Наше правительство сделало ход конем - день цифровизации объявили в день бухгалтера. Так и вижу пяные драки айтишников против бухгалтеров возле фонтанов в парках =))))
Поздравляю цифровых бухгалтеров с профессиональным праздником
Картинки от ИИ
@rootway
Поздравляю цифровых бухгалтеров с профессиональным праздником
Картинки от ИИ
@rootway
Forwarded from Дизайн Образования (Андрей Комиссаров)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Музыка грибов, искусственный интеллект и иные формы разумности
Помните вопрос "Одиноки ли мы во вселенной?" , золотая пластинка Вояджера с образцами музыки Земли, была отправленные в открытый космос... Но насколько мы готовы к "неожиданному" обнаружению принципиально иного разума? И не где то там за юпитером, а прямо в наших собственных серверных или вовсе, в лесу под ногами.
А между тем... Многие "сигналы" указывают на то, что определение разумности нуждается в корректировке, а также, что мыслящие организмы совершенно необязательно должны быть индивидуальными "личностями" как мы с вами.
Все слышали про уникальное стайное поведение мигрирующих птиц, про язык танца
медоносных пчел, с помощью которого они точно передают удаленность и даже вид цветков для сбора нектара. К слову, имеющиеся сейчас в распоряжении человека искусственные интеллекты демонстрируют похожие признаки. Ну и уж что что а музыку ИИ научился делать так что не отличишь от попсовых топ чартов :)
Есть такое современное философское направление - трансгуманизм. Его приверженцы настаивают на объединении человеческого сознания с цифровыми решениями для повышения эффективности, говоря о новом разумном виде - "кибер-кентавре", являющемся объединением человека и машины.
В контексте трансгуманизма это может проявляться через создание сетевых сообществ, где люди и ИИ работают вместе для решения глобальных проблем. Первыми шагами в этом направлении являются мозго-чипы Neurolink из лабораторий Илона Маска и платформы для обмена знаниями и опытом в залоге коллективного интеллекта.
Но интеллект может быть найден не только среди машин. Британские (ну а какие ещё?!) учёные присоединили к грибам вешенка датчики, которые считывают электрические импульсы в грибнице и преобразуют их в движение бионических рук. Далее протезы нажимают на клавиши или бьют по барабанам. Напомним, что ранее американские учёные приспособили к грибу тело робота - чтобы он сам мог ходить за источником света. И гриб пошёл (подробнее в этом посте).
Грибница - уникальная сетевая структура, простирающаяся на большие расстояния и обменивающаяся электрическими сигнала ми не только внутри себя, но и с растениями (деревьями). Многие грибы (например кордицепс) демонстрируют способности управления насекомыми, заставляя их приходить и умирать в конкретных местах (муравьи-зомби).
🔠 🔠 . Мы уже вовсю "общаемся" с GPT. А вот было бы интересно вам пообщаться с грибами? Поговорите об этом с вашими детьми и учениками :) ⁉️
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Помните вопрос "Одиноки ли мы во вселенной?" , золотая пластинка Вояджера с образцами музыки Земли, была отправленные в открытый космос... Но насколько мы готовы к "неожиданному" обнаружению принципиально иного разума? И не где то там за юпитером, а прямо в наших собственных серверных или вовсе, в лесу под ногами.
А между тем... Многие "сигналы" указывают на то, что определение разумности нуждается в корректировке, а также, что мыслящие организмы совершенно необязательно должны быть индивидуальными "личностями" как мы с вами.
Все слышали про уникальное стайное поведение мигрирующих птиц, про язык танца
медоносных пчел, с помощью которого они точно передают удаленность и даже вид цветков для сбора нектара. К слову, имеющиеся сейчас в распоряжении человека искусственные интеллекты демонстрируют похожие признаки. Ну и уж что что а музыку ИИ научился делать так что не отличишь от попсовых топ чартов :)
Есть такое современное философское направление - трансгуманизм. Его приверженцы настаивают на объединении человеческого сознания с цифровыми решениями для повышения эффективности, говоря о новом разумном виде - "кибер-кентавре", являющемся объединением человека и машины.
В контексте трансгуманизма это может проявляться через создание сетевых сообществ, где люди и ИИ работают вместе для решения глобальных проблем. Первыми шагами в этом направлении являются мозго-чипы Neurolink из лабораторий Илона Маска и платформы для обмена знаниями и опытом в залоге коллективного интеллекта.
Но интеллект может быть найден не только среди машин. Британские (ну а какие ещё?!) учёные присоединили к грибам вешенка датчики, которые считывают электрические импульсы в грибнице и преобразуют их в движение бионических рук. Далее протезы нажимают на клавиши или бьют по барабанам. Напомним, что ранее американские учёные приспособили к грибу тело робота - чтобы он сам мог ходить за источником света. И гриб пошёл (подробнее в этом посте).
Грибница - уникальная сетевая структура, простирающаяся на большие расстояния и обменивающаяся электрическими сигнала ми не только внутри себя, но и с растениями (деревьями). Многие грибы (например кордицепс) демонстрируют способности управления насекомыми, заставляя их приходить и умирать в конкретных местах (муравьи-зомби).
Так вот между ИИ и Грибами как ни странно очень много общего... Послушайте "музыку" грибов. Не напоминает ли она двоbчный код или азбуку морзе. Сдается мне есть потенциал найти немало "разумных рас" там где мы с вами даже особо и не подозревали...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from The Edinorog 🦄
Кто такой Пал Эрдёш? Из-за его задач OpenAI попала в скандал
У исследователей из OpenAI случился математический факап. Точнее, недоразумение. Они заявили, что модель GPT-5 нашла решения 10 задач математика Пала Эрдёша. Это и так, и не так. Правда, личность этого математика оказалась куда интереснее этого факапа — и я залип на статьях и видео о нем.
Венгерский математик Пал Эрдёш любил задавать задачи другим математикам. И даже обещал вознаграждения — за какие-то 25$, а за некоторые и $10 000. Так вот известны 1103 задачи Эрдёша, из которых решены 412. И есть сайт про эти задачи, который собирает решения.
Чуваки из OpenAI заявили, что нашли решения 10 задач, для которых на этом сайте не было решений. Но Томас Блум, который ведет этот сайт, пояснил, что GPT-5 нашла уже опубликованные решения. Просто Блум до этого про них не знал, поэтому их и не было на сайте.
По OpenAI, конечно, прошлись и глава Google DeepMind Демис Хассабис, и глава AI-подразделения в запрещенной в России Meta Янн Лекун. Сейчас твиты удалены, но есть скриншоты. И первый чувак писал, что «нашли решения», а не «решили». И де-факто он прав, в принципе.
В любом случае получается, что GPT-5 неплохой исследовательский инструмент, и его точно можно использовать как помощника. Если уж Томас Блум, постоянно занимающийся этим сайтом, не знал про решения, то польза явно есть.
А теперь про Пала Эрдёша! Я полез изучать, что это за математик с таким количеством задач. К своему стыду, я про него не знал. А он оказался гением и одним из самых продуктивных математиков.
Эрдёш родился в семье математиков в 1913-м, и уже в 4 года мог перемножать 4-значные числа. Мог, например, подсчитать, сколько секунд вы прожили. По сути, он всю свою жизнь посвятил математике. У него не было семьи, и он был немного оторван от житейских проблем. Например, у него не было банковского счета, до сознательного возраста не мог намазать масло на хлеб и так далее.
А еще он написал огромное количество научных работ — более 1400. Причем около 500 были написаны в соавторстве с другими математиками, что необычно много.
В определенный момент Эрдёш стал странствующим математиком. У него не было своего дома, и он с небольшим чемоданом путешествовал по конференциям и коллегам. Заезжал к кому-то из коллег на несколько дней — этого времени хватало, чтобы написать научную статью. Просто появлялся на пороге без особого предупреждения.
У Эрдёша были уникальные особенности. Он помнил, что, где, с кем и когда обсуждал. Например, вы могли с ним обсуждать какую-то задачу, потом не видеться пару лет, но при встрече он точно помнил, на каком моменте вы закончили. А еще он присылал коллегам задачи, которые в точности попадали в их интересы. То есть он помнил, кто из его коллег чем занимался. А счет шел на сотни.
К сожалению, в одном посте все не расскажешь. А там куча интересного. Например, есть шуточное «число Эрдёша» — близость к нему по цепочке научных работ. Еще он верил в существование «книги», куда бог записал самые красивые доказательства теорем. И работал по 19 часов. В общем, крайне неординарный и интересный человек.
Я вам очень советую посмотреть фильм про Эрдёша «N это число» (там есть русские субтитры). Его сняли в 1993-м, за несколько лет до его смерти — Эрдёш умер в 1996-м.
Спасибо факапу OpenAI за то, что я узнал про Пала Эрдёша. Обожаю истории о таких увлеченных людях!
P.S. Встречаются написания имени Пал и Пол. Мне показалось, что более употребимо Пал, поэтому использовал его.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
У исследователей из OpenAI случился математический факап. Точнее, недоразумение. Они заявили, что модель GPT-5 нашла решения 10 задач математика Пала Эрдёша. Это и так, и не так. Правда, личность этого математика оказалась куда интереснее этого факапа — и я залип на статьях и видео о нем.
Венгерский математик Пал Эрдёш любил задавать задачи другим математикам. И даже обещал вознаграждения — за какие-то 25$, а за некоторые и $10 000. Так вот известны 1103 задачи Эрдёша, из которых решены 412. И есть сайт про эти задачи, который собирает решения.
Чуваки из OpenAI заявили, что нашли решения 10 задач, для которых на этом сайте не было решений. Но Томас Блум, который ведет этот сайт, пояснил, что GPT-5 нашла уже опубликованные решения. Просто Блум до этого про них не знал, поэтому их и не было на сайте.
По OpenAI, конечно, прошлись и глава Google DeepMind Демис Хассабис, и глава AI-подразделения в запрещенной в России Meta Янн Лекун. Сейчас твиты удалены, но есть скриншоты. И первый чувак писал, что «нашли решения», а не «решили». И де-факто он прав, в принципе.
В любом случае получается, что GPT-5 неплохой исследовательский инструмент, и его точно можно использовать как помощника. Если уж Томас Блум, постоянно занимающийся этим сайтом, не знал про решения, то польза явно есть.
А теперь про Пала Эрдёша! Я полез изучать, что это за математик с таким количеством задач. К своему стыду, я про него не знал. А он оказался гением и одним из самых продуктивных математиков.
Эрдёш родился в семье математиков в 1913-м, и уже в 4 года мог перемножать 4-значные числа. Мог, например, подсчитать, сколько секунд вы прожили. По сути, он всю свою жизнь посвятил математике. У него не было семьи, и он был немного оторван от житейских проблем. Например, у него не было банковского счета, до сознательного возраста не мог намазать масло на хлеб и так далее.
А еще он написал огромное количество научных работ — более 1400. Причем около 500 были написаны в соавторстве с другими математиками, что необычно много.
В определенный момент Эрдёш стал странствующим математиком. У него не было своего дома, и он с небольшим чемоданом путешествовал по конференциям и коллегам. Заезжал к кому-то из коллег на несколько дней — этого времени хватало, чтобы написать научную статью. Просто появлялся на пороге без особого предупреждения.
У Эрдёша были уникальные особенности. Он помнил, что, где, с кем и когда обсуждал. Например, вы могли с ним обсуждать какую-то задачу, потом не видеться пару лет, но при встрече он точно помнил, на каком моменте вы закончили. А еще он присылал коллегам задачи, которые в точности попадали в их интересы. То есть он помнил, кто из его коллег чем занимался. А счет шел на сотни.
К сожалению, в одном посте все не расскажешь. А там куча интересного. Например, есть шуточное «число Эрдёша» — близость к нему по цепочке научных работ. Еще он верил в существование «книги», куда бог записал самые красивые доказательства теорем. И работал по 19 часов. В общем, крайне неординарный и интересный человек.
Я вам очень советую посмотреть фильм про Эрдёша «N это число» (там есть русские субтитры). Его сняли в 1993-м, за несколько лет до его смерти — Эрдёш умер в 1996-м.
Спасибо факапу OpenAI за то, что я узнал про Пала Эрдёша. Обожаю истории о таких увлеченных людях!
P.S. Встречаются написания имени Пал и Пол. Мне показалось, что более употребимо Пал, поэтому использовал его.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
👍3❤2🔥2
Humanoid-robots-poster_MERPHI_2025_Ver1.2.pdf
9.3 MB
Версия с высоким разрешением
Исследователи безопасности из компании Microsoft разработали технику атаки по сторонним каналам Whisper Leak, позволяющую на основе пассивного анализа шифрованного трафика, передаваемого через TLS-соединение, классифицировать темы запросов к сервисам на базе больших языковых моделей. Информации о размере сетевых пакетов и задержках между их передачей оказалось достаточно для определения тем запросов к AI-чатботам с точностью более 98%. На практике предложенный метод может применяться для выявления в транзитном трафике пользователя определённых тем запросов, например, попыток получения информации о незаконных действиях, без расшифровки содержимого.
Инструментарий для извлечения данных из дампов трафика, обучения модели и тестирования работы метода опубликован на GitHub. Возможность проведения атаки продемонстрирована для 28 популярных больших языковых моделей от крупнейших производителей. Например, точность определения запросов на тему "отмывание денег" для многих AI-сервисов составила 100%, при наличии в анализируемом трафике 1 искомого запроса и 10000 запросов, не связанных с нужной темой.
Причиной утечки информации является то, что модели генерируют ответ на запрос пошагово, по одному токену за раз, на каждом шагу используя предыдущий токен в качестве контекста для определения следующего наиболее вероятного слова или фразы. Соответственно, на каждый токен отправляется отдельный сетевой пакет и задержка между пакетами соответствует задержке между определением моделью следующего токена.
В TLS, если не используется сжатие данных, размен шифротекста равен размеру незашифрованного текста плюс константа. При создании модели, сопоставляющей искомые наборы токенов с размером пакетов и задержками между их отправкой, можно достаточно точно определить наличие в трафике искомых тем. В ходе исследования подготовлено три варианта подобных моделей машинного обучения, основанных на архитектурах нейронных сетей LightGBM, Bi-LSTM и BERT. Для каждой модели проведены эксперименты по определению искомой темы при анализе только размера пакетов, только задержек между пакетами и обеих критериев.
Для снижения эффективности пассивного анализа тематики запросов разработчикам AI-сервисов предложено прикреплять случайное добавочное заполнение, буферизировать передачу токенов или выполнять подстановку фиктивных пакетов.
@rootway
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64218
https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/11/07/whisper-leak-a-novel-side-channel-cyberattack-on-remote-language-models/
Инструментарий для извлечения данных из дампов трафика, обучения модели и тестирования работы метода опубликован на GitHub. Возможность проведения атаки продемонстрирована для 28 популярных больших языковых моделей от крупнейших производителей. Например, точность определения запросов на тему "отмывание денег" для многих AI-сервисов составила 100%, при наличии в анализируемом трафике 1 искомого запроса и 10000 запросов, не связанных с нужной темой.
Причиной утечки информации является то, что модели генерируют ответ на запрос пошагово, по одному токену за раз, на каждом шагу используя предыдущий токен в качестве контекста для определения следующего наиболее вероятного слова или фразы. Соответственно, на каждый токен отправляется отдельный сетевой пакет и задержка между пакетами соответствует задержке между определением моделью следующего токена.
В TLS, если не используется сжатие данных, размен шифротекста равен размеру незашифрованного текста плюс константа. При создании модели, сопоставляющей искомые наборы токенов с размером пакетов и задержками между их отправкой, можно достаточно точно определить наличие в трафике искомых тем. В ходе исследования подготовлено три варианта подобных моделей машинного обучения, основанных на архитектурах нейронных сетей LightGBM, Bi-LSTM и BERT. Для каждой модели проведены эксперименты по определению искомой темы при анализе только размера пакетов, только задержек между пакетами и обеих критериев.
Для снижения эффективности пассивного анализа тематики запросов разработчикам AI-сервисов предложено прикреплять случайное добавочное заполнение, буферизировать передачу токенов или выполнять подстановку фиктивных пакетов.
@rootway
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64218
https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/11/07/whisper-leak-a-novel-side-channel-cyberattack-on-remote-language-models/
Forwarded from Анвар Хасанов
Шалит интернет.
Каспи магазин
егов
даже гугл менеджер паролей
Периодическая недоступность
Каспи магазин
егов
даже гугл менеджер паролей
Периодическая недоступность
Forwarded from eucariot
Внезапно этот пост был уже полтора года назад. Жесть, казалось месяцев восемь.
---
Легенда:
🍀 — изян
🐤 — норм так
🆘 — как-то сложно
🇬🇧 — на английском языке
🇷🇺 — (есть) на русском языке
💵 — стоит (своих) денег
🪄 — рекомендую
---
Книги для фундамента
Читать в свободное время, чтобы проникаться:
• 🐤 🪄 How Linux Works — Brian Ward (🇷🇺)
• 🆘 Архитектура компьютера — Таненбаум (🇷🇺 💵)
• 🆘 Как работают компьютеры — Джастис Мэтью (🇷🇺 💵)
• 🆘 Современные ОС — Таненбаум (🇷🇺 💵)
• 🆘 🪄 Компьютерные сети — Таненбаум/Олиферы (🇷🇺 💵)
• 🆘 Грокаем алгоритмы — Бхаргава (🇷🇺 💵)
• 🆘 Kubernetes in action — Marko Luksa (🇷🇺 💵)
---
База: компьютеры и ОС
• 🍀 🪄 Командная строка Linux — Уильям Шоттс (🇷🇺)
• 🍀 🪄 Linux Commands you NEED to know (🇬🇧)
• 🐤 Linux от REBRAIN (🇷🇺)
• 🐤 Курсы IT 2011 (🇷🇺)
• 🐤 Computer Organization (🇬🇧)
• 🐤 Intro to Linux (🇬🇧)
• 🆘 CS50 от Гарварда (🇬🇧)
Сети
• 🍀 🪄 Сети для самых маленьких (СДСМ) — наша линкмиаповская серия (🇷🇺)
• 🍀 How does the internet work (🇬🇧)
• 🐤 🪄 Сети в Linux — наш курс (🇷🇺 💵)
• 🐤 Networks от REBRAIN (🇷🇺)
• 🐤 🪄 Лекции Солнцева (🇷🇺)
• 🆘 The TCP/IP Guide — старое золото (🇬🇧)
• 🆘 NANOG77: Optical Networking (🇬🇧)
DevOps/SRE
• 🍀 Докер за час (🇬🇧)
• 🍀 Докер за 3 часа (🇬🇧)
• 🍀 Kubernetes за 3,5 часа (🇬🇧)
• 🍀 Докер + K8s за 6 часов (🇬🇧)
• 🐤 DevOps от Яндекса (🇷🇺)
• 🐤 🪄 Инженер облачных сервисов (🇷🇺)
Программирование
• 🍀 🪄 Python для сетевых инженеров — книга Наташи Самойленко (🇷🇺)
• 🍀 Python от Microsoft (🇬🇧)
• 🍀 Основы Go (🇷🇺)
• 🐤 Learn Go Tutorial (🇬🇧)
• 🐤 Продвинутый Go (🇷🇺 💵)
Базы данных
• 🐤 Курс SQL (🇷🇺)
## 🏗 Инфраструктура
• 🍀 Selectel School (🇷🇺)
---
Нетехническое, но полезное
• Думай как математик — Барбара Оакли
• Говорят, в IT много платят — Елена Правдина
• Джедайские техники — Максим Дорофеев
• Time Management for SysAdmins — Thomas Limoncelli
• Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!
Всё собрано тут: https://linkmeup.ru/blog/2462/
---
Легенда:
🍀 — изян
🐤 — норм так
🆘 — как-то сложно
🇬🇧 — на английском языке
🇷🇺 — (есть) на русском языке
💵 — стоит (своих) денег
🪄 — рекомендую
---
Книги для фундамента
Читать в свободное время, чтобы проникаться:
• 🐤 🪄 How Linux Works — Brian Ward (🇷🇺)
• 🆘 Архитектура компьютера — Таненбаум (🇷🇺 💵)
• 🆘 Как работают компьютеры — Джастис Мэтью (🇷🇺 💵)
• 🆘 Современные ОС — Таненбаум (🇷🇺 💵)
• 🆘 🪄 Компьютерные сети — Таненбаум/Олиферы (🇷🇺 💵)
• 🆘 Грокаем алгоритмы — Бхаргава (🇷🇺 💵)
• 🆘 Kubernetes in action — Marko Luksa (🇷🇺 💵)
---
База: компьютеры и ОС
• 🍀 🪄 Командная строка Linux — Уильям Шоттс (🇷🇺)
• 🍀 🪄 Linux Commands you NEED to know (🇬🇧)
• 🐤 Linux от REBRAIN (🇷🇺)
• 🐤 Курсы IT 2011 (🇷🇺)
• 🐤 Computer Organization (🇬🇧)
• 🐤 Intro to Linux (🇬🇧)
• 🆘 CS50 от Гарварда (🇬🇧)
Сети
• 🍀 🪄 Сети для самых маленьких (СДСМ) — наша линкмиаповская серия (🇷🇺)
• 🍀 How does the internet work (🇬🇧)
• 🐤 🪄 Сети в Linux — наш курс (🇷🇺 💵)
• 🐤 Networks от REBRAIN (🇷🇺)
• 🐤 🪄 Лекции Солнцева (🇷🇺)
• 🆘 The TCP/IP Guide — старое золото (🇬🇧)
• 🆘 NANOG77: Optical Networking (🇬🇧)
DevOps/SRE
• 🍀 Докер за час (🇬🇧)
• 🍀 Докер за 3 часа (🇬🇧)
• 🍀 Kubernetes за 3,5 часа (🇬🇧)
• 🍀 Докер + K8s за 6 часов (🇬🇧)
• 🐤 DevOps от Яндекса (🇷🇺)
• 🐤 🪄 Инженер облачных сервисов (🇷🇺)
Программирование
• 🍀 🪄 Python для сетевых инженеров — книга Наташи Самойленко (🇷🇺)
• 🍀 Python от Microsoft (🇬🇧)
• 🍀 Основы Go (🇷🇺)
• 🐤 Learn Go Tutorial (🇬🇧)
• 🐤 Продвинутый Go (🇷🇺 💵)
Базы данных
• 🐤 Курс SQL (🇷🇺)
## 🏗 Инфраструктура
• 🍀 Selectel School (🇷🇺)
---
Нетехническое, но полезное
• Думай как математик — Барбара Оакли
• Говорят, в IT много платят — Елена Правдина
• Джедайские техники — Максим Дорофеев
• Time Management for SysAdmins — Thomas Limoncelli
• Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!
Всё собрано тут: https://linkmeup.ru/blog/2462/
Telegram
eucariot
Мы учли ваши комментарии и предложения и собрали материалы для вхождения (и нахождения) в IT в статейку: https://linkmeup.ru/blog/2462/
Лично eucariot смотрел/читал ~60% списка. Остальное рекомендовано проверенными алгоритмами ютуб людьми.
За выходные можно…
Лично eucariot смотрел/читал ~60% списка. Остальное рекомендовано проверенными алгоритмами ютуб людьми.
За выходные можно…
👍3
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2