Апокалипсис, которого не было, или почему мир боялся наступления 2000 года
🕑 На рубеже XX и XXI веков человечество столкнулось с уникальным кризисом, порожденным его же собственным технологическим прогрессом. Угроза была закодирована в миллиардах строк программного кода, на которых к концу 1990-х годов держалась вся мировая инфраструктура. «Проблема 2000 года» потребовала от всех стран беспрецедентной координации, титанических усилий программистов и серьезных финансовых затрат, став первой в своем роде. Названий у нее было множество – «проблема Y2K» или «Y2K-совместимость», проблема «Миллениум», а также «проблема 2000».
‼ «Проблема Y2K» была заложена на заре компьютерной эры, в 1960-е годы. Заключалась она в том, что разработчики программного обеспечения, выпущенного в XX веке, использовали два знака для представления года в датах, например, 1 января 1961 года представлялось как «01.01.61». Ввиду аппаратных ограничений такие сокращения позволяли компаниям экономить большое количество памяти.
📟 Однако подобная экономия создала скрытую системную уязвимость, так как при наступлении 2000 года компьютерные алгоритмы, настроенные на двухзначное считывание года, могли интерпретировать «00» как «1900», а не как новый век. Это грозило масштабными логическими сбоями в любых системах, зависящих от корректного расчета дат.
🔴 Проблема «Миллениум» заключалась не столько в потенциальных неудобствах для пользователей, сколько в тотальной компьютеризации критической инфраструктуры, поскольку к концу XX века от корректной работы программного обеспечения зависели уже не только финансовые транзакции, но и промышленность, военная сфера и так далее.
А как удалось решить эту проблему и какие были реальные последствия «несостоявшегося апокалипсиса» вы узнаете 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🕑 На рубеже XX и XXI веков человечество столкнулось с уникальным кризисом, порожденным его же собственным технологическим прогрессом. Угроза была закодирована в миллиардах строк программного кода, на которых к концу 1990-х годов держалась вся мировая инфраструктура. «Проблема 2000 года» потребовала от всех стран беспрецедентной координации, титанических усилий программистов и серьезных финансовых затрат, став первой в своем роде. Названий у нее было множество – «проблема Y2K» или «Y2K-совместимость», проблема «Миллениум», а также «проблема 2000».
‼ «Проблема Y2K» была заложена на заре компьютерной эры, в 1960-е годы. Заключалась она в том, что разработчики программного обеспечения, выпущенного в XX веке, использовали два знака для представления года в датах, например, 1 января 1961 года представлялось как «01.01.61». Ввиду аппаратных ограничений такие сокращения позволяли компаниям экономить большое количество памяти.
📟 Однако подобная экономия создала скрытую системную уязвимость, так как при наступлении 2000 года компьютерные алгоритмы, настроенные на двухзначное считывание года, могли интерпретировать «00» как «1900», а не как новый век. Это грозило масштабными логическими сбоями в любых системах, зависящих от корректного расчета дат.
🔴 Проблема «Миллениум» заключалась не столько в потенциальных неудобствах для пользователей, сколько в тотальной компьютеризации критической инфраструктуры, поскольку к концу XX века от корректной работы программного обеспечения зависели уже не только финансовые транзакции, но и промышленность, военная сфера и так далее.
А как удалось решить эту проблему и какие были реальные последствия «несостоявшегося апокалипсиса» вы узнаете 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Дзен | Статьи
Апокалипсис, которого не было, или почему мир боялся наступления 2000 года
Статья автора «РОСМИМ» в Дзене ✍: На рубеже XX и XXI веков человечество столкнулось с уникальным кризисом, порожденным его же собственным технологическим прогрессом.
🔥8⚡5❤3❤🔥2
⭐ Стартовал один из главных ИТ-конкурсов страны — «Цифровой марафон» от Сбера. Присоединяйтесь, чтобы повысить уровень цифровой грамотности, освоить новые навыки в области искусственного интеллекта (ИИ), алгоритмического мышления и программирования
🎮 Соревнования пройдут в онлайн- и офлайн-форматах. Участники смогут:
- выполнять образовательные задания
- получать цифровые навыки
- проходить квесты
- изучать инструкции по работе с ГигаЧатом и пользоваться им при работе над конкурсными заданиями
- общаться с другими участниками
🏆 Зарабатывайте баллы, чтобы войти в число победителей
Этапы марафона:
- Регистрация — до 3 апреля
- Образовательный этап — до 10 апреля
- Онлайн-тестирование цифровых навыков — с 24 марта по 6 апреля включительно
- Практический проектный этап — с 6 по 20 апреля включительно.
Всех, кто зарегистрируется до 10 апреля, ждут бесплатные крусы.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🎮 Соревнования пройдут в онлайн- и офлайн-форматах. Участники смогут:
- выполнять образовательные задания
- получать цифровые навыки
- проходить квесты
- изучать инструкции по работе с ГигаЧатом и пользоваться им при работе над конкурсными заданиями
- общаться с другими участниками
🏆 Зарабатывайте баллы, чтобы войти в число победителей
Этапы марафона:
- Регистрация — до 3 апреля
- Образовательный этап — до 10 апреля
- Онлайн-тестирование цифровых навыков — с 24 марта по 6 апреля включительно
- Практический проектный этап — с 6 по 20 апреля включительно.
Всех, кто зарегистрируется до 10 апреля, ждут бесплатные крусы.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🔥7👍3⚡2🤨1
«Человечество расколется на два разных вида»: ИИ - это только разминка перед штурмом людского мозга
🎩 Основатель OpenAI Сэм Альтман сделал ставку на смелую технологию: стартап разрабатывает метод беспроводного подключения искусственного интеллекта (ИИ) к мозгу человека с помощью ультразвука, без хирургии и имплантов. Идея заключается в использовании сфокусированных ультразвуковых волн для безопасного проникновения через череп и воздействия на нейроны — для их стимуляции или считывания активности.
👨⚕ По словам научного сотрудника института «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ, проект выглядит закономерным развитием экосистемы искусственного интеллекта. Если сегодня ИИ общается с человеком через текст и изображения, то в будущем прямой нейроинтерфейс может стать инструментом для усиления мышления. Неинвазивность в данном стартапе выступает ключевым преимуществом.
💰 Опасения о том, что подобные разработки — часть плана по установлению контроля над людьми, эксперт из МАИ считает надуманными. Участие Сэма Альтмана он объясняет стандартной практикой венчурных инвестиций в высокорисковые прорывные направления.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🎩 Основатель OpenAI Сэм Альтман сделал ставку на смелую технологию: стартап разрабатывает метод беспроводного подключения искусственного интеллекта (ИИ) к мозгу человека с помощью ультразвука, без хирургии и имплантов. Идея заключается в использовании сфокусированных ультразвуковых волн для безопасного проникновения через череп и воздействия на нейроны — для их стимуляции или считывания активности.
👨⚕ По словам научного сотрудника института «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ, проект выглядит закономерным развитием экосистемы искусственного интеллекта. Если сегодня ИИ общается с человеком через текст и изображения, то в будущем прямой нейроинтерфейс может стать инструментом для усиления мышления. Неинвазивность в данном стартапе выступает ключевым преимуществом.
💰 Опасения о том, что подобные разработки — часть плана по установлению контроля над людьми, эксперт из МАИ считает надуманными. Участие Сэма Альтмана он объясняет стандартной практикой венчурных инвестиций в высокорисковые прорывные направления.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
www.mk.ru
«Человечество расколется на два разных вида»: ИИ - это только разминка перед штурмом людского мозга
Основатель OpenAI Сэм Альтман сделал ставку на смелую технологию: стартап разрабатывает метод беспроводного подключения искусственного интеллекта (ИИ) к мозгу человека с помощью ультразвука, без хирургии и имплантов. Идея заключается в использовании сфокусированных…
👍6⚡4🔥4
📆 30 января в Школе на проспекте Вернадского состоялась финальная защита учеников 10-х классов. Команды подготовили самые разные проекты под руководством специалистов ЦЭМИ РАН и РОСМИМ.
👨🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как:
1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи.
2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы.
3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения.
4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей.
5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей.
6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки.
7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации.
🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!
👨🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как:
1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи.
2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы.
3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения.
4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей.
5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей.
6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки.
7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации.
🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!
1❤11🔥7❤🔥6
🏢 В честь этого праздника в Центральном экономико-математическом институте РАН было организовано мероприятие для учащихся школы №2115 - победителей и участников "Курчатовского проекта". Ребята не только узнали о последних достижениях института, но и ближе познакомились с основными направлениями его работы.
🤝 На встрече также была достигнута договоренность о дальнейшем сотрудничестве в рамках взаимодействия ЦЭМИ РАН и Школы 2115.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡2💯2
Кремниевые чипы в мозге: исследователи разрабатывают новое поколение интерфейсов «мозг-компьютер»
💾 Новый имплантат, выполненный в виде единого чипа, на порядок быстрее и меньше современных интерфейсов «мозг-компьютер», что открывает возможность более эффективного лечения ряда неврологических заболеваний. Он призван преобразить взаимодействие человека и компьютера, а также расширить возможности лечения неврологических заболеваний. Это достигается за счёт обеспечения малоинвазивного и высокопроизводительного информационного канала, передающего информацию непосредственно в мозг и из него. Платформа получила название «Система биологического интерфейса с корой головного мозга» (BISC).
🖥 Интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия работают, взаимодействуя с электрическими сигналами, которые нейроны используют для передачи информации по всему мозгу. Современные интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия, используемые в медицине, состоят из отдельных, достаточно крупных, микроэлектронных компонентов. Чтобы разместить все эти устройства, в тело необходимо хирургическим путем вживить большой контейнер с электроникой, либо удалив часть черепа, либо поместив устройство в другое место, например, в грудную клетку, и проложив провода к мозгу. BISC работает иначе. Весь имплантат, занимающий менее 1/1000 размера обычного устройства, имеет толщину всего 50 мкм. Гибкий чип общим объёмом около 3 мм³ плотно прилегает к поверхности мозга.
‼ Разработка имеет высокие перспективы стать платформой для нового поколения имплантируемых технологий, в том числе интерфейсов «мозг-ИИ», которые позволят понять, как человек взаимодействует с машинами и искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
💾 Новый имплантат, выполненный в виде единого чипа, на порядок быстрее и меньше современных интерфейсов «мозг-компьютер», что открывает возможность более эффективного лечения ряда неврологических заболеваний. Он призван преобразить взаимодействие человека и компьютера, а также расширить возможности лечения неврологических заболеваний. Это достигается за счёт обеспечения малоинвазивного и высокопроизводительного информационного канала, передающего информацию непосредственно в мозг и из него. Платформа получила название «Система биологического интерфейса с корой головного мозга» (BISC).
🖥 Интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия работают, взаимодействуя с электрическими сигналами, которые нейроны используют для передачи информации по всему мозгу. Современные интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия, используемые в медицине, состоят из отдельных, достаточно крупных, микроэлектронных компонентов. Чтобы разместить все эти устройства, в тело необходимо хирургическим путем вживить большой контейнер с электроникой, либо удалив часть черепа, либо поместив устройство в другое место, например, в грудную клетку, и проложив провода к мозгу. BISC работает иначе. Весь имплантат, занимающий менее 1/1000 размера обычного устройства, имеет толщину всего 50 мкм. Гибкий чип общим объёмом около 3 мм³ плотно прилегает к поверхности мозга.
‼ Разработка имеет высокие перспективы стать платформой для нового поколения имплантируемых технологий, в том числе интерфейсов «мозг-ИИ», которые позволят понять, как человек взаимодействует с машинами и искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
⚡5❤4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Айтишник, когда закончилась отсрочка от государства
😁9❤3👍2✍1🤨1😡1
Может ли искусственный интеллект читать мысли людей? Модель поведения пешеходов удивительно хорошо справляется с этой задачей
📝 В рамках создания более безопасных беспилотных автомобилей исследователи из Инженерного колледжа Техасского университета A&M и Корейского института передовых наук и технологий представили новую систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием OmniPredict.
🤖 Этот ИИ — первая система, которая применяет многомодальную большую языковую модель (MLLM) для прогнозирования поведения пешеходов, используя ту же технологию, что и в продвинутых чат-ботах и системах распознавания изображений. Но вместо генерации текста или описания изображений, он сочетает визуальные подсказки с контекстной информацией, чтобы в режиме реального времени предсказывать, что пешеходы, скорее всего, сделают дальше.
⚙ В гонке за повышение безопасности беспилотных автомобилей OmniPredict выводит понятие «уличной мудрости» на новый уровень, приближая его к человеческой интуиции. Вместо того чтобы просто реагировать на действия пешеходов, система предугадывает их действия.
🔘 Традиционные системы автономного вождения основаны на моделях компьютерного зрения, обученных на тысячах наборов данных и изображений. Несмотря на свою эффективность, эти модели с трудом адаптируются к меняющимся условиям. OmniPredict использует другой подход, в результате чего получается искусственный интеллект, который не просто видит сцену; он интерпретирует её и предвидит, как может двигаться каждый элемент, корректируя свои действия в реальном времени. В результатах определенных исследований, сообщается, что OmniPredict показал впечатляющую точность в 67%, превзойдя новейшие модели на 10%.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
📝 В рамках создания более безопасных беспилотных автомобилей исследователи из Инженерного колледжа Техасского университета A&M и Корейского института передовых наук и технологий представили новую систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием OmniPredict.
🤖 Этот ИИ — первая система, которая применяет многомодальную большую языковую модель (MLLM) для прогнозирования поведения пешеходов, используя ту же технологию, что и в продвинутых чат-ботах и системах распознавания изображений. Но вместо генерации текста или описания изображений, он сочетает визуальные подсказки с контекстной информацией, чтобы в режиме реального времени предсказывать, что пешеходы, скорее всего, сделают дальше.
⚙ В гонке за повышение безопасности беспилотных автомобилей OmniPredict выводит понятие «уличной мудрости» на новый уровень, приближая его к человеческой интуиции. Вместо того чтобы просто реагировать на действия пешеходов, система предугадывает их действия.
🔘 Традиционные системы автономного вождения основаны на моделях компьютерного зрения, обученных на тысячах наборов данных и изображений. Несмотря на свою эффективность, эти модели с трудом адаптируются к меняющимся условиям. OmniPredict использует другой подход, в результате чего получается искусственный интеллект, который не просто видит сцену; он интерпретирует её и предвидит, как может двигаться каждый элемент, корректируя свои действия в реальном времени. В результатах определенных исследований, сообщается, что OmniPredict показал впечатляющую точность в 67%, превзойдя новейшие модели на 10%.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Tech Xplore
Can AI read humans' minds? A pedestrian behavior model is shockingly good at it
In a striking leap toward safer self-driving cars, researchers at Texas A&M University College of Engineering and the Korea Advanced Institute of Science and Technology have unveiled a new artificial ...
⚡5🔥3👍2
Суперкомпьютеры рассчитали судьбу миллиона спутников между Землёй и Луной — уцелело менее 10%
🌏 С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и Луной, где в будущем могут появиться новые спутниковые группировки для поддержки лунных миссий, связи и навигации.
🖥 Однако, как показало новое исследование специалистов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), освоение этого региона связано с огромными трудностями. Оказалось, что менее 10% орбит остаются стабильными на протяжении шести лет, а большинство аппаратов быстро сходят с орбиты из-за сложного гравитационного взаимодействия Земли, Луны и Солнца.
🛰 Тем не менее, среди миллиона смоделированных орбит нашлось около 97 тысяч устойчивых, что открывает возможности для дальнейших исследований и размещения спутников для лунных миссий и будущих колоний.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК
🌏 С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и Луной, где в будущем могут появиться новые спутниковые группировки для поддержки лунных миссий, связи и навигации.
🖥 Однако, как показало новое исследование специалистов Ливерморской национальной лаборатории (LLNL), освоение этого региона связано с огромными трудностями. Оказалось, что менее 10% орбит остаются стабильными на протяжении шести лет, а большинство аппаратов быстро сходят с орбиты из-за сложного гравитационного взаимодействия Земли, Луны и Солнца.
🛰 Тем не менее, среди миллиона смоделированных орбит нашлось около 97 тысяч устойчивых, что открывает возможности для дальнейших исследований и размещения спутников для лунных миссий и будущих колоний.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
iXBT.com
Суперкомпьютеры рассчитали судьбу миллиона спутников между Землёй и Луной — уцелело менее 10%
С увеличением количества спутников на орбите Земли учёные всё чаще задумываются о расширении космической инфраструктуры за пределы привычных низких орбит. Одним из перспективных направлений считается цислунарное пространство — область между Землёй и…
❤5☃2⚡2👍2💯1
При проектировании Бирюлевской линии метро применяются технологии информационного моделирования
🖥 В процессе проектирования Бирюлевской линии метро создаются цифровые информационные модели, повышающие эффективность и уменьшающие сроки выполнения работ. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов:
⚙ Использование информационных моделей позволяет проектировщикам, а впоследствии и строителям работать параллельно в единой среде с помощью создания цифрового двойника объекта.
Подробнее 👉здесь
💬 Telegram | 📺 Rutube |📝 Дзен | 💙 ВК
🖥 В процессе проектирования Бирюлевской линии метро создаются цифровые информационные модели, повышающие эффективность и уменьшающие сроки выполнения работ. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Владимир Ефимов:
При проектировании Бирюлевской линии метро активно применяются технологии информационного моделирования. На текущий момент создано 120 цифровых моделей различных участков. Всего полный комплект проекта будет включать 473 модели, в каждой из которых содержится рабочая документация и графическая информация по станциям, перегонам и притоннельным сооружениям.
⚙ Использование информационных моделей позволяет проектировщикам, а впоследствии и строителям работать параллельно в единой среде с помощью создания цифрового двойника объекта.
Подробнее 👉здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
mos.ru
При проектировании Бирюлевской линии метро применяются технологии информационного моделирования
На текущий момент уже создано 120 из 473 цифровых информационных моделей различных участков.
✍5🔥5😱4⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда открыл на игровом ноутбуке что-то кроме "Пуск"
😁9😱4👍3💯1