Всем привет!
Я продакт данного направления и ищу себе новых членов команды под рассширение проекта.
Готов ответить на вопросы я, @alplatonov или hr @golyboglazayaaa_99
#Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle/Senior)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200 - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Вы будете делать одну из нескольких задач ниже:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware;
🫂 Команда: в команде продукта сейчас 4 человека, планируем расшириться до 10 с разными компетенциями - DevOps, PO, QA, Dev
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro или Dell на выбор.
Если заинтересовало, то пишите HR @golyboglazayaaa_99 или мне @alplatonov, я руководитель этого направления.
Я продакт данного направления и ищу себе новых членов команды под рассширение проекта.
Готов ответить на вопросы я, @alplatonov или hr @golyboglazayaaa_99
#Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle/Senior)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200 - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Вы будете делать одну из нескольких задач ниже:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware;
🫂 Команда: в команде продукта сейчас 4 человека, планируем расшириться до 10 с разными компетенциями - DevOps, PO, QA, Dev
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro или Dell на выбор.
Если заинтересовало, то пишите HR @golyboglazayaaa_99 или мне @alplatonov, я руководитель этого направления.
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200k - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид (оформление по ТК РФ), релокаций нет
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🛠 Технологии: python, flask, Django, celery, postgresql, rabbitmq
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи и цели:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro, hp или Dell на выбор.
По все вопросам писать в лс @golyboglazayaaa_99
💡 Вакансия: Python разработчик
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200k - 300k рублей
🖥 Формат: офис/гибрид (оформление по ТК РФ), релокаций нет
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа
🛠 Технологии: python, flask, Django, celery, postgresql, rabbitmq
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи и цели:
• Разработка backend маркетплейса по направлению BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала и реализация этой интеграции;
• Познакомиться с технологиями BigData, особенно spark, и изучить его работу в Hadoop Yarn и K8S;
• Реализовать набор микросервисов для работы с вычислительными ресурсами Hadoop Yarn и K8S, Openstack, VMware.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 дюймов MacBook Pro, hp или Dell на выбор.
По все вопросам писать в лс @golyboglazayaaa_99
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Всем привет!
🔍 Ищу Senior Python разработчика (Lead/tech PM)
🥚 Компания: МТС BigData
💰 Зарплатная вилка: 350.000₽ - 450.000₽ gross
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа (DataOps platform)
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных.
• стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи:
• Нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы;
• Проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала;
• Постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач;
• Разработка backend маркетплейса в части BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования;
• Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
• Разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell, пиши @golyboglazayaaa_99
Всем привет!
🔍 Ищу Senior Python разработчика (Lead/tech PM)
🥚 Компания: МТС BigData
💰 Зарплатная вилка: 350.000₽ - 450.000₽ gross
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа (DataOps platform)
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных.
• стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи:
• Нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы;
• Проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала;
• Постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач;
• Разработка backend маркетплейса в части BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования;
• Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
• Разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell, пиши @golyboglazayaaa_99
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Всем привет!
🔍 Ищу Senior Python разработчика
🥚 Компания: МТС BigData
💰 Зарплатная вилка: 350.000₽ - 450.000₽
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа (DataOps platform)
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных.
• стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи:
• Нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы;
• Проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала;
• Постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач;
• Разработка backend маркетплейса в части BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования;
• Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
• Разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
🔍 Ищу Senior Python разработчика
🥚 Компания: МТС BigData
💰 Зарплатная вилка: 350.000₽ - 450.000₽
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа (DataOps platform)
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных.
• стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи:
• Нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы;
• Проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала;
• Постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач;
• Разработка backend маркетплейса в части BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования;
• Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
• Разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Всем привет!
Команда центра Big Data находится в поиске Python developer в команду МТС Маркетолог.
🔍 Ищу Middle Python developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/гибрид
Проект: МТС Маркетолог
🛒 Суть продукта:
Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог (https://marketolog.mts.ru) – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований.
В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными.
Среди таких сервисов:
• Сервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов
• Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API)
• Единая платформа сегментации, включающая:
o Сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы
o Сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы
o Сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.)
Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData.
Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов (в т.ч. проектирование модели данных в БД и работа с ней)
• Разработка клиентских библиотек и модулей для работы с сервисами и данными (в т.ч. с использованием Apache Spark и других продуктов экосистемы Hadoop)
• Разработка обвязок для мониторинга процессов
• Проводить RND новых технологий/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
• Взаимодействие с конечными потребителями сервисов и инструментов в рамках их развития
• Принимать участие в декомпозиции больших задач, планировать сроки и ресурсы с учетом специфики работы.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
Команда центра Big Data находится в поиске Python developer в команду МТС Маркетолог.
🔍 Ищу Middle Python developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/гибрид
Проект: МТС Маркетолог
🛒 Суть продукта:
Мы являемся частью большого продукта МТС Маркетолог (https://marketolog.mts.ru) – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований.
В BigData мы сконцентрированы на создании внутренних сервисов и инструментов, ориентированных на работу с данными.
Среди таких сервисов:
• Сервис cookie matching – для разметки пользователей в интернете и реализации рекламных механик, основанных на событиях с сайтов
• Self-service портал для сегментации абонентов на основе данных BigData (как пользовательский интерфейс и программный через REST API)
• Единая платформа сегментации, включающая:
o Сервис оркестрации сбора сегментов, их постановки на регламентный расчет и доставки в целевые системы
o Сервис контроля качества и мониторинга всех процессов платформы
o Сервис аналитики по данным из каналов о проведенных РК (отчеты, модели и т.п.)
Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData.
Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов (в т.ч. проектирование модели данных в БД и работа с ней)
• Разработка клиентских библиотек и модулей для работы с сервисами и данными (в т.ч. с использованием Apache Spark и других продуктов экосистемы Hadoop)
• Разработка обвязок для мониторинга процессов
• Проводить RND новых технологий/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
• Взаимодействие с конечными потребителями сервисов и инструментов в рамках их развития
• Принимать участие в декомпозиции больших задач, планировать сроки и ресурсы с учетом специфики работы.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Всем привет!
Ищу Senior Python developer (Техлида) в МТС Аналитику (центр RnD)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300к - 350к
🖥 Формат: офис/гибрид
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
🛒 Суть продукта:
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
📝 Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
❗️Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
❗️Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
Ищу Senior Python developer (Техлида) в МТС Аналитику (центр RnD)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300к - 350к
🖥 Формат: офис/гибрид
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
🛒 Суть продукта:
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
📝 Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
❗️Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
❗️Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 250.000 - 300.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 250.000 - 300.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Senior Python developer (Техлида) в МТС Аналитику (центр RnD)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 350к - 400к
🖥 Формат: гибрид/удаленка
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
🛒 Суть продукта:
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
📝 Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует legacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
❗️Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
❗️Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
Всем привет!
Ищу Senior Python developer (Техлида) в МТС Аналитику (центр RnD)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 350к - 400к
🖥 Формат: гибрид/удаленка
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
🛒 Суть продукта:
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
📝 Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует legacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
❗️Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
❗️Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
#job #Москва #вакансия #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Senior Python developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300к - 350к
🖥 Формат: офис/гибрид/удаленка (на выбор)
Продукт: Golden Record
Golden Record – система, которая собирает клиентские данные из разных источников в группе компаний, очищает и стандартизирует их. Затем объединяет эти разрозненные данные в экосистемных клиентов. Данные Golden Record используются для различных бизнес-процессов (например: клиентское обслуживание, маркетинговые кампании, статистические исследования и отчетность)
Тебе предстоит работать на высоконагруженном продукте в команде МТС Big Data вместе с сильной командой аналитиков, разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов
📝 Задачи:
· Разработка и проектирование API для интеграции с другими системами
· Разработка baсkend-части – алгоритмы матчинга, обогащения данных
· Постановка задач разработчикам и приемка результатов
· Работа с Big Data
❗Кого мы ищем:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт применения FastApi
· Опыт оценки и постановки задач
· Опыт проектирования решений
· Опыт написание высоконагруженных API
· Опыт разработки обработчиков стриминг данных
· Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Artifactory)
· Опыт с реляционными БД (Oracle, PG), in-memory БД (Redis или Aerospike)
· Знакомство со стеком Big Data (Spark, Airflow, Hive, Kafka, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva
Всем привет!
Ищу Senior Python developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300к - 350к
🖥 Формат: офис/гибрид/удаленка (на выбор)
Продукт: Golden Record
Golden Record – система, которая собирает клиентские данные из разных источников в группе компаний, очищает и стандартизирует их. Затем объединяет эти разрозненные данные в экосистемных клиентов. Данные Golden Record используются для различных бизнес-процессов (например: клиентское обслуживание, маркетинговые кампании, статистические исследования и отчетность)
Тебе предстоит работать на высоконагруженном продукте в команде МТС Big Data вместе с сильной командой аналитиков, разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов
📝 Задачи:
· Разработка и проектирование API для интеграции с другими системами
· Разработка baсkend-части – алгоритмы матчинга, обогащения данных
· Постановка задач разработчикам и приемка результатов
· Работа с Big Data
❗Кого мы ищем:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт применения FastApi
· Опыт оценки и постановки задач
· Опыт проектирования решений
· Опыт написание высоконагруженных API
· Опыт разработки обработчиков стриминг данных
· Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Artifactory)
· Опыт с реляционными БД (Oracle, PG), in-memory БД (Redis или Aerospike)
· Знакомство со стеком Big Data (Spark, Airflow, Hive, Kafka, etc)
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @zpisareva