Москвичи начали доверять ИИ планирование отдыха https://www.megafon-com.ru/news/2026/03/20/105928/
www.megafon-com.ru
МегаФон — Домашний интернет, цифровое телевидение и мобильная связь от интернет провайдера
Тарифные планы для безлимитного мобильного интернета, интернета для планшета и модема, а также для дома или дачи.
Галлюцинации ИИ встревожили пользователей больше риска потерять работу https://www.rbc.ru/technology_and_media/22/03/2026/69bfab309a7947e03bd8393f
Forwarded from ЛИТ ОИЯИ / MLIT JINR
📺 Недавно в Лаборатории информационных технологий им. М. Г. Мещерякова прошли съемки для федеральных каналов российского телевидения. Героиней интервью для Первого канал и ТК Россия 1 стала Татьяна Александровна Стриж, заместитель научного руководителя ЛИТ.
🎥 ЛИТ был одной из съемочных локаций — съемки проходили во всех лабораториях Института в рамках подготовки новостных сюжетов к 70-летию Объединённого института ядерных исследований.
🫥 Татьяна Александровна рассказала гостям о направлениях научной деятельности ЛИТ и о возможностях Многофункционального информационно-вычислительного комплекса ОИЯИ.
📆 Ждём 26 марта и выхода подготовленных сюжетов об ОИЯИ в эфире ведущих телеканалов!📺
📲 Подписывайтесь на канал ЛИТ в MAX
🎥 ЛИТ был одной из съемочных локаций — съемки проходили во всех лабораториях Института в рамках подготовки новостных сюжетов к 70-летию Объединённого института ядерных исследований.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Forwarded from ЛИТ ОИЯИ / MLIT JINR
#ЛИТ60 #ФотоархивЛИТ
📸 Март в ЛИТ сквозь годы 🌷
Часть 3
Фотоархив ОИЯИ дает нам возможность, увидеть каким был этот день, 23 марта, в Лаборатории вычислительной техники и автоматизации в 1973 году.
🔹 Зал электронной вычислительной машины БЭСМ-6. Мощная ЭВМ служит базовой машиной измерительно-вычислительного комплекса ОИЯИ. За пультом управления — Н. С. Заикин.
🔹 Созданная в ОИЯИ выносная дисплейная станция ЭВМ БЭСМ-6 включает в себя малую ЭВМ М-6000, графический и алфавитно-цифровой дисплеи, аппаратуру связи. На снимке — В. В. Челнокова.
🔹 На снимке: Г. Столетов и А. Кузнецов у системы двухкоординатных искровых камер.
🔹 Сканирующий автомат АЭЛТ-1 на электронно-лучевой трубке для измерения снимков с искровых камер. За пультом управления — Н. В. Барашенкова.
🔹 Ведутся работы по созданию автоматического сканирующего устройства с управляемой от ЭВМ электронно-лучевой трубкой (АЭЛТ-2). Аппаратура разрабатывается совместно с ЦЕРН. Слева — Э. Д. Лапчик.
🔹 Фрагмент искровых камер спектрометра
🔹 Пульт управления искровым спектрометром. У пульта — А. Кузнецов
🔹 Установка для фильтрации данных спирального измерителя на малой ЭВМ TPA-1. На снимке — А. А. Расторгуев.
Автор снимков — Юрий Туманов.
📸 Март в ЛИТ сквозь годы 🌷
Часть 3
Фотоархив ОИЯИ дает нам возможность, увидеть каким был этот день, 23 марта, в Лаборатории вычислительной техники и автоматизации в 1973 году.
🔹 Зал электронной вычислительной машины БЭСМ-6. Мощная ЭВМ служит базовой машиной измерительно-вычислительного комплекса ОИЯИ. За пультом управления — Н. С. Заикин.
🔹 Созданная в ОИЯИ выносная дисплейная станция ЭВМ БЭСМ-6 включает в себя малую ЭВМ М-6000, графический и алфавитно-цифровой дисплеи, аппаратуру связи. На снимке — В. В. Челнокова.
🔹 На снимке: Г. Столетов и А. Кузнецов у системы двухкоординатных искровых камер.
🔹 Сканирующий автомат АЭЛТ-1 на электронно-лучевой трубке для измерения снимков с искровых камер. За пультом управления — Н. В. Барашенкова.
🔹 Ведутся работы по созданию автоматического сканирующего устройства с управляемой от ЭВМ электронно-лучевой трубкой (АЭЛТ-2). Аппаратура разрабатывается совместно с ЦЕРН. Слева — Э. Д. Лапчик.
🔹 Фрагмент искровых камер спектрометра
🔹 Пульт управления искровым спектрометром. У пульта — А. Кузнецов
🔹 Установка для фильтрации данных спирального измерителя на малой ЭВМ TPA-1. На снимке — А. А. Расторгуев.
Автор снимков — Юрий Туманов.
🔥1
Forwarded from Innovation & Research
OpenAI делает ставку на создание автономного искусственного интеллекта для научных исследований
Компания OpenAI объявляет о новом грандиозном вызове: создание полностью автоматизированного AI-исследователя. Эта система, основанная на агентах, станет "путеводной звездой" компании на ближайшие годы, объединив исследования в области моделей рассуждений, агентов и интерпретируемости. OpenAI планирует к сентябрю разработать "автономного AI-стажера", способного самостоятельно решать небольшое количество конкретных исследовательских задач. Этот стажер станет предшественником полностью автоматизированной мультиагентной исследовательской системы, которую компания намерена представить в 2028 году.
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki) объясняет, что цель — создать систему, способную работать самостоятельно в течение длительного времени с минимальным человеческим руководством, решая задачи, на которые у человека ушло бы несколько дней. Такие задачи могут охватывать математику, физику, биологию, химию, бизнес и политику. Пачоцки, сыгравший ключевую роль в разработке GPT-4 и моделей рассуждений, уверен, что технология уже близка к этому, ссылаясь на прогресс от GPT-3 к GPT-4 и успехи инструмента Codex.
Codex, выпущенный в январе, рассматривается как ранняя версия будущего AI-исследователя. Этот агентный инструмент способен генерировать код для выполнения задач на компьютере, таких как анализ документов или создание диаграмм. По словам Пачоцки, большинство технических сотрудников OpenAI уже используют Codex в работе. Успехи в кодировании, включая решение нерешенных математических задач с помощью GPT-5, демонстрируют потенциал для применения в других научных областях.
Однако существуют серьезные риски, связанные с созданием системы, способной решать сложные проблемы с минимальным надзором. Пачоцки отмечает опасности сбоев, взломов или неправильного понимания инструкций. Для контроля OpenAI использует метод мониторинга цепочки мыслей (chain-of-thought monitoring), позволяющий отслеживать действия моделей через заметки в «черновиках». Пачоцки подчеркивает необходимость развертывания мощных моделей в изолированных средах и призывает к вовлечению политиков для регулирования.
Несмотря на конкуренцию с Anthropic и Google DeepMind, OpenAI продолжает задавать тренды в индустрии AI. Пачоцки не ожидает, что к 2028 году системы будут умнее людей во всех отношениях, но считает, что для трансформационного воздействия это и не требуется. Он видит будущее, где «целая исследовательская лаборатория» будет размещена в дата-центре, что изменит подход к научным открытиям.
#news #AI #AI4science
https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134438/openai-is-throwing-everything-into-building-a-fully-automated-researcher/
Компания OpenAI объявляет о новом грандиозном вызове: создание полностью автоматизированного AI-исследователя. Эта система, основанная на агентах, станет "путеводной звездой" компании на ближайшие годы, объединив исследования в области моделей рассуждений, агентов и интерпретируемости. OpenAI планирует к сентябрю разработать "автономного AI-стажера", способного самостоятельно решать небольшое количество конкретных исследовательских задач. Этот стажер станет предшественником полностью автоматизированной мультиагентной исследовательской системы, которую компания намерена представить в 2028 году.
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки (Jakub Pachocki) объясняет, что цель — создать систему, способную работать самостоятельно в течение длительного времени с минимальным человеческим руководством, решая задачи, на которые у человека ушло бы несколько дней. Такие задачи могут охватывать математику, физику, биологию, химию, бизнес и политику. Пачоцки, сыгравший ключевую роль в разработке GPT-4 и моделей рассуждений, уверен, что технология уже близка к этому, ссылаясь на прогресс от GPT-3 к GPT-4 и успехи инструмента Codex.
Codex, выпущенный в январе, рассматривается как ранняя версия будущего AI-исследователя. Этот агентный инструмент способен генерировать код для выполнения задач на компьютере, таких как анализ документов или создание диаграмм. По словам Пачоцки, большинство технических сотрудников OpenAI уже используют Codex в работе. Успехи в кодировании, включая решение нерешенных математических задач с помощью GPT-5, демонстрируют потенциал для применения в других научных областях.
Однако существуют серьезные риски, связанные с созданием системы, способной решать сложные проблемы с минимальным надзором. Пачоцки отмечает опасности сбоев, взломов или неправильного понимания инструкций. Для контроля OpenAI использует метод мониторинга цепочки мыслей (chain-of-thought monitoring), позволяющий отслеживать действия моделей через заметки в «черновиках». Пачоцки подчеркивает необходимость развертывания мощных моделей в изолированных средах и призывает к вовлечению политиков для регулирования.
Несмотря на конкуренцию с Anthropic и Google DeepMind, OpenAI продолжает задавать тренды в индустрии AI. Пачоцки не ожидает, что к 2028 году системы будут умнее людей во всех отношениях, но считает, что для трансформационного воздействия это и не требуется. Он видит будущее, где «целая исследовательская лаборатория» будет размещена в дата-центре, что изменит подход к научным открытиям.
#news #AI #AI4science
https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134438/openai-is-throwing-everything-into-building-a-fully-automated-researcher/
MIT Technology Review
OpenAI is throwing everything into building a fully automated researcher
An exclusive conversation with OpenAI’s chief scientist, Jakub Pachocki, about his firm's new grand challenge and the future of AI.