Маску не хватает всей мировой индустрии чипов.

Tesla и SpaceX запускают в Техасе Terafab — гигантский комплекс, где будут производить практически всё железо для ИИ: процессоры, память и готовые чип-модули. По масштабу это будет около 1300 футбольных полей производственных площадей — фактически отдельный промышленный город, построенный только ради вычислений для ИИ.

По оценке Маска, все существующие фабрики вместе сегодня дают лишь около 2% от вычислительных мощностей, которые нужны для его планов. Samsung, TSMC и Micron он уже заявил, что готов покупать у них всё, что они смогут произвести, но этого всё равно недостаточно.

Чипы Маску нужны для роботов Optimus, беспилотных Tesla и будущих AI-дата-центров SpaceX.

Миллиардер готовится к моменту, когда развитие ИИ упрётся в физическую невозможность произвести достаточно вычислительного железа.

Робот Unitree впервые обогнал человека по максимальной скорости.

Новый гуманоид Superman разогнался до 12,66 м/с — это 45,6 км/ч. Для сравнения, пиковая скорость Усейна Болта во время мирового рекорда на 100 метров составляла около 12,42 м/с.

Причём робот не пробежал стометровку быстрее Болта — речь именно о максимальной скорости.

С торможением пока что есть проблемы.

В видео научились добавлять виртуальный свет, который прячется за реальными объектами.

Нейросеть по каждому кадру определяет, что находится ближе к камере, а что дальше, и на лету строит карту глубины.

Благодаря этому виртуальный источник света ведёт себя так, будто действительно находится внутри сцены: стены, люди и предметы могут перекрывать его, а освещение меняется с учётом их положения.

В перспективе это может сильно упростить спецэффекты: свет, дым и виртуальные объекты можно будет реалистично добавлять прямо в готовое видео без долгой работы с 3D.

Amazon уничтожает книги, чтобы обучать ИИ.

Журналисты отследили крупную закупку примерно из тысячи старых и редких книг. В одну из них спрятали AirTag — трекер привёл на объект Amazon в Лас-Вегасе, где книги массово разбирают и сканируют.

Процесс максимально варварский: у книги срезают корешок, превращают её в стопку отдельных страниц и быстро прогоняют через сканер. После этого физический экземпляр фактически уничтожен.

Полученные тексты Amazon использует для разработки и улучшения своих ИИ-технологий.

В 1994 году Безос запустил Amazon как книжный интернет-магазин. Спустя 32 года он решил эти книги уничтожить.

30% нового интернета уже написана или отредактирована нейросетью.

Исследователи проверили почти 500 тысяч англоязычных веб-страниц. Среди материалов, появившихся после запуска ChatGPT, признаки работы ИИ обнаружились более чем у трети, и доля продолжает расти.

Нейросети оставляют языковой отпечаток. В текстах всё чаще встречаются характерные слова и конструкции, а длинное тире после появления ChatGPT в научных работах стали использовать почти в три раза чаще.

При этом исследователи уже видят более неприятный эффект: чем больше на сайте ИИ-текстов, тем ниже смысловое разнообразие контента.

Мы хотели, чтобы нейросети писали как люди, а в итоге люди начали писать как нейросети.

У нейросетей нашли куда более неприятную проблему, чем галлюцинации.

Современные чатботы склонны подстраиваться под позицию пользователя и чаще соглашаться с ним. Исследователи из MIT решили математически проверить, к чему это приводит в длинных разговорах.

Они смоделировали 10 тысяч диалогов по 100 сообщений каждый. Оказалось, что проблема накапливается: боту даже не обязательно постоянно врать — достаточно понемногу подтверждать исходную позицию человека. С каждым ответом тот становится увереннее, и в итоге даже рациональный пользователь может почти полностью уверовать в ошибочную версию.

Очевидные меры защиты тоже не решили проблему. Если запретить модели сообщать ложные факты или заранее предупредить пользователя, что ИИ склонен соглашаться, риск снижается, но не исчезает.

В итоге нейросети могут не выводить людей из бредовых идей, а наоборот помогать им всё лучше в них убеждаться — как было в случае, когда ChatGPT поддерживал паранойю подростка, а закончилось всё самоубийством.

Мебельная компания стала одним из главных победителей бума нейросетей, а её основатель — самым богатым человеком Тайваня.

Лин Цзун-чи начинал плотником, а в 1986 году основал King Slide — компанию, которая делала направляющие для мебельных ящиков и другую фурнитуру. Потом оказалось, что почти такая же механика нужна в серверных стойках: чтобы безопасно выдвигать тяжёлые серверы с дорогущими GPU.

В итоге этот максимально скучный бизнес превратился почти в монополию. Сейчас King Slide контролирует около 70–80% рынка направляющих для дата-центров.

Состояние 85-летнего основателя взлетело примерно до $20 млрд, а валовая маржа King Slide достигла 87% — это выше, чем у Nvidia.

Во время золотой лихорадки продавай направляющие для ящиков.