раптом що, на андроїді ПП каналу знаходяться у трьох крапочках праворуч нагорі

календарно вже четверте 24 лютого, але в серці досі той самий день

причин підтримувати Сили оборони України не стає замало жодного дня - підтримайте один зі зборів нижче


Збір у пам'ять полеглого бійця роті оперативного призначення на Покровському напрямку (моя знайома - Інста)
Ціль: 10 000
Зібрано: ~6 500
https://send.monobank.ua/jar/8jrdp1jfNo

Збір на EcoFlow для 241 бригади ТрО на Донбасі (політ технолога)
Ціль: 49 000
Зібрано: ~9 700
https://send.monobank.ua/jar/82j7HhqWfL

Збір піхотинцям та на потреби 1МР (Пріапізм, сертралін та безсмертна душа)
Ціль: 150 000
Зібрано: ~77 000
https://send.monobank.ua/jar/8Jhjg127mc

Збір для закриття потреб двох бойових бригад на Покровському напрямку (penny newspaper)
Ціль: 444 000
Зібрано: ~230 000
https://send.monobank.ua/jar/2LDhYnitwU

Збір на 20 детекторів дронів (Демократична Сокира)
Ціль: 514 000
Зібрано: ~342 000
https://send.monobank.ua/jar/9HBS8PKmM2

дякую кожному хто пошерив

Не буде ніяких рефлексій, просто принесла вам перевірених зборів:

❗️UaGeek збирають на пластик
Банка: https://send.monobank.ua/jar/353jYUHuJr

❗️Роршах збирає на різне обладнання для 33 ОМБр
Банка: https://send.monobank.ua/jar/5zhTeZzUpb

❗️BookPleasure збирає на турнікети
Банка: https://send.monobank.ua/jar/3nNaHs41Cf

❗️Видавництво Мольфар збирає на дрони
Банка: https://send.monobank.ua/jar/88LwqNHC8E

❗️Видавництво Варвар збирає на бронежилети
Банка: https://send.monobank.ua/jar/5sDe31Ca8J

дякую всім хто долучився вчора репостом, донатом або всім відразу

боротьба триває

#papers

Large-scale online deanonymization with LLMs

We show that large language models can be used to perform at-scale deanonymization. With full Internet access, our agent can re-identify Hacker News users and Anthropic Interviewer participants at high precision, given pseudonymous online profiles and conversations alone, matching what would take hours for a dedicated human investigator. We then design attacks for the closed-world setting. [...] In each setting, LLM-based methods substantially outperform classical baselines, achieving up to 68% recall at 90% precision compared to near 0% for the best non-LLM method. Our results show that the practical obscurity protecting pseudonymous users online no longer holds and that threat models for online privacy need to be reconsidered.

https://arxiv.org/abs/2602.16800

Едіти на книжки ура

Справжня анонімність це бути як усі

переробив трохи

шановні підсніжники, маю честь повідомити вам що
затанцюю радісний
зрадію до смерті

і також нагадую що настав час оживати

Motorola оголосила про партнерство із GrapheneOS

Motorola is introducing a new era of smartphone security through a long‑term partnership with the GrapheneOS Foundation [...]
Together, Motorola and the GrapheneOS Foundation will work to strengthen smartphone security and collaborate on future devices engineered with GrapheneOS compatibility.

“We are thrilled to be partnering with Motorola to bring GrapheneOS’s industry‑leading privacy and security‑focused mobile operating system to their next-generation smartphone”

сказав представник GrapheneOS

https://motorolanews.com/motorola-three-new-b2b-solutions-at-mwc-2026/