Forwarded from DNative — блог Ткачука про SMM
Глава 7: Новое поколение
Это часть децентрализованного интервью братьев Либерманов для «Радиорубки Лихачёва». К оглавлению →
Пенсионные фонды в США сконцентрировали у себя деньги. Планета стареет: молодые меньше заводят детей, а улучшения медицины увеличивают количество пенсионеров и продолжительность жизни. Искусственный интеллект заменяет джунов, и стажёрам не на чем обучаться. Поколенческий разрыв усиливается: старшие накопили опыт, капитал и власть, а молодым добраться до этого становится сложнее.
Давид не согласен: «Будет ли негативное влияние AI на это поколение? Я, честно, не думаю. Всё прошлое показывает обратное». Старшие поколения адаптируются к ИИ медленнее. А эпоха компьютеризации показала, как молодые получили преимущество.
AI Natives — преимущество или проклятие?
«Очень долго не было 20-леток, создающих миллиардные компании. А сейчас с AI ребята едва закончив MIT создают самую быстро растущую по доходам компанию — Cursor», — говорит Давид. Даниил добавляет: «Lovable тоже создан молодыми, 20-летками».
Почему опытные специалисты не сделали Cursor? «Они пытались, но все делали не то. У молодых другое видение мира. Они общаются с ИИ больше всех. Знают, что из него можно получить».
Сегодняшние 10-13-летние говорят «Это всё — брейнрот» про любое медиа старой формации: какой толк от новостей, если это жвачка думскроллинга? «Это их способ реинтегрировать новое состояние мира», — объясняет Даниил.
«Я очень не люблю обвинять молодое поколение. Я уверен в том, что они в AI разбираются лучше, чем мы», — говорит Давид. Они — AI natives, mobile natives, 3D natives. «Когда я вижу, как они играют в Fortnite, я просто не понимаю, как они одновременно строят и стреляют. Я очень впечатлён».
Старшие строят фундаментальные модели, но продуктово не понимают, что с ними делать. «Где AI-first социальные сети?» — спрашивает Даниил. За созданием Sora стоит Билл Пиблс — ему 20 с чем-то лет.
«Я полон надежд по поводу этого поколения, но у него есть большие проблемы, потому что вся структура общества построена не под них», — признаёт Давид. «У молодого поколения всё меньше рычагов влияния на что-либо... А знания и понимания на самом деле сильно больше», — добавляет Даниил.
Теория мёртвого интернета
Все площадки завалены контентом из Sora без вотермарков. Пользователи смотрят на текст с длинными тире и думают, что его написала нейросеть.
Давид уверен, что молодое поколение быстро адаптируется: «Они начнут разделять, настоящий контент или сгенерированный. И они как раз будут теми инноваторами и создателями продуктов, которые позволят нам справиться с этой проблемой».
Миллениалы не могли придумать Snapchat. Они выросли, когда в фотоаппарате было 36 кадров. А потом появилось поколение, для которого фото — просто способ коммуникации.
У нас были disposable сообщения. Теперь будут disposable приложения.
Самые крутые инженеры в OpenAI и xAI пишут код вместе с ИИ. Только это не вайб-кодинг: «Ты на самом деле берёшь и описываешь очень глубокую техническую документацию с каждым шагом», — уточняет Даниил. Это не prompt engineering, а context engineering — глубокая работа с контекстом.
Совет молодым
«Все ожидают появления соло-юникорнов», — отвечает Давид. Создатель Polymarket Шон Каплан в 27 лет стал самым молодым self-made миллиардером в мире.
«Наш основной совет: вы сильно больше научитесь, если будете создавать свои проекты. Это точно тот путь, в котором даже неудачный проект тебя научит сильно большему».
«Сегодня самый простой вариант — это сделать небольшую консалтинговую компанию, которая помогает другим бизнесам применить AI. Ты молодой человек, ты знаешь про AI больше, чем большинство этих владельцев бизнеса», — советует Давид.
Точно так же, как 10 лет назад поколение предпринимателей объясняло бизнесам, как пользоваться соцсетями. А 25 лет назад братья Либерманы подключали бизнесы к интернету.
«Мы пришли к точке, в которой эти бизнесы стало открывать гораздо проще. Система позволяет вам это делать. Надо действовать».
Это часть децентрализованного интервью братьев Либерманов для «Радиорубки Лихачёва». К оглавлению →
Пенсионные фонды в США сконцентрировали у себя деньги. Планета стареет: молодые меньше заводят детей, а улучшения медицины увеличивают количество пенсионеров и продолжительность жизни. Искусственный интеллект заменяет джунов, и стажёрам не на чем обучаться. Поколенческий разрыв усиливается: старшие накопили опыт, капитал и власть, а молодым добраться до этого становится сложнее.
Давид не согласен: «Будет ли негативное влияние AI на это поколение? Я, честно, не думаю. Всё прошлое показывает обратное». Старшие поколения адаптируются к ИИ медленнее. А эпоха компьютеризации показала, как молодые получили преимущество.
AI Natives — преимущество или проклятие?
«Очень долго не было 20-леток, создающих миллиардные компании. А сейчас с AI ребята едва закончив MIT создают самую быстро растущую по доходам компанию — Cursor», — говорит Давид. Даниил добавляет: «Lovable тоже создан молодыми, 20-летками».
Почему опытные специалисты не сделали Cursor? «Они пытались, но все делали не то. У молодых другое видение мира. Они общаются с ИИ больше всех. Знают, что из него можно получить».
Сегодняшние 10-13-летние говорят «Это всё — брейнрот» про любое медиа старой формации: какой толк от новостей, если это жвачка думскроллинга? «Это их способ реинтегрировать новое состояние мира», — объясняет Даниил.
«Я очень не люблю обвинять молодое поколение. Я уверен в том, что они в AI разбираются лучше, чем мы», — говорит Давид. Они — AI natives, mobile natives, 3D natives. «Когда я вижу, как они играют в Fortnite, я просто не понимаю, как они одновременно строят и стреляют. Я очень впечатлён».
Старшие строят фундаментальные модели, но продуктово не понимают, что с ними делать. «Где AI-first социальные сети?» — спрашивает Даниил. За созданием Sora стоит Билл Пиблс — ему 20 с чем-то лет.
«Я полон надежд по поводу этого поколения, но у него есть большие проблемы, потому что вся структура общества построена не под них», — признаёт Давид. «У молодого поколения всё меньше рычагов влияния на что-либо... А знания и понимания на самом деле сильно больше», — добавляет Даниил.
Теория мёртвого интернета
Все площадки завалены контентом из Sora без вотермарков. Пользователи смотрят на текст с длинными тире и думают, что его написала нейросеть.
Давид уверен, что молодое поколение быстро адаптируется: «Они начнут разделять, настоящий контент или сгенерированный. И они как раз будут теми инноваторами и создателями продуктов, которые позволят нам справиться с этой проблемой».
Миллениалы не могли придумать Snapchat. Они выросли, когда в фотоаппарате было 36 кадров. А потом появилось поколение, для которого фото — просто способ коммуникации.
У нас были disposable сообщения. Теперь будут disposable приложения.
Самые крутые инженеры в OpenAI и xAI пишут код вместе с ИИ. Только это не вайб-кодинг: «Ты на самом деле берёшь и описываешь очень глубокую техническую документацию с каждым шагом», — уточняет Даниил. Это не prompt engineering, а context engineering — глубокая работа с контекстом.
Совет молодым
«Все ожидают появления соло-юникорнов», — отвечает Давид. Создатель Polymarket Шон Каплан в 27 лет стал самым молодым self-made миллиардером в мире.
«Наш основной совет: вы сильно больше научитесь, если будете создавать свои проекты. Это точно тот путь, в котором даже неудачный проект тебя научит сильно большему».
«Сегодня самый простой вариант — это сделать небольшую консалтинговую компанию, которая помогает другим бизнесам применить AI. Ты молодой человек, ты знаешь про AI больше, чем большинство этих владельцев бизнеса», — советует Давид.
Точно так же, как 10 лет назад поколение предпринимателей объясняло бизнесам, как пользоваться соцсетями. А 25 лет назад братья Либерманы подключали бизнесы к интернету.
«Мы пришли к точке, в которой эти бизнесы стало открывать гораздо проще. Система позволяет вам это делать. Надо действовать».
Forwarded from RationalAnswer | Павел Комаровский
Амнезия Гелл-Манна среди нас
Есть такая штука, как амнезия Гелл-Манна. Это когда вы следите за каким-то человеком (журналистом, экспертом, блогером) – и он, вроде как, умные и дельные вещи всё время говорит! По крайней мере, пока речь идет о каких-то областях, в которых вы сами глубоко не шарите. Но потом он открывает рот по вашей профильной теме, где у вас тонна экспертизы – и внезапно оказывается, что он прямо совсем ерунду там говорит, караул!!
Так вот, сам эффект «амнезии Гелл-Манна» заключается в том, что даже после этого инцидента, вы всё равно часто продолжаете воспринимать этот источник информации как «в целом адекватный». Типа – «ну да, здесь он что-то странное сморозил, но обычно-то дело говорит!».
Тут как раз подоспело два наглядных примера:
🐌 В интервью с братьями Либерманами, которое я выложил позавчера, Давид сделал много рассуждений/предсказаний по поводу прекрасного AGI-будущего. И в конце еще добавил, дескать, «слыхали про квантово-запутанные частицы, которые мгновенно передают информацию на любое расстояние? еще чуть-чуть, и на базе этого телепортацию запилить можно будет…»
В комменты там немедленно пришли квантовые физики и объяснили, что это наивульгарнейшее понимание того, как работает квантовая механика. И, на самом деле, никакой «мгновенной передачи информации быстрее скорости света» эти квантово-запутанные частицы добиться не позволяют. Потому что нельзя повлиять на состояние одной запутанной частицы, и этим действием заставить другую частицу-сестрицу за миллионы километров тоже поменять свое состояние (см. вот здесь простое объяснение на примере носков).
В общем, после этого и к другим тезисам Либерманов появились вопросики…
🐌 Любимый мной блогер Тома Пуйо выложил свой анализ по вопросу «находится ли рынок сейчас в состоянии AI-пузыря?». И он там в одном месте сравнивает текущий коэффициент P/E американского рынка с пиками этого показателя в предыдущие крупные кризисы (Пузырь доткомов 2000-го и Великая рецессия 2008-го) – из чего делается вывод «да фигня это всё, пока даже близко не подобрались к пикам P/E во время настоящих тру-пузырей!»
Проблема тут только в том, что Пуйо смотрит на график «по-обывательски» – он не провел до этого много часов, пытаясь разобраться, как ведет себя показатель P/E во время кризисов на рынках акций, и почему закономерности там получаются не всегда интуитивно-очевидные. (В чем он неправ – объясняю вот в этом посте на моем втором канале.)
* * *
При этом, я не то, чтобы сразу стал хейтером обоих. Либерманы, всё-таки, делают стартап не в области квантовой телепортации (иначе это было бы очевидное мошенничество). В каком-то смысле, это даже правильный modus operandi для успешных стартаперов – нафантазировать всякие маловероятные варианты будущего, и придумать бизнес, который расцветет при реализации одного из этих сценариев. Четыре из пяти идей прогорят – но пятая, возможно, сделает тебя сказочно богатым. Главное – это рисковать при этом чужими деньгами инвесторов, не своими!
К Пуйо, конечно, чуть больше вопросов: всё-таки, ему следовало бы дать свой материал на проверку профессиональным финансистам перед публикацией.
Есть такая штука, как амнезия Гелл-Манна. Это когда вы следите за каким-то человеком (журналистом, экспертом, блогером) – и он, вроде как, умные и дельные вещи всё время говорит! По крайней мере, пока речь идет о каких-то областях, в которых вы сами глубоко не шарите. Но потом он открывает рот по вашей профильной теме, где у вас тонна экспертизы – и внезапно оказывается, что он прямо совсем ерунду там говорит, караул!!
Так вот, сам эффект «амнезии Гелл-Манна» заключается в том, что даже после этого инцидента, вы всё равно часто продолжаете воспринимать этот источник информации как «в целом адекватный». Типа – «ну да, здесь он что-то странное сморозил, но обычно-то дело говорит!».
Тут как раз подоспело два наглядных примера:
🐌 В интервью с братьями Либерманами, которое я выложил позавчера, Давид сделал много рассуждений/предсказаний по поводу прекрасного AGI-будущего. И в конце еще добавил, дескать, «слыхали про квантово-запутанные частицы, которые мгновенно передают информацию на любое расстояние? еще чуть-чуть, и на базе этого телепортацию запилить можно будет…»
В комменты там немедленно пришли квантовые физики и объяснили, что это наивульгарнейшее понимание того, как работает квантовая механика. И, на самом деле, никакой «мгновенной передачи информации быстрее скорости света» эти квантово-запутанные частицы добиться не позволяют. Потому что нельзя повлиять на состояние одной запутанной частицы, и этим действием заставить другую частицу-сестрицу за миллионы километров тоже поменять свое состояние (см. вот здесь простое объяснение на примере носков).
В общем, после этого и к другим тезисам Либерманов появились вопросики…
🐌 Любимый мной блогер Тома Пуйо выложил свой анализ по вопросу «находится ли рынок сейчас в состоянии AI-пузыря?». И он там в одном месте сравнивает текущий коэффициент P/E американского рынка с пиками этого показателя в предыдущие крупные кризисы (Пузырь доткомов 2000-го и Великая рецессия 2008-го) – из чего делается вывод «да фигня это всё, пока даже близко не подобрались к пикам P/E во время настоящих тру-пузырей!»
Проблема тут только в том, что Пуйо смотрит на график «по-обывательски» – он не провел до этого много часов, пытаясь разобраться, как ведет себя показатель P/E во время кризисов на рынках акций, и почему закономерности там получаются не всегда интуитивно-очевидные. (В чем он неправ – объясняю вот в этом посте на моем втором канале.)
* * *
При этом, я не то, чтобы сразу стал хейтером обоих. Либерманы, всё-таки, делают стартап не в области квантовой телепортации (иначе это было бы очевидное мошенничество). В каком-то смысле, это даже правильный modus operandi для успешных стартаперов – нафантазировать всякие маловероятные варианты будущего, и придумать бизнес, который расцветет при реализации одного из этих сценариев. Четыре из пяти идей прогорят – но пятая, возможно, сделает тебя сказочно богатым. Главное – это рисковать при этом чужими деньгами инвесторов, не своими!
К Пуйо, конечно, чуть больше вопросов: всё-таки, ему следовало бы дать свой материал на проверку профессиональным финансистам перед публикацией.
Краткий практический вывод из всего этого я бы сформулировал так: когда вы читаете рассуждения некоего человека в области знаний, которая не является его основной профильной экспертизой, – мысленно всегда дополнительно дисконтируйте сказанное им на фактор «да он может сам просто не до конца разобрался в теме, а мне самому тоже не хватает знаний, чтобы это заметить».
Поэтому, кстати, я нередко специально добавляю к своим текстам оговорки, как на прикрепленном скрине. Для кого-то это повод для насмешек (см. текст в квот-твите), для меня – скорее, ироническая попытка послать читателю правильный сигнал относительно моей уверенности в сказанном. И, да, я тоже наверняка периодически пишу всякие сомнительные тезисы, когда пытаюсь лезть в сложные темы (крипта, AI, и т.д.) без профильных спецов-соавторов – имейте это в виду!
Радостные строки мелькают в фуллвью
network received on 5 November 2025:
2a11:12c0::/29 kz.scs-telecom
network received on 7 November 2025:
2a11:4d80::/29 kz.all-line
@rootway
network received on 5 November 2025:
2a11:12c0::/29 kz.scs-telecom
network received on 7 November 2025:
2a11:4d80::/29 kz.all-line
@rootway
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И все-таки майнкрафт можно использовать для обучения.
Игрок который когда-то собрал небольшой компьютер внутри Майнкрафта, позволявший запускать майнкрафт 😆, теперь собрал устройство, позволяющее запустить интерфейс чатгпт. На это явно ушло много месяцев труда.
Для тех, кто далек от Майнкрафта, поясню. В игре есть Redstone - аналог проводника, и несколько видов переключателей. Используя их можно собрать базовые элементы AND, OR, XOR и т.д. и эмулировать работу микроконтроллеров.
@rootway
Игрок который когда-то собрал небольшой компьютер внутри Майнкрафта, позволявший запускать майнкрафт 😆, теперь собрал устройство, позволяющее запустить интерфейс чатгпт. На это явно ушло много месяцев труда.
Для тех, кто далек от Майнкрафта, поясню. В игре есть Redstone - аналог проводника, и несколько видов переключателей. Используя их можно собрать базовые элементы AND, OR, XOR и т.д. и эмулировать работу микроконтроллеров.
@rootway
👍4
Forwarded from Anton Tarassov
В Казахстане хотят привлечь к ответственности Илона Маска - Ulysmedia.kz https://share.google/vy4S55qSOBsP1WaEx
Ulysmedia.kz
В Казахстане хотят привлечь к ответственности Илона Маска
Президент Казахстанской ассоциации операторов связи Олег Емельянов сообщил, что Starlink до сих пор официально не уведомила госорганы о начале деятельности на территории страны, передает Ulysmedia.kz.
❗️Кыргызстан зарегистрировал первый в мире государственный стейблкоин, обеспеченный реальным золотом
Стейблкоин — это криптовалюта, курс которой привязан к валютам или котировкам биржевых товаров (золото, нефть и так далее).
Один USDKG равен одному доллару. В ближайшие дни запланированы первый выпуск и размещение на различных площадках, сообщает Минфин КР.
Министерство подчеркнуло, что проект не связан с инициативами по разработке национального стейблкоина KGST и цифрового сома — это параллельные проекты.
@Sputnik_Kyrgyzstan
Стейблкоин — это криптовалюта, курс которой привязан к валютам или котировкам биржевых товаров (золото, нефть и так далее).
Один USDKG равен одному доллару. В ближайшие дни запланированы первый выпуск и размещение на различных площадках, сообщает Минфин КР.
Министерство подчеркнуло, что проект не связан с инициативами по разработке национального стейблкоина KGST и цифрового сома — это параллельные проекты.
@Sputnik_Kyrgyzstan
👍3❤2
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Невероятная авантюра
Весьма полезное и цельное интервью финансового директора OpenAI, где есть повторение уже озвученные метрик, но и раскрытие новых.
Основной вайб: этот бизнес двигают сумасшедшие романтики, идущие на ощупь, вслепую, но сильно верящие в свою ценность и миссию, причем на драйве и концентрированном авантюризме.
Нет никаких четких планов, есть только путь. Почему это важно?
• Крупнейший инвестпакет в истории человечества (свыше 1 трлн прямых инвестиций);
• Крупнейшее привлечение средств за всю историю (около 70 млрд венчурного капитала за 3 года);
• Эпицентр создания капитализации на десятки триллионов долларов (практически все рывки капитализации с августа 2025 связаны с анонсами крупных сделок с OpenAI, что в свою очередь двигало весь сектор, а далее по принципу обратных связей, расширяло капитализацию всех остальных;
• Крупнейший пузырь за всю историю – свыше 52 трлн избыточной капитализации.
• Пока все еще передовая LLMs, создающая правила игры в индустрии, хотя уже не так ультимативно, как годом ранее.
Из объявленных метрик и фактов в интервью:
🔘 Платформа достигла отметки в 800 млн еженедельных активных пользователей. Продукт назван "самым быстрорастущим потребительским приложением в истории".
🔘 Компания достигла отметки в 1 млн корпоративных клиентов.
🔘 Доходы выросли с 1 млрд в 2023 до 4 млрд в 2024 и 13 млрд сейчас (совпадает с моими оценками).
🔘 Потребительский бизнес принес 70% дохода, а корпоративный 30%, сейчас 60 на 40%. За год корпоративный бизнес вырос в 9 раз (подтверждение ранее представленных собственных оценок)
🔘 В конце 2023 OpenAI располагала 0.2 ГВт вычислительных мощностей, сейчас уже 2 ГВт, амбиция состоит в кратном увеличении (до 20 ГВт) к концу 2027. Вот это первые подтвержденные данные о текущих мощностях. Инвестпакет предполагает до 40 ГВт на горизонте 7 лет.
🔘 Стоимость 1 ГВт обходится в 50 млрд, где 15 млрд – земля, электромощности (часто строительство новых электростанций, расходы на строительство и внедрение ИИ-фабрики со всей обвязкой, в том числе оборудование, а 35 млрд – вычислительные чипы.
🔘 Проблема скоростной амортизации – чипы быстро устаревают (от 3 до 7 лет под полное списание), что требует постоянных инвестиций.
🔘 IPO не стоит на повестке дня прямо сейчас. Ранее я говорил, что Альтман ждет оценки компании в 1 трлн, чтобы отгрузить минимум 100 млрд чистого кэша на размещении.
🔘 Текущая стратегия – экспоненциальной рост и агрессивное развитие, а не выход на безубыточность.
🔘 AGI будет достигнут, когда модели станут способны выполнять большинство экономически ценной работы.
🔘 Идет тренд на переход от пилотных проектов к корпоративным решениям на базе ИИ практически во всех секторах (финансы, здравоохранение, потребительский сектор, биотех, профессиональный услуги, производство)
🔘 OpenAI думает над переходом от экономики токенов (продажи API за фиксированный прайс) к механизму распределения ценности (ценность токенов, например, при генерации видео не эквивалента ценности токенов при генерации научных прорывов в медицине, химии и т.д), но не знает как.
🔘 Sora 2 – как первый прототип широкой многомодальности и модели понимания физических законов мира, дальше будет больше.
🔘 Вся работа с корпоративными данными в пределах строгой enterprise-security (SSO, отсутствие передачи данных на тренировки, защита конфиденциальности). Все это пока не слишком воодушевляет компании, что тормозит интеграцию.
🔘 Был ответ буквально на мои опасения пару дней назад. Суть в мною описанной концепции выдачи спонсируемых результатов поиска и ИИ ответов в коллаборации с торговыми сетями.
Здесь предсказуемо развеяли опасения, что «интеллект приведет вас к лучшему ответу, а не к платному ответу», что пока выглядит неубедительно.
Стратегия понятна – агрессивный, авантюрный захват доли рынка, пока венчурный капитал и спонсоры дают, а далее уже думать, что делать.
Интервью в очередной раз подтверждает, что нет никакой концепции монетизации, есть цель предельно агрессивно использовать кредит доверия инвесторов и общества.
Весьма полезное и цельное интервью финансового директора OpenAI, где есть повторение уже озвученные метрик, но и раскрытие новых.
Основной вайб: этот бизнес двигают сумасшедшие романтики, идущие на ощупь, вслепую, но сильно верящие в свою ценность и миссию, причем на драйве и концентрированном авантюризме.
Нет никаких четких планов, есть только путь. Почему это важно?
• Крупнейший инвестпакет в истории человечества (свыше 1 трлн прямых инвестиций);
• Крупнейшее привлечение средств за всю историю (около 70 млрд венчурного капитала за 3 года);
• Эпицентр создания капитализации на десятки триллионов долларов (практически все рывки капитализации с августа 2025 связаны с анонсами крупных сделок с OpenAI, что в свою очередь двигало весь сектор, а далее по принципу обратных связей, расширяло капитализацию всех остальных;
• Крупнейший пузырь за всю историю – свыше 52 трлн избыточной капитализации.
• Пока все еще передовая LLMs, создающая правила игры в индустрии, хотя уже не так ультимативно, как годом ранее.
Из объявленных метрик и фактов в интервью:
Здесь предсказуемо развеяли опасения, что «интеллект приведет вас к лучшему ответу, а не к платному ответу», что пока выглядит неубедительно.
Стратегия понятна – агрессивный, авантюрный захват доли рынка, пока венчурный капитал и спонсоры дают, а далее уже думать, что делать.
Интервью в очередной раз подтверждает, что нет никакой концепции монетизации, есть цель предельно агрессивно использовать кредит доверия инвесторов и общества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from REAL DIGITAL
🇺🇸🇰🇿 $2 млрд в интеллект: Казахстан строит ИИ-инфраструктуру мирового уровня
Как мы уже писали в субботу “Стратегический визит Президента Казахстана в Вашингтон”
5 по 7 ноября Президент Касым-Жомарт Токаев совершил стратегический визит в Вашингтон.
Одним из ключевых итогов стало соглашение о создании Sovereign AI Hub — центра вычислительных мощностей на $2 млрд при участии NVIDIA и Министерства искусственного интеллекта РК.
💡 Масштаб проекта:
• 100 МВт вычислительной мощности для обучения и инференса ИИ-моделей;
• локальная инфраструктура, независимая от зарубежных дата-регионов;
• основа для отраслевых AI-решений — от финансов до промышленности;
• новые рабочие места в дата-центрах, энергетике, DevOps и MLOps.
Проект реализуется в партнёрстве с американской NVIDIA и частным инвестиционным сектором Казахстана, что создаёт устойчивую модель государственно-частного сотрудничества в цифровой сфере.
🎓 OpenAI: образование нового поколения
Второе стратегическое соглашение визита — партнёрство с OpenAI.
Уже в ноябре стартует программа внедрения ChatGPT Edu для 165 000 педагогов через платформу BilimClass.
📘 Ключевые параметры:
• 165 000 лицензий ежегодно на три года — для школ и вузов по всей стране;
• поддержка казахского и русского языков;
• интеграция ИИ-ассистентов в обучение, тестирование и администрирование;
• повышение цифровых компетенций педагогов и студентов.
Обе инициативы поддерживаются частным капиталом Казахстана, в том числе инвестиционной группой Freedom Holding Corp., которая участвует в реализации ИИ-инфраструктуры и образовательных решений, выступая мостом между технологическими компаниями США и национальными программами цифровизации.
🔗 Единая цифровая ось
Соглашения NVIDIA и OpenAI связаны единой стратегией:
мощности → контент → компетенции.
Казахстан формирует замкнутую экосистему, где инфраструктура, знания и люди развиваются синхронно.
🌍 Цифровой суверенитет
Эти инициативы закладывают архитектуру цифрового суверенитета: собственные мощности, собственные языки, собственные специалисты.
Через несколько лет можно будет говорить не о цифровом импорте, а о казахстанском интеллекте, обученном дома.
Как вы думаете, может ли Казахстан стать региональным AI-хабом Центральной Азии?
#Kazakhstan #AI #NVIDIA #OpenAI #DigitalSovereignty #ChatGPTEdu #RealDigital
Как мы уже писали в субботу “Стратегический визит Президента Казахстана в Вашингтон”
5 по 7 ноября Президент Касым-Жомарт Токаев совершил стратегический визит в Вашингтон.
Одним из ключевых итогов стало соглашение о создании Sovereign AI Hub — центра вычислительных мощностей на $2 млрд при участии NVIDIA и Министерства искусственного интеллекта РК.
💡 Масштаб проекта:
• 100 МВт вычислительной мощности для обучения и инференса ИИ-моделей;
• локальная инфраструктура, независимая от зарубежных дата-регионов;
• основа для отраслевых AI-решений — от финансов до промышленности;
• новые рабочие места в дата-центрах, энергетике, DevOps и MLOps.
Проект реализуется в партнёрстве с американской NVIDIA и частным инвестиционным сектором Казахстана, что создаёт устойчивую модель государственно-частного сотрудничества в цифровой сфере.
🎓 OpenAI: образование нового поколения
Второе стратегическое соглашение визита — партнёрство с OpenAI.
Уже в ноябре стартует программа внедрения ChatGPT Edu для 165 000 педагогов через платформу BilimClass.
📘 Ключевые параметры:
• 165 000 лицензий ежегодно на три года — для школ и вузов по всей стране;
• поддержка казахского и русского языков;
• интеграция ИИ-ассистентов в обучение, тестирование и администрирование;
• повышение цифровых компетенций педагогов и студентов.
Обе инициативы поддерживаются частным капиталом Казахстана, в том числе инвестиционной группой Freedom Holding Corp., которая участвует в реализации ИИ-инфраструктуры и образовательных решений, выступая мостом между технологическими компаниями США и национальными программами цифровизации.
🔗 Единая цифровая ось
Соглашения NVIDIA и OpenAI связаны единой стратегией:
мощности → контент → компетенции.
Казахстан формирует замкнутую экосистему, где инфраструктура, знания и люди развиваются синхронно.
🌍 Цифровой суверенитет
Эти инициативы закладывают архитектуру цифрового суверенитета: собственные мощности, собственные языки, собственные специалисты.
Через несколько лет можно будет говорить не о цифровом импорте, а о казахстанском интеллекте, обученном дома.
Как вы думаете, может ли Казахстан стать региональным AI-хабом Центральной Азии?
#Kazakhstan #AI #NVIDIA #OpenAI #DigitalSovereignty #ChatGPTEdu #RealDigital
Наше правительство сделало ход конем - день цифровизации объявили в день бухгалтера. Так и вижу пяные драки айтишников против бухгалтеров возле фонтанов в парках =))))
Поздравляю цифровых бухгалтеров с профессиональным праздником
Картинки от ИИ
@rootway
Поздравляю цифровых бухгалтеров с профессиональным праздником
Картинки от ИИ
@rootway
Forwarded from Дизайн Образования (Андрей Комиссаров)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Музыка грибов, искусственный интеллект и иные формы разумности
Помните вопрос "Одиноки ли мы во вселенной?" , золотая пластинка Вояджера с образцами музыки Земли, была отправленные в открытый космос... Но насколько мы готовы к "неожиданному" обнаружению принципиально иного разума? И не где то там за юпитером, а прямо в наших собственных серверных или вовсе, в лесу под ногами.
А между тем... Многие "сигналы" указывают на то, что определение разумности нуждается в корректировке, а также, что мыслящие организмы совершенно необязательно должны быть индивидуальными "личностями" как мы с вами.
Все слышали про уникальное стайное поведение мигрирующих птиц, про язык танца
медоносных пчел, с помощью которого они точно передают удаленность и даже вид цветков для сбора нектара. К слову, имеющиеся сейчас в распоряжении человека искусственные интеллекты демонстрируют похожие признаки. Ну и уж что что а музыку ИИ научился делать так что не отличишь от попсовых топ чартов :)
Есть такое современное философское направление - трансгуманизм. Его приверженцы настаивают на объединении человеческого сознания с цифровыми решениями для повышения эффективности, говоря о новом разумном виде - "кибер-кентавре", являющемся объединением человека и машины.
В контексте трансгуманизма это может проявляться через создание сетевых сообществ, где люди и ИИ работают вместе для решения глобальных проблем. Первыми шагами в этом направлении являются мозго-чипы Neurolink из лабораторий Илона Маска и платформы для обмена знаниями и опытом в залоге коллективного интеллекта.
Но интеллект может быть найден не только среди машин. Британские (ну а какие ещё?!) учёные присоединили к грибам вешенка датчики, которые считывают электрические импульсы в грибнице и преобразуют их в движение бионических рук. Далее протезы нажимают на клавиши или бьют по барабанам. Напомним, что ранее американские учёные приспособили к грибу тело робота - чтобы он сам мог ходить за источником света. И гриб пошёл (подробнее в этом посте).
Грибница - уникальная сетевая структура, простирающаяся на большие расстояния и обменивающаяся электрическими сигнала ми не только внутри себя, но и с растениями (деревьями). Многие грибы (например кордицепс) демонстрируют способности управления насекомыми, заставляя их приходить и умирать в конкретных местах (муравьи-зомби).
🔠 🔠 . Мы уже вовсю "общаемся" с GPT. А вот было бы интересно вам пообщаться с грибами? Поговорите об этом с вашими детьми и учениками :) ⁉️
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Помните вопрос "Одиноки ли мы во вселенной?" , золотая пластинка Вояджера с образцами музыки Земли, была отправленные в открытый космос... Но насколько мы готовы к "неожиданному" обнаружению принципиально иного разума? И не где то там за юпитером, а прямо в наших собственных серверных или вовсе, в лесу под ногами.
А между тем... Многие "сигналы" указывают на то, что определение разумности нуждается в корректировке, а также, что мыслящие организмы совершенно необязательно должны быть индивидуальными "личностями" как мы с вами.
Все слышали про уникальное стайное поведение мигрирующих птиц, про язык танца
медоносных пчел, с помощью которого они точно передают удаленность и даже вид цветков для сбора нектара. К слову, имеющиеся сейчас в распоряжении человека искусственные интеллекты демонстрируют похожие признаки. Ну и уж что что а музыку ИИ научился делать так что не отличишь от попсовых топ чартов :)
Есть такое современное философское направление - трансгуманизм. Его приверженцы настаивают на объединении человеческого сознания с цифровыми решениями для повышения эффективности, говоря о новом разумном виде - "кибер-кентавре", являющемся объединением человека и машины.
В контексте трансгуманизма это может проявляться через создание сетевых сообществ, где люди и ИИ работают вместе для решения глобальных проблем. Первыми шагами в этом направлении являются мозго-чипы Neurolink из лабораторий Илона Маска и платформы для обмена знаниями и опытом в залоге коллективного интеллекта.
Но интеллект может быть найден не только среди машин. Британские (ну а какие ещё?!) учёные присоединили к грибам вешенка датчики, которые считывают электрические импульсы в грибнице и преобразуют их в движение бионических рук. Далее протезы нажимают на клавиши или бьют по барабанам. Напомним, что ранее американские учёные приспособили к грибу тело робота - чтобы он сам мог ходить за источником света. И гриб пошёл (подробнее в этом посте).
Грибница - уникальная сетевая структура, простирающаяся на большие расстояния и обменивающаяся электрическими сигнала ми не только внутри себя, но и с растениями (деревьями). Многие грибы (например кордицепс) демонстрируют способности управления насекомыми, заставляя их приходить и умирать в конкретных местах (муравьи-зомби).
Так вот между ИИ и Грибами как ни странно очень много общего... Послушайте "музыку" грибов. Не напоминает ли она двоbчный код или азбуку морзе. Сдается мне есть потенциал найти немало "разумных рас" там где мы с вами даже особо и не подозревали...
💢 ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from The Edinorog 🦄
Кто такой Пал Эрдёш? Из-за его задач OpenAI попала в скандал
У исследователей из OpenAI случился математический факап. Точнее, недоразумение. Они заявили, что модель GPT-5 нашла решения 10 задач математика Пала Эрдёша. Это и так, и не так. Правда, личность этого математика оказалась куда интереснее этого факапа — и я залип на статьях и видео о нем.
Венгерский математик Пал Эрдёш любил задавать задачи другим математикам. И даже обещал вознаграждения — за какие-то 25$, а за некоторые и $10 000. Так вот известны 1103 задачи Эрдёша, из которых решены 412. И есть сайт про эти задачи, который собирает решения.
Чуваки из OpenAI заявили, что нашли решения 10 задач, для которых на этом сайте не было решений. Но Томас Блум, который ведет этот сайт, пояснил, что GPT-5 нашла уже опубликованные решения. Просто Блум до этого про них не знал, поэтому их и не было на сайте.
По OpenAI, конечно, прошлись и глава Google DeepMind Демис Хассабис, и глава AI-подразделения в запрещенной в России Meta Янн Лекун. Сейчас твиты удалены, но есть скриншоты. И первый чувак писал, что «нашли решения», а не «решили». И де-факто он прав, в принципе.
В любом случае получается, что GPT-5 неплохой исследовательский инструмент, и его точно можно использовать как помощника. Если уж Томас Блум, постоянно занимающийся этим сайтом, не знал про решения, то польза явно есть.
А теперь про Пала Эрдёша! Я полез изучать, что это за математик с таким количеством задач. К своему стыду, я про него не знал. А он оказался гением и одним из самых продуктивных математиков.
Эрдёш родился в семье математиков в 1913-м, и уже в 4 года мог перемножать 4-значные числа. Мог, например, подсчитать, сколько секунд вы прожили. По сути, он всю свою жизнь посвятил математике. У него не было семьи, и он был немного оторван от житейских проблем. Например, у него не было банковского счета, до сознательного возраста не мог намазать масло на хлеб и так далее.
А еще он написал огромное количество научных работ — более 1400. Причем около 500 были написаны в соавторстве с другими математиками, что необычно много.
В определенный момент Эрдёш стал странствующим математиком. У него не было своего дома, и он с небольшим чемоданом путешествовал по конференциям и коллегам. Заезжал к кому-то из коллег на несколько дней — этого времени хватало, чтобы написать научную статью. Просто появлялся на пороге без особого предупреждения.
У Эрдёша были уникальные особенности. Он помнил, что, где, с кем и когда обсуждал. Например, вы могли с ним обсуждать какую-то задачу, потом не видеться пару лет, но при встрече он точно помнил, на каком моменте вы закончили. А еще он присылал коллегам задачи, которые в точности попадали в их интересы. То есть он помнил, кто из его коллег чем занимался. А счет шел на сотни.
К сожалению, в одном посте все не расскажешь. А там куча интересного. Например, есть шуточное «число Эрдёша» — близость к нему по цепочке научных работ. Еще он верил в существование «книги», куда бог записал самые красивые доказательства теорем. И работал по 19 часов. В общем, крайне неординарный и интересный человек.
Я вам очень советую посмотреть фильм про Эрдёша «N это число» (там есть русские субтитры). Его сняли в 1993-м, за несколько лет до его смерти — Эрдёш умер в 1996-м.
Спасибо факапу OpenAI за то, что я узнал про Пала Эрдёша. Обожаю истории о таких увлеченных людях!
P.S. Встречаются написания имени Пал и Пол. Мне показалось, что более употребимо Пал, поэтому использовал его.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
У исследователей из OpenAI случился математический факап. Точнее, недоразумение. Они заявили, что модель GPT-5 нашла решения 10 задач математика Пала Эрдёша. Это и так, и не так. Правда, личность этого математика оказалась куда интереснее этого факапа — и я залип на статьях и видео о нем.
Венгерский математик Пал Эрдёш любил задавать задачи другим математикам. И даже обещал вознаграждения — за какие-то 25$, а за некоторые и $10 000. Так вот известны 1103 задачи Эрдёша, из которых решены 412. И есть сайт про эти задачи, который собирает решения.
Чуваки из OpenAI заявили, что нашли решения 10 задач, для которых на этом сайте не было решений. Но Томас Блум, который ведет этот сайт, пояснил, что GPT-5 нашла уже опубликованные решения. Просто Блум до этого про них не знал, поэтому их и не было на сайте.
По OpenAI, конечно, прошлись и глава Google DeepMind Демис Хассабис, и глава AI-подразделения в запрещенной в России Meta Янн Лекун. Сейчас твиты удалены, но есть скриншоты. И первый чувак писал, что «нашли решения», а не «решили». И де-факто он прав, в принципе.
В любом случае получается, что GPT-5 неплохой исследовательский инструмент, и его точно можно использовать как помощника. Если уж Томас Блум, постоянно занимающийся этим сайтом, не знал про решения, то польза явно есть.
А теперь про Пала Эрдёша! Я полез изучать, что это за математик с таким количеством задач. К своему стыду, я про него не знал. А он оказался гением и одним из самых продуктивных математиков.
Эрдёш родился в семье математиков в 1913-м, и уже в 4 года мог перемножать 4-значные числа. Мог, например, подсчитать, сколько секунд вы прожили. По сути, он всю свою жизнь посвятил математике. У него не было семьи, и он был немного оторван от житейских проблем. Например, у него не было банковского счета, до сознательного возраста не мог намазать масло на хлеб и так далее.
А еще он написал огромное количество научных работ — более 1400. Причем около 500 были написаны в соавторстве с другими математиками, что необычно много.
В определенный момент Эрдёш стал странствующим математиком. У него не было своего дома, и он с небольшим чемоданом путешествовал по конференциям и коллегам. Заезжал к кому-то из коллег на несколько дней — этого времени хватало, чтобы написать научную статью. Просто появлялся на пороге без особого предупреждения.
У Эрдёша были уникальные особенности. Он помнил, что, где, с кем и когда обсуждал. Например, вы могли с ним обсуждать какую-то задачу, потом не видеться пару лет, но при встрече он точно помнил, на каком моменте вы закончили. А еще он присылал коллегам задачи, которые в точности попадали в их интересы. То есть он помнил, кто из его коллег чем занимался. А счет шел на сотни.
К сожалению, в одном посте все не расскажешь. А там куча интересного. Например, есть шуточное «число Эрдёша» — близость к нему по цепочке научных работ. Еще он верил в существование «книги», куда бог записал самые красивые доказательства теорем. И работал по 19 часов. В общем, крайне неординарный и интересный человек.
Я вам очень советую посмотреть фильм про Эрдёша «N это число» (там есть русские субтитры). Его сняли в 1993-м, за несколько лет до его смерти — Эрдёш умер в 1996-м.
Спасибо факапу OpenAI за то, что я узнал про Пала Эрдёша. Обожаю истории о таких увлеченных людях!
P.S. Встречаются написания имени Пал и Пол. Мне показалось, что более употребимо Пал, поэтому использовал его.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
👍3❤2🔥2
Humanoid-robots-poster_MERPHI_2025_Ver1.2.pdf
9.3 MB
Версия с высоким разрешением
Исследователи безопасности из компании Microsoft разработали технику атаки по сторонним каналам Whisper Leak, позволяющую на основе пассивного анализа шифрованного трафика, передаваемого через TLS-соединение, классифицировать темы запросов к сервисам на базе больших языковых моделей. Информации о размере сетевых пакетов и задержках между их передачей оказалось достаточно для определения тем запросов к AI-чатботам с точностью более 98%. На практике предложенный метод может применяться для выявления в транзитном трафике пользователя определённых тем запросов, например, попыток получения информации о незаконных действиях, без расшифровки содержимого.
Инструментарий для извлечения данных из дампов трафика, обучения модели и тестирования работы метода опубликован на GitHub. Возможность проведения атаки продемонстрирована для 28 популярных больших языковых моделей от крупнейших производителей. Например, точность определения запросов на тему "отмывание денег" для многих AI-сервисов составила 100%, при наличии в анализируемом трафике 1 искомого запроса и 10000 запросов, не связанных с нужной темой.
Причиной утечки информации является то, что модели генерируют ответ на запрос пошагово, по одному токену за раз, на каждом шагу используя предыдущий токен в качестве контекста для определения следующего наиболее вероятного слова или фразы. Соответственно, на каждый токен отправляется отдельный сетевой пакет и задержка между пакетами соответствует задержке между определением моделью следующего токена.
В TLS, если не используется сжатие данных, размен шифротекста равен размеру незашифрованного текста плюс константа. При создании модели, сопоставляющей искомые наборы токенов с размером пакетов и задержками между их отправкой, можно достаточно точно определить наличие в трафике искомых тем. В ходе исследования подготовлено три варианта подобных моделей машинного обучения, основанных на архитектурах нейронных сетей LightGBM, Bi-LSTM и BERT. Для каждой модели проведены эксперименты по определению искомой темы при анализе только размера пакетов, только задержек между пакетами и обеих критериев.
Для снижения эффективности пассивного анализа тематики запросов разработчикам AI-сервисов предложено прикреплять случайное добавочное заполнение, буферизировать передачу токенов или выполнять подстановку фиктивных пакетов.
@rootway
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64218
https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/11/07/whisper-leak-a-novel-side-channel-cyberattack-on-remote-language-models/
Инструментарий для извлечения данных из дампов трафика, обучения модели и тестирования работы метода опубликован на GitHub. Возможность проведения атаки продемонстрирована для 28 популярных больших языковых моделей от крупнейших производителей. Например, точность определения запросов на тему "отмывание денег" для многих AI-сервисов составила 100%, при наличии в анализируемом трафике 1 искомого запроса и 10000 запросов, не связанных с нужной темой.
Причиной утечки информации является то, что модели генерируют ответ на запрос пошагово, по одному токену за раз, на каждом шагу используя предыдущий токен в качестве контекста для определения следующего наиболее вероятного слова или фразы. Соответственно, на каждый токен отправляется отдельный сетевой пакет и задержка между пакетами соответствует задержке между определением моделью следующего токена.
В TLS, если не используется сжатие данных, размен шифротекста равен размеру незашифрованного текста плюс константа. При создании модели, сопоставляющей искомые наборы токенов с размером пакетов и задержками между их отправкой, можно достаточно точно определить наличие в трафике искомых тем. В ходе исследования подготовлено три варианта подобных моделей машинного обучения, основанных на архитектурах нейронных сетей LightGBM, Bi-LSTM и BERT. Для каждой модели проведены эксперименты по определению искомой темы при анализе только размера пакетов, только задержек между пакетами и обеих критериев.
Для снижения эффективности пассивного анализа тематики запросов разработчикам AI-сервисов предложено прикреплять случайное добавочное заполнение, буферизировать передачу токенов или выполнять подстановку фиктивных пакетов.
@rootway
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64218
https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/11/07/whisper-leak-a-novel-side-channel-cyberattack-on-remote-language-models/