#ЭкономикаИИ📊
ИИ продолжает набирать экономический масштаб: растёт его ценность для пользователей, компании всё активнее внедряют технологии, а государства увеличивают расходы на ИИ-инфраструктуру и решения.
1. Ценность ИИ для пользователей выросла на 54%
По данным Stanford AI Index, к началу 2026 года ежегодная экономическая ценность генеративного ИИ для потребителей в США достигла $172 млрд против $112 млрд годом ранее. Рост составил 54%. Медианная ценность ИИ для одного пользователя за этот же период выросла втрое.
2. 55% американских работников используют ИИ
По данным Бюро переписи населения США, 55% работников уже используют ИИ хотя бы для одной рабочей задачи. Среди тех, кто применял ИИ на работе в течение последней недели, 31% сообщили об экономии 1–2 часов, ещё 15% — 3–4 часов, а 15% — более четырёх часов.
3. В Саудовской Аравии 45,2% интернет-пользователей используют ИИ
Доля пользователей ИИ в стране достигла 45,2%, увеличившись более чем вдвое за год. Такие данные приводит Communications, Space and Technology Commission в Saudi Internet Report 2025.
4. Государственные закупки ИИ в Великобритании достигли £1,41 млрд
За 2026 год британский госсектор уже заключил 453 контракта, связанные с ИИ, на £1,41 млрд. Это больше, чем за весь 2025 год: тогда объём таких контрактов составил £1,18 млрд. Таким образом, показатель уже превысил прошлогодний на 19,5%, хотя до конца 2026 года ещё остаётся больше четырёх месяцев.
✏️Больше о РУТ КОД на нашем сайте.
#РУТКОД #ИИ
ИИ продолжает набирать экономический масштаб: растёт его ценность для пользователей, компании всё активнее внедряют технологии, а государства увеличивают расходы на ИИ-инфраструктуру и решения.
1. Ценность ИИ для пользователей выросла на 54%
По данным Stanford AI Index, к началу 2026 года ежегодная экономическая ценность генеративного ИИ для потребителей в США достигла $172 млрд против $112 млрд годом ранее. Рост составил 54%. Медианная ценность ИИ для одного пользователя за этот же период выросла втрое.
2. 55% американских работников используют ИИ
По данным Бюро переписи населения США, 55% работников уже используют ИИ хотя бы для одной рабочей задачи. Среди тех, кто применял ИИ на работе в течение последней недели, 31% сообщили об экономии 1–2 часов, ещё 15% — 3–4 часов, а 15% — более четырёх часов.
3. В Саудовской Аравии 45,2% интернет-пользователей используют ИИ
Доля пользователей ИИ в стране достигла 45,2%, увеличившись более чем вдвое за год. Такие данные приводит Communications, Space and Technology Commission в Saudi Internet Report 2025.
4. Государственные закупки ИИ в Великобритании достигли £1,41 млрд
За 2026 год британский госсектор уже заключил 453 контракта, связанные с ИИ, на £1,41 млрд. Это больше, чем за весь 2025 год: тогда объём таких контрактов составил £1,18 млрд. Таким образом, показатель уже превысил прошлогодний на 19,5%, хотя до конца 2026 года ещё остаётся больше четырёх месяцев.
✏️Больше о РУТ КОД на нашем сайте.
#РУТКОД #ИИ
❤4
#СимуляцияСпасения 🪄
📱Как Vine мог стать TikTok до TikTok — с помощью ИИ
Кто ушёл в закат: Vine — сервис коротких зацикленных видео, запущенный Twitter в 2013 году. Он сделал шестисекундные ролики отдельным жанром интернет-культуры, но в 2016-м закрылся.
Почему не взошли: Vine не смог выстроить устойчивую монетизацию и удержать авторов. Пока конкуренты развивали короткое видео, создателям было сложнее зарабатывать и расти внутри платформы.
Как ИИ-агент 2026 переписал бы сценарий
Vine мог бы превратиться в AI-фабрику контента. Автор задаёт идею, а ИИ помогает пройти путь до публикации:
— придумывает сценарии;
— автоматически монтирует видео;
— создаёт субтитры и дубляж;
— адаптирует ролик под разные аудитории;
— анализирует удержание;
— персонализирует рекомендации.
Vine уже придумал короткое видео. С ИИ он мог бы первым построить платформу, где контент создаётся вместе с искусственным интеллектом.
Возможно, сегодня мы вспоминали бы Vine не как соцсеть, которая закрылась, а как компанию, которая первой поняла: следующий этап коротких видео — не только смотреть, но и создавать их с ИИ.
Больше о РУТ КОД на нашем сайте💙
#РУТКОД #ИИ
📱Как Vine мог стать TikTok до TikTok — с помощью ИИ
Кто ушёл в закат: Vine — сервис коротких зацикленных видео, запущенный Twitter в 2013 году. Он сделал шестисекундные ролики отдельным жанром интернет-культуры, но в 2016-м закрылся.
Почему не взошли: Vine не смог выстроить устойчивую монетизацию и удержать авторов. Пока конкуренты развивали короткое видео, создателям было сложнее зарабатывать и расти внутри платформы.
Как ИИ-агент 2026 переписал бы сценарий
Vine мог бы превратиться в AI-фабрику контента. Автор задаёт идею, а ИИ помогает пройти путь до публикации:
— придумывает сценарии;
— автоматически монтирует видео;
— создаёт субтитры и дубляж;
— адаптирует ролик под разные аудитории;
— анализирует удержание;
— персонализирует рекомендации.
Vine уже придумал короткое видео. С ИИ он мог бы первым построить платформу, где контент создаётся вместе с искусственным интеллектом.
Возможно, сегодня мы вспоминали бы Vine не как соцсеть, которая закрылась, а как компанию, которая первой поняла: следующий этап коротких видео — не только смотреть, но и создавать их с ИИ.
Больше о РУТ КОД на нашем сайте💙
#РУТКОД #ИИ
❤🔥4
#ЗдравыйИИ👾
ИИ научился точнее прогнозировать циклоны 🌪️
Насколько точно можно предсказать, куда движется циклон, — вопрос не только про погоду. От этого зависят предупреждение жителей, работа экстренных служб и подготовка инфраструктуры.
Google DeepMind протестировала AI-модель для прогнозирования тропических циклонов и сравнила её с ансамблем прогнозов ECMWF — одной из ведущих мировых систем прогнозирования погоды.
Результат: на горизонте 5 суток AI-модель в среднем определяла положение циклона на 140 км точнее, чем система ECMWF. При этом её 5-дневный прогноз по качеству был сопоставим с прогнозом традиционной системы примерно на 3,5 суток — то есть ИИ потенциально добавляет около 1,5 дня полезного прогноза.
Для людей это означает больше времени, чтобы подготовиться к опасной погоде, а для служб — возможность раньше принимать решения.
ИИ здесь не заменяет метеорологов, а помогает быстрее обрабатывать данные и строить более точные прогнозы.
Больше о РУТ КОД на нашем сайте💙
#РУТКОД #ИИ
ИИ научился точнее прогнозировать циклоны 🌪️
Насколько точно можно предсказать, куда движется циклон, — вопрос не только про погоду. От этого зависят предупреждение жителей, работа экстренных служб и подготовка инфраструктуры.
Google DeepMind протестировала AI-модель для прогнозирования тропических циклонов и сравнила её с ансамблем прогнозов ECMWF — одной из ведущих мировых систем прогнозирования погоды.
Результат: на горизонте 5 суток AI-модель в среднем определяла положение циклона на 140 км точнее, чем система ECMWF. При этом её 5-дневный прогноз по качеству был сопоставим с прогнозом традиционной системы примерно на 3,5 суток — то есть ИИ потенциально добавляет около 1,5 дня полезного прогноза.
Для людей это означает больше времени, чтобы подготовиться к опасной погоде, а для служб — возможность раньше принимать решения.
ИИ здесь не заменяет метеорологов, а помогает быстрее обрабатывать данные и строить более точные прогнозы.
Больше о РУТ КОД на нашем сайте💙
#РУТКОД #ИИ
❤3🔥1
#НаТойСторонеКода 🌍
Balto: как AI помогает контролировать каждый разговор
Руководитель контакт-центра физически не может прослушать тысячи разговоров сотрудников. Поэтому контроль качества обычно строится на выборочной проверке.
Balto автоматизирует этот процесс: AI анализирует разговоры и оценивает их по заданным критериям. Система проверяет соблюдение скрипта, выявляет нарушения, находит ключевые моменты и проблемные места.
Компания заявляет, что их QA-инструменты позволяют оценивать 100% взаимодействий вместо выборки. Данные помогают находить повторяющиеся ошибки и определять темы для обучения сотрудников.
Balto — пример того, как AI автоматизирует контроль качества разговоров в контакт-центрах. «Диалог Эксперт» решает схожую задачу для офлайн-коммуникаций — анализирует реальные разговоры сотрудников с клиентами и превращает их в данные для контроля качества.
#ИИ #РечеваяАналитика
Balto: как AI помогает контролировать каждый разговор
Руководитель контакт-центра физически не может прослушать тысячи разговоров сотрудников. Поэтому контроль качества обычно строится на выборочной проверке.
Balto автоматизирует этот процесс: AI анализирует разговоры и оценивает их по заданным критериям. Система проверяет соблюдение скрипта, выявляет нарушения, находит ключевые моменты и проблемные места.
Компания заявляет, что их QA-инструменты позволяют оценивать 100% взаимодействий вместо выборки. Данные помогают находить повторяющиеся ошибки и определять темы для обучения сотрудников.
Balto — пример того, как AI автоматизирует контроль качества разговоров в контакт-центрах. «Диалог Эксперт» решает схожую задачу для офлайн-коммуникаций — анализирует реальные разговоры сотрудников с клиентами и превращает их в данные для контроля качества.
#ИИ #РечеваяАналитика
🔥1
#ВнутриПродукта📥
Как РУТ КОД превращает 1С в единую систему управления бизнесом
Разрозненные данные, ручные операции и несвязанные процессы замедляют бизнес и увеличивают издержки. РУТ КОД помогает выстроить единую систему управления на базе 1С — от анализа процессов до внедрения и поддержки.
Как мы работаем:
• AS IS — анализируем текущие процессы и выявляем узкие места.
• TO BE — проектируем оптимальную модель работы.
• Доработка — адаптируем 1С под задачи бизнеса.
• Документация — фиксируем архитектуру и решения.
• Внедрение — интегрируем систему в инфраструктуру компании.
• Обучение — передаём знания сотрудникам.
В технологический стек входят 1С: ERP Управление холдингом, CRM, Бухгалтерия, Документооборот, Аналитика, MDM, Шина и другие решения. Работаем со сложными типовыми и нетиповыми конфигурациями.
Хотите понять, где автоматизация даст максимальный эффект? Заполните форму на нашем сайте.
#РУТКОД #1С
Как РУТ КОД превращает 1С в единую систему управления бизнесом
Разрозненные данные, ручные операции и несвязанные процессы замедляют бизнес и увеличивают издержки. РУТ КОД помогает выстроить единую систему управления на базе 1С — от анализа процессов до внедрения и поддержки.
Как мы работаем:
• AS IS — анализируем текущие процессы и выявляем узкие места.
• TO BE — проектируем оптимальную модель работы.
• Доработка — адаптируем 1С под задачи бизнеса.
• Документация — фиксируем архитектуру и решения.
• Внедрение — интегрируем систему в инфраструктуру компании.
• Обучение — передаём знания сотрудникам.
В технологический стек входят 1С: ERP Управление холдингом, CRM, Бухгалтерия, Документооборот, Аналитика, MDM, Шина и другие решения. Работаем со сложными типовыми и нетиповыми конфигурациями.
Хотите понять, где автоматизация даст максимальный эффект? Заполните форму на нашем сайте.
#РУТКОД #1С
❤1