📆 20 января 2026 года в ЦЭМИ РАН состоялся практико-ориентированный семинар, посвященный использованию искусственного интеллекта в различных социально-экономических сферах. Докладчиком выступала профессор, доктор политических наук Светлана Сергеевна Бодрунова из Санкт-Петербургского государственного университета.
👨🎓 В рамках мероприятия были обсуждены вопросы доверия к искусственному интеллекту, проблемы валидации получаемых от него данных, а также перспективы его развития и использования в науке.
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
👨🎓 В рамках мероприятия были обсуждены вопросы доверия к искусственному интеллекту, проблемы валидации получаемых от него данных, а также перспективы его развития и использования в науке.
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
⚡7🔥6👍4
Что гиперпроизводство некачественного ИИ-продукта делает с наукой?
🕑 Последние года генеративный искусственный интеллект (ИИ) оказал глубокое влияние на общество. В частности, его влияние на человеческую письменность оказалось огромным.
🤖 Крупные языковые модели, лежащие в основе таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT, обучаются на самых разнообразных текстовых данных и теперь способны самостоятельно создавать сложные и высококачественные тексты. Самое важное, что широкое использование инструментов ИИ привело к гиперпроизводству так называемого «хлама ИИ»: низкокачественных результатов, созданных ИИ с минимальными или даже нулевыми усилиями человека.
👨🎓 Исследователи проанализировали аннотации более миллиона препринтов (общедоступных статей, еще не прошедших рецензирование), опубликованных в период с 2018 по 2024 год. Для выяснения, связано ли использование ИИ с повышением академической продуктивности и качества рукописей.
📃 Исследование показало, что когда автор начал использовать ИИ, количество публикуемых им препринтов резко возросло. В зависимости от платформы для препринтов, общее количество статей, после внедрения ИИ, увеличилось на 36,2–59,8%. В статьях, написанных с использованием ИИ, в среднем используется более сложный язык, чем в статьях, написанных без ИИ.
📒 Что касается статей, написанных без использования ИИ, чаще публиковались те, в которых применялся более сложный язык. Это говорит о том, что более сложные и качественные тексты воспринимаются как обладающие большей научной ценностью. Однако, когда речь зашла о статьях, написанных с помощью ИИ, эта зависимость оказалась обратной — чем сложнее был язык, тем меньше была вероятность публикации статьи. Это говорит о том, что сложный язык, сгенерированный ИИ, использовался для сокрытия низкого качества научной работы.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🕑 Последние года генеративный искусственный интеллект (ИИ) оказал глубокое влияние на общество. В частности, его влияние на человеческую письменность оказалось огромным.
🤖 Крупные языковые модели, лежащие в основе таких инструментов искусственного интеллекта, как ChatGPT, обучаются на самых разнообразных текстовых данных и теперь способны самостоятельно создавать сложные и высококачественные тексты. Самое важное, что широкое использование инструментов ИИ привело к гиперпроизводству так называемого «хлама ИИ»: низкокачественных результатов, созданных ИИ с минимальными или даже нулевыми усилиями человека.
👨🎓 Исследователи проанализировали аннотации более миллиона препринтов (общедоступных статей, еще не прошедших рецензирование), опубликованных в период с 2018 по 2024 год. Для выяснения, связано ли использование ИИ с повышением академической продуктивности и качества рукописей.
📃 Исследование показало, что когда автор начал использовать ИИ, количество публикуемых им препринтов резко возросло. В зависимости от платформы для препринтов, общее количество статей, после внедрения ИИ, увеличилось на 36,2–59,8%. В статьях, написанных с использованием ИИ, в среднем используется более сложный язык, чем в статьях, написанных без ИИ.
📒 Что касается статей, написанных без использования ИИ, чаще публиковались те, в которых применялся более сложный язык. Это говорит о том, что более сложные и качественные тексты воспринимаются как обладающие большей научной ценностью. Однако, когда речь зашла о статьях, написанных с помощью ИИ, эта зависимость оказалась обратной — чем сложнее был язык, тем меньше была вероятность публикации статьи. Это говорит о том, что сложный язык, сгенерированный ИИ, использовался для сокрытия низкого качества научной работы.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Tech Xplore
What the hyperproduction of AI slop is doing to science
Over the past three years, generative artificial intelligence (AI) has had a profound impact on society. AI's impact on human writing, in particular, has been enormous.
👍8🔥3😱3❤1
Апокалипсис, которого не было, или почему мир боялся наступления 2000 года
🕑 На рубеже XX и XXI веков человечество столкнулось с уникальным кризисом, порожденным его же собственным технологическим прогрессом. Угроза была закодирована в миллиардах строк программного кода, на которых к концу 1990-х годов держалась вся мировая инфраструктура. «Проблема 2000 года» потребовала от всех стран беспрецедентной координации, титанических усилий программистов и серьезных финансовых затрат, став первой в своем роде. Названий у нее было множество – «проблема Y2K» или «Y2K-совместимость», проблема «Миллениум», а также «проблема 2000».
‼ «Проблема Y2K» была заложена на заре компьютерной эры, в 1960-е годы. Заключалась она в том, что разработчики программного обеспечения, выпущенного в XX веке, использовали два знака для представления года в датах, например, 1 января 1961 года представлялось как «01.01.61». Ввиду аппаратных ограничений такие сокращения позволяли компаниям экономить большое количество памяти.
📟 Однако подобная экономия создала скрытую системную уязвимость, так как при наступлении 2000 года компьютерные алгоритмы, настроенные на двухзначное считывание года, могли интерпретировать «00» как «1900», а не как новый век. Это грозило масштабными логическими сбоями в любых системах, зависящих от корректного расчета дат.
🔴 Проблема «Миллениум» заключалась не столько в потенциальных неудобствах для пользователей, сколько в тотальной компьютеризации критической инфраструктуры, поскольку к концу XX века от корректной работы программного обеспечения зависели уже не только финансовые транзакции, но и промышленность, военная сфера и так далее.
А как удалось решить эту проблему и какие были реальные последствия «несостоявшегося апокалипсиса» вы узнаете 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🕑 На рубеже XX и XXI веков человечество столкнулось с уникальным кризисом, порожденным его же собственным технологическим прогрессом. Угроза была закодирована в миллиардах строк программного кода, на которых к концу 1990-х годов держалась вся мировая инфраструктура. «Проблема 2000 года» потребовала от всех стран беспрецедентной координации, титанических усилий программистов и серьезных финансовых затрат, став первой в своем роде. Названий у нее было множество – «проблема Y2K» или «Y2K-совместимость», проблема «Миллениум», а также «проблема 2000».
‼ «Проблема Y2K» была заложена на заре компьютерной эры, в 1960-е годы. Заключалась она в том, что разработчики программного обеспечения, выпущенного в XX веке, использовали два знака для представления года в датах, например, 1 января 1961 года представлялось как «01.01.61». Ввиду аппаратных ограничений такие сокращения позволяли компаниям экономить большое количество памяти.
📟 Однако подобная экономия создала скрытую системную уязвимость, так как при наступлении 2000 года компьютерные алгоритмы, настроенные на двухзначное считывание года, могли интерпретировать «00» как «1900», а не как новый век. Это грозило масштабными логическими сбоями в любых системах, зависящих от корректного расчета дат.
🔴 Проблема «Миллениум» заключалась не столько в потенциальных неудобствах для пользователей, сколько в тотальной компьютеризации критической инфраструктуры, поскольку к концу XX века от корректной работы программного обеспечения зависели уже не только финансовые транзакции, но и промышленность, военная сфера и так далее.
А как удалось решить эту проблему и какие были реальные последствия «несостоявшегося апокалипсиса» вы узнаете 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Дзен | Статьи
Апокалипсис, которого не было, или почему мир боялся наступления 2000 года
Статья автора «РОСМИМ» в Дзене ✍: На рубеже XX и XXI веков человечество столкнулось с уникальным кризисом, порожденным его же собственным технологическим прогрессом.
🔥8⚡5❤3❤🔥2
⭐ Стартовал один из главных ИТ-конкурсов страны — «Цифровой марафон» от Сбера. Присоединяйтесь, чтобы повысить уровень цифровой грамотности, освоить новые навыки в области искусственного интеллекта (ИИ), алгоритмического мышления и программирования
🎮 Соревнования пройдут в онлайн- и офлайн-форматах. Участники смогут:
- выполнять образовательные задания
- получать цифровые навыки
- проходить квесты
- изучать инструкции по работе с ГигаЧатом и пользоваться им при работе над конкурсными заданиями
- общаться с другими участниками
🏆 Зарабатывайте баллы, чтобы войти в число победителей
Этапы марафона:
- Регистрация — до 3 апреля
- Образовательный этап — до 10 апреля
- Онлайн-тестирование цифровых навыков — с 24 марта по 6 апреля включительно
- Практический проектный этап — с 6 по 20 апреля включительно.
Всех, кто зарегистрируется до 10 апреля, ждут бесплатные крусы.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🎮 Соревнования пройдут в онлайн- и офлайн-форматах. Участники смогут:
- выполнять образовательные задания
- получать цифровые навыки
- проходить квесты
- изучать инструкции по работе с ГигаЧатом и пользоваться им при работе над конкурсными заданиями
- общаться с другими участниками
🏆 Зарабатывайте баллы, чтобы войти в число победителей
Этапы марафона:
- Регистрация — до 3 апреля
- Образовательный этап — до 10 апреля
- Онлайн-тестирование цифровых навыков — с 24 марта по 6 апреля включительно
- Практический проектный этап — с 6 по 20 апреля включительно.
Всех, кто зарегистрируется до 10 апреля, ждут бесплатные крусы.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🔥7👍3⚡2🤨1
«Человечество расколется на два разных вида»: ИИ - это только разминка перед штурмом людского мозга
🎩 Основатель OpenAI Сэм Альтман сделал ставку на смелую технологию: стартап разрабатывает метод беспроводного подключения искусственного интеллекта (ИИ) к мозгу человека с помощью ультразвука, без хирургии и имплантов. Идея заключается в использовании сфокусированных ультразвуковых волн для безопасного проникновения через череп и воздействия на нейроны — для их стимуляции или считывания активности.
👨⚕ По словам научного сотрудника института «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ, проект выглядит закономерным развитием экосистемы искусственного интеллекта. Если сегодня ИИ общается с человеком через текст и изображения, то в будущем прямой нейроинтерфейс может стать инструментом для усиления мышления. Неинвазивность в данном стартапе выступает ключевым преимуществом.
💰 Опасения о том, что подобные разработки — часть плана по установлению контроля над людьми, эксперт из МАИ считает надуманными. Участие Сэма Альтмана он объясняет стандартной практикой венчурных инвестиций в высокорисковые прорывные направления.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🎩 Основатель OpenAI Сэм Альтман сделал ставку на смелую технологию: стартап разрабатывает метод беспроводного подключения искусственного интеллекта (ИИ) к мозгу человека с помощью ультразвука, без хирургии и имплантов. Идея заключается в использовании сфокусированных ультразвуковых волн для безопасного проникновения через череп и воздействия на нейроны — для их стимуляции или считывания активности.
👨⚕ По словам научного сотрудника института «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ, проект выглядит закономерным развитием экосистемы искусственного интеллекта. Если сегодня ИИ общается с человеком через текст и изображения, то в будущем прямой нейроинтерфейс может стать инструментом для усиления мышления. Неинвазивность в данном стартапе выступает ключевым преимуществом.
💰 Опасения о том, что подобные разработки — часть плана по установлению контроля над людьми, эксперт из МАИ считает надуманными. Участие Сэма Альтмана он объясняет стандартной практикой венчурных инвестиций в высокорисковые прорывные направления.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
www.mk.ru
«Человечество расколется на два разных вида»: ИИ - это только разминка перед штурмом людского мозга
Основатель OpenAI Сэм Альтман сделал ставку на смелую технологию: стартап разрабатывает метод беспроводного подключения искусственного интеллекта (ИИ) к мозгу человека с помощью ультразвука, без хирургии и имплантов. Идея заключается в использовании сфокусированных…
👍6⚡4🔥4
📆 30 января в Школе на проспекте Вернадского состоялась финальная защита учеников 10-х классов. Команды подготовили самые разные проекты под руководством специалистов ЦЭМИ РАН и РОСМИМ.
👨🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как:
1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи.
2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы.
3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения.
4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей.
5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей.
6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки.
7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации.
🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!
👨🎓 Ребята из предпринимательского, инженерного и ИТ- классов представили такие разработки, как:
1. Оптимизация работы скорой медицинской помощи. Ученики создали имитационную модель, позволяющую усовершенствовать систему реагирования и повысить эффективность оказания экстренной помощи.
2. Автоматизация школьного пространства. Представлен рабочий прототип роботизированной гардеробной системы, призванной оптимизировать использование пространства и упростить повседневные процессы.
3. Международные логистические цепочки. Проведён детальный анализ проблем доставки грузов из Китая в Европу, выявлены ключевые сложности и предложены пути их решения.
4. Поисково-спасательные технологии. Разработана концепция беспилотного летательного аппарата для поисково-спасательных операций. Проект включает систему вспомогательной идентификации объектов и создание цифрового прототипа на базе имитационной и 3D-моделей.
5. Градостроительное планирование. Создана имитационная модель для оценки территориальной доступности социальной и коммерческой инфраструктуры жилого комплекса. Модель позволяет анализировать, насколько эффективно инфраструктура удовлетворяет потребности жителей.
6. Логистика маркетплейсов. Разработана имитационная модель для определения оптимального расположения нового склада Ozon и построения эффективных маршрутов доставки. Цель проекта — снижение нагрузки на логистические операции и сокращение сроков доставки.
7. Безопасность атомной энергетики. Создана имитационная модель Курской атомной электростанции с возможностью симуляции чрезвычайных происшествий. Проект позволяет анализировать потенциальные риски и отрабатывать сценарии реагирования на нештатные ситуации.
🏆 Упорный труд на протяжении 5 месяцев дал свои результаты. У ребят впереди важнейшая задача - подача и участие в городских и локальных конкурсах, желаем им огромных успехов!
1❤11🔥7❤🔥6
🏢 В честь этого праздника в Центральном экономико-математическом институте РАН было организовано мероприятие для учащихся школы №2115 - победителей и участников "Курчатовского проекта". Ребята не только узнали о последних достижениях института, но и ближе познакомились с основными направлениями его работы.
🤝 На встрече также была достигнута договоренность о дальнейшем сотрудничестве в рамках взаимодействия ЦЭМИ РАН и Школы 2115.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡2💯2
Кремниевые чипы в мозге: исследователи разрабатывают новое поколение интерфейсов «мозг-компьютер»
💾 Новый имплантат, выполненный в виде единого чипа, на порядок быстрее и меньше современных интерфейсов «мозг-компьютер», что открывает возможность более эффективного лечения ряда неврологических заболеваний. Он призван преобразить взаимодействие человека и компьютера, а также расширить возможности лечения неврологических заболеваний. Это достигается за счёт обеспечения малоинвазивного и высокопроизводительного информационного канала, передающего информацию непосредственно в мозг и из него. Платформа получила название «Система биологического интерфейса с корой головного мозга» (BISC).
🖥 Интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия работают, взаимодействуя с электрическими сигналами, которые нейроны используют для передачи информации по всему мозгу. Современные интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия, используемые в медицине, состоят из отдельных, достаточно крупных, микроэлектронных компонентов. Чтобы разместить все эти устройства, в тело необходимо хирургическим путем вживить большой контейнер с электроникой, либо удалив часть черепа, либо поместив устройство в другое место, например, в грудную клетку, и проложив провода к мозгу. BISC работает иначе. Весь имплантат, занимающий менее 1/1000 размера обычного устройства, имеет толщину всего 50 мкм. Гибкий чип общим объёмом около 3 мм³ плотно прилегает к поверхности мозга.
‼ Разработка имеет высокие перспективы стать платформой для нового поколения имплантируемых технологий, в том числе интерфейсов «мозг-ИИ», которые позволят понять, как человек взаимодействует с машинами и искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
💾 Новый имплантат, выполненный в виде единого чипа, на порядок быстрее и меньше современных интерфейсов «мозг-компьютер», что открывает возможность более эффективного лечения ряда неврологических заболеваний. Он призван преобразить взаимодействие человека и компьютера, а также расширить возможности лечения неврологических заболеваний. Это достигается за счёт обеспечения малоинвазивного и высокопроизводительного информационного канала, передающего информацию непосредственно в мозг и из него. Платформа получила название «Система биологического интерфейса с корой головного мозга» (BISC).
🖥 Интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия работают, взаимодействуя с электрическими сигналами, которые нейроны используют для передачи информации по всему мозгу. Современные интерфейсы нейрокомпьютерного взаимодействия, используемые в медицине, состоят из отдельных, достаточно крупных, микроэлектронных компонентов. Чтобы разместить все эти устройства, в тело необходимо хирургическим путем вживить большой контейнер с электроникой, либо удалив часть черепа, либо поместив устройство в другое место, например, в грудную клетку, и проложив провода к мозгу. BISC работает иначе. Весь имплантат, занимающий менее 1/1000 размера обычного устройства, имеет толщину всего 50 мкм. Гибкий чип общим объёмом около 3 мм³ плотно прилегает к поверхности мозга.
‼ Разработка имеет высокие перспективы стать платформой для нового поколения имплантируемых технологий, в том числе интерфейсов «мозг-ИИ», которые позволят понять, как человек взаимодействует с машинами и искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
⚡5❤4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Айтишник, когда закончилась отсрочка от государства
😁9❤3👍2✍1🤨1😡1
Может ли искусственный интеллект читать мысли людей? Модель поведения пешеходов удивительно хорошо справляется с этой задачей
📝 В рамках создания более безопасных беспилотных автомобилей исследователи из Инженерного колледжа Техасского университета A&M и Корейского института передовых наук и технологий представили новую систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием OmniPredict.
🤖 Этот ИИ — первая система, которая применяет многомодальную большую языковую модель (MLLM) для прогнозирования поведения пешеходов, используя ту же технологию, что и в продвинутых чат-ботах и системах распознавания изображений. Но вместо генерации текста или описания изображений, он сочетает визуальные подсказки с контекстной информацией, чтобы в режиме реального времени предсказывать, что пешеходы, скорее всего, сделают дальше.
⚙ В гонке за повышение безопасности беспилотных автомобилей OmniPredict выводит понятие «уличной мудрости» на новый уровень, приближая его к человеческой интуиции. Вместо того чтобы просто реагировать на действия пешеходов, система предугадывает их действия.
🔘 Традиционные системы автономного вождения основаны на моделях компьютерного зрения, обученных на тысячах наборов данных и изображений. Несмотря на свою эффективность, эти модели с трудом адаптируются к меняющимся условиям. OmniPredict использует другой подход, в результате чего получается искусственный интеллект, который не просто видит сцену; он интерпретирует её и предвидит, как может двигаться каждый элемент, корректируя свои действия в реальном времени. В результатах определенных исследований, сообщается, что OmniPredict показал впечатляющую точность в 67%, превзойдя новейшие модели на 10%.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
📝 В рамках создания более безопасных беспилотных автомобилей исследователи из Инженерного колледжа Техасского университета A&M и Корейского института передовых наук и технологий представили новую систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием OmniPredict.
🤖 Этот ИИ — первая система, которая применяет многомодальную большую языковую модель (MLLM) для прогнозирования поведения пешеходов, используя ту же технологию, что и в продвинутых чат-ботах и системах распознавания изображений. Но вместо генерации текста или описания изображений, он сочетает визуальные подсказки с контекстной информацией, чтобы в режиме реального времени предсказывать, что пешеходы, скорее всего, сделают дальше.
⚙ В гонке за повышение безопасности беспилотных автомобилей OmniPredict выводит понятие «уличной мудрости» на новый уровень, приближая его к человеческой интуиции. Вместо того чтобы просто реагировать на действия пешеходов, система предугадывает их действия.
🔘 Традиционные системы автономного вождения основаны на моделях компьютерного зрения, обученных на тысячах наборов данных и изображений. Несмотря на свою эффективность, эти модели с трудом адаптируются к меняющимся условиям. OmniPredict использует другой подход, в результате чего получается искусственный интеллект, который не просто видит сцену; он интерпретирует её и предвидит, как может двигаться каждый элемент, корректируя свои действия в реальном времени. В результатах определенных исследований, сообщается, что OmniPredict показал впечатляющую точность в 67%, превзойдя новейшие модели на 10%.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Tech Xplore
Can AI read humans' minds? A pedestrian behavior model is shockingly good at it
In a striking leap toward safer self-driving cars, researchers at Texas A&M University College of Engineering and the Korea Advanced Institute of Science and Technology have unveiled a new artificial ...
⚡5🔥3👍2