UX for AI —— 新时代中的交互探索
🎡 在 AI 开启的新时代中，我们将具备的对数据进行更进一步的分析，也因此非常有可能碰到很多新的用户行为和需求。虽然我不知道未来还有什么样的产品等着被我们制作出来，但是我隐隐约约有一个「接下来还有好多 UX 交互等着被我们发明出来」
🏓 近期，有许多不同的设计师在探索专门因 AI 而开辟出来的新功能。就如同几天前聊的，这些 demo 所做的探索可能会启发到大家，让我们打破现有的设计规范，去考虑到其它之前不太可能被实现的玩法
➕ 这里附上的两个 demo 都在探索「AI 图生图」这个概念，但是他们的交互设计不太一样。左边是一个「图片计算器」，你可以把好几张照片「加」在一起。而右边更像是一个「混搭器」，它只让你把两张照片混合在一起
频道：@RollerRolling
🎡 在 AI 开启的新时代中，我们将具备的对数据进行更进一步的分析，也因此非常有可能碰到很多新的用户行为和需求。虽然我不知道未来还有什么样的产品等着被我们制作出来，但是我隐隐约约有一个「接下来还有好多 UX 交互等着被我们发明出来」
🏓 近期，有许多不同的设计师在探索专门因 AI 而开辟出来的新功能。就如同几天前聊的，这些 demo 所做的探索可能会启发到大家，让我们打破现有的设计规范，去考虑到其它之前不太可能被实现的玩法
➕ 这里附上的两个 demo 都在探索「AI 图生图」这个概念，但是他们的交互设计不太一样。左边是一个「图片计算器」，你可以把好几张照片「加」在一起。而右边更像是一个「混搭器」，它只让你把两张照片混合在一起
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最烂音量控制交互大赛
🔊 2017 年在 reddit 上，一群开发者就谁能做出世界上最离谱的音量控制界面而展开了「竞赛」
🫨 在这里你可以看到所有 22 个设计结果，囊括了各色反人类交互、戏剧性展开和随机事件，总之和精确、易用以及效率完全没有关系
🤡 其中大家公认的冠军是 5 号位的音量冰壶，但也有评论尖锐地指出这样的控制方式很难降低音量。笔者最喜欢的是 2 号位的音豆射手，它将原有的 UI 组件很好地与「蓄力射出」这一形式融合在一起，成为有趣的迁移
🧐 如今 AI 已经可以生成产品界面，其背后一方面是数字产品的指数级增长给予了足够的学习资源，另一方面也在于交互界面的同质化和通用化，就像头部产品用数据和效率定义了何谓「优质体验」，成为业界效仿的模版。但我们也需要一些「离谱」的灵感来开拓思路，在这方面（目前）人的脑洞好像还是比 AI 更大一点
💌 谢谢 jsongal 投稿！
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🔊 2017 年在 reddit 上，一群开发者就谁能做出世界上最离谱的音量控制界面而展开了「竞赛」
🫨 在这里你可以看到所有 22 个设计结果，囊括了各色反人类交互、戏剧性展开和随机事件，总之和精确、易用以及效率完全没有关系
🤡 其中大家公认的冠军是 5 号位的音量冰壶，但也有评论尖锐地指出这样的控制方式很难降低音量。笔者最喜欢的是 2 号位的音豆射手，它将原有的 UI 组件很好地与「蓄力射出」这一形式融合在一起，成为有趣的迁移
🧐 如今 AI 已经可以生成产品界面，其背后一方面是数字产品的指数级增长给予了足够的学习资源，另一方面也在于交互界面的同质化和通用化，就像头部产品用数据和效率定义了何谓「优质体验」，成为业界效仿的模版。但我们也需要一些「离谱」的灵感来开拓思路，在这方面（目前）人的脑洞好像还是比 AI 更大一点
💌 谢谢 jsongal 投稿！
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Parallel cam —— 新 AI 设计 app 让我们遇见平行时空里的自己
📷 Parallel cam 是一款新发布的社交 app，随着你更改你手机中照片的元数据，你会逐渐看到从平行宇宙中捕捉到的照片。这个功能可以让我们体验替代的现实，看到我们从未想象过世界
🤳🏽 十多年前 Instagram 以简单滤镜为主打，帮助用户能够以独特的方式连接和表达自己。这款 app 从此民主化了视觉内容的创作和分享，并且改变了社交媒体的格局。Parallel cam 非常有可能会为我们开启一个新的拍摄维度
👀 看到这款产品的 demo，你有什么想法吗？笔者把这个视频发给了周围的一些朋友，发现有些人觉得这个实在是太酷炫了，而有些人则觉得这个让他们感到极度反感… 若你也想尝鲜体验这款产品，可以在推文下留言
频道：@RollerRolling
📷 Parallel cam 是一款新发布的社交 app，随着你更改你手机中照片的元数据，你会逐渐看到从平行宇宙中捕捉到的照片。这个功能可以让我们体验替代的现实，看到我们从未想象过世界
🤳🏽 十多年前 Instagram 以简单滤镜为主打，帮助用户能够以独特的方式连接和表达自己。这款 app 从此民主化了视觉内容的创作和分享，并且改变了社交媒体的格局。Parallel cam 非常有可能会为我们开启一个新的拍摄维度
👀 看到这款产品的 demo，你有什么想法吗？笔者把这个视频发给了周围的一些朋友，发现有些人觉得这个实在是太酷炫了，而有些人则觉得这个让他们感到极度反感… 若你也想尝鲜体验这款产品，可以在推文下留言
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减霾计划 —— 升级现实的诗意科技
😶🌫️ 面对日益污染的空气和环境，应该如何提升人类群体对此类宏大命题的感知？直接在公共空间建造一个真实可用的除霾机器，这便是荷兰的艺术家 Daan Rossegaarde（丹·罗斯加德）的他的团队在 2016 年给出的答案
💍 当时他们从 0-1 建造了世界上最大的雾霾净化装置 —— 一座 7 米高的「雾霾净化塔」，通过专利的离子技术可以在周边创造一个个无霾空间。这些净化塔在北京、大连、鹿特丹等地都有实际落成，同时由这些净化塔所收集到的雾霾颗粒则被压缩制成「雾霾戒指」，每一枚戒指都等价于 1000 立方米的清洁空气
🔮 用诗意科技在当下创造未来景观，这便是 Studio Rossegaarde 的项目特点，他们尤其擅长结合自然与科技探索社会话题。工作室的座右铭是「Schoonheid」，是一个荷兰单词，指代「赏心悦目的美丽」。在接受独立文化杂志《水象》的采访时，Daan Rossegaarde 认为所谓的「美」有两层含义，一是「崇高的美学和创造力中蕴含的美」，而是「清洁的空气、能源、环境之美」，因此他也致力于以诗意加科技的形式塑造自然之美，带来全新的世界感官
🌏 建造可体验与感受的未来景观是 Daan Rossegaarde 的创新之道，一如同样出身荷兰的艺术家 Theo Jansen 所孕育的海滩仿生兽，两位都是将想象实体化成原型产品，通过「在场」与「具身」达成群体与未来的连接。毕竟「地球这艘飞船上没有乘客，我们都是船员」。大家可以前去 Rossegaarde Studio 的官网进行漫游，也非常推荐阅读《水象》第二期有关 Daan 的访谈
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😶🌫️ 面对日益污染的空气和环境，应该如何提升人类群体对此类宏大命题的感知？直接在公共空间建造一个真实可用的除霾机器，这便是荷兰的艺术家 Daan Rossegaarde（丹·罗斯加德）的他的团队在 2016 年给出的答案
💍 当时他们从 0-1 建造了世界上最大的雾霾净化装置 —— 一座 7 米高的「雾霾净化塔」，通过专利的离子技术可以在周边创造一个个无霾空间。这些净化塔在北京、大连、鹿特丹等地都有实际落成，同时由这些净化塔所收集到的雾霾颗粒则被压缩制成「雾霾戒指」，每一枚戒指都等价于 1000 立方米的清洁空气
🔮 用诗意科技在当下创造未来景观，这便是 Studio Rossegaarde 的项目特点，他们尤其擅长结合自然与科技探索社会话题。工作室的座右铭是「Schoonheid」，是一个荷兰单词，指代「赏心悦目的美丽」。在接受独立文化杂志《水象》的采访时，Daan Rossegaarde 认为所谓的「美」有两层含义，一是「崇高的美学和创造力中蕴含的美」，而是「清洁的空气、能源、环境之美」，因此他也致力于以诗意加科技的形式塑造自然之美，带来全新的世界感官
🌏 建造可体验与感受的未来景观是 Daan Rossegaarde 的创新之道，一如同样出身荷兰的艺术家 Theo Jansen 所孕育的海滩仿生兽，两位都是将想象实体化成原型产品，通过「在场」与「具身」达成群体与未来的连接。毕竟「地球这艘飞船上没有乘客，我们都是船员」。大家可以前去 Rossegaarde Studio 的官网进行漫游，也非常推荐阅读《水象》第二期有关 Daan 的访谈
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新NVIDIA研究 —— 神经物理学实现逼真的模拟
💇🏽♀️ NVIDIA 将在今年最重要的电脑绘图大会 SIGGRAPH 上发表 20 篇研究论文。而我们今天来看看其中的第五篇论文 —— 透过神经物理学的 AI 技术来教导神经网路预测物体在现实世界中的运动方式，进而高解析度模拟数万根头发
👀 我们平均有 100,000 根头发，每一根都会随着个人动作和周围环境而动态变化。通常，创作者会使用物理公式来计算头发的运动，需要根据可用资源来简化或近似头发的运动。这也是为什么大制作电影中的虚拟角色拥有比即时游戏中的角色更仔细的头发细节
💽 该团队为实现完整规模头发的准确模拟提出了一种新颖的方法，专门针对现代 GPU 进行优化。与最先进基于 CPU 的解算器相比，它提供了显著的效能提升，将模拟时间从多天减少到仅需几小时，同时提高了即时的头发模拟品质。这种技术终于实现了物理精确与互动的头发造型
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💇🏽♀️ NVIDIA 将在今年最重要的电脑绘图大会 SIGGRAPH 上发表 20 篇研究论文。而我们今天来看看其中的第五篇论文 —— 透过神经物理学的 AI 技术来教导神经网路预测物体在现实世界中的运动方式，进而高解析度模拟数万根头发
👀 我们平均有 100,000 根头发，每一根都会随着个人动作和周围环境而动态变化。通常，创作者会使用物理公式来计算头发的运动，需要根据可用资源来简化或近似头发的运动。这也是为什么大制作电影中的虚拟角色拥有比即时游戏中的角色更仔细的头发细节
💽 该团队为实现完整规模头发的准确模拟提出了一种新颖的方法，专门针对现代 GPU 进行优化。与最先进基于 CPU 的解算器相比，它提供了显著的效能提升，将模拟时间从多天减少到仅需几小时，同时提高了即时的头发模拟品质。这种技术终于实现了物理精确与互动的头发造型
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谈天谈地谈人生 —— roller 的首场线下聚会
🥳 我们要举办 roller 的首场线下聚会啦！或许大家记得我们之前问过有多少读者是 base 在上海的，没错我们就是在为这周末的聚会做筹备，这次希望能和有空的各位见面聊聊
🎤 这次活动的嘉宾邀请到了在北美专攻领导学和 psychedelics 的一位博士朋友 Chianti，时间安排在这周六 13:00，地点在上海
💬 在与Chianti 包括几位读者初步交流后，目前已经得出了好多可能会聊的话题：从为自己而创作，神秘的启灵蘑菇，让我们遍体凌伤的爱情，占据我们白天的工作，再到一场场说走就做的旅行… 我们（Weiwei & Sen）想借由这次机会和大家聊聊各地文化，来一场谈天谈地的 roller 聚会
🍼 关于地点，你听说过作为 B Corp 的 BottleDream 吗？它们开放式的 basecamp 位于上海长宁区的小弄堂里，那是一个充满了年轻创变者的神奇基地，我们就约在那里相见吧！如果方便的话，可以用 WeChat 搜索 BottleDream basecamp 小程序，点击「预约空间」后选择 5 月 13 日进行预约（不方便预约也没事）。由于是面向公众开放的场地，到时可能会有其他参观者，先提前告知一下
主题：roller 首场线下聚会
时间：5月13日，周六 13:00 p.m.
地点：BottleDream Basecamp ｜ 上海市长宁区利西路 152 号甲 2 楼 A
PS：我们会带飞盘 🥏 有兴趣可以在聚会后一起玩呀
🥳 我们要举办 roller 的首场线下聚会啦！或许大家记得我们之前问过有多少读者是 base 在上海的，没错我们就是在为这周末的聚会做筹备，这次希望能和有空的各位见面聊聊
🎤 这次活动的嘉宾邀请到了在北美专攻领导学和 psychedelics 的一位博士朋友 Chianti，时间安排在这周六 13:00，地点在上海
💬 在与Chianti 包括几位读者初步交流后，目前已经得出了好多可能会聊的话题：从为自己而创作，神秘的启灵蘑菇，让我们遍体凌伤的爱情，占据我们白天的工作，再到一场场说走就做的旅行… 我们（Weiwei & Sen）想借由这次机会和大家聊聊各地文化，来一场谈天谈地的 roller 聚会
🍼 关于地点，你听说过作为 B Corp 的 BottleDream 吗？它们开放式的 basecamp 位于上海长宁区的小弄堂里，那是一个充满了年轻创变者的神奇基地，我们就约在那里相见吧！如果方便的话，可以用 WeChat 搜索 BottleDream basecamp 小程序，点击「预约空间」后选择 5 月 13 日进行预约（不方便预约也没事）。由于是面向公众开放的场地，到时可能会有其他参观者，先提前告知一下
主题：roller 首场线下聚会
时间：5月13日，周六 13:00 p.m.
地点：BottleDream Basecamp ｜ 上海市长宁区利西路 152 号甲 2 楼 A
PS：我们会带飞盘 🥏 有兴趣可以在聚会后一起玩呀
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MusicLM —— Google 的文字生音乐 demo 发布了
🎼 今年一月左右，Google 發表了一篇《MusicLM: Generating Music From Text》的論文，揭開了 MusicLM 的面紗。在业界里，MusicLM 并不是第一个 AI 音乐生成器，但是相比起其他的项目，MusicLM 是在 280，000 小時的音樂資料集上進行了訓練而成，由此可以生成出更多樣性、深度的音樂
👂🏽 今天， Google 发布了它们的 v0.01 demo，这边上传了一个 sample 供大家聆听。这个 sample 的指令是 「Dungeon synth video game game」。若你想更深入了解此项目，聆听各种长短指令所生成的音乐，可以访问他们的 GitHub 页面
频道：@RollerRolling
🎼 今年一月左右，Google 發表了一篇《MusicLM: Generating Music From Text》的論文，揭開了 MusicLM 的面紗。在业界里，MusicLM 并不是第一个 AI 音乐生成器，但是相比起其他的项目，MusicLM 是在 280，000 小時的音樂資料集上進行了訓練而成，由此可以生成出更多樣性、深度的音樂
👂🏽 今天， Google 发布了它们的 v0.01 demo，这边上传了一个 sample 供大家聆听。这个 sample 的指令是 「Dungeon synth video game game」。若你想更深入了解此项目，聆听各种长短指令所生成的音乐，可以访问他们的 GitHub 页面
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Twitter 正在探索新的媒体呈现形式
🌚 随着所有社交平台都开始抖音化 （包括 Spotify 和 Reddit 的改版），Twitter 也开始加入战局，开始探索他们的新改版
🏞 Twitter 的其中一位产品设计师 Andrea Conway 时常会在她的账号上面发布他们内部正在进行的产品探索。而这次，她透露了他们希望能为图片和视频的媒体页面改版，提高他们在产品中的权重
频道：@RollerRolling
🌚 随着所有社交平台都开始抖音化 （包括 Spotify 和 Reddit 的改版），Twitter 也开始加入战局，开始探索他们的新改版
🏞 Twitter 的其中一位产品设计师 Andrea Conway 时常会在她的账号上面发布他们内部正在进行的产品探索。而这次，她透露了他们希望能为图片和视频的媒体页面改版，提高他们在产品中的权重
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🤯3🤓2🥰1
Joe Pease —— 超现实主义拼贴回环
✂️ 作为一名自学成才的动态图像艺术家，Joe Pease 擅长于将各类世俗图像进行拼贴，创作出带有超现实主义的视频循环，而这些循环也层层嵌套于更大的叙事之中
🫣 PS 和 AE 是 Joe Pease 最常使用的工具，他的工作方式也确实是在进行「抠图」和「叠图层」：人行道、路人、汽车、电脑还有商店都是 Joe 的素材，它们被蓄意组合在一起成为诡谲的伪日常影像，上述视频便是他的两幅作品 Open The Floodgates 和 Everything is Temporary |.
🎤 Joe Pease 称自己一直在追寻 Spike Jonze 拍摄的短剧和 MV（我想一定包含这一支）给他留下的观感，并试图通过他的作品带给受众相似的感觉
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✂️ 作为一名自学成才的动态图像艺术家，Joe Pease 擅长于将各类世俗图像进行拼贴，创作出带有超现实主义的视频循环，而这些循环也层层嵌套于更大的叙事之中
🫣 PS 和 AE 是 Joe Pease 最常使用的工具，他的工作方式也确实是在进行「抠图」和「叠图层」：人行道、路人、汽车、电脑还有商店都是 Joe 的素材，它们被蓄意组合在一起成为诡谲的伪日常影像，上述视频便是他的两幅作品 Open The Floodgates 和 Everything is Temporary |.
🎤 Joe Pease 称自己一直在追寻 Spike Jonze 拍摄的短剧和 MV（我想一定包含这一支）给他留下的观感，并试图通过他的作品带给受众相似的感觉
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Pi —— 标榜具有高 EQ、不会幻想答案的 AI
⌨️ Inflection AI 是一家由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 共同创建的公司。近期，他们发布了 Pi 并且称呼 Pi 是一个数字伴侣，当你想学习新东西时，它就在你身边
💬 在他们发布 Pi 的当天，好多人都在推特上面吐槽说这就是 ChatGPT 套壳，或是说这个公司融了几个亿怎么就搞出这点东西。虽然我没有深入去研究他们背后用的是什么技术，但是在初步和 Pi 聊天下来，是有感觉到它是比较有同理心，而且可以上文接下文的和你谈天谈地
🚧 值得注意的是，根据服务条款，Pi 会藉由使用者数据和对话内容，来训练 AI 系统，不过目前聊天机器人并未连接到网路
频道：@RollerRolling
⌨️ Inflection AI 是一家由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 共同创建的公司。近期，他们发布了 Pi 并且称呼 Pi 是一个数字伴侣，当你想学习新东西时，它就在你身边
💬 在他们发布 Pi 的当天，好多人都在推特上面吐槽说这就是 ChatGPT 套壳，或是说这个公司融了几个亿怎么就搞出这点东西。虽然我没有深入去研究他们背后用的是什么技术，但是在初步和 Pi 聊天下来，是有感觉到它是比较有同理心，而且可以上文接下文的和你谈天谈地
🚧 值得注意的是，根据服务条款，Pi 会藉由使用者数据和对话内容，来训练 AI 系统，不过目前聊天机器人并未连接到网路
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AI 驱动的混合现实
🤖 AI 可以如何被运用在老生常谈的 AR/VR 身上？
🎨 产品设计师 Adam Varga 做了一个 Demo，他通过结合 Stable Diffusion, ControlNet, Unity 以及 Quest Pro，将 AI 生成内容的能力作用在了目标物体之上，于是便有了可随意切换的混合现实效果
🤯 AI 藉由逼真的多模态内容生成能力创建了全新的 AR 图景（AI Reality），Adam 的尝试则弥合了 AR 的双重意义，Hyper-reality 似乎指日可待了
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🤖 AI 可以如何被运用在老生常谈的 AR/VR 身上？
🎨 产品设计师 Adam Varga 做了一个 Demo，他通过结合 Stable Diffusion, ControlNet, Unity 以及 Quest Pro，将 AI 生成内容的能力作用在了目标物体之上，于是便有了可随意切换的混合现实效果
🤯 AI 藉由逼真的多模态内容生成能力创建了全新的 AR 图景（AI Reality），Adam 的尝试则弥合了 AR 的双重意义，Hyper-reality 似乎指日可待了
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