Издательство Bandai Namco и разработчики из японской студии FromSoftware представили большой обзорный трейлер своего кооперативного роглайк-экшена Elden Ring Nightreign, который выйдет уже в этом месяце.

Компания UPS, один из мировых лидеров логистики, рассматривает возможность внедрения гуманоидных роботов Figure 02 от стартапа Figure AI на свои склады. Как сообщает Bloomberg, переговоры находятся на ранней стадии, но их успех может стать важным шагом в автоматизации отрасли. Роботы, разработанные для работы в человекоориентированной среде, способны поднимать до 20 кг, выполнять сортировку, транспортировку грузов и другие повторяющиеся задачи. Figure 02 —; двуногий робот высотой 165 см, управляемый искусственным интеллектом. Его ключевое преимущество —; адаптивность: в отличие от узкоспециализированных систем, он способен обучаться новым операциям. Для UPS это особенно актуально, учитывая уже имеющийся опыт автоматизации: в хаб-центре Луисвилля (Кентукки) и других объектах компании работают свыше 700 роботов, но их функционал ограничен конкретными процессами. Фото: Figure AI Сейчас стороны обсуждают пилотные испытания, а не масштабное развёртывание. UPS планирует оценить, насколько роботы смогут вписаться в существующие рабочие задачи, повысить эффективность и компенсировать нехватку персонала. Компания пока не раскрывает сроки начала тестов или количество задействованных машин,..

Компания Deep Robotics, специализирующаяся на искусственном интеллекте и робототехнике, анонсировала выпуск промышленного робота Lynx M20. Модель позиционируется как первая в мире платформа среднего размера, сочетающая колёсное и шагающее шасси, адаптированная для работы в сложных ландшафтах и опасных средах. Робот уже доступен для заказа, а первые поставки запланированы на III квартал 2025 года. Lynx M20 весом 33 кг оснащён алгоритмами ИИ для автономной корректировки позы при движении по пересечённой местности —; например, горным тропам, заболоченным участкам или завалам. Его конструкция объединяет скорость колёсных роботов и манёвренность шагающих, преодолевая ограничения крупных квадропедов в узких пространствах и компенсируя недостатки малых моделей в грузоподъёмности и защищённости. Робот выдерживает нагрузку до 50 кг, работает до 3 часов без нагрузки и способен преодолевать ступени высотой 80 см. Фото: Deep Robotics Платформа предназначена для инспекции ЛЭП, логистики, ликвидации ЧС, пожаротушения и научных исследований. Её защита по стандарту IP66 обеспечивает работу при температурах от –20°C до 55°C, а 96-лучевой лидар позволяет ориентироваться в полной темноте...

Международная команда ученых под руководством Института ядерной физики Университета им. Иоганна Гутенберга в Майнце (JGU) впервые в мире синтезировала один из самых нейтронно-избыточных изотопов —; водород-6, состоящий из одного протона и пяти нейтронов. Эксперимент был проведен на ускорителе частиц Mainz Microtron (MAMI) с использованием высокоэнергетического электронного пучка мощностью 855 МэВ, он открыл новую методику изучения экзотических ядер. Результаты, полученные в сотрудничестве с учеными из университетов Китая и Японии, показали, что энергия основного состояния водород-6 ниже, чем предсказывали теории, что заставляет пересмотреть модели взаимодействий нейтронов в нестабильных ядрах. Изображение сгенерировано Grok Эксперимент на MAMI использовал инновационный двухэтапный процесс. Электронный пучок энергией 855 МэВ направлялся на специально подготовленную мишень из лития-7. На первом этапе электрон взаимодействовал с протоном в ядре лития, вызывая его распад на нейтрон и пион. На втором этапе этот нейтрон передавал энергию другому протону, формируя водород-6 вместе с остаточным ядром. Для обнаружения слабого сигнала водород-6, ученые использовали три высокоточных магнитных..

Исследователи из Университета Южной Калифорнии (USC) под руководством профессора Даниэля Лидара представили первое в мире доказательство масштабируемого преимущества квантового компьютера над классическими суперкомпьютерами в задачах приближенной оптимизации. Используя процессор D-Wave Advantage и метод квантовой отжиговой коррекции (QAC), команда создала более 1300 логических кубитов с подавлением ошибок, что позволило обойти самый эффективный классический алгоритм —; параллельное темперирование с изоэнергетическими кластерными перемещениями (PT-ICM). Изображение сгенерировано Kandinsky Квантовый отжиг —; это специализированный вид квантовых вычислений, использующий принципы квантовой физики для поиска оптимальных или близких к оптимальным решений сложных задач. В отличие от традиционных методов, требующих точных решений, квантовый отжиг фокусируется на результатах, отклоняющихся от идеала не более чем на 1%. «Квантовый отжиг ищет низкоэнергетические состояния в квантовых системах, которые соответствуют лучшим решениям задач», —; объясняет Лидар. Такой подход идеально подходит для практических задач, например, для выбора акций в инвестиционных портфелях, где достаточно превзойти..

Команда ученых из Национальной лаборатории ядерной энергетики (NEAL) Университета Южного Китая представила прорыв в проектировании радиационной защиты для ядерных реакторов следующего поколения. Впервые в мире разработаны два алгоритма —; RP-NSGA и RP-MOABC, основанные на стратегии выбора опорных точек, которые позволяют одновременно минимизировать вес и объем защитных структур, обеспечивая максимальную защиту от радиации. Эти алгоритмы решают многокритериальные задачи, превосходя традиционные методы, и подходят для современных реакторов, включая транспортные, морские и космические. Исследование, опубликованное 1 мая 2025 года, обещает изменить подход к проектированию ядерных систем, делая их легче, компактнее и безопаснее. Изображение сгенерировано Grok Традиционные методы проектирования радиационной защиты опирались на интуицию экспертов и не справлялись с требованиями новых реакторов, которым нужны легкие и компактные защитные структуры. Алгоритмы RP-NSGA и RP-MOABC интегрируют стратегию выбора опорных точек с генетическими алгоритмами (NSGA) и алгоритмами искусственного пчелиного роя (MOABC). Это позволяет автоматически находить оптимальные конфигурации, учитывающие четыре и более..

Спустя годы после бума криптовалют майнинг Bitcoin (BTC) перестал быть доступным даже для крупных игроков. По данным исследования CoinShares, опубликованного через Overclockers в мае 2025 года, добыча одной монеты обходится публичным майнинговым компаниям в $82 000 —; почти вдвое больше, чем в предыдущем квартале. Для небольших организаций эта цифра достигает $137 000, тогда как текущая рыночная стоимость BTC составляет $94 703. Такое расхождение ставит под вопрос экономическую целесообразность процесса. География играет ключевую роль: в Германии, например, себестоимость майнинга взлетает до $200 000 за BTC из-за высоких тарифов на электроэнергию. Это делает страну одним из наименее выгодных регионов для добычи. Даже оптимизация оборудования и переход на возобновляемые источники энергии не спасают от убытков в таких условиях. Иллюстрация: Leonardo Однако майнинг не исчезает полностью. Крупные компании делают ставку на технологическое превосходство: они модернизируют фермы, снижая энергопотребление и увеличивая скорость вычислений. Кроме того, гибкость инфраструктуры позволяет перепрофилировать мощности для облачных вычислений или задач искусственного интеллекта..

Код, созданный искусственным интеллектом, регулярно содержит ссылки на несуществующие сторонние библиотеки, что открывает возможности для атак на цепочку поставок программного обеспечения. К такому выводу пришли исследователи из Университета Техаса в Сан-Антонио, чья работа будет представлена на симпозиуме USENIX Security Symposium. Учёные проанализировали 576 тыс. образцов кода, сгенерированных 16 популярными языковыми моделями, включая OpenAI и открытые решения. В 19,7% случаев зависимости (сторонние компоненты, необходимые для работы кода) оказались «галлюцинациями» —; пакетами, которых не существует в публичных репозиториях. Особую опасность такие ошибки представляют из-за повторяемости: 43% «галлюцинированных» названий появлялись в более чем 10 запросах, а 58% —; повторялись хотя бы раз в 10 итерациях. Это позволяет злоумышленникам предсказуемо создавать вредоносные пакеты с такими именами и внедрять их в легитимные программы. Как объяснил ведущий автор исследования Джозеф Спраклен, если разработчик установит поддельную зависимость, то код злоумышленника выполнится на его системе, что может привести к утечке данных или установке бэкдоров. Иллюстрация: Leonardo Наиболее уязвимыми..

Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета представили прорыв в разработке интерфейса мозг-компьютер (BCI), способного восстановить у людей утраченное чувство осязания. В эксперименте участники с повреждением спинного мозга смогли ощутить текстуру цифровых объектов —; от мягкой шерсти кошки до гладкости яблока —; через индивидуально настроенную электрическую стимуляцию. Ключевым отличием от предыдущих исследований стал подход, при котором пользователи сами контролировали параметры стимуляции, а не получали заранее заданные сигналы. Ранние версии BCI вызывали нечёткие ощущения, напоминающие вибрацию или покалывание, что затрудняло различение объектов. Теперь участники смогли создать уникальные тактильные образы для каждого предмета, делая взаимодействие с виртуальной средой более интуитивным. Иллюстрация: Leonardo «Осязание —; это часть невербального общения, оно персонально и наполнено смыслом, —; пояснила ведущий автор Сесилия Вербааршот из Техасского университета (ранее участвовавшая в проекте Питтсбурга). —; Когда пользователи проектируют ощущения сами, нейропротез становится естественным продолжением их сенсорного мира». В эксперименте трём участникам с параличом..

 Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета представили прорыв в разработке интерфейса мозг-компьютер (BCI), способного восстановить у людей утраченное чувство осязания. В эксперименте участники с повреждением спинного мозга смогли ощутить текстуру цифровых объектов —; от мягкой шерсти кошки до гладкости яблока —; через индивидуально настроенную электрическую стимуляцию.

 К маю 2025 года низкая околоземная орбита (НОО) оказалась на перекрёстке амбиций и рисков. С одной стороны, после планового вывода МКС к 2030 году её заменят коммерческие станции —; Starlab, Orbital Reef, Axiom Station и Haven-1. С другой —; стремительный рост числа пилотируемых миссий, включая полёты Crew Dragon (Fram2, Axiom Mission 4) и перспективы использования Starship в качестве исследовательской платформы, сталкивается с критической угрозой: более 50% рисков столкновений в НОО связаны с космическим мусором. Только за последние пять лет МКС выполнила 14 манёвров уклонения от обломков, и ситуация продолжает ухудшаться.