Фотоника и первый в истории лазер
👨🎓 Начало фотоники положил Альберт Эйнштейн. В 1916 году он выдвинул теорию индуцированного (вынужденного) излучения. Проще говоря, теория объясняла процесс генерации нового фотона при переходе квантовой системы (атома, ядра и т. д.) между двумя состояниями (с более высокого на более низкий энергетический уровень) под воздействием индуцирующего фотона. Однако это осталось только теорией и долгое время не могло найти практического применения.
📜 Теория Эйнштейна заинтересовала двух советских физиков Александра Прохорова и Николая Басова, а также одного американского – Чарльза Таунса. Они одновременно и независимо друг от друга создали изобретение, которые позже получили название «мазер» (аббревиатура от словосочетания Microwave Amplification by Stimulated Emission of Radiation). Разные источники утверждают, что разработка Таунса (1953), Прохорова и Басова (1954) являлась «первой в мире», однако все они получили за свою работу Нобелевскую премию в 1964 году.
⚙ Принцип работы мазера заключается в следующем: устройство создаёт стройный пучок микроволн за счет эффекта вынужденного излучения. Сначала внешняя энергия «накачивает» среду, переводя ее частицы в возбужденное состояние, а затем случайный фотон инициирует цепную реакцию, заставляя возбуждённые частицы одновременно излучать абсолютно идентичные фотоны – с одинаковой частотой, фазой и направлением движения; этот усиленный в оптическом резонаторе поток синхронных волн и формирует тот самый узконаправленный микроволновый луч.
А вот как из мазера получился лазер, в каких сефрах его применяют и где находится самый мощный лазер в мире вы узнаете в нашем 👉Дзене
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
👨🎓 Начало фотоники положил Альберт Эйнштейн. В 1916 году он выдвинул теорию индуцированного (вынужденного) излучения. Проще говоря, теория объясняла процесс генерации нового фотона при переходе квантовой системы (атома, ядра и т. д.) между двумя состояниями (с более высокого на более низкий энергетический уровень) под воздействием индуцирующего фотона. Однако это осталось только теорией и долгое время не могло найти практического применения.
📜 Теория Эйнштейна заинтересовала двух советских физиков Александра Прохорова и Николая Басова, а также одного американского – Чарльза Таунса. Они одновременно и независимо друг от друга создали изобретение, которые позже получили название «мазер» (аббревиатура от словосочетания Microwave Amplification by Stimulated Emission of Radiation). Разные источники утверждают, что разработка Таунса (1953), Прохорова и Басова (1954) являлась «первой в мире», однако все они получили за свою работу Нобелевскую премию в 1964 году.
⚙ Принцип работы мазера заключается в следующем: устройство создаёт стройный пучок микроволн за счет эффекта вынужденного излучения. Сначала внешняя энергия «накачивает» среду, переводя ее частицы в возбужденное состояние, а затем случайный фотон инициирует цепную реакцию, заставляя возбуждённые частицы одновременно излучать абсолютно идентичные фотоны – с одинаковой частотой, фазой и направлением движения; этот усиленный в оптическом резонаторе поток синхронных волн и формирует тот самый узконаправленный микроволновый луч.
А вот как из мазера получился лазер, в каких сефрах его применяют и где находится самый мощный лазер в мире вы узнаете в нашем 👉Дзене
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Дзен | Статьи
Фотоника и первый в истории лазер
Статья автора «РОСМИМ» в Дзене ✍: Заголовок вовсе не кликбейт, а настоящий факт – лазеры мы видим буквально каждый день.
😱5✍4🔥4❤1
Исследование показало, что инструменты искусственного интеллекта для прогнозирования землетрясений прогнозируют риск повторных толчков за секунды
🖊 Новое исследование показывает, что инструменты прогнозирования землетрясений на основе искусственного интеллекта способны предсказывать риск афтершоков за секунды после первого толчка. Исследователи утверждают, что модели машинного обучения способны предсказывать, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения, практически в режиме реального времени.
🔎 Группа проанализировала способность моделей ИИ прогнозировать количество повторных толчков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше. Они сравнили эффективность своих моделей ИИ с наиболее широко используемой системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS).
⚡ По словам команды, хотя оба типа моделей демонстрируют схожую эффективность при прогнозировании риска афтершоков, модели ETAS потребовалось гораздо больше времени для получения результатов.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🖊 Новое исследование показывает, что инструменты прогнозирования землетрясений на основе искусственного интеллекта способны предсказывать риск афтершоков за секунды после первого толчка. Исследователи утверждают, что модели машинного обучения способны предсказывать, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения, практически в режиме реального времени.
🔎 Группа проанализировала способность моделей ИИ прогнозировать количество повторных толчков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше. Они сравнили эффективность своих моделей ИИ с наиболее широко используемой системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS).
⚡ По словам команды, хотя оба типа моделей демонстрируют схожую эффективность при прогнозировании риска афтершоков, модели ETAS потребовалось гораздо больше времени для получения результатов.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
phys.org
AI quake tools forecast aftershock risk in seconds, study shows
Earthquake forecasting tools powered by AI can forecast the risk of aftershocks seconds after the initial tremor, a new study suggests. The machine learning models can forecast where, and how many, aftershocks ...
❤6⚡5🤔4👍3🔥1
План Google по космическим вычислениям
🌐 Солнце производит в 100 триллионов раз больше энергии, чем всё человечество производит за всё время. На орбите солнечные панели могут быть в восемь раз производительнее своих наземных аналогов, генерируя энергию практически непрерывно и без необходимости использования мощных аккумуляторов. Эти факты побудили группу исследователей Google задаться вопросом: а что, если лучшее место для масштабирования искусственного интеллекта — вовсе не Земля, а космос?
⚙ Проект Suncatcher, новейшая космическая миссия Google, предполагает создание созвездий спутников, работающих на солнечной энергии и оснащенных процессорами, соединенными лазерными оптическими линиями связи. Эта концепция решает одну из самых насущных проблем ИИ – огромные энергетические потребности крупномасштабных систем машинного обучения.
🛰 Предлагаемая система будет работать на низкой околоземной солнечно-синхронной орбите, где спутники практически постоянно находятся под солнечным светом. Такой выбор орбиты позволяет максимально увеличить сбор солнечной энергии при минимальных требованиях к аккумуляторам.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🌐 Солнце производит в 100 триллионов раз больше энергии, чем всё человечество производит за всё время. На орбите солнечные панели могут быть в восемь раз производительнее своих наземных аналогов, генерируя энергию практически непрерывно и без необходимости использования мощных аккумуляторов. Эти факты побудили группу исследователей Google задаться вопросом: а что, если лучшее место для масштабирования искусственного интеллекта — вовсе не Земля, а космос?
⚙ Проект Suncatcher, новейшая космическая миссия Google, предполагает создание созвездий спутников, работающих на солнечной энергии и оснащенных процессорами, соединенными лазерными оптическими линиями связи. Эта концепция решает одну из самых насущных проблем ИИ – огромные энергетические потребности крупномасштабных систем машинного обучения.
🛰 Предлагаемая система будет работать на низкой околоземной солнечно-синхронной орбите, где спутники практически постоянно находятся под солнечным светом. Такой выбор орбиты позволяет максимально увеличить сбор солнечной энергии при минимальных требованиях к аккумуляторам.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
phys.org
Google's plan for space-based computing
The sun produces more power than 100 trillion times humanity's entire electricity generation. In orbit, solar panels can be eight times more productive than their Earth-bound counterparts, generating ...
👍5🔥5❤4⚡3
Квантовые компьютеры будущего могут использовать звук, а не свет
⚡ В то время как многие планы создания квантовых компьютеров предполагают передачу данных с помощью частиц света, известных как фотоны, исследователи из Школы молекулярной инженерии имени Прицкера Чикагского университета (UChicago PME) обращаются к звуку. Они продемонстрировали детерминированный фазовый контроль фононов — крошечных механических колебаний, которые в гораздо большем масштабе можно было бы считать звуком.
🔈 Рассеивая фонон на сверхпроводящем кубите — квантовом эквиваленте «бита» данных, из которого состоит обычный компьютер, — и управляя электрическим взаимодействием, исследователи смогли детерминированно управлять фазой фонона. Это означает, что они могут передавать данные, основанные на фононах, через квантовый компьютер, свободный от случайности, которая по своей природе всегда будет препятствовать платформам, основанным на фотонах.
💻 Теоретически это может привести к созданию систем, столь же быстрых и мощных, как лучшие квантовые компьютеры, но столь же предсказуемых, как обычный ноутбук.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
⚡ В то время как многие планы создания квантовых компьютеров предполагают передачу данных с помощью частиц света, известных как фотоны, исследователи из Школы молекулярной инженерии имени Прицкера Чикагского университета (UChicago PME) обращаются к звуку. Они продемонстрировали детерминированный фазовый контроль фононов — крошечных механических колебаний, которые в гораздо большем масштабе можно было бы считать звуком.
🔈 Рассеивая фонон на сверхпроводящем кубите — квантовом эквиваленте «бита» данных, из которого состоит обычный компьютер, — и управляя электрическим взаимодействием, исследователи смогли детерминированно управлять фазой фонона. Это означает, что они могут передавать данные, основанные на фононах, через квантовый компьютер, свободный от случайности, которая по своей природе всегда будет препятствовать платформам, основанным на фотонах.
💻 Теоретически это может привести к созданию систем, столь же быстрых и мощных, как лучшие квантовые компьютеры, но столь же предсказуемых, как обычный ноутбук.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
phys.org
Tomorrow's quantum computers could use sound, not light
While many plans for quantum computers transmit data using the particles of light known as photons, researchers from the University of Chicago Pritzker School of Molecular Engineering (UChicago PME) are ...
❤6👍5🔥4⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какой ПК можно будет собрать в 2026 году
😁7❤5👍5🔥1😡1
Один чип вместо тысяч серверов, или глобальный конкурент Nvidia
🌐 Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском.
⏹ Cerebras Systems – компания, которая пошла против главного правила полупроводниковой индустрии. Вместо того чтобы нарезать кремниевую пластину на сотни маленьких чипов и затем пытаться соединить их проводами, они оставили её целой. Так появился Wafer Scale Engine – самый большой процессор в истории человечества размером с обеденную тарелку. Это инженерное решение создано с одной целью: убрать коммуникационный налог. Пока конкуренты строят сложные кластеры, где данные теряют время в пути между серверами, Cerebras предлагает систему, где память и вычисления слиты в единый монолит.
⚡Ключевое различие между Nvidia и Cerebras Systems состоит в принципе работы с памятью. Nvidia опирается на память стандарта HBM3e, что обеспечивает огромное количество памяти в ее чипе (288 ГБ). Однако HBM-память расположена рядом с вычислительным кристаллом, а не внутри него. Это создает неизбежную задержку при обращении к данным. Более того, данный тип памяти сложно масштабируется, что позволяет компании фактически монополизировать ее поставки.
🔰 Главное конкурентное преимущество Cerebras заключается в радикальном выходе из ситуации: благодаря гигантской площади их чипа Wafer Scale Engine, вся память интегрирована непосредственно в его структуру (SRAM). Это и устраняет задержку в передачи данных, и выводит компанию из-под удара глобального дефицита HBM, делая их архитектуру единственной, неуязвимой для ресурсной блокады со стороны Nvidia.
⚙ Несмотря на маленький объем WSE (44 ГБ), вся память интегрирована непосредственно в вычислительные ядра. Это обеспечивает феноменальную пропускную способность в 21 Петабайт в секунду, что примерно в 2600 раз превышает показатели топовых решений Nvidia и полностью компенсирует небольшой объем памяти по сравнению с конкурентом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🌐 Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском.
⏹ Cerebras Systems – компания, которая пошла против главного правила полупроводниковой индустрии. Вместо того чтобы нарезать кремниевую пластину на сотни маленьких чипов и затем пытаться соединить их проводами, они оставили её целой. Так появился Wafer Scale Engine – самый большой процессор в истории человечества размером с обеденную тарелку. Это инженерное решение создано с одной целью: убрать коммуникационный налог. Пока конкуренты строят сложные кластеры, где данные теряют время в пути между серверами, Cerebras предлагает систему, где память и вычисления слиты в единый монолит.
⚡Ключевое различие между Nvidia и Cerebras Systems состоит в принципе работы с памятью. Nvidia опирается на память стандарта HBM3e, что обеспечивает огромное количество памяти в ее чипе (288 ГБ). Однако HBM-память расположена рядом с вычислительным кристаллом, а не внутри него. Это создает неизбежную задержку при обращении к данным. Более того, данный тип памяти сложно масштабируется, что позволяет компании фактически монополизировать ее поставки.
🔰 Главное конкурентное преимущество Cerebras заключается в радикальном выходе из ситуации: благодаря гигантской площади их чипа Wafer Scale Engine, вся память интегрирована непосредственно в его структуру (SRAM). Это и устраняет задержку в передачи данных, и выводит компанию из-под удара глобального дефицита HBM, делая их архитектуру единственной, неуязвимой для ресурсной блокады со стороны Nvidia.
⚙ Несмотря на маленький объем WSE (44 ГБ), вся память интегрирована непосредственно в вычислительные ядра. Это обеспечивает феноменальную пропускную способность в 21 Петабайт в секунду, что примерно в 2600 раз превышает показатели топовых решений Nvidia и полностью компенсирует небольшой объем памяти по сравнению с конкурентом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
Хабр
Один чип вместо тысяч серверов, или глобальный конкурент Nvidia
Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в...
❤5👍5🔥4✍2⚡1
📅 Сегодня публикуем радостную новость, посвященную успехам нашей большой команды. Антон Воскобойников, член команды РОСМИМ и студент 3 курса ГАУГН стал обладателем престижной награды - Премии Правительства РФ в группе "Науки об обществе".
🏆 Большие результаты приходят с большим трудом 💪 Получение премии стало возможным благодаря упорству, отличным учебным показателям, работе в команде РОСМИМ и научной составляющей. Антон является соавтором двух монографий, которые были выпущены в 2024 и 2025гг.!
Программно-аналитическиерешения и концепции имитационных моделей молодых ученых ЦЭМИ РАН для государственного администрирования социально-экономических процессов
Трехуровневая система подготовки междисциплинарных ИТ-специалистов: НИИ – ВУЗ – ШКОЛА
🎤 Антон поделился своими впечатлениями после получения премии, ловите его комментарий:
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🏆 Большие результаты приходят с большим трудом 💪 Получение премии стало возможным благодаря упорству, отличным учебным показателям, работе в команде РОСМИМ и научной составляющей. Антон является соавтором двух монографий, которые были выпущены в 2024 и 2025гг.!
Программно-аналитическиерешения и концепции имитационных моделей молодых ученых ЦЭМИ РАН для государственного администрирования социально-экономических процессов
Трехуровневая система подготовки междисциплинарных ИТ-специалистов: НИИ – ВУЗ – ШКОЛА
🎤 Антон поделился своими впечатлениями после получения премии, ловите его комментарий:
Еще с первого курса я начал работать в лаборатории компьютерного моделирования социально-экономических процессов
ЦЭМИ РАН под руководством Евдокимова Дмитрия Сергеевича. Мне была интересна тема агент-ориентированного моделирования, и со временем научный руководитель предложил мне написать собственную главу для коллективной монографии. Я с энтузиазмом принял этот вызов. Участие в этой работе стало для меня значимым опытом и тем достижением, которое я указал в заявке на стипендию.
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🔥13❤7👍6
Новая платформа с ИИ для учёных
🔍 Сбер запустил новую облачную платформу с искусственным интеллектом «ИИ для науки» (AI for Science). Разработка может автоматизировать рутинные этапы исследований и объединять научные коллективы в едином цифровом пространстве.
🖥 Платформа состоит из текстового редактора, ИИ-инструментов и сервиса для совместной работы учёных. Это упрощает написание научных текстов, обмен данными, заметками и результатами между членами научной команды.
🤖 Одно из главных преимуществ сервиса — ИИ-агенты, способные сами вести работу, прорабатывать гипотезы и готовить полноценные исследования. Это поможет научным руководителям сократить затраты сил и времени на рутинные задачи.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🔍 Сбер запустил новую облачную платформу с искусственным интеллектом «ИИ для науки» (AI for Science). Разработка может автоматизировать рутинные этапы исследований и объединять научные коллективы в едином цифровом пространстве.
🖥 Платформа состоит из текстового редактора, ИИ-инструментов и сервиса для совместной работы учёных. Это упрощает написание научных текстов, обмен данными, заметками и результатами между членами научной команды.
🤖 Одно из главных преимуществ сервиса — ИИ-агенты, способные сами вести работу, прорабатывать гипотезы и готовить полноценные исследования. Это поможет научным руководителям сократить затраты сил и времени на рутинные задачи.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
⚡7👍4❤2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это я иду на обед, хотя на работу пришёл с опозданием, успел только выпить кофе. Возвращаться, если честно, не планирую:
😁8👍4❤3🔥3⚡1💯1
Где показать свой научный фильм? На фестивале!
🔥 Открыт приём заявок на участие в VI Международном Фестивале актуального научного кино, который пройдёт в Москве с 29 марта по 12 апреля 2026 года.
🏆 По итогам показов международное жюри определит победителя в номинации «Лучший фильм», а зрители выберут, кому достанется приз зрительских симпатий.
📆 Заявки на VI Международный Фестиваль актуального научного кино принимаются до 25 января 2026 года.
🌐 Сам фестиваль проходит в рамках инициативы «Наука как искусство» Десятилетия науки и технологий и является важным инструментом популяризации научных достижений.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
🔥 Открыт приём заявок на участие в VI Международном Фестивале актуального научного кино, который пройдёт в Москве с 29 марта по 12 апреля 2026 года.
🏆 По итогам показов международное жюри определит победителя в номинации «Лучший фильм», а зрители выберут, кому достанется приз зрительских симпатий.
📆 Заявки на VI Международный Фестиваль актуального научного кино принимаются до 25 января 2026 года.
🌐 Сам фестиваль проходит в рамках инициативы «Наука как искусство» Десятилетия науки и технологий и является важным инструментом популяризации научных достижений.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК
❤5🔥4⚡2👍2
Мы вместе с вами провожаем очень плодотворный и ошеломительный 2025й год! Год выдался по настоящему трудоемким, богатым на события и эмоции. Он проверил нашу Команду на прочность и позволил лучше понять на что мы способны и ярче подсветил наши заветные цели! Наш ТОП событий уходящего года:
Ключевые цифры. Опубликовано 18 публикаций: 1 ед. Q1 (Scopus), 5 ед. УБС-1 и УБС-2, 13 ед. ВАК. Из них 3 Книги, 2 программы ЭВМ. Более 300 человек стали слушателями наших Мастер-классов, более 50 из них создали свои модели. Проведено более 10 различных мероприятия с разным уровнем сложности от школьных мастер-классов до международных конференций 😅
Достижения года. Отмечаем самые яркие:
1. Научились добывать золото, вместе с коллегами из Республики Узбекистан, предприятие АО "НГМК". А после этого создали Цифровой двойник завода.
2. Напечатали 2 основные книги в рамках развития компьютерного имитационного моделирования.
3. Создали 5 прототипов имитационных моделей в области социально-экономического направления.
4. Провели свой Первый выпускной в Школе на проспекте Вернадского - наши 4 междисциплинарные команды. Ребята мы всегда с вами на связи!
5. Набрали 7 проектных команд для звездного выпуска в 2026 году.
6. Департамент образования и науки г. Москвы официально включил наш проект в "Академические классы".
7. Четверо из нас стали Экспертами школьных проектов в рамках конкурса «Наука для жизни».
8. РОСМИМ стал дважды финалистом конкурса "Моя страна - Моя Россия" (300 лучших проектов со всей России), опередив 70 тысяч заявок.
9. Выпустили лимитированную брендированную продукцию от РОСМИМ.
10. Десятый пункт, но не последний по значимости! ФИЛЬМ о просветительской и образовательной деятельности проекта
Студенты года. Сразу несколько наших коллег повысили свой уровень квалификации и получили дипломы бакалавра и магистра. Сердечно поздравляем Аксенову Елену, Шеремет Алену, Читая Нино и Черненко Дмитрия!
География года. Москва, Санкт-Петербург, Сочи. Причем именно в Сочи мы посетили V Конгресс молодых ученых в "Сириусе". А в Питере, Петербуржский Международный Экономический Форум (ПМЭФ-2025)
Новый опыт года. В 2025 году мы стали одними из разработчиков "Стратегии эффективного водопользования АО «Навоийский горно-металлургический комбинат» напериод до 2040 г. и более длительную перспективу". Это был действительно необычный опыт.
Мероприятие года. Мы провели самый крутой выпускной для учеников 10-х классов проекта РОСМИМ и Школы на проспекте Вернадского.
Все благодаря вам. Ваша неиссякаемая мощь и поддержка - родные, наставники друзья, коллеги
С наступающим Новым годом!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🏆6🎄3☃1