Как интернет-маркетологу без знаний программирования на JavaScript написать полноценный сервис
Последний месяц я много работал с ИИ — осознанно, разбирался с нуля. Хотел не просто поиграться, а получить какой-то результат. Понять как с помощью ИИ можно делать интересные вещи.
Цель была простая: прокачать насмотренность и получить опыт работы с ИИ (и понять что такое промт-инжиниринг). Про это напишу в дальнейшем, если будет интересно.
Параллельно изучал Cursor — среду разработки с ИИ внутри. Я провёл три полноценных вечера: поставил себе задачу сделать простой сервис, но довести его от идеи до продакшена. Без команды. С нуля. И без перфекционизма.
Взял стек Node.js + React. Я не знаю этот язык программирования. Я раньше изучал Python и писал простые скрипты, но JS довольно сильно отличается.
В первый вечер весь фокус ушёл на промт-инжиниринг. Писал, смотрел на результат, переписывал. Потом спрашивал у ChatGPT, почему Cursor сделал не так, как я хотел. Это давало новые идеи. Параллельно гуглил примеры промтов, поглядывал, как пишут другие.
Очень быстро стало ясно, что любая задача в разработке — это не «сделай кнопку», а последовательность из десяти микро-шагов. Поэтому проект начал собираться как пазл: кусками, с перекладкой логики, с рефакторингом кода уже в процессе.
Так родился сервис: vzyalvrabotu.ru. Это простенький сервис, где ты пишешь задачу, а система превращает её в понимание задачи в духе Бюро Горбунова. Принцип работы такой: текст задачи → добавляем правильный промт → отправляем в ChatGPT → получаем версию задачи с нормальной логикой и структурой.
Понимаю, что проект не откровение. Но он работает. И главное — дал мне несколько важных инсайтов. Например, что даже маркетологу бывает полезно взять вечер-другой и просто… зафигачить что-то своё. Не ради денег, а ради понимания, как думает ИИ, и насколько ты сам умеешь думать через команды.
Если тема интересная, продолжу писать про ИИ, и как применять его в работе.
#ии #gpt #вайбкодинг #петпроект
Последний месяц я много работал с ИИ — осознанно, разбирался с нуля. Хотел не просто поиграться, а получить какой-то результат. Понять как с помощью ИИ можно делать интересные вещи.
Цель была простая: прокачать насмотренность и получить опыт работы с ИИ (и понять что такое промт-инжиниринг). Про это напишу в дальнейшем, если будет интересно.
Параллельно изучал Cursor — среду разработки с ИИ внутри. Я провёл три полноценных вечера: поставил себе задачу сделать простой сервис, но довести его от идеи до продакшена. Без команды. С нуля. И без перфекционизма.
Взял стек Node.js + React. Я не знаю этот язык программирования. Я раньше изучал Python и писал простые скрипты, но JS довольно сильно отличается.
В первый вечер весь фокус ушёл на промт-инжиниринг. Писал, смотрел на результат, переписывал. Потом спрашивал у ChatGPT, почему Cursor сделал не так, как я хотел. Это давало новые идеи. Параллельно гуглил примеры промтов, поглядывал, как пишут другие.
Очень быстро стало ясно, что любая задача в разработке — это не «сделай кнопку», а последовательность из десяти микро-шагов. Поэтому проект начал собираться как пазл: кусками, с перекладкой логики, с рефакторингом кода уже в процессе.
Так родился сервис: vzyalvrabotu.ru. Это простенький сервис, где ты пишешь задачу, а система превращает её в понимание задачи в духе Бюро Горбунова. Принцип работы такой: текст задачи → добавляем правильный промт → отправляем в ChatGPT → получаем версию задачи с нормальной логикой и структурой.
Понимаю, что проект не откровение. Но он работает. И главное — дал мне несколько важных инсайтов. Например, что даже маркетологу бывает полезно взять вечер-другой и просто… зафигачить что-то своё. Не ради денег, а ради понимания, как думает ИИ, и насколько ты сам умеешь думать через команды.
Если тема интересная, продолжу писать про ИИ, и как применять его в работе.
#ии #gpt #вайбкодинг #петпроект
www.vzyalvrabotu.ru
Взял в работу | Оформление задач
Сервис для структурирования и оформления задач. Четкое понимание, что делать, когда и для кого.
🔥12👍8❤6
Я переоценил ИИ за 2 месяца
(и понял, зачем он мне реально нужен)
С середины апреля я начал системно использовать ChatGPT и Cursor в своей работе.
Вдохновили кейсы из США, где с помощью GenAI автоматизируют маркетинг и аналитику, и примеры от коллег внутри IT-Agency — особенно от Севы Устинова. Он не просто подкидывал идеи в своём блоге и чате совета, но и сам показывал, как это работает на практике.
Я не был категоричным скептиком. Я понимал потенциал, но у меня не было нужной насмотренности: ни примеров, ни практики, ни понимания, как встроить это в повседневную работу. Всё изменилось после выхода Cursor. Я вспомнил, как раньше изучал Python, чтобы автоматизировать рутину — и увидел, что теперь это можно делать быстрее и проще. Код пишется на лету, а проекты запускаются без боли.
Понимая, что сильно отстал от рынка, я решил учиться по методу Скота Янга: не теорией, а практикой. Вплёл ИИ в свою работу и стал пробовать решать с его помощью всё подряд — от рабочих задач до личных штук. Это было медленно и местами больно: я часто перерабатывал и сидел вечерами, но за пару месяцев узнал больше, чем за год чтения постов и статей.
Примеры:
— Успех. Подготовка к экспертному звонку с клиентом. Я дал ИИ транскрипцию предварительного звонка и свою роль в переговорах — он составил вопросы по модели Гарвардских переговоров. Всё по делу, без воды.
— Успех. Подготовка КП после этого же звонка. ИИ помог накидать план: что отразить, какие акценты сделать, чтобы повысить конверсию. Этот план ушёл на исполнение.
— Провал. Попытка фиксировать в ChatGPT личные данные: давление, вес, питание и самочувствие. Через пару дней контекст ломался, ИИ начинал придумывать. Не помогло даже разделение на дни.
— Провал. Анализ встреч и моделей поведения. Тогда я не знал про CustomGPT, и результат был мусорным. Сейчас бы подошёл к решению проблемы иначе.
— Провал. Автоматический разбор дня и трекинга задач. Генеративный ИИ плохо справляется со структурированными логами. Тут бы пригодился агент с поэтапным выполнением.
— Успех. Полностью с нуля написал сайт на Node.js + React. Цель — проверить, насколько сложный проект можно вытянуть, если вести весь диалог через ChatGPT.
— Успех. Собрал телеграм-бота на Make.com, который вытягивает субтитры из YouTube-видео и запускает пайплайн с анализом. Был и Python на сервере, и создание API, и использование GPT — всё в одном флаконе.
Были и другие кейсы — и положительные, и полные провалы. Но именно через эти эксперименты я начал понимать границы и реальные возможности GenAI.
Сейчас я мыслю иначе.
Если в начале я воспринимал ИИ как исполнителя и ждал «магии», то теперь это для меня партнёр. ChatGPT — собеседник, который помогает думать. Cursor — программист-джун: знает синтаксис, но не чувствует архитектуру. Он не строит план, но отлично кодит по задаче.
Как и обещал, продолжу рассказывать об ИИ. Поделюсь промтами, инструкциями, надеюсь промотивирую использовать ИИ чаще в своей работе и жизни. Завтра первая инструкция и промт.
Если уже используешь GenAI, поделись кейсами, как используешь и насколько увеличилась продуктивность.
#ии #автоматизация #ai #продуктивность
(и понял, зачем он мне реально нужен)
С середины апреля я начал системно использовать ChatGPT и Cursor в своей работе.
Вдохновили кейсы из США, где с помощью GenAI автоматизируют маркетинг и аналитику, и примеры от коллег внутри IT-Agency — особенно от Севы Устинова. Он не просто подкидывал идеи в своём блоге и чате совета, но и сам показывал, как это работает на практике.
Я не был категоричным скептиком. Я понимал потенциал, но у меня не было нужной насмотренности: ни примеров, ни практики, ни понимания, как встроить это в повседневную работу. Всё изменилось после выхода Cursor. Я вспомнил, как раньше изучал Python, чтобы автоматизировать рутину — и увидел, что теперь это можно делать быстрее и проще. Код пишется на лету, а проекты запускаются без боли.
Понимая, что сильно отстал от рынка, я решил учиться по методу Скота Янга: не теорией, а практикой. Вплёл ИИ в свою работу и стал пробовать решать с его помощью всё подряд — от рабочих задач до личных штук. Это было медленно и местами больно: я часто перерабатывал и сидел вечерами, но за пару месяцев узнал больше, чем за год чтения постов и статей.
Примеры:
— Успех. Подготовка к экспертному звонку с клиентом. Я дал ИИ транскрипцию предварительного звонка и свою роль в переговорах — он составил вопросы по модели Гарвардских переговоров. Всё по делу, без воды.
— Успех. Подготовка КП после этого же звонка. ИИ помог накидать план: что отразить, какие акценты сделать, чтобы повысить конверсию. Этот план ушёл на исполнение.
— Провал. Попытка фиксировать в ChatGPT личные данные: давление, вес, питание и самочувствие. Через пару дней контекст ломался, ИИ начинал придумывать. Не помогло даже разделение на дни.
— Провал. Анализ встреч и моделей поведения. Тогда я не знал про CustomGPT, и результат был мусорным. Сейчас бы подошёл к решению проблемы иначе.
— Провал. Автоматический разбор дня и трекинга задач. Генеративный ИИ плохо справляется со структурированными логами. Тут бы пригодился агент с поэтапным выполнением.
— Успех. Полностью с нуля написал сайт на Node.js + React. Цель — проверить, насколько сложный проект можно вытянуть, если вести весь диалог через ChatGPT.
— Успех. Собрал телеграм-бота на Make.com, который вытягивает субтитры из YouTube-видео и запускает пайплайн с анализом. Был и Python на сервере, и создание API, и использование GPT — всё в одном флаконе.
Были и другие кейсы — и положительные, и полные провалы. Но именно через эти эксперименты я начал понимать границы и реальные возможности GenAI.
Сейчас я мыслю иначе.
Если в начале я воспринимал ИИ как исполнителя и ждал «магии», то теперь это для меня партнёр. ChatGPT — собеседник, который помогает думать. Cursor — программист-джун: знает синтаксис, но не чувствует архитектуру. Он не строит план, но отлично кодит по задаче.
Как и обещал, продолжу рассказывать об ИИ. Поделюсь промтами, инструкциями, надеюсь промотивирую использовать ИИ чаще в своей работе и жизни. Завтра первая инструкция и промт.
Если уже используешь GenAI, поделись кейсами, как используешь и насколько увеличилась продуктивность.
#ии #автоматизация #ai #продуктивность
👍12🔥4
Как писать сильные промты без шаблонов и гугления
Большинство не получают от ИИ того, что хотят. Чтобы получать хорошие ответы, нужно понять, как он работает: где границы, на что он опирается, что считает «нормой». Без опыта это почти невозможно.
Я понял это, когда стал решать почти все рабочие задачи через ChatGPT. Пробовал разные подходы, сравнивал ответы, смотрел, что упускается. Если результат не устраивал — дорабатывал промт или добавлял новой информации. И понял: сильный результат почти никогда не приходит с первого раза. Он появляется после пары итераций и правильно заданной задачи.
Например, у меня была цель — вытаскивать из писем, видео и глав книг идеи для маркетинга. Обычные промты не помогали: ответы были общими и поверхностными. Я подключил коуча-промт-инженера (это просто промт в ChatGPT), и он начал задавать мне вопросы. Что за тексты? Что именно я хочу находить? Какой формат результата важен?
Я отвечал на всё максимально подробно. Он собрал из этого промт — я пошёл тестировать. Увидел, что часть инфы теряется, вернулся и уточнил. Ещё итерация — и вот уже всё работает как надо. Никакой магии — просто итерации и внимание к деталям.
Я собрал инструкцию и пример промта, с которого можно начать. Он на русском, работает сразу. Просто вставь в чат — и дальше отвечай на вопросы. Док с инструкцией здесь:
Как создавать промты для решения задач через ИИ
Если тебе инструкция поможет, смело с ней делись. Мне — повышение узнаваемости, а этому человеку польза.
ИИ хорошо работает как собеседник. Если ты даёшь ему понятный и полный контекст — он отвечает хорошо.
А если кормишь обрывками и общими словами, то и результат будет соответствующий. Говно на входе — говно на выходе.
#ии #автоматизация #ai #промт
Большинство не получают от ИИ того, что хотят. Чтобы получать хорошие ответы, нужно понять, как он работает: где границы, на что он опирается, что считает «нормой». Без опыта это почти невозможно.
Я понял это, когда стал решать почти все рабочие задачи через ChatGPT. Пробовал разные подходы, сравнивал ответы, смотрел, что упускается. Если результат не устраивал — дорабатывал промт или добавлял новой информации. И понял: сильный результат почти никогда не приходит с первого раза. Он появляется после пары итераций и правильно заданной задачи.
Например, у меня была цель — вытаскивать из писем, видео и глав книг идеи для маркетинга. Обычные промты не помогали: ответы были общими и поверхностными. Я подключил коуча-промт-инженера (это просто промт в ChatGPT), и он начал задавать мне вопросы. Что за тексты? Что именно я хочу находить? Какой формат результата важен?
Я отвечал на всё максимально подробно. Он собрал из этого промт — я пошёл тестировать. Увидел, что часть инфы теряется, вернулся и уточнил. Ещё итерация — и вот уже всё работает как надо. Никакой магии — просто итерации и внимание к деталям.
Я собрал инструкцию и пример промта, с которого можно начать. Он на русском, работает сразу. Просто вставь в чат — и дальше отвечай на вопросы. Док с инструкцией здесь:
Как создавать промты для решения задач через ИИ
Если тебе инструкция поможет, смело с ней делись. Мне — повышение узнаваемости, а этому человеку польза.
ИИ хорошо работает как собеседник. Если ты даёшь ему понятный и полный контекст — он отвечает хорошо.
А если кормишь обрывками и общими словами, то и результат будет соответствующий. Говно на входе — говно на выходе.
#ии #автоматизация #ai #промт
👍12🔥7
Как научить ИИ говорить твоим голосом
Когда я начал работать с ИИ, я, как и многие, делал кучу ошибок. В одном из первых тестов я попросил его ответить на письмо от кандидата. Ответ получился вежливый, правильный, без единой ошибки — и абсолютно не мой. Я так не пишу. Я не начинаю письмо с формального «Уважаемый Пётр!».
С этого момента я понял, что ИИ нужно дообучать под конкретную задачу. Я перерыл кучу роликов на YouTube и нашёл подходы, которые начал применять. Дело в том, что он не умеет подражать автоматически — по умолчанию пишет как усреднённый офисный бот. А мне нужно, чтобы он говорил моими словами, с моими оборотами, в моей манере.
Чтобы он знал, где поставить «Петя, привет», а где можно врезать коротким «Поехали, делаем». Чтобы звучал естественно, а не фальшиво. Для этого я решил сделать файл стиля. Это документ, где описано, как я пишу: какие слова люблю, как строю предложения, что считаю нормой, а что — излишним канцеляритом.
Таких файлов у меня несколько — под разные задачи. В постах я один, а в письмах — совсем другой. Там я могу «неудачно» пошутить, а в рабочем письме — только если с клиентом очень тёплые отношения. Стиль — это набор масок под разные ситуации.
Сегодня хочу дать инструкцию, как это сделать самостоятельно. Сначала собираешь массив своих текстов. Я, например, выгрузил посты из Телеграма и 50 рабочих писем. Потом просишь ИИ: «Сделай глубокий анализ моего стиля письма». Сделать стиль для Телеграма и для деловой переписки — это две разные задачи. Сначала делаем одну, потом другую.
ИИ сам разбирает ритм, лексику, структуру — и формирует описание твоего языка. Получается файл, который можно прикладывать к каждому новому запросу. Когда ИИ его читает, он начинает подражать — и пишет уже не как безликий ассистент, а как ты. Такой файл подходит для чего угодно: блог, переписка, рекламные тексты, обратная связь.
Я использую GPT-4.5 — он лучше справляется с анализом текстов. Но можно обойтись и обычной моделью, если дать точный и понятный промт. Главное — включить в запрос опцию глубокого анализа. И заранее дать ИИ «мясо» — те тексты, на которых он будет учиться.
Полную инструкцию я оформил в отдельный документ:
Как научить ИИ писать в твоём стиле.
ИИ не пишет за тебя. Он не знает контекста, не чувствует интонации, не понимает междустрочий. Но он может быть отличным помощником, если дать ему чёткую опору. Файл стиля — это та самая опора. Без неё всё будет звучать не так.
Я всё равно редактирую текст после ИИ, переписываю абзацы. Но он как редактор — помогает не допустить ошибок и сделать текст легко читаемым.
#ии, #ai, #промт
Когда я начал работать с ИИ, я, как и многие, делал кучу ошибок. В одном из первых тестов я попросил его ответить на письмо от кандидата. Ответ получился вежливый, правильный, без единой ошибки — и абсолютно не мой. Я так не пишу. Я не начинаю письмо с формального «Уважаемый Пётр!».
С этого момента я понял, что ИИ нужно дообучать под конкретную задачу. Я перерыл кучу роликов на YouTube и нашёл подходы, которые начал применять. Дело в том, что он не умеет подражать автоматически — по умолчанию пишет как усреднённый офисный бот. А мне нужно, чтобы он говорил моими словами, с моими оборотами, в моей манере.
Чтобы он знал, где поставить «Петя, привет», а где можно врезать коротким «Поехали, делаем». Чтобы звучал естественно, а не фальшиво. Для этого я решил сделать файл стиля. Это документ, где описано, как я пишу: какие слова люблю, как строю предложения, что считаю нормой, а что — излишним канцеляритом.
Таких файлов у меня несколько — под разные задачи. В постах я один, а в письмах — совсем другой. Там я могу «неудачно» пошутить, а в рабочем письме — только если с клиентом очень тёплые отношения. Стиль — это набор масок под разные ситуации.
Сегодня хочу дать инструкцию, как это сделать самостоятельно. Сначала собираешь массив своих текстов. Я, например, выгрузил посты из Телеграма и 50 рабочих писем. Потом просишь ИИ: «Сделай глубокий анализ моего стиля письма». Сделать стиль для Телеграма и для деловой переписки — это две разные задачи. Сначала делаем одну, потом другую.
ИИ сам разбирает ритм, лексику, структуру — и формирует описание твоего языка. Получается файл, который можно прикладывать к каждому новому запросу. Когда ИИ его читает, он начинает подражать — и пишет уже не как безликий ассистент, а как ты. Такой файл подходит для чего угодно: блог, переписка, рекламные тексты, обратная связь.
Я использую GPT-4.5 — он лучше справляется с анализом текстов. Но можно обойтись и обычной моделью, если дать точный и понятный промт. Главное — включить в запрос опцию глубокого анализа. И заранее дать ИИ «мясо» — те тексты, на которых он будет учиться.
Полную инструкцию я оформил в отдельный документ:
Как научить ИИ писать в твоём стиле.
ИИ не пишет за тебя. Он не знает контекста, не чувствует интонации, не понимает междустрочий. Но он может быть отличным помощником, если дать ему чёткую опору. Файл стиля — это та самая опора. Без неё всё будет звучать не так.
Я всё равно редактирую текст после ИИ, переписываю абзацы. Но он как редактор — помогает не допустить ошибок и сделать текст легко читаемым.
#ии, #ai, #промт
👍9🔥2🥰1
Как использовать ИИ, чтоб думать
А не просто «сгенерь мне что-нибудь»
Я всё чаще использую ИИ не как инструмент, а как собеседника. Не для того, чтобы он за меня что-то написал, а чтобы я сам лучше понял, что думаю. Например, этот пост появился именно так — я задал тему и попросил ИИ позадавать мне вопросы. Я отвечал, редактировал, формулировал. Получилось чище и чётче, чем если бы я просто сел и начал писать в стол.
Такой подход срабатывает в самых разных задачах: когда пишу новый промт; когда разбираю рассылку, видео или книгу по главам; когда записываю заметку в базу знаний (а ИИ помогает понять, что я вообще вынес). Или когда готовлюсь к встрече (к 1-to-1 или пресейлу). Или когда мне нужно решить проблему через ACT-подход.
ИИ в этот момент не автор, не исполнитель и не волшебник. Он — коуч, редактор, собеседник. Он не предлагает ответ, он вытаскивает мой. Причём делает это быстро, без пауз, без «блин, как бы начать».
Если писать самому — часто спотыкаешься об «эффект чистого листа». А с ИИ его почти нет: он задаёт вопрос → ты отвечаешь → он уточняет → ты видишь, что хотел сказать. Это диалог, а не сочинение на заданную тему.
При этом, ИИ не заменяет мышление. Но сильно его упрощает. А главное — делает его регулярным. Промежуточный эффект — ты больше не зависишь от вдохновения. Есть диалог — будет результат.
Сегодня хочу поделиться промтом, который помогает писать больше:
Как использовать ИИ, чтоб писать посты легче
(и не только посты!)
Этот промт я использую, чтобы писать посты в блог. При этом текст получается не отличим от моего стиля.
Одна важная вещь: такой подход даёт результат только если ты честно отвечаешь. Без «ага», «понял» и «всё норм». Если говоришь односложно — получаешь такой же текст. Если копаешь — ИИ помогает копнуть глубже.
Редактировать всё равно придётся. Но времени уйдёт меньше — потому что ИИ опирается на твои ответы, а не «выдумывает» от себя. Получается не чужой текст из синтетических заготовок, а твой же материал.
Вот и вся магия.
#ии #автоматизация #ai #промт
А не просто «сгенерь мне что-нибудь»
Я всё чаще использую ИИ не как инструмент, а как собеседника. Не для того, чтобы он за меня что-то написал, а чтобы я сам лучше понял, что думаю. Например, этот пост появился именно так — я задал тему и попросил ИИ позадавать мне вопросы. Я отвечал, редактировал, формулировал. Получилось чище и чётче, чем если бы я просто сел и начал писать в стол.
Такой подход срабатывает в самых разных задачах: когда пишу новый промт; когда разбираю рассылку, видео или книгу по главам; когда записываю заметку в базу знаний (а ИИ помогает понять, что я вообще вынес). Или когда готовлюсь к встрече (к 1-to-1 или пресейлу). Или когда мне нужно решить проблему через ACT-подход.
ИИ в этот момент не автор, не исполнитель и не волшебник. Он — коуч, редактор, собеседник. Он не предлагает ответ, он вытаскивает мой. Причём делает это быстро, без пауз, без «блин, как бы начать».
Если писать самому — часто спотыкаешься об «эффект чистого листа». А с ИИ его почти нет: он задаёт вопрос → ты отвечаешь → он уточняет → ты видишь, что хотел сказать. Это диалог, а не сочинение на заданную тему.
При этом, ИИ не заменяет мышление. Но сильно его упрощает. А главное — делает его регулярным. Промежуточный эффект — ты больше не зависишь от вдохновения. Есть диалог — будет результат.
Сегодня хочу поделиться промтом, который помогает писать больше:
Как использовать ИИ, чтоб писать посты легче
(и не только посты!)
Этот промт я использую, чтобы писать посты в блог. При этом текст получается не отличим от моего стиля.
Одна важная вещь: такой подход даёт результат только если ты честно отвечаешь. Без «ага», «понял» и «всё норм». Если говоришь односложно — получаешь такой же текст. Если копаешь — ИИ помогает копнуть глубже.
Редактировать всё равно придётся. Но времени уйдёт меньше — потому что ИИ опирается на твои ответы, а не «выдумывает» от себя. Получается не чужой текст из синтетических заготовок, а твой же материал.
Вот и вся магия.
#ии #автоматизация #ai #промт
👍4🔥3❤1
Не знание, а команда
Чем больше неопределённости в мире, тем опаснее старая ошибка руководителей: думать, что сила — в том, чтобы знать всё. Одна из классических ловушек: говорить «я начальник, я лучше знаю». Часто это идёт от эго или страха показаться слабым. Руководитель перестаёт слушать команду, давит решения сверху и воспринимает несогласие как неуважение.
Но сила — в другом. В умении признать: «Я не всё знаю. Но мы можем проверить гипотезу». Недавно вышло исследование, которое переворачивает привычные представления о физике. И в научной среде это нормально: радоваться новым вопросам, а не бояться их. Новые открытия не ломают учёных. Они открывают новые дороги.
Руководитель силён не тем, что всё знает и умеет (хотя и это важно). Он силён тем, что умеет опираться на свою команду. Потому что иногда ответа нет ни у кого. И только команда, которая не боится вопросов, может найти новые способы прийти к результату.
#управление #команда #гибкость
Чем больше неопределённости в мире, тем опаснее старая ошибка руководителей: думать, что сила — в том, чтобы знать всё. Одна из классических ловушек: говорить «я начальник, я лучше знаю». Часто это идёт от эго или страха показаться слабым. Руководитель перестаёт слушать команду, давит решения сверху и воспринимает несогласие как неуважение.
Но сила — в другом. В умении признать: «Я не всё знаю. Но мы можем проверить гипотезу». Недавно вышло исследование, которое переворачивает привычные представления о физике. И в научной среде это нормально: радоваться новым вопросам, а не бояться их. Новые открытия не ломают учёных. Они открывают новые дороги.
Руководитель силён не тем, что всё знает и умеет (хотя и это важно). Он силён тем, что умеет опираться на свою команду. Потому что иногда ответа нет ни у кого. И только команда, которая не боится вопросов, может найти новые способы прийти к результату.
#управление #команда #гибкость
❤9👍2
Раньше писал руками сотни объявлений. Сейчас — делаю это через ИИ
Обещал рассказывать, как ИИ помогает в повседневной работе. Сегодня — ещё одна такая история.
На днях нужно было помочь команде — создать несколько сот креативов. Руками я это делал давно. Раньше открывал каждую посадочную, выписывал УТП и ключевые факты, а потом писал объявления вручную. В этот раз решил подойти по-другому.
Я решил доверить сбор фактов и УТП — ИИ. А чтобы обойти ограничение с URL, за 20 минут создал простую программу в Cursor: она берёт HTML страницы и превращает его в markdown. Чистый текст со структурой, ссылками и таблицами — без дизайна.
Дальше проще. Написал промт и добавил контекст — слепок посадочной в markdown. Модель предлагала десятки вариантов заголовков и описаний под ключевые запросы. Мне оставалось только выбрать самые подходящие.
В итоге такой подход сэкономил мне почти вдвое больше времени на производство креативов, чем раньше. А на десерт — сам конвертер из HTML в markdown лежит бесплатно у меня на GitHub.
#программа #инструменты #креативы #ai #ии
Обещал рассказывать, как ИИ помогает в повседневной работе. Сегодня — ещё одна такая история.
На днях нужно было помочь команде — создать несколько сот креативов. Руками я это делал давно. Раньше открывал каждую посадочную, выписывал УТП и ключевые факты, а потом писал объявления вручную. В этот раз решил подойти по-другому.
Я решил доверить сбор фактов и УТП — ИИ. А чтобы обойти ограничение с URL, за 20 минут создал простую программу в Cursor: она берёт HTML страницы и превращает его в markdown. Чистый текст со структурой, ссылками и таблицами — без дизайна.
Дальше проще. Написал промт и добавил контекст — слепок посадочной в markdown. Модель предлагала десятки вариантов заголовков и описаний под ключевые запросы. Мне оставалось только выбрать самые подходящие.
В итоге такой подход сэкономил мне почти вдвое больше времени на производство креативов, чем раньше. А на десерт — сам конвертер из HTML в markdown лежит бесплатно у меня на GitHub.
#программа #инструменты #креативы #ai #ии
GitHub
Releases · Aneto74/html_to_markdown_converter
HTML to Markdown converter with GUI, web interface and CLI - Aneto74/html_to_markdown_converter
🔥9👍3
Как я автоматизировал поиск минус-слов в Директе с помощью Python
Продолжаю рассказывать как ИИ помогает в жизни. В данном случае я доработал скрипт с помощью Cursor, который писал 5 лет назад.
Когда ты ведёшь десятки рекламных кампаний, даже рутинная задача типа минусовки может начать раздражать.
Лет пять назад я работал на проекте Яндекс.Здоровье. Мне нужно было быстро разбирать отчёты, чтобы понять, какие слова в поисковых фразах тянут кампанию вниз. Раньше это выглядело так: выгрузка из Директа → фильтрация фраз с плохими метриками → поиск закономерностей глазами. И вот ты уже часами скроллишь CSV и сходишь с ума.
В какой-то момент я начал изучать Python — и решил, что хватит страдать. Сделал скрипт, который:
— берёт выгрузку из Мастера отчётов,
— лемматизирует фразы (приводит слова к начальной форме),
— считает, насколько каждое слово влияет на конверсию и CPA,
— формирует CSV-отчёт, который сразу можно загрузить в шаблон Excel.
Внутри Excel — сводная таблица. Сразу видно, какие слова тянут вниз, а какие, наоборот, помогают. А если данных мало — выручает minCPA: он показывает, насколько плохо может сработать слово с 80% уверенностью. Это помогает понять, как слово поведёт себя, когда данных станет больше.
До скрипта один такой разбор занимал 2–3 часа. Теперь — меньше 10 минут. Стало проще ориентироваться в данных — без необходимости просматривать каждую поисковую фразу.
Ну а теперь бонус: я подготовил инструкцию и сам файл, который берёт отчёт из Мастера отчётов Яндекс.Директа, лемматизирует фразы и раскладывает слова по строкам.
Для Windows — исполняемый
→ Инструкция по созданию лемма-отчёта (упрощение минусации)
#ии #инструменты #ai #программа #яндексдирект #аналитика
Продолжаю рассказывать как ИИ помогает в жизни. В данном случае я доработал скрипт с помощью Cursor, который писал 5 лет назад.
Когда ты ведёшь десятки рекламных кампаний, даже рутинная задача типа минусовки может начать раздражать.
Лет пять назад я работал на проекте Яндекс.Здоровье. Мне нужно было быстро разбирать отчёты, чтобы понять, какие слова в поисковых фразах тянут кампанию вниз. Раньше это выглядело так: выгрузка из Директа → фильтрация фраз с плохими метриками → поиск закономерностей глазами. И вот ты уже часами скроллишь CSV и сходишь с ума.
В какой-то момент я начал изучать Python — и решил, что хватит страдать. Сделал скрипт, который:
— берёт выгрузку из Мастера отчётов,
— лемматизирует фразы (приводит слова к начальной форме),
— считает, насколько каждое слово влияет на конверсию и CPA,
— формирует CSV-отчёт, который сразу можно загрузить в шаблон Excel.
Внутри Excel — сводная таблица. Сразу видно, какие слова тянут вниз, а какие, наоборот, помогают. А если данных мало — выручает minCPA: он показывает, насколько плохо может сработать слово с 80% уверенностью. Это помогает понять, как слово поведёт себя, когда данных станет больше.
До скрипта один такой разбор занимал 2–3 часа. Теперь — меньше 10 минут. Стало проще ориентироваться в данных — без необходимости просматривать каждую поисковую фразу.
Ну а теперь бонус: я подготовил инструкцию и сам файл, который берёт отчёт из Мастера отчётов Яндекс.Директа, лемматизирует фразы и раскладывает слова по строкам.
Для Windows — исполняемый
.exe, для Linux и Mac — скрипт на Python3. Пользуйся сам и делись с коллегами, если поможет:→ Инструкция по созданию лемма-отчёта (упрощение минусации)
#ии #инструменты #ai #программа #яндексдирект #аналитика
🔥10👍2
Моя система отбора годноты из писем, видео и статей
Сегодня хочу рассказать не про рабочие процессы (рабочие, судя по реакции на посты, заходят хуже), а про личные. Как я использую ChatGPT для анализа рассылок, видео и статей.
Мне каждый день приходит около 20 рассылок — в основном на английском. Везде что-то интересное. Но физически всё это читать невозможно. Хочется за пару минут вытащить суть письма — без воды.
С YouTube ещё хуже: чтобы вычленить главное из видео, приходится тратить 20–30 минут. А полезного там в лучшем случае на 5 минут.
В итоге я собрал промт, который помогает прогнать через GPT письмо, статью или транскрибацию видео. На выходе получаю:
— ключевые идеи автора,
— стратегии и их сравнение (почему одна лучше другой),
— упомянутые ресурсы и ссылки,
— что можно взять в работу (маркетинг, аналитика, запуск/оптимизация воронки),
— solopreneur-практики (чтобы понять, как это можно применить в бизнесе клиента).
Если интересно — вот ссылка на промт с мини-инструкцией:
Как отобрать годноту из писем, рассылок и видео.
А завтра поделюсь мини-программкой, чтоб легче вытягивать субтитры.
Сегодня хочу рассказать не про рабочие процессы (рабочие, судя по реакции на посты, заходят хуже), а про личные. Как я использую ChatGPT для анализа рассылок, видео и статей.
Мне каждый день приходит около 20 рассылок — в основном на английском. Везде что-то интересное. Но физически всё это читать невозможно. Хочется за пару минут вытащить суть письма — без воды.
С YouTube ещё хуже: чтобы вычленить главное из видео, приходится тратить 20–30 минут. А полезного там в лучшем случае на 5 минут.
В итоге я собрал промт, который помогает прогнать через GPT письмо, статью или транскрибацию видео. На выходе получаю:
— ключевые идеи автора,
— стратегии и их сравнение (почему одна лучше другой),
— упомянутые ресурсы и ссылки,
— что можно взять в работу (маркетинг, аналитика, запуск/оптимизация воронки),
— solopreneur-практики (чтобы понять, как это можно применить в бизнесе клиента).
Если интересно — вот ссылка на промт с мини-инструкцией:
Как отобрать годноту из писем, рассылок и видео.
А завтра поделюсь мини-программкой, чтоб легче вытягивать субтитры.
👍6❤3🔥3
Экстрактор subtitles из Youtube
Как и обещал вчера, выложил экстрактор subtitle из Youtube. С помощью Cursor сделал за 5 минут, через yt-dlp.
После загружаете полученный txt файл вместе с промтом → и он делает анализ файла и вытаскивает самое полезное в этом видео.
— Exe версия для Windows.
— Репозиторий с *.py файлом.
#программа #полезняшки
Как и обещал вчера, выложил экстрактор subtitle из Youtube. С помощью Cursor сделал за 5 минут, через yt-dlp.
После загружаете полученный txt файл вместе с промтом → и он делает анализ файла и вытаскивает самое полезное в этом видео.
— Exe версия для Windows.
— Репозиторий с *.py файлом.
#программа #полезняшки
👍6
Forwarded from Всеволод Устинов (канал про ai и стартапы)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл совершенно невероятную штуку — личный супер AI агент, который реально делает всё что хочешь. И искренне не понимаю, почему про неё пока мало кто говорит.
С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.
Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.
Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.
Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:
1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.
2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.
3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.
Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов
Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.
Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.
Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent
Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai
Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».
Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.
С обычным ChatGPT как: километровые чатики по темам, добавлять инфу в него нужно вручную, достать что-то - только если вручную копировать. Ощущение как будто в 2024 году живём.
Теперь представьте, что можно просто сказать: «Скачай транскрипт моего последнего звонка по проекту и обнови Definition of Done и задачи на критическом пути». И это просто происходит. Без копирования, мучений и десятков открытых вкладок.
Этот супер-агент называется Cursor. Тот самый, который AI агент для разработчиков. Но фишка в том, что его можно использовать и для не-программистских задач. Cursor идеально подходит для ведения личных баз знаний, проект-менеджмента, отслеживания финансов, здоровья, обучения и вообще всего, что только можно представить.
Вот три вещи, которые отличают Cursor от обычных чатиков:
1. Контекст в файлах: Больше не нужно копировать текст туда-сюда. Просто скажите агенту, какой файл посмотреть (ссылкой, именем или "ну там где-то такой файл был, сам поищи"), и всё найдёт, создаст, отредактирует.
2. Разговор голосом: Благодаря Cursor + WisprFlow можно буквально разговаривать с агентом и диктовать ему задачи голосом.
3. Автоматизации и интеграции: Cursor пишет код, автоматизирует задачи и подключается к любым сервисам. Что-то проще, что-то сложнее, но результат ощущается как настоящая магия.
Какие непрограммистские задачи я уже пробовал:
— Проджект-менеджмент
— Ведение и анализ личных финансов
— Трекинг и анализ здоровья
— Управление контентом и заметками
— Обучение и структурирование информации
— Анализ рынка и конкурентов
Короткое видео, как это выглядит — приложил прямо к посту.
Живой лум, где я шаг за шагом показываю, как использую Cursor в качестве личного суперагента: https://www.loom.com/share/3dd001adc6b94dccb1370facc0d1bf3d?sid=db765aeb-3cd4-469f-bf5c-0c89408b2a3e — рекомендую посмотреть, чтобы прочувствовать как это работает, и дальше уже самостоятельно экспериментировать. Там про установку, первые шаги, голосовой ввод, агента, работу с файлами, поиск в интернете, создание скриптов, подключение к внешним сервисам, cursor rules. Можно смотреть на скорости 1.5.
Чтобы было проще начать, вот готовая папка с примерами файлов и структурой: https://github.com/VsevolodUstinov/Personal-Super-Agent
Cursor и WisprFlow скачать можно тут:
— https://cursor.com
— https://wisprflow.ai
Я показывал это нескольким друзьям, и каждый раз люди сначала осторожно удивляются, а потом говорят: «This is a real next gen shit».
Очень советую попробовать. Посмотрите, потестируйте и напишите в комментариях, какие именно ваши ежедневные задачи получилось решить с помощью Cursor.
🔥12
Гнев идёт от страха
Сегодня хочу поговорить про управление гневом. Этот инсайт пришел после обучения с ребятами из Почвы в 2024 году.
Ребята рассказали интересную мысль, что часто гнев происходит из страха. Гнев — это защитная реакция (Plutchik, R. (2001), “The nature of emotions.” American Scientist, 89(4), 244-350).
К примеру, если сотрудник боится, что его могут уволить, то он может перейти в гнев (и это будет его защитная реакция). Если мы считаем, что что-то можем потерять, то будем более агрессивны, чем обычно.
#управление
Сегодня хочу поговорить про управление гневом. Этот инсайт пришел после обучения с ребятами из Почвы в 2024 году.
Ребята рассказали интересную мысль, что часто гнев происходит из страха. Гнев — это защитная реакция (Plutchik, R. (2001), “The nature of emotions.” American Scientist, 89(4), 244-350).
К примеру, если сотрудник боится, что его могут уволить, то он может перейти в гнев (и это будет его защитная реакция). Если мы считаем, что что-то можем потерять, то будем более агрессивны, чем обычно.
#управление
❤6🔥5
Джедайские техники Дорофеева
Первым делом, приходя в IT-Agency в качестве перформанс-маркетолога, ты получишь рекомендацию посмотреть видео-лекцию от Максима Дорофеева про организацию своего времени.
Сегодня хочу поделиться этой записью. Она фактически дублирует книгу, и после этой лекции отлично заходит закрепить знания прочитав саму книгу («Джедайские техники»).
https://www.youtube.com/watch?v=jt3_sq8LQYM
PS. Я еще своим рекомендую дополнить книгу Марка Форестера «Сделай это завтра». Подход отлично дополняет «Джедайские техники» Дорофеева.
#путьджедая #полезняшки
Первым делом, приходя в IT-Agency в качестве перформанс-маркетолога, ты получишь рекомендацию посмотреть видео-лекцию от Максима Дорофеева про организацию своего времени.
Сегодня хочу поделиться этой записью. Она фактически дублирует книгу, и после этой лекции отлично заходит закрепить знания прочитав саму книгу («Джедайские техники»).
https://www.youtube.com/watch?v=jt3_sq8LQYM
PS. Я еще своим рекомендую дополнить книгу Марка Форестера «Сделай это завтра». Подход отлично дополняет «Джедайские техники» Дорофеева.
#путьджедая #полезняшки
YouTube
Джедайская техника 2.0 (философия продуктивности и ни слова про тайм-менеджмент)
Обучение с командой Максима Дорофеевеа на онлайн мастерских:
- Джедайские техники (про экономию мыслетоплива): https://sprint.mnogosdelal.ru/
- Хулилогика (про работу с мышлением): https://logic.mnogosdelal.ru/
- Как 'нечитать' книги и работать с входящей…
- Джедайские техники (про экономию мыслетоплива): https://sprint.mnogosdelal.ru/
- Хулилогика (про работу с мышлением): https://logic.mnogosdelal.ru/
- Как 'нечитать' книги и работать с входящей…
🔥9
Немного про текущий рынок труда
С этой неделе в найме в свой юнит. Ищу младшего и мидла перформанс-маркетолога. Вчера запустили вакансии в HH, сегодня я уже остановил все вакансии.
Конкурс на младшего:
Отклик: 400 человек на 1 место (за сутки).
Тестовое: 60 человек на 1 место.
Собеседования: 10 самых сильных на 1 место.
Раньше брал на тестовое даже тех, кто просто прошёл курсы. Сейчас их отсеиваю (исключение Яндекс-Практикум), если совсем нет опыта. Потому что много тех, кто имеет опыт в агентствах.
Конкурс на мидла:
Отклик: 60 человек на 1 место
Собеседование: 15 человек на 1 место (все следующие 2 недели буду в собеседованиях).
Очень много сильных спецов, много откликается оверквалификейт для мидла. В прошлом сентябре было в 5 раз хуже. Зимой в 10 раз хуже.
#найм
С этой неделе в найме в свой юнит. Ищу младшего и мидла перформанс-маркетолога. Вчера запустили вакансии в HH, сегодня я уже остановил все вакансии.
Конкурс на младшего:
Отклик: 400 человек на 1 место (за сутки).
Тестовое: 60 человек на 1 место.
Собеседования: 10 самых сильных на 1 место.
Раньше брал на тестовое даже тех, кто просто прошёл курсы. Сейчас их отсеиваю (исключение Яндекс-Практикум), если совсем нет опыта. Потому что много тех, кто имеет опыт в агентствах.
Конкурс на мидла:
Отклик: 60 человек на 1 место
Собеседование: 15 человек на 1 место (все следующие 2 недели буду в собеседованиях).
Очень много сильных спецов, много откликается оверквалификейт для мидла. В прошлом сентябре было в 5 раз хуже. Зимой в 10 раз хуже.
#найм
🤔6❤3👍2
Как уменьшить количество стресса на работе?
Сегодня хочу поделиться своими практиками, которые помогают снизить количество стресса в течении дня. Возможно что-то возьмете себе на заметку.
1. Перерывы. Мы не можем работать от звонка до звонка. Нам нужен отдых. Это нужно для двух механизмов нашего мозга: для рефлексии и для фокуса.
Когда мы перестаем работать с какой-то задачей, то начинаем думать через «рассеянный режим» по Барбара Оакли. Это помогает нам находить новые идеи или решения задач, с которыми мы работали в «сфокусированном режиме».
Когда мы работаем над задачей, то наши когнитивные способности начинают снижаться. Перерывы помогают их слегка повысить. Обычно, человек может 2 часа работать над сложной задачей, после когнитивные способности катастрофически падают. Если делать перерывы, то можно продлить высокую продуктивность до 3-4 часов (в зависимости от сложности задачи).
Желательно делать перерывы связанные с небольшой физической нагрузкой. К примеру, прогуляться. Или делать не сложную тренировку в середине дня.
При снижении когнитивных способностей, нам становится сложно решать даже несложные задачи. Это приводит к раздражению, стрессу.
2. Не держать задачи в голове. Именно поэтому для меня важно использовать метод «пустого инбокса». Когда я разбираю почту, чтоб там не хранились задачи, о которых нужно постоянно помнить. Как только я начал использовать эту технику, то засыпать стало сильно проще. А если даже и происходят ситуации, когда что-то вспоминаешь, то просто записываешь в таск-трекер, чтоб «не потерялось».
3. Хороший сон. Я очень уважаю Арнольда Шварцнеггера, но его фраза про «Не можешь спать 6 часов? Старайся спать быстрее!» абсолютна неверна. Недосып резко повышает выработку кортизола. Это приводит к перееданиям и стрессу. Организм старается компенсировать ту энергию, которой ему не хватило.
Эти 3 простые вещи значительно снижают мой дневной стресс. Отдельный механизм снижения стресса, когда что-то идёт не так, но там работают другие механизмы.
#стресс
Сегодня хочу поделиться своими практиками, которые помогают снизить количество стресса в течении дня. Возможно что-то возьмете себе на заметку.
1. Перерывы. Мы не можем работать от звонка до звонка. Нам нужен отдых. Это нужно для двух механизмов нашего мозга: для рефлексии и для фокуса.
Когда мы перестаем работать с какой-то задачей, то начинаем думать через «рассеянный режим» по Барбара Оакли. Это помогает нам находить новые идеи или решения задач, с которыми мы работали в «сфокусированном режиме».
Когда мы работаем над задачей, то наши когнитивные способности начинают снижаться. Перерывы помогают их слегка повысить. Обычно, человек может 2 часа работать над сложной задачей, после когнитивные способности катастрофически падают. Если делать перерывы, то можно продлить высокую продуктивность до 3-4 часов (в зависимости от сложности задачи).
Желательно делать перерывы связанные с небольшой физической нагрузкой. К примеру, прогуляться. Или делать не сложную тренировку в середине дня.
При снижении когнитивных способностей, нам становится сложно решать даже несложные задачи. Это приводит к раздражению, стрессу.
2. Не держать задачи в голове. Именно поэтому для меня важно использовать метод «пустого инбокса». Когда я разбираю почту, чтоб там не хранились задачи, о которых нужно постоянно помнить. Как только я начал использовать эту технику, то засыпать стало сильно проще. А если даже и происходят ситуации, когда что-то вспоминаешь, то просто записываешь в таск-трекер, чтоб «не потерялось».
3. Хороший сон. Я очень уважаю Арнольда Шварцнеггера, но его фраза про «Не можешь спать 6 часов? Старайся спать быстрее!» абсолютна неверна. Недосып резко повышает выработку кортизола. Это приводит к перееданиям и стрессу. Организм старается компенсировать ту энергию, которой ему не хватило.
Эти 3 простые вещи значительно снижают мой дневной стресс. Отдельный механизм снижения стресса, когда что-то идёт не так, но там работают другие механизмы.
#стресс
👍10❤6
Forwarded from IT-Agency о маркетинге
Агентство — идеальное место, чтобы за несколько месяцев получить опыт, который в инхаусе нарабатывается годами. Однако такой темп влечёт риск высокой текучки кадров и выгорания. Чтобы этого не допустить, нужна прозрачная система развития.
Поэтому в IT-Agency мы построили систему левелапов. В статье рассказываем, какой путь проходит сотрудник, чтобы вырасти от младшего до ведущего.
Читать статью →
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3
Не геройские подвиги, а маленькие эксперименты.
Конец года — время больших обещаний. Похудеть на 20 кг. Пробежать марафон. Заработать в два раза больше.
Проблема в том, что большие цели часто не работают. Они давят. Пугают. Парализуют.
Наш мозг устроен так, что любит движение и маленькие успехи. Когда цель слишком тяжёлая, мы внутренне сдаёмся ещё до старта. А маленький эксперимент даёт другое ощущение: можно попробовать без страха. Без давления. Без необходимости сразу побеждать.
Маленькие эксперименты двигают нас вперёд. Они создают эффект прогресса, открывают новые возможности и постепенно тренируют гибкость. Даже если эксперимент не удался — это не поражение. Это просто новая информация.
Я видел это на своём опыте. И в плавании, и в похудении.
В плавании я не ставил перед собой цель проплыть километр за 20 минут. Я просто ходил на тренировки, выполнял упражнения, получал удовольствие от процесса. Сначала проплывал за 30:26, потом за 20:46. Без гонки за рекордами. Просто маленькие улучшения раз за разом.
С похудением было так же. Я экспериментировал: менял состав тарелки, учитывал калории, пробовал разный режим тренировок. В итоге нашёл свою формулу: 50% овощей, 25% белка, 25% крупы, плюс поддержка витаминами D3 и Омега-3.
Самое важное для меня — это не геройские подвиги. А маленькие эксперименты, которые, в конце концов, меняют всё.
Если в конце года хочется что-то изменить, не гонитесь за громкими целями. Ограничьтесь одним маленьким шагом.
Не «похудеть на 20 кг» — а записать, что вы съели сегодня.
Не «выучить английский» — а установить приложение для словаря.
Не «начать бегать» — а просто выйти на короткую прогулку.
Одна понятная задача. Выполнимая за один подход. Так, как советует Дорофеев в «Джедайских техниках».
Ту же идею описывает Джеймс Клир в «Атомных привычках». Он пишет: большие перемены — это результат маленьких ежедневных шагов.
Сначала маленькое действие. Потом — новая привычка. Потом — новый результат.
Начните с шага.
А дорога появится сама.
#саморазвитие
Конец года — время больших обещаний. Похудеть на 20 кг. Пробежать марафон. Заработать в два раза больше.
Проблема в том, что большие цели часто не работают. Они давят. Пугают. Парализуют.
Наш мозг устроен так, что любит движение и маленькие успехи. Когда цель слишком тяжёлая, мы внутренне сдаёмся ещё до старта. А маленький эксперимент даёт другое ощущение: можно попробовать без страха. Без давления. Без необходимости сразу побеждать.
Маленькие эксперименты двигают нас вперёд. Они создают эффект прогресса, открывают новые возможности и постепенно тренируют гибкость. Даже если эксперимент не удался — это не поражение. Это просто новая информация.
Я видел это на своём опыте. И в плавании, и в похудении.
В плавании я не ставил перед собой цель проплыть километр за 20 минут. Я просто ходил на тренировки, выполнял упражнения, получал удовольствие от процесса. Сначала проплывал за 30:26, потом за 20:46. Без гонки за рекордами. Просто маленькие улучшения раз за разом.
С похудением было так же. Я экспериментировал: менял состав тарелки, учитывал калории, пробовал разный режим тренировок. В итоге нашёл свою формулу: 50% овощей, 25% белка, 25% крупы, плюс поддержка витаминами D3 и Омега-3.
Самое важное для меня — это не геройские подвиги. А маленькие эксперименты, которые, в конце концов, меняют всё.
Если в конце года хочется что-то изменить, не гонитесь за громкими целями. Ограничьтесь одним маленьким шагом.
Не «похудеть на 20 кг» — а записать, что вы съели сегодня.
Не «выучить английский» — а установить приложение для словаря.
Не «начать бегать» — а просто выйти на короткую прогулку.
Одна понятная задача. Выполнимая за один подход. Так, как советует Дорофеев в «Джедайских техниках».
Ту же идею описывает Джеймс Клир в «Атомных привычках». Он пишет: большие перемены — это результат маленьких ежедневных шагов.
Сначала маленькое действие. Потом — новая привычка. Потом — новый результат.
Начните с шага.
А дорога появится сама.
#саморазвитие
👍14🔥5❤3
Где я пропадал два месяца
Последний пост был 29 декабря. С тех пор — тишина. Не потому что нечего было сказать. Скорее наоборот — было слишком много всего, и не до блога.
Пока все вокруг подводили итоги и писали какой тяжёлый был прошлый год, я больше думал о том, каким тяжёлым будет этот. И старался сделать так, чтоб ничего не развалилось.
Про итоги 2025 года
Если коротко — результаты отличные. Выручка юнита выросла на 43,5% по сравнению с 2024 годом (в 2024 был рост 34%). Маржа выросла с 4% до 16%. Поэтому результаты для меня отличные.
Но даже с такими цифрами пришлось расстаться с двумя сотрудниками в начале 2026. Повышение налогов, НДС — фон давил. Это были непростые решения. Расставаться с людьми — больно, даже когда понимаешь, что иначе нельзя.
Январь — выживание, февраль — творчество
Январь я провёл в финансах. Считал, пересчитывал, искал где можно сэкономить, а где нельзя. Типичная управленческая рутина, которая высасывает энергию.
А в феврале переключился. Начал искать способы повысить эффективность юнита и уменьшить человеческий фактор — тот самый, который ненамеренно приводит к ошибкам.
По совету Севы Устинова (со-основатель IT-Agency) я пересел с Cursor на Claude Code. Начал потихоньку экспериментировать. И затянуло.
Я уже уверен — работа с AI-агентами станет обязательным инструментом. Не «модная штука», а рабочий инструмент, как Excel или таск-трекер. Поэтому в этом блоге буду всё чаще показывать, как можно использовать Claude Code для работы и личной жизни. Надеюсь, смогу показать на своём примере и промотивировать попробовать.
В следующем посте покажу, что я успел собрать за полтора месяца. Там 12 штук — от ботов в Telegram до медицинского консилиума на AI.
Stay tuned!
Последний пост был 29 декабря. С тех пор — тишина. Не потому что нечего было сказать. Скорее наоборот — было слишком много всего, и не до блога.
Пока все вокруг подводили итоги и писали какой тяжёлый был прошлый год, я больше думал о том, каким тяжёлым будет этот. И старался сделать так, чтоб ничего не развалилось.
Про итоги 2025 года
Если коротко — результаты отличные. Выручка юнита выросла на 43,5% по сравнению с 2024 годом (в 2024 был рост 34%). Маржа выросла с 4% до 16%. Поэтому результаты для меня отличные.
Но даже с такими цифрами пришлось расстаться с двумя сотрудниками в начале 2026. Повышение налогов, НДС — фон давил. Это были непростые решения. Расставаться с людьми — больно, даже когда понимаешь, что иначе нельзя.
Январь — выживание, февраль — творчество
Январь я провёл в финансах. Считал, пересчитывал, искал где можно сэкономить, а где нельзя. Типичная управленческая рутина, которая высасывает энергию.
А в феврале переключился. Начал искать способы повысить эффективность юнита и уменьшить человеческий фактор — тот самый, который ненамеренно приводит к ошибкам.
По совету Севы Устинова (со-основатель IT-Agency) я пересел с Cursor на Claude Code. Начал потихоньку экспериментировать. И затянуло.
Я уже уверен — работа с AI-агентами станет обязательным инструментом. Не «модная штука», а рабочий инструмент, как Excel или таск-трекер. Поэтому в этом блоге буду всё чаще показывать, как можно использовать Claude Code для работы и личной жизни. Надеюсь, смогу показать на своём примере и промотивировать попробовать.
В следующем посте покажу, что я успел собрать за полтора месяца. Там 12 штук — от ботов в Telegram до медицинского консилиума на AI.
Stay tuned!
👍20🔥3
12 штук, которые я собрал на Claude Code за полтора месяца
В прошлом посте я рассказал, где пропадал и почему пересел на Claude Code. Теперь — что конкретно успел сделать с середины февраля.
1. Коннектор к API Telegram для скачивания каналов. Пригодился потом для других скриптов и скиллов.
2. Youtube Subtitle Extractor. Скрипт, который вытягивает субтитры из видео и удаляет шум. Claude Code использует этот скрипт, чтоб скачать субтитры и сделать мне либо мануал, либо выжимку советов, либо что угодно, что я попрошу. Помогает оставаться в курсе, обрабатывая большие интервью и видео — и на русском, и на английском.
3. Аналог ZenMoney для расчёта личных финансов. И я продолжаю его дорабатывать. Сбор данных с банковских выписок, категоризация — всё через Python-скрипты. Интерфейс в HTML. Разработка на Claude Code, итоговый анализ данных — тоже Claude Code. Это теперь мой постоянный инструмент для финансовой эффективности. Позже покажу подробней.
4. Коннектор к Яндекс.Директ API. Доставать данные для анализа. Пока базовый, но уже экономит время.
5. Медицинский консилиум. Сохранил все медицинские данные — анализы, визиты врачей, медкарту — и создал «консилиум врачей» на Claude Code. Они опираются на Минздрав, FDA и европейские нормативы. Сначала исследуют мои данные, потом дебатируют по разным вопросам, а потом выдают рекомендации: что изменить в поведении, каких врачей посетить, какие анализы сдать, какие инструментальные исследования провести. Офигенный инструмент. Пока первая версия, буду дорабатывать. Позже расскажу подробней.
6. Health Reminder Bot. После консилиума понял проблему — я не соблюдаю предписания врачей, потому что тупо забываю. Забываю принять таблетку, забываю измерить давление. Сделал бота в Telegram, который теперь пушит меня, пока я не выполню задачу. Пропуски прекратились. Разработка — Claude Code, работает на скриптах на VDS.
7. Бот для проверки URL в Яндекс.Директ. Тянет данные из API и проверяет URL на ошибки — 404 и другие. Работает в клиентских каналах и в канале юнита. В канале юнита у него больше возможностей, в клиентских — ограничен логином клиента. Всё на скриптах, Claude Code использовал для разработки и проверки на баги и секьюрность. Если хватит уверенности — сделаю небольшое видео, как это работает.
8. Аналог RescueTime. Посмотрел сколько стоит RescueTime и за 1 час собрал аналог. Теперь он следит, как я использую компьютер и браузер. Может когда-нибудь дойду до приложения на Android, но пока хватает. Всё работает на скриптах, Claude Code использовал только для разработки.
9. Journal Bot в Telegram. Надиктовываю мысли и дневниковые записи, он сохраняет их на VDS в базу данных (уже транскрибированные). Простой, но меняет привычку — записывать стало легко.
10. Server-Collector. Когда запускается ПК — автоматически собирает данные из Health Reminder Bot и сохраняет на локальное хранилище (раздел здоровья). Также забирает данные из Journal Bot и сохраняет в папке «грязных» записей. Потом Claude Code проходит по ним и сохраняет в нормальном виде — мысли, идеи, инсайты.
11. Blog-writer skill. Скилл для Claude Code, который редактирует мои записи, задаёт дополнительные вопросы и верстает посты. Этот пост, кстати, написан с его помощью.
12. Temnik skill. Генерирует темы для будущих постов из моих дневниковых записей, записей в базу знаний и кейсов из клиентских чатов. Теперь проблема не «о чём написать», а «что выбрать из списка».
Чтоб вы понимали масштаб — 20% из списка выше было сделано в феврале. 80% — в марте. Чем дальше, тем быстрее всё происходит. Видимо, учусь, понимаю горизонты и повышаю насмотренность.
Обязательно буду рассказывать про эти кейсы подробней. Если знаешь кого-то, кому это будет интересно — скинь ему ссылку на этот блог.
В прошлом посте я рассказал, где пропадал и почему пересел на Claude Code. Теперь — что конкретно успел сделать с середины февраля.
1. Коннектор к API Telegram для скачивания каналов. Пригодился потом для других скриптов и скиллов.
2. Youtube Subtitle Extractor. Скрипт, который вытягивает субтитры из видео и удаляет шум. Claude Code использует этот скрипт, чтоб скачать субтитры и сделать мне либо мануал, либо выжимку советов, либо что угодно, что я попрошу. Помогает оставаться в курсе, обрабатывая большие интервью и видео — и на русском, и на английском.
3. Аналог ZenMoney для расчёта личных финансов. И я продолжаю его дорабатывать. Сбор данных с банковских выписок, категоризация — всё через Python-скрипты. Интерфейс в HTML. Разработка на Claude Code, итоговый анализ данных — тоже Claude Code. Это теперь мой постоянный инструмент для финансовой эффективности. Позже покажу подробней.
4. Коннектор к Яндекс.Директ API. Доставать данные для анализа. Пока базовый, но уже экономит время.
5. Медицинский консилиум. Сохранил все медицинские данные — анализы, визиты врачей, медкарту — и создал «консилиум врачей» на Claude Code. Они опираются на Минздрав, FDA и европейские нормативы. Сначала исследуют мои данные, потом дебатируют по разным вопросам, а потом выдают рекомендации: что изменить в поведении, каких врачей посетить, какие анализы сдать, какие инструментальные исследования провести. Офигенный инструмент. Пока первая версия, буду дорабатывать. Позже расскажу подробней.
6. Health Reminder Bot. После консилиума понял проблему — я не соблюдаю предписания врачей, потому что тупо забываю. Забываю принять таблетку, забываю измерить давление. Сделал бота в Telegram, который теперь пушит меня, пока я не выполню задачу. Пропуски прекратились. Разработка — Claude Code, работает на скриптах на VDS.
7. Бот для проверки URL в Яндекс.Директ. Тянет данные из API и проверяет URL на ошибки — 404 и другие. Работает в клиентских каналах и в канале юнита. В канале юнита у него больше возможностей, в клиентских — ограничен логином клиента. Всё на скриптах, Claude Code использовал для разработки и проверки на баги и секьюрность. Если хватит уверенности — сделаю небольшое видео, как это работает.
8. Аналог RescueTime. Посмотрел сколько стоит RescueTime и за 1 час собрал аналог. Теперь он следит, как я использую компьютер и браузер. Может когда-нибудь дойду до приложения на Android, но пока хватает. Всё работает на скриптах, Claude Code использовал только для разработки.
9. Journal Bot в Telegram. Надиктовываю мысли и дневниковые записи, он сохраняет их на VDS в базу данных (уже транскрибированные). Простой, но меняет привычку — записывать стало легко.
10. Server-Collector. Когда запускается ПК — автоматически собирает данные из Health Reminder Bot и сохраняет на локальное хранилище (раздел здоровья). Также забирает данные из Journal Bot и сохраняет в папке «грязных» записей. Потом Claude Code проходит по ним и сохраняет в нормальном виде — мысли, идеи, инсайты.
11. Blog-writer skill. Скилл для Claude Code, который редактирует мои записи, задаёт дополнительные вопросы и верстает посты. Этот пост, кстати, написан с его помощью.
12. Temnik skill. Генерирует темы для будущих постов из моих дневниковых записей, записей в базу знаний и кейсов из клиентских чатов. Теперь проблема не «о чём написать», а «что выбрать из списка».
Чтоб вы понимали масштаб — 20% из списка выше было сделано в феврале. 80% — в марте. Чем дальше, тем быстрее всё происходит. Видимо, учусь, понимаю горизонты и повышаю насмотренность.
Обязательно буду рассказывать про эти кейсы подробней. Если знаешь кого-то, кому это будет интересно — скинь ему ссылку на этот блог.
👍11🔥11❤2
Как я за пару часов написал аналог RescueTime
Когда начал работать с AI-агентами, понял — им не хватает контекста. Хочу разобраться почему устал или куда утекло время, а агент спрашивает: «А что делал сегодня?», «А когда почувствовал усталость?». Ну откуда я помню, что делал в 11 утра?
Хочется передать ему знание о моём дне — и пусть сам разбирается, без моих пересказов. Логично, что для этого нужен трекер активности.
$15 в месяц за простую функцию
Пошёл смотреть RescueTime. Функция простая — записывать, в каких приложениях я провожу время. Открыл тарифы — $15/мес. За то, что по сути считает время в окнах.
У меня уже есть Whoop для отслеживания физического состояния и активности. И мне нужен трекер активности за PC. А платить $15 за то, что можно написать самому — не хочется.
Открыл Claude Code.
От идеи до рабочей версии — 2 часа
Попросил Claude Code спланировать проект в PRD-файле. Он спрашивал что я хочу получить, я отвечал. Обсудили безопасность, внешний вид, логику работы.
Дальше сказал — реализуй. Через 15–20 минут была первая версия. Запускается в терминале, записывает какие приложения открыты и сколько в них провожу.
Мне этого было недостаточно — попросил Chrome Extension, чтоб трекал и браузер тоже. 5 минут. Протестировали, поправили ошибки, ещё раз протестировали. Работает!
Потом занялся дашбордом. Claude Code собрал первую версию, я делал скриншоты и показывал как надо. Скриншот к посту — это итоговый результат.
5 дней — полёт нормальный
С этой штукой живу уже 5 дней. Работает стабильно, собирает всё что нужно.
Идеальна ли она? Нет. Можно ещё сидеть и допиливать. Но прям сейчас — не приоритет. Функцию свою выполняет. Вернусь, когда что-то начнёт мешать или станет неудобно. А пока — перехожу к следующей задаче.
От идеи до работающего решения прошло ≈2 часа. Вместо постоянных $15/мес — токены в подписке Claude Code. Окупится за пару месяцев.
Когда начал работать с AI-агентами, понял — им не хватает контекста. Хочу разобраться почему устал или куда утекло время, а агент спрашивает: «А что делал сегодня?», «А когда почувствовал усталость?». Ну откуда я помню, что делал в 11 утра?
Хочется передать ему знание о моём дне — и пусть сам разбирается, без моих пересказов. Логично, что для этого нужен трекер активности.
$15 в месяц за простую функцию
Пошёл смотреть RescueTime. Функция простая — записывать, в каких приложениях я провожу время. Открыл тарифы — $15/мес. За то, что по сути считает время в окнах.
У меня уже есть Whoop для отслеживания физического состояния и активности. И мне нужен трекер активности за PC. А платить $15 за то, что можно написать самому — не хочется.
Открыл Claude Code.
От идеи до рабочей версии — 2 часа
Попросил Claude Code спланировать проект в PRD-файле. Он спрашивал что я хочу получить, я отвечал. Обсудили безопасность, внешний вид, логику работы.
Дальше сказал — реализуй. Через 15–20 минут была первая версия. Запускается в терминале, записывает какие приложения открыты и сколько в них провожу.
Мне этого было недостаточно — попросил Chrome Extension, чтоб трекал и браузер тоже. 5 минут. Протестировали, поправили ошибки, ещё раз протестировали. Работает!
Потом занялся дашбордом. Claude Code собрал первую версию, я делал скриншоты и показывал как надо. Скриншот к посту — это итоговый результат.
5 дней — полёт нормальный
С этой штукой живу уже 5 дней. Работает стабильно, собирает всё что нужно.
Идеальна ли она? Нет. Можно ещё сидеть и допиливать. Но прям сейчас — не приоритет. Функцию свою выполняет. Вернусь, когда что-то начнёт мешать или станет неудобно. А пока — перехожу к следующей задаче.
От идеи до работающего решения прошло ≈2 часа. Вместо постоянных $15/мес — токены в подписке Claude Code. Окупится за пару месяцев.
👍8❤3🔥2