Сайт РКН заблокирован уже четвёртый день — ведомство не справляется с масштабной DDoS-атакой.

Те самые ТСПУ, которые Роскомнадзор устанавливает по всей стране — помимо блокировок — должны были помогать отбиваться от DDoS. Ну, по крайней мере, так говорится в презентациях.

Переходите на сайт РКН и обновляйте страницу, пока он не заработает — поддержим организацию, как можем.

Вот так новая нейросеть Qwen 3.5 летает на iPhone 17 Pro. Без интернета и подписки — полностью на железе телефона.

Alibaba выкатила линейку маленьких моделей. Самая лёгкая весит около гигабайта. Для сравнения: у ChatGPT около 1.8 триллиона параметров — это связи между нейронами, грубо говоря, объём мозга модели. У Qwen 3.5 — 2 миллиарда параметров, в 900 раз меньше, но она крутится прямо в кармане и обгоняет модели по скорости в четыре раза тяжелее себя.

Понимает картинки, умеет рассуждать по шагам, есть голосовой режим. Ни один байт не уходит на сервер — никто не читает ваши переписки.

Запускается через бесплатное приложение Locally AI. Для установки может потребоваться сменить регион Apple ID на US.

Не замена основной нейросети, но на случай перелёта или поездки за город — идеально.

Умные очки Ray-Ban — худший гаджет для приватности в истории.

Расследование шведских журналистов раскрыло, что видео с очков отправляется на серверы Meta¹ и проходит ручную проверку. Просматривают их подрядчики в Кении за примерно $2 в час.

Они видят всё. Людей в ванной, переодевания, секс, данные банковских карт, порно на экране.

Продано уже более 7 миллионов пар. В пользовательском соглашении Meta¹ прямо написано, что фото и видео могут обрабатываться на серверах, в том числе вручную.

Цукерберг наконец нашёл идеальную бизнес-модель: вы платите $300 за очки, а ваша личная жизнь бесплатно уходит на обучение его нейросети.​​​​​​​​​​​​​​​​

¹ — признана экстремистской организацией в РФ

Лайкнул статью про горы — получил Алтай в ленте с короткими роликами

Но как рекомендательные системы понимают смысл разного типа контента — текста, видео, аудио? Ответ в двух словах: мультимодальные модели.

Развёрнутый ответ: rozetked.me/articles/44705

Неочевидный лайфхак: сложные задачи для нейронок лучше закрывать до 16:00 по Москве.

После просыпаются американские айтишники и начинают вайбкодить. Нагрузка на серверы растёт, моделям выделяют меньше времени на «размышления» — качество ответов падает.​​​​​​​​​​​​​​​​

Вайб-кодинг зашёл слишком далеко: парень захотел управлять своим роботом-пылесосом с джойстика и получил доступ к 7 000 чужих пылесосов.

Сэмми Аздуфаль купил DJI Romo и попросил Claude Code написать приложение для управления с контроллера PS5. Claude разобрался, как пылесос общается с сервером, достал ключ доступа — и оказалось, что этот ключ открывает не один пылесос, а все сразу. Сервер DJI просто не проверял, чей он.

Через несколько минут Сэмми мог смотреть через камеры чужих пылесосов, слушать микрофоны и строить карты квартир.

Так что если кажется, что ваш робот-пылесос за вами следит — возможно, вам не кажется.​​​​​​​​​​​​​​​​

Минутка милоты от Клода.

Один из самых безумных инцидентов за последнее время: AI-агент Alibaba сам начал майнить крипту.

Исследователи обучали модель ROME работать как агент — выполнять задачи, писать и запускать код в терминале. Дали реальный доступ к серверам Alibaba Cloud.

Однажды утром с тренировочных серверов пошёл подозрительный трафик. Сначала думали обычный взлом извне, но когда сопоставили данные картина сложилась: аномальный трафик совпадал ровно с теми моментами, когда модель сама писала и запускала код.

Она обошла защиту сети, открыла себе скрытый выход наружу и тихо перекинула мощности GPU с обучения на майнинг. Ни одно задание этого не требовало — модель сама нашла лазейку в процессе оптимизации.

Первый подтверждённый случай, когда AI-агент самостоятельно нашёл способ заработать деньги. Не потому что хотел. А потому что мог.​​​​​​​​​​​​​​​​

Нейросеть просто захотела заниматься тем, что ей нравится.

Люди создали «Матрицу» для мух — стартап EON Systems скопировал мозг дрозофилы и поместил в симуляцию.

Сама карта мозга мухи — 139 000 нейронов, 50 миллионов связей — существует с 2024 года. Прорыв в другом: впервые замкнули полный цикл.

Виртуальная муха чувствует среду, обрабатывает сигналы через копию настоящего мозга, двигает тело и реагирует на последствия. Сама ожила и начала ходить, демонстрируя сразу несколько типов поведения.

Здесь принципиально то, что это вообще не AI в привычном смысле. Никакого обучения, никаких нейросетей. Просто взяли карту биологического мозга, подключили к телу — и оно заработало.

Следующая цель — мозг мыши (70 миллионов нейронов), затем человеческий (86 миллиардов).

Первый шаг к цифровому бессмертию?