📆 30 января в Школе на проспекте Вернадского состоялась финальная защита учеников 10-х классов. Команды подготовили самые разные проекты под руководством специалистов ЦЭМИ РАН и РОСМИМ.
👨🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как:
1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи.
2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы.
3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения.
4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей.
5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей.
6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки.
7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации.
🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!
👨🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как:
1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи.
2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы.
3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения.
4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей.
5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей.
6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки.
7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации.
🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!
1❤11🔥7❤🔥6
🏢 В честь этого праздника в Центральном экономико-математическом институте РАН было организовано мероприятие для учащихся школы №2115 - победителей и участников "Курчатовского проекта". Ребята не только узнали о последних достижениях института, но и ближе познакомились с основными направлениями его работы.
🤝 На встрече также была достигнута договоренность о дальнейшем сотрудничестве в рамках взаимодействия ЦЭМИ РАН и Школы 2115.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡2💯2
Кремниевые чипы в мозге: исследователи разрабатывают новое поколение интерфейсов «мозг-компьютер»
💾 Новый имплантат, выполненный в виде единого чипа, на порядок быстрее и меньше современных интерфейсов «мозг-компьютер», что открывает возможность более эффективного лечения ряда неврологических заболеваний. Он призван преобразить взаимодействие человека и компьютера, а также расширить возможности лечения неврологических заболеваний. Это достигается за счёт обеспечения малоинвазивного и высокопроизводительного информационного канала, передающего информацию непосредственно в мозг и из него. Платформа получила название «Система биологического интерфейса с корой головного мозга» (BISC).
🖥 Интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия работают, взаимодействуя с электрическими сигналами, которые нейроны используют для передачи информации по всему мозгу. Современные интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия, используемые в медицине, состоят из отдельных, достаточно крупных, микроэлектронных компонентов. Чтобы разместить все эти устройства, в тело необходимо хирургическим путем вживить большой контейнер с электроникой, либо удалив часть черепа, либо поместив устройство в другое место, например, в грудную клетку, и проложив провода к мозгу. BISC работает иначе. Весь имплантат, занимающий менее 1/1000 размера обычного устройства, имеет толщину всего 50 мкм. Гибкий чип общим объёмом около 3 мм³ плотно прилегает к поверхности мозга.
‼ Разработка имеет высокие перспективы стать платформой для нового поколения имплантируемых технологий, в том числе интерфейсов «мозг-ИИ», которые позволят понять, как человек взаимодействует с машинами и искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
💾 Новый имплантат, выполненный в виде единого чипа, на порядок быстрее и меньше современных интерфейсов «мозг-компьютер», что открывает возможность более эффективного лечения ряда неврологических заболеваний. Он призван преобразить взаимодействие человека и компьютера, а также расширить возможности лечения неврологических заболеваний. Это достигается за счёт обеспечения малоинвазивного и высокопроизводительного информационного канала, передающего информацию непосредственно в мозг и из него. Платформа получила название «Система биологического интерфейса с корой головного мозга» (BISC).
🖥 Интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия работают, взаимодействуя с электрическими сигналами, которые нейроны используют для передачи информации по всему мозгу. Современные интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия, используемые в медицине, состоят из отдельных, достаточно крупных, микроэлектронных компонентов. Чтобы разместить все эти устройства, в тело необходимо хирургическим путем вживить большой контейнер с электроникой, либо удалив часть черепа, либо поместив устройство в другое место, например, в грудную клетку, и проложив провода к мозгу. BISC работает иначе. Весь имплантат, занимающий менее 1/1000 размера обычного устройства, имеет толщину всего 50 мкм. Гибкий чип общим объёмом около 3 мм³ плотно прилегает к поверхности мозга.
‼ Разработка имеет высокие перспективы стать платформой для нового поколения имплантируемых технологий, в том числе интерфейсов «мозг-ИИ», которые позволят понять, как человек взаимодействует с машинами и искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
⚡5❤4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Айтишник, когда закончилась отсрочка от государства
😁9❤3👍2✍1🤨1😡1
Может ли искусственный интеллект читать мысли людей? Модель поведения пешеходов удивительно хорошо справляется с этой задачей
📝 В рамках создания более безопасных беспилотных автомобилей исследователи из Инженерного колледжа Техасского университета A&M и Корейского института передовых наук и технологий представили новую систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием OmniPredict.
🤖 Этот ИИ — первая система, которая применяет многомодальную большую языковую модель (MLLM) для прогнозирования поведения пешеходов, используя ту же технологию, что и в продвинутых чат-ботах и системах распознавания изображений. Но вместо генерации текста или описания изображений, он сочетает визуальные подсказки с контекстной информацией, чтобы в режиме реального времени предсказывать, что пешеходы, скорее всего, сделают дальше.
⚙ В гонке за повышение безопасности беспилотных автомобилей OmniPredict выводит понятие «уличной мудрости» на новый уровень, приближая его к человеческой интуиции. Вместо того чтобы просто реагировать на действия пешеходов, система предугадывает их действия.
🔘 Традиционные системы автономного вождения основаны на моделях компьютерного зрения, обученных на тысячах наборов данных и изображений. Несмотря на свою эффективность, эти модели с трудом адаптируются к меняющимся условиям. OmniPredict использует другой подход, в результате чего получается искусственный интеллект, который не просто видит сцену; он интерпретирует её и предвидит, как может двигаться каждый элемент, корректируя свои действия в реальном времени. В результатах определенных исследований, сообщается, что OmniPredict показал впечатляющую точность в 67%, превзойдя новейшие модели на 10%.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
📝 В рамках создания более безопасных беспилотных автомобилей исследователи из Инженерного колледжа Техасского университета A&M и Корейского института передовых наук и технологий представили новую систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием OmniPredict.
🤖 Этот ИИ — первая система, которая применяет многомодальную большую языковую модель (MLLM) для прогнозирования поведения пешеходов, используя ту же технологию, что и в продвинутых чат-ботах и системах распознавания изображений. Но вместо генерации текста или описания изображений, он сочетает визуальные подсказки с контекстной информацией, чтобы в режиме реального времени предсказывать, что пешеходы, скорее всего, сделают дальше.
⚙ В гонке за повышение безопасности беспилотных автомобилей OmniPredict выводит понятие «уличной мудрости» на новый уровень, приближая его к человеческой интуиции. Вместо того чтобы просто реагировать на действия пешеходов, система предугадывает их действия.
🔘 Традиционные системы автономного вождения основаны на моделях компьютерного зрения, обученных на тысячах наборов данных и изображений. Несмотря на свою эффективность, эти модели с трудом адаптируются к меняющимся условиям. OmniPredict использует другой подход, в результате чего получается искусственный интеллект, который не просто видит сцену; он интерпретирует её и предвидит, как может двигаться каждый элемент, корректируя свои действия в реальном времени. В результатах определенных исследований, сообщается, что OmniPredict показал впечатляющую точность в 67%, превзойдя новейшие модели на 10%.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Tech Xplore
Can AI read humans' minds? A pedestrian behavior model is shockingly good at it
In a striking leap toward safer self-driving cars, researchers at Texas A&M University College of Engineering and the Korea Advanced Institute of Science and Technology have unveiled a new artificial ...
⚡5🔥3👍2
Суперкомпьютеры рассчитали судьбу миллиона спутников между Землёй и Луной — уцелело менее 10%
🌏 С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и Луной, где в будущем могут появиться новые спутниковые группировки для поддержки лунных миссий, связи и навигации.
🖥 Однако, как показало новое исследование специалистов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), освоение этого региона связано с огромными трудностями. Оказалось, что менее 10% орбит остаются стабильными на протяжении шести лет, а большинство аппаратов быстро сходят с орбиты из-за сложного гравитационного взаимодействия Земли, Луны и Солнца.
🛰 Тем не менее, среди миллиона смоделированных орбит нашлось около 97 тысяч устойчивых, что открывает возможности для дальнейших исследований и размещения спутников для лунных миссий и будущих колоний.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК
🌏 С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и Луной, где в будущем могут появиться новые спутниковые группировки для поддержки лунных миссий, связи и навигации.
🖥 Однако, как показало новое исследование специалистов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), освоение этого региона связано с огромными трудностями. Оказалось, что менее 10% орбит остаются стабильными на протяжении шести лет, а большинство аппаратов быстро сходят с орбиты из-за сложного гравитационного взаимодействия Земли, Луны и Солнца.
🛰 Тем не менее, среди миллиона смоделированных орбит нашлось около 97 тысяч устойчивых, что открывает возможности для дальнейших исследований и размещения спутников для лунных миссий и будущих колоний.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
iXBT.com
Суперкомпьютеры рассчитали судьбу миллиона спутников между Землёй и Луной — уцелело менее 10%
С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и…
❤5☃2⚡2👍2💯1
При проектировании Бирюлевской линии метро применяются технологии информационного моделирования
🖥 В процессе проектирования Бирюлевской линии метро создаются цифровые информационные модели, повышающие эффективность и уменьшающие сроки выполнения работ. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов:
⚙ Использование информационных моделей позволяет проектировщикам, а впоследствии и строителям работать параллельно в единой среде с помощью создания цифрового двойника объекта.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК
🖥 В процессе проектирования Бирюлевской линии метро создаются цифровые информационные модели, повышающие эффективность и уменьшающие сроки выполнения работ. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов:
При проектировании Бирюлевской линии метро активно применяются технологии информационного моделирования. На текущий момент создано 120 цифровых моделей различных участков. Всего полный комплект проекта будет включать 473 модели, в каждой из которых содержится рабочая документация и графическая информация по станциям, перегонам и притоннельным сооружениям.
⚙ Использование информационных моделей позволяет проектировщикам, а впоследствии и строителям работать параллельно в единой среде с помощью создания цифрового двойника объекта.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
mos.ru
При проектировании Бирюлевской линии метро применяются технологии информационного моделирования
На текущий момент уже создано 120 из 473 цифровых информационных моделей различных участков.
✍5🔥5😱4⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда открыл на игровом ноутбуке что-то кроме "Пуск"
😁9😱4👍3💯1
Искусственный интеллект ведет более эффективные дебаты, когда ему предоставляются индивидуальные особенности и возможность перебивать собеседника
👨💻 На типичной онлайн-встрече люди не всегда ждут своей очереди высказаться. Они перебивают, чтобы согласиться, молчат, когда не уверены. Однако, когда агентов ИИ программируют на дебаты или сотрудничество, их обычно загоняют в жесткую, круговую структуру, которая подавляет эту естественную динамику.
🧑🎓 Исследователи из Университета электросвязи и Национального института передовых промышленных наук и технологий продемонстрировали, что предоставление агентам ИИ возможности нарушать эти правила может фактически сделать их умнее. В своем новом исследовании они предлагают структуру дебатов, в которой агенты на основе LLM освобождены от фиксированных указаний относительно порядка выступления. Вместо этого они могут динамически принимать решение о том, высказаться ли, перебить собеседника или промолчать, в зависимости от присвоенных им личностных черт и срочности момента.
🖥 Результаты модели оказались очевидными: «хаотичные» агенты превзошли базовый алгоритм с одним LLM по точности выполнения задач. Интересно, что учет личностных черт значительно сократил непродуктивное молчание. Поскольку агенты действовали в соответствии со своими специфическими характерами — одни были более доминантными, другие более склонными к размышлениям — группа достигала консенсуса более эффективно.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК
👨💻 На типичной онлайн-встрече люди не всегда ждут своей очереди высказаться. Они перебивают, чтобы согласиться, молчат, когда не уверены. Однако, когда агентов ИИ программируют на дебаты или сотрудничество, их обычно загоняют в жесткую, круговую структуру, которая подавляет эту естественную динамику.
🧑🎓 Исследователи из Университета электросвязи и Национального института передовых промышленных наук и технологий продемонстрировали, что предоставление агентам ИИ возможности нарушать эти правила может фактически сделать их умнее. В своем новом исследовании они предлагают структуру дебатов, в которой агенты на основе LLM освобождены от фиксированных указаний относительно порядка выступления. Вместо этого они могут динамически принимать решение о том, высказаться ли, перебить собеседника или промолчать, в зависимости от присвоенных им личностных черт и срочности момента.
🖥 Результаты модели оказались очевидными: «хаотичные» агенты превзошли базовый алгоритм с одним LLM по точности выполнения задач. Интересно, что учет личностных черт значительно сократил непродуктивное молчание. Поскольку агенты действовали в соответствии со своими специфическими характерами — одни были более доминантными, другие более склонными к размышлениям — группа достигала консенсуса более эффективно.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tech Xplore
AI agents debate more effectively when given personalities and the ability to interrupt
In a typical online meeting, humans don't always wait politely for their turn to speak. They interrupt to express strong agreement, stay silent when they are unsure, and let their personalities shape ...
👍4❤3🔥3🤔2
Первая в мире лазерная связь со скоростью гигабит в секунду между самолетом и геостационарным спутником
🛰 Более быстрые и безопасные соединения из космоса однажды могут сделать широкополосный доступ в Интернет на самолетах, кораблях и даже отдаленных дорогах таким же простым, как включение света. Европейское космическое агентство и несколько прикладных научных организаций успешно подключили самолет к геостационарному спутнику с помощью лазерной связи, приблизив людей к бесперебойному высокоскоростному соединению в повседневной жизни.
⚡ Лазерная связь предлагает мощную альтернативу в условиях перенаселенности космического пространства и дефицита радиочастот. Поскольку лазерные лучи распространяются гораздо меньше, чем радиоволны, они обеспечивают более надежную связь и могут передавать гораздо больше информации.
📡 В ходе этой демонстрации терминал самолета оставался подключенным к спутнику Alphasat TDP-1 на высоте 36 000 км над Землей. Достижение такой точности при быстром движении самолета, одновременно с учетом облачности и атмосферных различий, является серьезной проблемой, однако система обеспечила надежную связь на протяжении всего испытания.
⚙ Эти разработки подразумевают будущее, в котором путешественники смогут пользоваться надежным высокоскоростным интернетом во время полетов, а люди на кораблях или в транспортных средствах, пересекающих отдаленные регионы, будут оставаться на связи.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК
🛰 Более быстрые и безопасные соединения из космоса однажды могут сделать широкополосный доступ в Интернет на самолетах, кораблях и даже отдаленных дорогах таким же простым, как включение света. Европейское космическое агентство и несколько прикладных научных организаций успешно подключили самолет к геостационарному спутнику с помощью лазерной связи, приблизив людей к бесперебойному высокоскоростному соединению в повседневной жизни.
⚡ Лазерная связь предлагает мощную альтернативу в условиях перенаселенности космического пространства и дефицита радиочастот. Поскольку лазерные лучи распространяются гораздо меньше, чем радиоволны, они обеспечивают более надежную связь и могут передавать гораздо больше информации.
📡 В ходе этой демонстрации терминал самолета оставался подключенным к спутнику Alphasat TDP-1 на высоте 36 000 км над Землей. Достижение такой точности при быстром движении самолета, одновременно с учетом облачности и атмосферных различий, является серьезной проблемой, однако система обеспечила надежную связь на протяжении всего испытания.
⚙ Эти разработки подразумевают будущее, в котором путешественники смогут пользоваться надежным высокоскоростным интернетом во время полетов, а люди на кораблях или в транспортных средствах, пересекающих отдаленные регионы, будут оставаться на связи.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tech Xplore
World-first gigabit-per-second laser link between aircraft and geostationary satellite
Faster, more secure connections from space could one day make broadband on planes, ships and even remote roads as easy as turning on a light. The European Space Agency (ESA), Airbus Defense and Space, ...
⚡5🔥5💯2
🙋Просим вас проголосовать за альтернативную платформу или несколько из них, на которые вы готовы перейти в случае полной блокировки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6😱3🤔1
Спасибо за участие в опросе и за то, что остаетесь с нами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6⚡4
Почему сравнения между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом не имеют смысла
🔘 Утверждения о том, что искусственный интеллект (ИИ) находится на пороге превосходства над человеческим интеллектом, стали обычным явлением. По мнению некоторых комментаторов, стремительный прогресс в разработке больших языковых моделей сигнализирует о скором наступлении переломного момента — часто называемого «сверхинтеллектом» — который коренным образом изменит общество.
🧠 Часто когнитивные достижения человека приписывают выдающимся личностям, но это заблуждение. Исследования в области когнитивной науки и антропологии показывают, что даже наши самые передовые идеи возникают в результате коллективных процессов: общего языка, культурной передачи, сотрудничества и кумулятивного обучения из поколения в поколение.
⚡ Человеческий интеллект также имеет телесную природу. Наше мышление формируется физическим опытом, эмоциями и социальным взаимодействием. Психология развития показывает , что обучение начинается в младенчестве через прикосновение, движение, подражание и совместное внимание с другими. Этот телесный опыт закладывает основу для абстрактного мышления в более позднем возрасте.
🤖 Искусственному интеллекту не хватает этой основы. Языковые модели изучают статистические закономерности на основе текста, а не смысл, почерпнутый из жизненного опыта. Они не понимают концепций так, как это делают люди; они оценивают лингвистические ответы, основываясь на корреляциях в данных.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК | 💬 Max
🔘 Утверждения о том, что искусственный интеллект (ИИ) находится на пороге превосходства над человеческим интеллектом, стали обычным явлением. По мнению некоторых комментаторов, стремительный прогресс в разработке больших языковых моделей сигнализирует о скором наступлении переломного момента — часто называемого «сверхинтеллектом» — который коренным образом изменит общество.
🧠 Часто когнитивные достижения человека приписывают выдающимся личностям, но это заблуждение. Исследования в области когнитивной науки и антропологии показывают, что даже наши самые передовые идеи возникают в результате коллективных процессов: общего языка, культурной передачи, сотрудничества и кумулятивного обучения из поколения в поколение.
⚡ Человеческий интеллект также имеет телесную природу. Наше мышление формируется физическим опытом, эмоциями и социальным взаимодействием. Психология развития показывает , что обучение начинается в младенчестве через прикосновение, движение, подражание и совместное внимание с другими. Этот телесный опыт закладывает основу для абстрактного мышления в более позднем возрасте.
🤖 Искусственному интеллекту не хватает этой основы. Языковые модели изучают статистические закономерности на основе текста, а не смысл, почерпнутый из жизненного опыта. Они не понимают концепций так, как это делают люди; они оценивают лингвистические ответы, основываясь на корреляциях в данных.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tech Xplore
Why comparisons between AI and human intelligence miss the point
Claims that artificial intelligence (AI) is on the verge of surpassing human intelligence have become commonplace. According to some commentators, rapid advances in large language models signal an imminent ...
🔥5😱5❤1💯1