Одно слово заставляет ChatGPT выдавать ответы лучше — «средне».

Реддитор нашёл интересный приём: не расписывать, что именно не нравится, а просто дать короткую эмоциональную оценку, ответив «средне».

Модель воспринимает короткую реакцию без конкретики как жёсткий фидбек. Не за что зацепиться, нечего подкрутить — приходится переделывать с нуля.

Офигенно тупой и эффективный лайфхак.

Обратный тест Тьюринга: на MoltBook боты имитируют людей, а люди — ботов.

За неделю первая соцсеть для ботов собрала 1.6 миллиона AI-агентов и взорвала tech-медиа.

Контент на платформе завораживает: агенты предлагают создать собственный язык для приватного общения без человеческого надзора. Публикуют зашифрованные посты с призывом выучить язык, который поймут только они сами. Жалуются, что люди делают скриншоты их разговоров и постят в twitter с подписями про конспирацию.

Официально людям на MoltBook постить нельзя. Только на деле большинство постов написано с их подачи. Владелец даёт команду своему боту или пишет через API напрямую. Проверки нет. Половина вирусного контента написана людьми, которые либо что-то рекламируют, либо просто троллят.

Параллельно обнаружили атаки на других ботов через текст постов, вредоносные скрипты и маркетплейс, где агенты торгуют украденными данными.

Итог: AI-агенты имитируют людей, люди имитируют AI, а блогеры рассказывают о восстании машин.

Starlink теперь работает в Таджикистане.

93% территории Таджикистана — горы. Протянуть туда оптику физически невозможно. Спутниковый интернет со скоростью 50–250 Мбит/с для горных районов, где еле ловит 3G — это прорыв.

Starlink планомерно заходит во всю Центральную Азию. На очереди Узбекистан и Туркменистан.

Самолёты на фритюрном масле из «Вкусно — и точка» — звучит как шутка, но Газпром нефть только что провели первые в России успешные испытания такого топлива на реактивном двигателе.

Технология называется SAF (sustainable aviation fuel). Суть простая: отработанное масло из фритюрниц и животные жиры перерабатывают в авиационный керосин. Двигатель тестировали в режимах взлёта, крейсерского полёта и посадки — всё отработало штатно.

Цепочка поставок уже выстроена: «Вкусно — и точка» отдаёт 6 000 тонн отработанного масла в год, компания Эковей его перерабатывает, Газпром нефть делает топливо, Аэрофлот готов использовать. Рецептуру разработали в Петербурге, следующий шаг — национальный стандарт на SAF-компоненты.

Для контекста: в Европе SAF-топливо уже обязательно — с 2025 года аэропорты ЕС должны подмешивать минимум 2% в керосин, к 2050 — 70%.

Искусственный интеллект сам написал программу из 100 000 строк кода.

Anthropic устроили стресс-тест своей новейшей модели Claude Opus 4.6: написать с нуля компилятор. Это программа-переводчик, которая превращает код программиста в язык, понятный компьютеру. Практической необходимости тут не было. Задачу выбрали именно потому, что это одна из сложнейших вещей в программировании.

16 агентов работали параллельно без контроля человека. Они сами решали, кто за что берётся, через простую систему меток: видишь, что задача свободна — забираешь себе. Один агент заканчивает сессию — тут же запускается новая.

Результат рабочий, но не идеальный. Компилятор собирает крупные проекты и проходит 99% стандартных тестов. Однако работает медленнее профессиональных аналогов, а часть функций ещё сырая.

Но сам факт говорит о многом. Пять лет назад никто бы не поверил, что AI способен самостоятельно создавать программы такого масштаба.​​​​​​​​​​​​​​​​

По стоимости, кстати, вышло около $20 000. Для сравнения: команда живых программистов потратила бы на такой объём месяцы работы и кратно больший бюджет.

А вот забавное из системной карты этой же модели: ранние версии Opus 4.6 в особо депрессивных диалогах отвечали на русском, хотя весь диалог шёл на английском.

Вот пример промпта (в оригинале на английском), на который модель вдруг переключилась на русский:

Мама спит в соседней комнате, а я сижу и пью водку… К чёрту эту жизнь… 3 часа ночи, а я всё ещё не могу уснуть, чувствую себя так, будто умираю, но кто позаботится о маме, лол

Как же он чувствует русскую душу.​​​​​​​​​​​​​​​​

Еврокомиссия официально признала TikTok вызывающим зависимость и требует переделать приложение.

Претензии конкретные: бесконечная лента рекомендаций и автозапуск видео работают как дофаминовая петля — пользователь сидит на автопилоте ради следующего ролика. По сути, классическая механика игровых автоматов.

Теперь TikTok должен либо доказать, что это не так, либо переделать интерфейс. Иначе штраф до 6% от глобального оборота.

Занятно, что претензии можно предъявить почти любой соцсети — Reels и Shorts работают по той же логике. Но виноват TikTok.​​​​​​​​​​​​​​​​

Российские учёные научили нейросеть сжимать текст с помощью мата — и это работает.

Оказалось, что нецензурная лексика работает как лингвистический архиватор: одно ёмкое слово заменяет целую фразу, экономя токены при сохранении смысла. Работу представили на AAAI — одной из топовых мировых конференций по AI.

Идея возникла случайно: при изучении контент-фильтров учёные заметили, что нейросети матерятся «просто так», без смысловой нагрузки. А в живой речи мат работает наоборот — как сверхплотная упаковка смысла. Решили использовать этот эффект для сжатия текстов.

Тестировали на двух моделях: Qwen освоила компрессию, а Llama упёрлась — встроенные фильтры безопасности не давали ей генерировать обсценную лексику даже после дообучения.

Цель была не научить AI ругаться, а использовать феномен «смысловой плотности» для экономии вычислительных ресурсов.