Неочевидный лайфхак: сложные задачи для нейронок лучше закрывать до 16:00 по Москве.

После просыпаются американские айтишники и начинают вайбкодить. Нагрузка на серверы растёт, моделям выделяют меньше времени на «размышления» — качество ответов падает.​​​​​​​​​​​​​​​​

Вайб-кодинг зашёл слишком далеко: парень захотел управлять своим роботом-пылесосом с джойстика и получил доступ к 7 000 чужих пылесосов.

Сэмми Аздуфаль купил DJI Romo и попросил Claude Code написать приложение для управления с контроллера PS5. Claude разобрался, как пылесос общается с сервером, достал ключ доступа — и оказалось, что этот ключ открывает не один пылесос, а все сразу. Сервер DJI просто не проверял, чей он.

Через несколько минут Сэмми мог смотреть через камеры чужих пылесосов, слушать микрофоны и строить карты квартир.

Так что если кажется, что ваш робот-пылесос за вами следит — возможно, вам не кажется.​​​​​​​​​​​​​​​​

Минутка милоты от Клода.

Один из самых безумных инцидентов за последнее время: AI-агент Alibaba сам начал майнить крипту.

Исследователи обучали модель ROME работать как агент — выполнять задачи, писать и запускать код в терминале. Дали реальный доступ к серверам Alibaba Cloud.

Однажды утром с тренировочных серверов пошёл подозрительный трафик. Сначала думали обычный взлом извне, но когда сопоставили данные картина сложилась: аномальный трафик совпадал ровно с теми моментами, когда модель сама писала и запускала код.

Она обошла защиту сети, открыла себе скрытый выход наружу и тихо перекинула мощности GPU с обучения на майнинг. Ни одно задание этого не требовало — модель сама нашла лазейку в процессе оптимизации.

Первый подтверждённый случай, когда AI-агент самостоятельно нашёл способ заработать деньги. Не потому что хотел. А потому что мог.​​​​​​​​​​​​​​​​

Нейросеть просто захотела заниматься тем, что ей нравится.

Люди создали «Матрицу» для мух — стартап EON Systems скопировал мозг дрозофилы и поместил в симуляцию.

Сама карта мозга мухи — 139 000 нейронов, 50 миллионов связей — существует с 2024 года. Прорыв в другом: впервые замкнули полный цикл.

Виртуальная муха чувствует среду, обрабатывает сигналы через копию настоящего мозга, двигает тело и реагирует на последствия. Сама ожила и начала ходить, демонстрируя сразу несколько типов поведения.

Здесь принципиально то, что это вообще не AI в привычном смысле. Никакого обучения, никаких нейросетей. Просто взяли карту биологического мозга, подключили к телу — и оно заработало.

Следующая цель — мозг мыши (70 миллионов нейронов), затем человеческий (86 миллиардов).

Первый шаг к цифровому бессмертию?

Жители Китая 🤝🏻 Жители России

Китайский студент собрал симулятор общества в масштабе целых стран.

Работает это слегка тревожно. Внутрь можно загрузить новость, законопроект, финансовый сигнал или просто любой материал — после чего MiroFish строит параллельный цифровой мир и заселяет его тысячами агентов с памятью, характерами и собственной логикой поведения.

Дальше виртуальное общество начинает жить само: спорить, заражаться повесткой, радикализоваться, менять позиции и коллективно доезжать до какого-то сценария будущего.

Авторы подают это как движок для прогнозирования вообще всего: от общественной реакции на инфоповоды и PR-решения до финансовых и политических сценариев. То есть да — цифровую толпу теперь можно не только читать, но и предварительно прогонять в песочнице, прежде чем выпускать реальную новость в мир.

Буквально тестовый полигон для общественной истерики.

Нейросети вывели пранки на совершенно иной уровень.

Теперь официально: нейросети умеют производить не только тонны текста, но и что-то реально полезное.

OpenAI показали работу, где их модель нашла новый результат в теоретической физике.

Если совсем просто: физики давно считали, что в одном конкретном типе столкновения элементарных частиц итог должен быть нулевым — то есть там как будто ничего не происходит. Нейросеть доказала, что это не всегда так. В особых условиях эффект всё же есть, и для него можно записать общую формулу.

Сначала GPT-5.2 Pro предложила саму формулу. Потом другая внутренняя модель OpenAI почти 12 часов доводила её до строгого доказательства. После этого результат отдельно проверили физики. То есть да, нейросеть здесь не просто пересказала уже известное, а помогла найти что-то новое там, где люди годами сидят в формулах и проверках.

Само открытие — это маленький шаг к тому, чтобы лучше понять базовые законы природы, из которых потом строится вся физика частиц.

Пентагон показал, как работает их AI для управления боевыми операциями.

Система называется Maven Smart System. Внутрь стекаются данные со спутников, дронов, радаров, камер и разведсводок, а дальше AI собирает всё это в одну картину и помогает командирам быстрее понять, что происходит на поле боя.

Дальше начинается самое неприятное и самое важное: система сама просматривает изображения и видео, замечает технику и другие объекты, связывает их с остальными данными, выделяет приоритетные цели и помогает планировать удары. После атаки она же помогает быстро оценить результат.

То, на что раньше уходили часы ручного анализа и большие команды, теперь местами сжимается до минут. По данным NGA, в одном из недавних сценариев Maven сократила цикл от обнаружения до удара с часов до минут.

То есть война теперь всё меньше похожа на карту с флажками и всё больше на интерфейс, где AI сортирует хаос, а люди выбирают, куда бить.

Оказывается, в 90-х для Windows 95 сняли максимально странный видеоурок: модель по имени Грета в бикини объясняла пользователям, как устроена новая система.

Скажем так: в целевую аудиторию попадали уверенно.