Foresee —— 追踪你的预测

🔮 这是一个可以帮助校准直觉和锻炼判断力的 APP，它叫 Foresee，你可以用它来设置任何对于世界的预测，并在未来揭晓预测结果的正确性

🔜 在新建预测时，除了添加预测的内容，你还需要设置预测之事的发生概率（开发者 tufook 认为如果判断事情发生的概率小于 50%，则更适宜用「事情的反面」作为预测主体）、预测结果的论据、影响结果的风险和揭晓结果的时间。评论区中有人建议可以增加对其他用户预测的投票功能，通过聚合预测增加预测的准确率

🦋 Foresee 的有趣之处在于让熟悉的事物变得新鲜，「预测」是一个技术含量极高但却又出奇日常的行为。很多人可能都会在心里为这个世界下判断，而 Foresee 让这一切变得具体和可视，从而达到锻炼判断力和独立思考能力的效果。除此之外它的 Logo 和写作应用 Ulysses 有着异曲同工之妙，或许于它而言我们都可以尝试窥探蝴蝶效应的踪迹

🔗 目前 Foresee 提供 iOS 和 iPad 版本的免费应用，用户也可以付费升级到 Premium 版本以获取诸如：添加总结批注、去除广告、高级编辑（ep. 撤回）等其他专属功能

💭 你现在有什么预测吗？请在评论区分享吧

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Arc Boosts 2.0 —— 和设计师审美说不

🎨 浏览器 Arc 发布了一个新功能 Boosts，可以让使用者自定义网页的内容展示和视觉呈现，让网页设计师的成果不再牢靠。Arc 在啁啾会馆上说 Boosts 可以让互联网成为「你的」互联网

🧹 在 Arc 浏览器中点击网页地址栏中的「刷子」图标，你便可以在 Boosts 的操作窗口中进行网页自定义。目前你可以更改网站主题色，调节视觉对比度、明度与饱和度，选择字体类型、大小与字母大小写，以及最有趣的功能 Zap 即屏蔽你不想在网页上显示的内容（比如 Youtube 的短视频入口）。此外如果你有编程能力，也可以直接上手 CSS 和 JS 代码

🖼 在 Boosts Gallery 中，你能看到一部分由 Arc 推荐和收录的 Boosts 作品，它们都来自于 Arc 的用户（你也可以 Boost 它自身的网页）。如果想要公开分享自己网页改装，成为其他人的灵感选项，在 Gallery 中点击 Submit a Boost 即可。有兴趣的话可以在最新版的 Arc 里上手试试吧

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Scratching the Surface —— 设计、理论与创造性实践的海量对谈

🎤 Jarrett Fuller 是一名设计师、作家与教育家，由于对设计批判与理论实践的兴趣，他的毕业设计以采访活跃于上述领域内的专业人士而展开。而从毕业后至今，Jarrett 坚持采访了超过 230 人，他们横跨设计、教育、评论与写作领域，而播客名为 Scratching the Surface

💬 面对形色各异的受访者，你可以感受到 Jarrett 为每次访谈都做足了功夫。他会研究受访者的专业领域，阅读了解他们的文章和作品，并以此作为基础抛出问题，既为听众补充背景知识，又旨在挖掘受访者更深层的思考

📒 每次 1 小时左右的对谈足以在听众脑海中勾勒出受访嘉宾的人物形象，也因此笔者觉得 Scratching the Surface 像是一本人物黄页（虽然它的主题色是红色），其中笔者最喜欢的是 Dan Hill 和 Tobias Revell 这两期

👂🏻 你可以在众多平台上收听 Scratching the Surface，不过 SoundCloud 或许更符合节目的气质，另外它的网站除了收录节目外也有不少相关的写作内容值得一探

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human or not —— 你聊我猜

🔎 辨别 AIGC 和 HumanGC 是随着 AI 发展所一同兴起的互动形式，比如分辨 MidJourney 和真实照片已然成为了小红书等社交媒体上的流量密码

💬 human or not 则将这种互动衍生成了一个参与式的游戏，你作为游戏的参与者也会成为「混淆视听」的一份子。它的规则十分简单，进入游戏后系统会自动匹配一个「人」和你进行对话，总共 2 分钟的对话时间，交流内容不限不过每次输入都会有限时，而在 2 分钟后你需要猜测对方是人还是 AI

👾 它的有趣之处在于「伪装」，AI 可以通过预置的 prompt 脱离其安分守己的形象，而作为参与者的人也可以让自己的回答显得像一个机器。难怪 human or not 称自己是一个社会图灵游戏（A Social Turing Game）

🤯 笔者的第一次交流如图所示，最后遗憾猜错了。但细看对方的回答，一般人发纯数字时是不习惯加句号的，这一点上可能疏忽了… 有兴趣可一试，期待大家的游戏结果喔

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Terrible Terms —— 去做没有用的事情

👻 我们曾经有发布过一场最烂音量控制交互大赛，它展现出除了「有用」和「效率」之外的可能性。诸如这样没有用的事情其实一直在发生，Stupid Hackathon 便占有一席，目前它在纽约、三番和波士顿都有举办活动，旨在聚集人们一起创造离谱、无用、可怕，且可能本不该存在的项目

📋 最新一期的 Boston Stupid Hackathon 在今年的 5 月 27 日刚刚结束，主题是我们所熟悉的在使用电子产品时无法逾越的「服务条款」。这里罗列了一部分创作成果，有条款通勤、原力觉醒、重复点击等等，其中不少是与 GPT 协作完成的，而这一切都发生在 9 个小时内。如果你还没看够，这里有前几年的项目回顾

🌗「没有奖品，更没有获胜者」，从意大利艺术家 Bruno Munari 试图通过制造非生产性的机器 Useless Machines 来对抗机器威权主义，到执着于用鲁布·戈德堡机械让无聊生活更有趣的 Joseph's Machines，还有即将在今年注销的深圳市无意义公司，「没有用」和「有用」只是意义的两面

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VideoDoodles —— 在视频中自动渲染手绘动画

✏️ 研究员 Emilie Yu 和 TA 的同学们一起在 SIGGRAPH 上发布了他们的新论文：可以借由 computer vision 来提取视频里面的深景和动感数据，创建场景里的三维感知画布，并在画布上通过简单的 keyframing 来添加会自动感知未知的手绘涂鸦

🎮 以往，要在视频里面融入有三位感知的涂鸦是一件非常繁琐和复杂的过程。我相信在随着这些工具继续成熟下去，我们将会看到更多 UGC 的视频涂鸦滤镜和特效，甚至还有更多现在未想到的应用场景

❤️‍🔥 他们的场景里的画布可以随着视频里的物体移动来自动修正角度和视角。整篇论文可以在这里阅读

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Paragraphica —— 星鼻鼹鼠的鼻子

📸 还记得和大树一起做字体的设计师 Bjørn Karmann 吗？最近他又发布一个新作品，一台结合地理位置数据和 AI 来可视化出特定地点与时刻下的「照片」的「context-to-image」照相机，名叫Paragraphica

🏞 这台情境转化相机通过开放 API 收集其所在位置的各类数据，比如天气、地址、时间、温度、周边活动等，而后这些数据会被组合成一段 prompt 用以详细描述当前的地点和时刻，紧接着利用生成式 AI 「拍下」一张「照片」

👁‍🗨 Bjørn 认为这样的「照片」好比是以 AI 之眼窥探当下的场景，带有一些复杂的微妙感，因为你会发现这些「照片」虽然有些与实景相似的氛围但仔细看来却大相径庭。AI 在这里作为另一种智能，提供了一种在视觉感知之外的体验周遭的方式。正如他的同僚 Simone Rebaudengo 所言 「Everything is Someone」

👃 目前 Paragraphica 相机有实体版和一个可以在线尝试的虚拟版（当前火热可能会有卡顿）。实体版相机的前端有一个造型奇异的部件，那是在模仿星鼻鼹鼠的鼻子。常年生活在地下的星鼻鼹鼠进化出了通过手指状触须感知世界的能力，这是它「看待」这个世界方式，同时也是一个对于 Paragraphica 存在的极佳隐喻

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