Как меняется ИТ-ландшафт российских банков❓

🔃Российский рынок ПО и железа для финансового сектора продолжает стремительно обновляться. Свежая карта CNews Analytics «Импортозамещение в банках» наглядно демонстрирует не только количественные, но и качественные изменения.

Самой многочисленной категорией традиционно стали «АБС, АРМ, ДБО» — как важная часть цифрового фундамента любой финансовой организации.

❗️Главный тренд — ИИ
Российские банки все активнее внедряют искусственный интеллект для оптимизации процессов. Для успешной работы аналитических сервисов требуется «топливо» — большие массивы информации, и банки располагают подобными ресурсами:

✅ профили клиентов,
✅ истории транзакций,
✅ поведенческие паттерны,
✅ и другие сведения.

«Именно эти массивы данных станут основой для следующей волны ИИ-применений в банках — от кредитного скоринга и антифрода до персонализированных финансовых рекомендаций и автоматизации внутренних процессов. Если говорить об инфраструктуре для ИИ-задач, то сегодня банки в основном развивают ее на базе графических ускорителей — исторически это были карты NVIDIA, однако их доступность в России ограничена. На смену приходят китайские аналоги, которые по многим параметрам производительности уже вплотную приблизились к продуктам NVIDIA. Параллельно появляются и российские решения в части ИИ-инфраструктуры», — отмечает Татьяна Лемешева, директор по развитию бизнеса Скала^р (Группа Rubytech).

🔗 Ознакомиться с картой можно по ссылке.

🤪Что лежит в основе развития продуктовой линейки ПАК Скала^р?

«Все новые версии Машин рождаются не в лаборатории, а исходя из требований заказчиков, разделяясь на отраслевые запросы», — Александр Бурцев, владелец продукта Машина баз данных Скала^р (Группа Rubytech).

✔️ Госструктуры — хранение и обработка больших объемов данных (реестры, системы учета).

Запрос на отказ от монолитов вроде Oracle Exadata привел к модульной архитектуре «как конструктор» (от 20 до 160 ТБ на модуль), которую обеспечивает Машина Скала^р МБД.П.

✔️ Банковский сектор — высоконагруженные системы (АБС) со сложными вычислительными задачами.

Для этого направления разработана Машина Скала^р МСП.БС, успешно внедренная для одного из крупнейших банков России.

✔️ Промышленность — базы 1С, ERP, DWH, АСУ ТП. Их особенность — вариативность объемов и структур.

Под эту специфику создается Машина с гибридной нагрузкой OLTP/HTAP на базе Postgres Pro.

🤩 После внедрения Группа Rubytech выстраивает трехуровневую систему поддержки в режиме «единого окна»:

🐳Консультанты
🐳Инженеры эксплуатации и сервиса (выезжают на объекты)
🐳Полигон и команда инженеров-разработчиков Машины

«К исследованиям на нашем полигоне могут привлекаться инженеры заказчиков и вендоров. Запросы заказчиков и глубокое знание в области построения ИТ-инфраструктуры — ценнейший вклад в развитие продуктовой линейки ПАК Скала^р».

🔺 Полное интервью читайте на CNews.

⭐️От «Умелых рук» к готовым ИТ-решениям

Помните времена, когда пионеры собирали приёмники из транзисторов? Со временем пришло понимание, что проще и выгоднее купить готовое.

Так же и с ИТ‑инфраструктурой.

👍 СЕО Группы Rubytech Игорь Ведёхин в колонке Expert.ru рассказывает:

«Долгое время считалось нормой: взять сервер одного вендора, СХД — другого, сетевое оборудование — третьего, а софт — из того, что доступно, и склеить всё это в работающую систему. Но с ростом технологий, киберугроз и санкционных ограничений эта модель перестала быть эффективной».

Почему?

🤗 Безопасность должна быть «в коробке»
Кибератак много, поэтому инфраструктура обязана включать защиту на базовом уровне. При склеивании компонентов каждый стык — потенциальная уязвимость.

🤗 Считаем не железо, а результат
Да, российское «железо» из‑за логистики может быть дороже импортного. Но софт дешевле, разработчики рядом, доработки быстрее. На горизонте 5–7 лет доверенный ПАК становится выгоднее.

😻 Фундамент, а не латание дыр
Надёжную ИТ‑инфраструктуру нужно строить сегодня: не латать дыры разрозненных решений, а инвестировать в доверенные ПАК. Это обеспечит устойчивость, безопасность и долгосрочную конкурентоспособность бизнеса.

🔥 Инфраструктура должна работать незаметно, надёжно и безопасно. А вы — заниматься тем, что умеете лучше всего: развивать своё дело.

☀️ Подробнее в колонке.

🧡😀 Группа Rubytech — крупнейший российский поставщик решений для анализа данных

CNews Analytics опубликовал рейтинг «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России».

Совокупная выручка топ-15 участников по итогам 2025 года — 56 млрд рублей.

⚡️ На долю Группы Rubytech пришлось 13 млрд — почти четверть от общего показателя.

🔥 Интегрируя российские решения в свой цифровой контур, заказчики рассчитывают получить мощный инструмент, который не просто обрабатывает данные, а предлагает готовые решения на их основе.

«Рынок больших данных прошел этап накопления и отчетности — сегодня ключевая задача бизнеса — принимать решения на основе данных в реальном времени. Компании, которые перешли к сквозной аналитике, уже выигрывают в скорости реакции и эффективности. Архитектура data-платформ меняется: от периодической обработки к непрерывному потоку и встроенному ИИ, который формирует рекомендации в моменте. Это уже не тренд, а новый стандарт для крупных организаций», — отмечает Егор Филиппов, владелец продуктовой линейки больших данных Скала^р (Группа Rubytech).

🧡🤗 Группа Rubytech укрепляет позиции на рынке ИВНС!
 
Консалтинговая компания Б1 опубликовала обзор российского рынка инфраструктуры высоконагруженных систем и сегмента программно-аппаратных комплексов.

📈 К 2031 году объем рынка превысит 1,5 трлн руб., а сегмент российских вендорских ПАК вырастет почти в пять раз.

На фоне активного развития рынка Группа Rubytech — единственный профильный вендор, чья линейка ПАК Скала^р охватывает все ключевые ниши высоконагруженных платформ.

👣 Доля компании в сегменте ПАК составила 26,8% среди специализированных производителей в 2024 году.

Ключевыми драйверами роста выступают:
🔹высокая потребность бизнеса в надежных и масштабируемых ИТ-решениях,
🔹активное развитие ИИ,
🔹законодательные требования к КИИ.

Кроме того, капитальные затраты на ИИ-ЦОДы вырастут с 65 млрд в 2025 году до 407 млрд руб. к 2030 году, создавая дополнительный спрос на высоконагруженные системы.

🎤 С каким настроем нужно ехать на 🟢🟢🟢2️⃣0⃣2️⃣6️⃣? #Узнали_из_первых_уст

Игорь Ведёхин, Генеральный директор группы «Rubytech» уверен, что главное — это открытость к новым партнёрствам и искренний интерес к индустрии.

Ведь 💚💚 — это не просто площадка для демонстрации наработок, а пространство, где в живом диалоге государства, бизнеса и разработчиков рождаются технологические альянсы и целые экосистемы.

🦾 До встречи на главной цифровой конференции страны!

🧡😉 Группа Rubytech на ЦИПР 2026!

Приглашаем заглянуть на стенд № 1.34, где представим концепцию доверенной ИТ‑инфраструктуры для промышленности.

Что вас ждет?
🔥 Демонстрация ПАК АСУ ТП — решения для надежного и безопасного управления технологическими процессами;
🔥 Удаленные демонстрации наших ИТ‑решений в действии;
🔥 Консультации экспертов Группы Rubytech — обсудим ваши задачи и подберем оптимальные решения.

🌤 Будем рады встрече и новым знакомствам!

🤝 Скала^р и «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер) создадут доверенный ПАК для внедрения ИИ

Интеграция платформы ГигаЧат Бизнес с Машиной искусственного интеллекта Скала^р позволит:

☑️ делегировать ИИ-агентам рутинные этапы бизнес-процессов — от подготовки аналитики и документов до обработки данных и согласований, сохраняя принятие финальных решений за сотрудниками.

☑️ выстроить масштабируемую среду совместной работы людей и ИИ-агентов с подключением корпоративных систем, регламентов и инструментов в едином защищённом контуре.

🤪 Виктор Урусов, руководитель Скала^р (Группа Rubytech):

Сотрудничество с «Салют для Бизнеса» открывает новые горизонты для развития нашей Машины искусственного интеллекта Скала^р МИИ. Мы создавали её как промышленный ПАК для исполнения и обучения ИИ-моделей — с теми же требованиями к надёжности и управляемости, которые крупный бизнес предъявляет к своей критической инфраструктуре. В связке с решением GigaChatEnterprise мы решаем для заказчика весь спектр задач: от вычислительной платформы до готовых мультиагентных сценариев в защищённом контуре. Для рынка это означает переход от экспериментов с ИИ к его промышленной эксплуатации на полностью отечественном стеке.