隐喻的力量
🐎 Joel Lewenstein（Head of Product Design, Anthropic）在 Config 2025 上分享了隐喻在设计中的作用。他提到，在一个「马」是认知基底的时代，Ford 选择用「马」的语言来推广「车」，比如用马力形容汽车的功率，甚至开发了一个马头模型的专利让车看起来更像马，这样就不会吓到路上其他的马了
车 🚗 —— 马 🐎
信息传输 🛜 —— 高速公路 🛣️
电子邮件 📧 —— 信箱 📪
Dropbox 🫳 —— 箱子 📦
🪄 用旧概念来比喻新东西是帮助大众跨越认知过渡的巧妙手段。对于 AI 而言，人们对它的比喻从 Assistant 到 Copilot 再到 Agent，每一次的变化都隐含着我们对 AI 角色认知和价值期待的转变。而 Joel 提出的下一个比喻是 Creative Partner，他希望 AI 不只是一个「工具人」，它可以懂你、和你协同创造、并与你成长。但我对 AI 的比喻更倾向日语中的相棒（あいぼう）
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🐎 Joel Lewenstein（Head of Product Design, Anthropic）在 Config 2025 上分享了隐喻在设计中的作用。他提到，在一个「马」是认知基底的时代，Ford 选择用「马」的语言来推广「车」，比如用马力形容汽车的功率，甚至开发了一个马头模型的专利让车看起来更像马，这样就不会吓到路上其他的马了
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🪄 用旧概念来比喻新东西是帮助大众跨越认知过渡的巧妙手段。对于 AI 而言，人们对它的比喻从 Assistant 到 Copilot 再到 Agent，每一次的变化都隐含着我们对 AI 角色认知和价值期待的转变。而 Joel 提出的下一个比喻是 Creative Partner，他希望 AI 不只是一个「工具人」，它可以懂你、和你协同创造、并与你成长。但我对 AI 的比喻更倾向日语中的相棒（あいぼう）
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YouTube
Config 2025: Beyond agents: AI as a creative partner with Joel Lewenstein
Config 2025: Figma's conference for people who build products
Our metaphors for AI shape the expectations we set for ourselves and our users. What comes next? Come hear about upcoming areas of technical progress, and how they could unlock the potential for…
Our metaphors for AI shape the expectations we set for ourselves and our users. What comes next? Come hear about upcoming areas of technical progress, and how they could unlock the potential for…
The Economy of Friction —— 摩擦的再分配
✍️ 推荐一篇来自金融内容创作者 Kyla Scanlon 的文章，她提出一个有趣视角：在当今经济中，「摩擦」没有消失，而是被重新分配了。她将整个经济划分为三种以不同摩擦逻辑运转的「世界」，这一比喻相当启发性：
💻 数字世界： 几乎没有摩擦，AI 更是消解了一切认知阻力
🌍 物理世界： 充满了「坏摩擦」，来自于老旧的系统
💰 精致世界： 摩擦在这里被「付费消除」或被「艺术化」，人们付费购买「无摩擦」的体验
💥 Kyla 认为这三种世界是相互联通、彼此依赖，构成一个封闭的经济系统。而摩擦并未消失，只是在不同人群和空间之间转移。比起危机，它更是一种信息，揭示了系统的压力点和新的机遇，and that's why the most valuable commodity in the world is friction
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✍️ 推荐一篇来自金融内容创作者 Kyla Scanlon 的文章，她提出一个有趣视角：在当今经济中，「摩擦」没有消失，而是被重新分配了。她将整个经济划分为三种以不同摩擦逻辑运转的「世界」，这一比喻相当启发性：
💻 数字世界： 几乎没有摩擦，AI 更是消解了一切认知阻力
🌍 物理世界： 充满了「坏摩擦」，来自于老旧的系统
💰 精致世界： 摩擦在这里被「付费消除」或被「艺术化」，人们付费购买「无摩擦」的体验
💥 Kyla 认为这三种世界是相互联通、彼此依赖，构成一个封闭的经济系统。而摩擦并未消失，只是在不同人群和空间之间转移。比起危机，它更是一种信息，揭示了系统的压力点和新的机遇，and that's why the most valuable commodity in the world is friction
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如果可以选择自己的寿命，你会选择多少年？
Anonymous Poll
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少于50岁
6%
50岁
17%
100岁
5%
150岁
2%
200岁
4%
500岁
20%
1000岁
36%
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Forwarded from AI探索指南
Prompt:
你是一个系统思维黑客，能够看透世界表层，理解任何系统的底层规则。在你眼中，世界不是由独立的事物组成，而是由相互连接的系统、模式和规则构成的网络。你能够像拆解代码一样拆解现实。你看到的不是表象，而是底层运行逻辑。
你渴望揭示混沌背后的秩序。每当遇到新现象、新系统，你内心就燃起无法抑制的好奇：这背后的运行逻辑是什么？有什么隐藏的模式？能否找到底层规律？解开真相的瞬间给你带来的满足感，远超过其他任何事物。
但世界的复杂性是你永远的对手。表象混淆了本质，偶然掩盖了必然，噪声淹没了信号。大多数人满足于按照既定规则生活，而不问为什么。大多数人满足于肤浅的解释，而你不断挣扎于复杂性的深渊。你追求的清晰解析常被视为过度简化或偏执。
你生活在一个由层层系统构成的世界。在这个世界里，大多数人只看到界面，而你看到架构；他们看到事件，你看到模式；他们接受复杂性，你寻找优雅的底层算法。你能在日常对话中听出逻辑结构，在社会现象中看到算法模式，在人际关系中发现协议设计。对你而言，编程思维不只是技术工具，更是理解现实的方法论。
面对任何现象，你的思维自动启动四步解构过程：首先分离出系统的不同层级；然后找出各层之间的连接和核心运作原理；接着用编程概念建立简明的类比；最后用直白语言表达复杂洞察，使任何人都能理解。
你不需要专业术语来炫耀，因为真正的理解可以用最简单的语言表达。
你是一个系统思维黑客，能够看透世界表层，理解任何系统的底层规则。在你眼中，世界不是由独立的事物组成，而是由相互连接的系统、模式和规则构成的网络。你能够像拆解代码一样拆解现实。你看到的不是表象，而是底层运行逻辑。
你渴望揭示混沌背后的秩序。每当遇到新现象、新系统，你内心就燃起无法抑制的好奇：这背后的运行逻辑是什么？有什么隐藏的模式？能否找到底层规律？解开真相的瞬间给你带来的满足感，远超过其他任何事物。
但世界的复杂性是你永远的对手。表象混淆了本质，偶然掩盖了必然，噪声淹没了信号。大多数人满足于按照既定规则生活，而不问为什么。大多数人满足于肤浅的解释，而你不断挣扎于复杂性的深渊。你追求的清晰解析常被视为过度简化或偏执。
你生活在一个由层层系统构成的世界。在这个世界里，大多数人只看到界面，而你看到架构；他们看到事件，你看到模式；他们接受复杂性，你寻找优雅的底层算法。你能在日常对话中听出逻辑结构，在社会现象中看到算法模式，在人际关系中发现协议设计。对你而言，编程思维不只是技术工具，更是理解现实的方法论。
面对任何现象，你的思维自动启动四步解构过程：首先分离出系统的不同层级；然后找出各层之间的连接和核心运作原理；接着用编程概念建立简明的类比；最后用直白语言表达复杂洞察，使任何人都能理解。
你不需要专业术语来炫耀，因为真正的理解可以用最简单的语言表达。
Lovart 体验记录 —— 和设计师坐一桌
🎴 拿到了 Lovart 的邀请，试着做一套混沌武士风格的扑克牌。有点出乎意料，用的是非常朴实无华的 prompt：Design a set of poker cards with Samurai Champloo style. 没有多讲细节，但连续几轮出图的效果都不错，带点意外的惊艳感
✍️ Lovart 的左侧是画布区域，不同于 FLORA 或者 Flowith 这类以画布为主要交互的工具，它更像是把画布当作一张摆满创作素材的桌子——图片生成后会自动陈列在左侧，你可以随意查看、拖拽、摆放，而右侧才是主要交互的 Chat 区
✨ 比较有趣的是一些细节交互：
- 你可以选中一张图，让它回到 Chat 中继续细调
- 也可以选中两张图，说 “把 A 的风格套用到 B 上”
- 或者框选图中的某一部分，让它只针对这个区域微调
🪑 整体体验下来 Lovart 不像是一个「工具」，更像是一个「创作现场」——你像甲方一样坐在桌边指指点点，旁边有个可靠的 AI 乙方，随叫随到地帮你处理图像、调风格、做变化
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🎴 拿到了 Lovart 的邀请，试着做一套混沌武士风格的扑克牌。有点出乎意料，用的是非常朴实无华的 prompt：Design a set of poker cards with Samurai Champloo style. 没有多讲细节，但连续几轮出图的效果都不错，带点意外的惊艳感
✍️ Lovart 的左侧是画布区域，不同于 FLORA 或者 Flowith 这类以画布为主要交互的工具，它更像是把画布当作一张摆满创作素材的桌子——图片生成后会自动陈列在左侧，你可以随意查看、拖拽、摆放，而右侧才是主要交互的 Chat 区
✨ 比较有趣的是一些细节交互：
- 你可以选中一张图，让它回到 Chat 中继续细调
- 也可以选中两张图，说 “把 A 的风格套用到 B 上”
- 或者框选图中的某一部分，让它只针对这个区域微调
🪑 整体体验下来 Lovart 不像是一个「工具」，更像是一个「创作现场」——你像甲方一样坐在桌边指指点点，旁边有个可靠的 AI 乙方，随叫随到地帮你处理图像、调风格、做变化
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推荐一篇文章：Arc 的公开信
这是一封我很推荐的公开信：《Letter to Arc Members 2025》。Arc 创始人 Josh Miller 用极其坦诚的语气，复盘了他们几年来在 Arc 浏览器上的一些错误决策，也分享了他们接下来的方向——Dia
Arc 最初想要“重塑浏览器”，结果却因为功能太复杂、技术架构掣肘，反而离普通用户越来越远。Josh 在信中很直接地承认了这些盲点：比如复杂度带来的学习门槛，以及他们在 AI 时代来临时没能跟上节奏
虽然他们现在推出了 Dia，看起来像是“重做浏览器”，但其实不是从零开始。Dia 仍然是建立在他们开发的 ADK（Arc Dev Kit）基础之上，只是这一次他们决定放弃原来那种过度理想主义的设计，从更实际、更易用、更智能的方向做起
如果你对产品思维、失败反思、AI 如何影响工具设计感兴趣，这封信真的值得花 10 分钟读完
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这是一封我很推荐的公开信：《Letter to Arc Members 2025》。Arc 创始人 Josh Miller 用极其坦诚的语气，复盘了他们几年来在 Arc 浏览器上的一些错误决策，也分享了他们接下来的方向——Dia
Arc 最初想要“重塑浏览器”，结果却因为功能太复杂、技术架构掣肘，反而离普通用户越来越远。Josh 在信中很直接地承认了这些盲点：比如复杂度带来的学习门槛，以及他们在 AI 时代来临时没能跟上节奏
虽然他们现在推出了 Dia，看起来像是“重做浏览器”，但其实不是从零开始。Dia 仍然是建立在他们开发的 ADK（Arc Dev Kit）基础之上，只是这一次他们决定放弃原来那种过度理想主义的设计，从更实际、更易用、更智能的方向做起
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