные модели. Задача бизнеса — не запрещать, а создать легальную среду.

«Мы создаем инфраструктуру для подконтрольного использования ИИ. Нас волнует рациональность и безопасность. Неконтролируемые модели легко делают внутреннюю информацию компании "всеобщим достоянием". Особенно это критично для работы с ГИС. Цена ошибки огромна. И обратная ситуация: данные с галлюцинацией могут привести к неверным производственным решениям».

⭐️В Группе Rubytech начали формировать ИИ-культуру достаточно давно. Сегодня здесь открыто несколько направлений внедрения ИИ в производственные процессы.

«Наибольшее ускорение мы видим именно в разработке. В этом году ожидаем, что наши дорожные карты начнут выполняться резко и форсированно».

Факторы успеха при внедрении ИИ (на нашем опыте):
🔥 Оптимизация инфраструктуры
🔥 Мониторинг экономической эффективности и контроль вложений
🔥 Информационная безопасность с самого начала
🔥 Общий доступ к проверенным моделям между командами
🔥 Обязательная верификация ответов ИИ
🔥 Институт амбассадоров ИИ внутри подразделений

ИИ становится по-настоящему эффективным не как отдельный ассистент (Copilot), а внутри полностью автоматизированного цикла разработки, где модели взаимодействуют друг с другом — в мультиагентных системах.

🧡🌐Экспорт российского ПО: стратегия Группы Rubytech

На сессии Минпромторга «Экспорт ОЗП ИЦК на рынки иностранных государств» выступил генеральный директор Центра цифровых технологий (Группа Rubytech) Дмитрий Агафонов.

⭐️Почему экспорт — это больше, чем рынок
«Центр цифровых технологий» разрабатывает ПО для промышленной автоматизации, замещая решения известных зарубежных вендоров. После 4–5 лет интенсивного развития в компании вплотную подошли к вопросу экспорта — уже в горизонте 2026 года. Причина — узость российского рынка для нишевых решений, ориентированных на нефтегазопереработку, нефтехимию и производство сложных минеральных удобрений.

«Экспорт для нас — это не только расширение рынка, это драйвер разработки собственного ПО. Невозможно создать что-то глобальное, являясь частью только локального».

⭐️Три составляющих успеха на внешних рынках
🟠Технологическая готовность — решения обкатаны в России и превосходят зарубежные аналоги
🟠 Партнёрские отношения — масштабные проекты невозможны без крупных локальных интеграторов
🟠 Адаптация под локальные рынки — гибкость в финансах и интеллектуальных правах

⭐️ Что важно учитывать
Первые проекты могут иметь нулевую или отрицательную маржинальность — ею придётся делиться с интеграторами. А чтобы закрепиться за рубежом, нужно быть готовым передавать часть кода и давать партнёрам право дополнять и адаптировать ПО под свои задачи.

⭐️География ближайших проектов

«Проекты, которые сейчас прорабатываются с Минпромторгом и Минэнерго, планируется реализовывать в Республике Беларусь и Узбекистане. В силу того, что мир становится менее глобальным, а проблемы технологической независимости присущи и другим странам — особенно в Средней Азии и на Ближнем Востоке — наиболее верной концепцией будет выстраивание правильных OEM-соглашений».

📢Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максут Шадаев посетил стенд Группы Rubytech на ЦИПР!

Михаил Гилязов, директор по развитию бизнеса Скала^р (Группа Rubytech), представил концепцию доверенной ИТ-инфраструктуры для промышленности и провел презентацию ПАК АСУ ТП.

🔃Обсудили ключевые вызовы цифровизации промышленности, требования к надежности ИТ-ландшафта и подходы к созданию защищенной инфраструктуры для критически важных систем.

💡 Доверенный ИИ: как сертифицировать то, что нельзя проверить алгоритмом

На сессии «Быстрее или по-другому? Производительность в эпоху ИИ-агентов» руководитель Скала^р (Группа Rubytech) Виктор Урусов поделился взглядом на ключевые вызовы внедрения ИИ в бизнесе и промышленности.

«Искусственный интеллект — это не алгоритм, который можно проверить. Убедиться, что он не выдаёт некорректных ответов, можно только натурными экспериментами, прогнав тысячи сценариев. Как сертифицировать решение с таким качеством — вопрос открытый».

⏳ ИИ-агенты меняют процессы не на проценты, а в разы

«Одно дело — использовать ИИ для протоколирования совещания, и совсем другое — когда он становится его полноправным участником. Качество таких встреч выходит на принципиально новый уровень».

⏳ От хайпа — к практике и честному разговору о неудачах

«На несколько десятков идущих проектов приходится много неудачных. Причины разные: неправильно поставленная задача, выводы на основе публичных моделей, не подходящих для конкретного сегмента отрасли, и так далее».

⏳ Что мешает и что помогает внедрению ИИ:
• Безопасность требует локальной инфраструктуры
• Государственные налоговые льготы могут дать экономию 25–30%
• Отечественные специализированные средства позволяют использовать ИИ по облачной модели для внутренних целей
• Дообучение моделей на собственных данных — необходимое условие реального эффекта

⏳ Экзистенциальный выбор для бизнеса

«В своё время проиграли предприятия, которые сомневались в переходе с парового отопления на электричество. С ИИ — та же история: он войдёт в жизнь бизнеса так, что оставаться конкурентоспособным без него будет невозможно».

🤔 Главный тормоз отрасли — расфокусировка: слишком много экспериментов и мало перехода к практике. Пора решать реальные задачи.

⭐️«Бауманка против ИТ-эгоизма»

Генеральный директор Центра цифровых технологий (Группа Rubytech) Дмитрий Агафонов принял участие в сессии МГТУ им. Н.Э.Баумана и рассказал о вендорском опыте компании.

🔥 Неразрывная связь между разработкой и реализацией ПО — ключевой фактор успеха. Опираясь на мировой опыт и лучшие практики индустрии нефтегаза и нефтехимии, Группа Rubytech учла сложившиеся подходы к созданию наукоемких программных решений.

Существенную роль в этом сыграли заказчики: большая часть функционала таких систем базируется на уже проверенных отраслевых практиках.

«Сейчас перед компанией стоит задача не воспроизвести зарубежные софты, а реализовать и усовершенствовать как минимум те функции, на новом технологическом стеке с новыми ИТ-возможностями. Архитектура позволяет сделать решение легче, гибче и быстрее интегрироваться в ИТ-ландшафт, включая ИИ-агентов».