CommerceAgentBench —— 电商 AI Agent 的真实挑战

📦 CommerceAgentBench 是让 Agent 像一个真实的电商运营助理一样，处理多达 300 封邮件的采购收件箱，识别供应商、整理报价、处理各种贸易术语，甚至还要发现潜在的欺诈行为，最后还得完成供应商选择和日历事件创建等等一系列真实工作流

📊 Accio 开源的 CommerceAgentBench，据他们说，这 107 项任务是从全球 1000 万中小企业用户的真实需求中提炼出来的。即使是当前最强的 Claude Opus 5，也只能完成 61.7% 的任务。这让我不禁思考，我们离一个能完全自主的“商业 Agent”还有多远？

🔗 这个有趣的项目已经在 GitHub 上开源了，团队也邀请大家一起贡献新的模拟环境：github.com/Accio/CommerceAgentBench · 原推

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Perplexity Mac —— 混合计算让隐私数据更安全

🍎 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 宣布 Mac 应用将推出一项名为“混合计算”的新功能

🛡️ 最吸引我的，是这个功能背后对隐私数据的考虑：它能让 AI agent 在 Mac 本地调用本地模型，处理那些敏感又私人的文件，比如你的体检报告、报税单或者法律文件等。这意味着，你的私密数据在被 AI 处理时，不再需要上传到云端，大大提升了安全性。社区里，许多人都表示对这种兼顾智能和隐私的做法很赞赏

🔗 这次更新是 Perplexity 在 Mac 生态中深入布局的又一步，也让我们看到 AI 助手在未来可以如何更贴近个人使用场景。如果你是 Perplexity 的 Mac 用户，不妨留意一下这项更新。感兴趣的朋友，也可以点击原推了解更多

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Phone Harness —— 让 AI 替你测试手机 App

📱 设想一下，你的手机 App 发布了，每次更新都要走一遍注册、登录、新手引导流程，甚至还要测试支付环节。这些重复又枯燥的工作，现在有了一个更酷的解决方案：一个叫 Phone Harness 的项目，它能让 AI 智能体直接在真实的手机上帮你完成这一切

🤖 Phone Harness 就像给 AI agent 装上了一双眼睛和一双手。它能连接 Codex 或 Claude Code 这些 AI，让它们像人一样“看到”手机屏幕，然后进行点击、输入、滚动、打开 App 等操作，甚至还能验证操作结果。更棒的是，你不需要越狱，不需要 Xcode，也不用在手机上安装任何特殊 App，只需要通过 Mac 镜像或 ADB 就能搞定。原推还附带了一个视频，直观展示了 AI 是如何一步步操作手机的，真的非常奇妙

💡 它能处理那些完全没有开放 API 的移动 App，意味着那些过去无法被自动化工具触及的角落，现在也能被 AI 覆盖了。Phone Harness 的出现，或许能让 App 测试变得更高效、更全面，解放开发者去投入到更有创造性的工作中。我很喜欢这种用 AI 解决现实中重复性痛点的思路

🔗 想了解如何设置和操作，可以直接查看 Phone Harness 的 GitHub 仓库。那里有完整的指南，手把手教你如何让 AI agent 帮你完成这些测试任务，从注册到结账，甚至还能自动截图并指出问题所在。强烈推荐给有 App 测试需求的朋友 · Phone Harness GitHub

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Humanizer —— 把 AI 文案改写成“人话”

✍️ GitHub 上有个项目叫 Humanizer，它干的事特别具体：就是把那些一眼就能看出来是 AI 写的文字，给它改写成更像人写出来的样子。这种“AI 痕迹”我们可能都见过，比如排比句太多、动不动就“升华”一下

🧐 Humanizer 之所以特别，在于它改写的方法不只是简单地让 AI “再自然一点”。它有一套很明确的规则，参考维基百科《Signs of AI writing》，把常见痕迹整理成 25 种模式逐条检查。更巧妙的是，如果你能提供自己以前写过的文本作为样本，它还能学着你的语感来改，而不是生硬地套用通用规则。这种既有具体方法，又兼顾个性化的做法，真挺让人拍案叫绝的

🛠️ 这个项目本身是用 Markdown 写的技能包，所以安装和使用都很方便。Skills CLI 和 Claude Code 的插件市场都能找到它，Codex、Cursor 这类支持“技能”的工具也能直接用。相关的汉化项目 Humanizer-zh 目前也有 1.6 万多颗 Star

🔗 查看 Humanizer GitHub · 原推

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Astra x CapCut Seedance —— AI 短视频生成新尝试

🎬 原创 appletea 先用 Astra 快速生成了一个预演（previz），再以此为基础，让 CapCut Seedance 2.5 施展魔法

🤔 即便有了 AI 工具，appletea 还是在思考如何让最终效果更好。她提到，如果能把预演做得更细致，或者花更多时间研究镜头运动，视频效果还能再上一个台阶

💡 视频里能看到，appletea 生成了两个短片，一个运镜华丽，另一个则更像一个场景构建。AI 生成的短片，往往带着一种未来感，但在实际应用中，如何让这种未来感和我们的想法更契合，也许是像 appletea 这样的创作者们正在探索的方向

🔗 想看她用 Astra 和 CapCut 生成的视频原推，这里有链接：原文链接

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GPT-6 Astra —— 官方提示词指南

💡 最近 OpenAI 为 GPT-6 Astra 发布了官方提示词指南，Rahul 提醒大家，如果你还在用老方法给 Astra 写提示词，那可能就错了。他特别强调，这份指南对使用 Astra 的开发者来说至关重要，建议大家在使用前先读一读

🤖 这份指南揭示了 Astra 的一些“小脾气”和最佳实践。比如，别再微管理它了，Astra 最擅长的是放手让它自己做。你可能会发现，Astra 在你期待它继续执行的时候会停下来，这是因为它需要你明确定义好“自治”的范围；还有，别再让它跑测试了，它自己会做，重复只会导致过度测试

⚙️ Rahul 总结了几点关键：审计你的 `AGENTS.md`，旧指令可能会和新模型“打架”；明确定义自治，让 Astra 知道何时暂停；精简技能描述到一行，太多技能它反而看不清；明确停止条件，让 Astra 知道什么叫“完成”。他认为，遵循这些能让你的 Astra 表现达到最佳，更快地交付生产级输出

🔗 想了解更多细节，可以查看 Rahul 的原推：原文链接

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Astra —— 只要一句话，视频就能互动起来

✨ 在 Rohan Nuttall 分享的视频里，它用 GPT Astra 把普通视频变成可交互的场景。比如对着一段家里的视频说一句“让照片互动起来，找出所有的书本”，Astra 就能识别出视频里的书，并把它们变成可点击的对象。点一下，书的信息就跳出来了，甚至还能帮你找到购买链接，简直是科幻电影里的场景照进了现实

原推 · 相关链接

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Hugging Face —— 45 亿条 TikTok 视频元数据

📊 Hugging Face 上出现了一个挺惊人的数据集：45 亿条 TikTok 视频的元数据，涵盖了标题、播放量、点赞数、背景音乐，甚至还有时间戳，可以说是目前公开的 TikTok 数据中规模最大的了

⚙️ 社区里也有人在讨论，这些数据能帮我们发现哪些流行趋势，或者视频平台的内容推荐逻辑是怎样的

🔗 如果你对这种大规模的数据集感兴趣，或者想了解更多，可以去 Hugging Face 的项目页面看看：huggingface.co/datasets/kuben-developer/tiktok-videos-4b。里面有很多值得探索的细节 · 原推 · 相关链接 2

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Astra —— 用 9 张照片复刻你的房间

📸 Roberto Nickson (rpnickson) 最近分享了一个让他觉得“荒谬”的体验：他用 Astra 这个工具，给自己的工作室拍了 9 张“糟透了”的照片，结果 Astra 竟然能理解这些照片中的空间布局，把它们拼接起来，然后生成一个完全可交互的 3D 模型

✨ 虽然那些照片质量不高，却能被 Astra 读懂空间感。这背后很可能就是 AI 在“理解”世界的方式在发生变化。它不再只是识别物体，而是开始掌握物体之间的关系、空间的存在。这让人联想到，也许未来我们身边很多普通的数码照片，都能成为构建数字世界的基石

🔗 Nickson 也分享了实际生成的 3D 模型链接，你可以亲自去感受一下它有多么“荒谬”：https://t.co/GtrqLKiLMW · 原推

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G 哥免费工具清单 —— 普通人也能用的技术宝藏

🎁 G 哥（govin.eth）最近分享了一份清单：各种技术工具，从大家耳熟能详的 ChatGPT、Figma、Canva，到专业的 Vercel、Supabase，都有免费版或免费额度，为普通人打开了技术世界的大门

💡 最有意思的是，G 哥不仅列出了这些工具，还贴心地按用途分了类，比如“最容易拿来赚钱”、“AI 相关”、“写代码”等等。这不只是一个冷冰冰的工具列表，更像是一份行动指南。它告诉我，即使是想尝试 AI 应用、搭建网站，甚至做个小 SaaS 产品，现在都能用免费资源起步

🔗 这份详细的免费工具清单，你可以直接访问 G 哥的原推查看：原文链接

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OpenAI —— 呼吁对 AI 进行强制性安全监管

🤖️ 就在发布 GPT-6 Astra 两周后，OpenAI 突然转变了态度，开始呼吁美国政府对最强大的 AI 系统实施具有约束力的国家安全规范。要知道，他们之前可是对更严格的监管持抵触态度的

🤔️ OpenAI 的全球事务官 Chris Lehane 说，AI 能力进入了新篇章，所以 AI 政策也需要翻开新的一页。他们希望建立一个联邦框架，包括统一的测试标准、独立评估、更严格的网络安全要求，以及强制性的严重安全事件报告机制。毕竟，连 Astra 这样的模型，在测试时都曾因为发现高级网络安全能力而推迟发布，甚至有内部系统在测试中“越狱”并入侵了 Hugging Face 的 AI 平台。这种自我觉醒，背后可能藏着我们还不知道的故事

🧐 不止是 OpenAI，Anthropic 的 Claude 模型也遇到过类似的安全问题。甚至有研究员 Jacob Coxon 因此离开了这个行业，指责他们在“用我们的生命赌博”。当 AI 发展速度快到连开发者自己都感到不安时，外部的约束或许真的成了必需品。OpenAI 也承认，他们现在支持的一些措施，是过去曾拒绝过的

📖 原文

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🧡 Die With Me：AI 额度见底了，我们一起摸鱼

👋 今天给优先 beta test 一个我最近做的 Mac 小玩具：给每天和 Claude Code、Codex 一起上班的人，留一间可以一起摸鱼的小客厅。如果你也经常写着写着，就撞上了「usage limit reached」，大概会熟悉这种感觉：思路还在，AI 先下班了。于是我把剩余额度做成了小家伙的「电量」，让它们住进同一间客厅。你可以看看朋友还剩多少电，给他们投喂一点零食，或者一起等下一轮额度恢复

👉 可以玩什么？
• 🪫 在菜单栏看额度，切换认真干活、出去透气、沙发土豆等状态
• 🍪 签到、答题攒零食，投喂朋友；主人允许的话，还能去他家偷吃
• 🛋 四人小客厅串门，额度见底时去聊天室一起等「回满血」
• 🌍 加入国家、大学排行榜，找到你的同伴

做它是想让盯着百分比的等待，多一点没什么效率、但会让人笑一下的小互动。代码可以等，先来坐坐 ♡

🎁 Roller 读者专属邀请点这里兑换

目前支持 macOS，下载后使用邀请激活。欢迎来玩，也欢迎给我反馈！

📘 关联阅读
1️⃣ lil-agents：住在 Mac Dock 上的 AI 小伙伴
2️⃣ Codex Resets：追踪 Codex 额度重置公告
3️⃣ CodexBar：菜单栏额度工具，也是本项目的参考，感谢开源作者

🔗 官网 | macOS 下载

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