ИИ-агенты: где хайп, а где реальность
https://yakovpartners.ru/publications/ai-agents/

От индивидуальных практик к организационным: как вузы и НИИ внедряют ИИ
https://issek.hse.ru/news/1184397890.html

Альянс в сфере ИИ запустил «Витрину кейсов» — бесплатный каталог готовых решений для бизнеса
https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-31_alyans_v_sfere_ii_zapustil

Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

Россия в ИИ-игре. Что происходило в ходе Недели искусственного интеллекта в Женеве
https://www.comnews.ru/content/246672/2026-07-31/2026-w31/1009/rossiya-ii-igre-chto-proiskhodilo-khode-nedeli-iskusstvennogo-intellekta-zheneve

В России запустили Pixly – ИИ-соцсеть
https://www.cnews.ru/news/line/2026-08-04_v_rossii_zapustili_pixly_

Учёные ННГУ обучили нейросеть сегментировать паттерны эпилептиформной активности на ЭЭГ
http://www.unn.ru/site/about/news/uchjonye-nngu-obuchili-nejroset-segmentirovat-patterny-epileptiformnoj-aktivnosti-na-eeg

Создан ИИ, который заменит опыты на животных при испытании наночастиц оксидов железа
https://www.gazeta.press/science/news/2026/07/31/29015425.shtml

DeepSeek's new AI model is by far the cheapest of well-known models to run, research firm says
https://www.reuters.com/business/retail-consumer/deepseeks-new-ai-model-is-by-far-cheapest-well-known-models-run-research-firm-2026-08-03/

Российские бигтех-компании обновили стандарты защиты данных
https://www.kommersant.ru/doc/8862506

Ученые из МГУ им. М.В. Ломоносова и других центров создали ИИ-решение scParadise для классификации клеток
https://ict.moscow/news/uchenye-iz-mgu-im-m-v-lomonosova-i-drugih-centrov-sozdali-ii-reshenie-scparadise-dlya-klassifikacii-kletok/

Найден новый способ определять утечки газа
https://www.utmn.ru/news/stories/nauka-i-innovatsii/1372064/

Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?
https://issek.hse.ru/news/1186202629.html

«Сбер» выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения систем физического ИИ

В основе I2V-моделей (Image-to-Video) лежит нейросеть Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на нескольких миллионах видеосцен с камер, установленных на роботах, беспилотных автомобилях и промышленных предприятиях. Для некоторых сценариев ролики дополнительно отредактировали с помощью ИИ для лучшего отображения формы объектов и их геометрии. За счет этого модели научились более правдоподобной генерации.

Нейросети создают видео длительностью около 5 с, которые отражают отдельные действия. Одна генерирует ролики для систем автономного вождения, вторая — для робототехники, третья производит сцены со сложной физикой — движением людей и взаимодействием объектов.

Kandinsky WM 1.0 представляет собой первое поколение нейросетей на пути к полноценным моделям мира, уточнили в компании. Их можно использовать для генерации редких, сложных или опасных сценариев обучения. В «Сбере» модели применяют для тренировки собственных роботов, а Институт искусственного интеллекта AIRI задействовал их в своем дорожном симуляторе.

В дальнейшем разработчики планируют добавить общий для всех моделей этап обучения. Это позволит перенести знания о динамике и физике мира во все три нейросети. На следующем этапе развития Kandinsky WM научатся не только генерировать продолжение видеосцены, но и моделировать ее состояние и динамику.

👉🏻 Kandinsky WM 1.0 на GitVerse, GitHub и HuggingFace

🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1054966/

***
📎 В апреле 2026 года «Сбер» создал департамент автономных решений для развития проектов в области физического ИИ.