🎺 "Звучат фанфары" (нам бы так очень хотелось)
Вот и настал долгожданный момент, когда мы можем показать Фильм, над которым так долго работала вся команда РОСМИМ. Он про наш первый выпуск в Школе на проспекте Вернадского и про ту самую авторскую методику в рамках Трехуровневой системы подготовки кадров, о которой мы рассказывали в своих книгах и мастер-классах.

Ребята показали, что путь в ИТ-профессию начинается ещё в школе 🏆

Вас ждет 3 основных эпизода фильма, которые показывают, чем был наполнен предыдущий учебный год 2024/2025.

А еще хотим поблагодарить всех кто нам помогал, поддерживал и вдохновлял! Наставники, близкие, наши ученики, друзья и коллеги - это все про вас, мы одна БОЛЬШАЯ команда 🫶

Первый выпуск - ВСЁ! Приятного просмотра 🎥

Как голливудская дива и актриса изобрела будущее: Bluetooth и Wi-Fi

🌐 В мировой истории известны частые случаи, когда достижения автора в какой-либо сфере не находят отклика при жизни создателей: Грегор Мендель, Никола Тесла, Ван Гог и другие. Но в нашем случае речь пойдет об изобретении, без которого Bluetooth и Wi-Fi могли бы появится намного позже.

👩 Хеди Ламарр (1914-2000, Вена, Австрия) являлась актрисой золотого века Голливуда. В силу социальных предрассудков Австрии 1930-х годов девушка не могла пойти по пути инженера и научного сотрудника, хоть и имела к этим областям большой интерес.

🛳 После переезда в США, в 1940 году девушка встретила композитора Джорджа Антейла. Простой разговор с ним перетек от обсуждения искусства к обсуждению политики того времени и военных технологий. Одной из такой стала радиоуправлемая торпеда.

📅 В 1940-х система самонаведения была сильно уязвимой, потому, чтобы перехватить торпеду нужно было создать помехи на той же частоте. А вот как им удалось решить эту проблему и как с этим связан Bluetooth и Wi-Fi вы узнаете в нашем 👉Дзене

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

📅 16 октября 2025 года наша команда посетила «Шуваловскую школу №1448» с практико-ориентированным образовательным мероприятием.

🌏 Мы провели обзорную лекцию, которую посетило 80 обучающихся школы, а также два мастер-класса, посвященных созданию цифровых моделей. В ходе интерактивной лекции учащиеся познакомились с основами имитационного моделирования и принципами агент-ориентированного подхода. Особое внимание было уделено практическому применению компьютерных моделей и созданию различных искусственных подсистем. Каждый из 40 ребят, кто присутствовал на мастер-классе, смог самостоятельно создать свою первую имитационную модель – модель «Солнечной системы».

🏆 Тем, кто справился с задачей быстрее всех, а таких было 8 учеников, наша команда вручила ценные призы – именные монографии от коллектива авторов. Также все участники получили брендированную продукцию РОСМИМ и от организаторов Фестиваля «Наука 0+».

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Агент-ориентированная демографическая модель России и перспективы создания национальной системы демографического моделирования

👨‍🔬 Эксперт в области математического и компьютерного моделирования социально-экономических процессов, директор  Центрального экономико-математического института РАН, а также руководитель нашей лаборатории, Альберт Бахтизин, в рамках заседания Президиума РАН рассказал о разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной демографической модели России — она даст возможность рассмотреть социумы на уровне отдельных агентов.

❇ О преимуществах такого подхода и о возможности создания унифицированной демографической модели для принятия государственных решений — смотрите в коротком видео.

🖥 Посмотреть полную запись заседания Президиума РАН и заслушать выступления демографов можно здесь 👉по ссылке.
Использованы материалы Российской академии наук.

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

📅 С 12 по 15 ноября 2025 года в Национальном центре «Россия» в Москве состоится форум «Цифровые решения» – ключевая площадка для обсуждения цифровой трансформации в стране.

⚡ Актуальные вопросы развития телекоммуникаций, связи, производства оборудования и разработки ПО в России, самые новые технологии. Никаких сухих цифр и скучных отчётов, только интересные факты и подробности о работе с «цифрой» в России.

Подробнее 👉здесь

Эксперимент по сборке отечественных чипов Baikal M прекращен в Калининградской области

📅 Трехлетний эксперимент по корпусированию российских
процессоров Baikal M в Калининградской области официально завершен. Компании «Байкал Электроникс» и GS Nanotech сообщили, что добились «довольно позитивных результатов», но столкнулись с простой и суровой проблемой – для продолжения работы у них нет кристаллов.

⚡ Эксперимент в Калининградской области признали успешным: процент годных процессоров достиг 85%, что является хорошим показателем для такой сложной задачи. Однако развивать успех не стали – банально не из чего. Кристаллов на рынке либо нет, либо их катастрофически не хватает.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

В связи с последними новостями

В Китае создан сервер искусственного интеллекта, имитирующий работу мозга, размером с мини-холодильник

🇨🇳 Китайские учёные представили то, что они называют «первым в мире вычислительным устройством, вдохновлённым мозгом», — суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта под названием BIE-1, созданный по образцу работы человеческого мозга. Хотя это утверждение о первом в мире устройстве не совсем соответствует действительности, BIE-1 всё же демонстрирует впечатляющие показатели нейроморфной производительности. Сообщается, что он оснащён 1152 ядрами процессора и 4,8 ТБ памяти, при этом потребляя на 90% меньше энергии, чем стандартные серверные системы для центров обработки данных с искусственным интеллектом.

🖥 BIE-1 выделяется на фоне современных компьютеров, созданных по принципу работы мозга, своими размерами и заявленной производительностью. В то время конкуренты – Hala Point и SpiNNaker 2 – представляют собой традиционное серверное оборудование, занимающее несколько серверных стоек для полного развертывания, BIE-1 — это автономная машина, работающая от стандартного сетевого питания.

⚙ Исследователи утверждают, что машина достигает скорости обучения 100 000 токенов в секунду и скорости вывода 500 000 токенов в секунду. Чтобы представить эти огромные цифры в контексте, флагманский ИИ-сервер Nvidia Blackwell GB200 NVL72 заявляет скорость вывода 1,5 миллиона токенов в секунду.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Роботы, которые обучаются непосредственно на месте работы: AgiBot впервые внедрила обучение с подкреплением в реальном мире на производстве

🏢 Компания AgiBot, специализирующаяся на разработке воплощённого интеллекта, объявила о первом в мире успешном применении своей технологии обучения с подкреплением в реальных условиях (RW-RL)
на производственной линии Longcheer Technology.

⏳ Традиционные системы автоматизации требуют длительной настройки. Решение AgiBot позволяет роботам учиться напрямую через реальные взаимодействия, а не по заранее заданным сценариям.

⚙ Система обучения с подкреплением в реальных условиях позволяет роботам осваивать новые навыки за считанные минуты, а не за недели. После развертывания они сохраняют стабильность промышленного уровня и непрерывно выполняют задачи без снижения производительности. Технология AgiBot также позволяет роботам автономно адаптироваться к вариациям деталей и производственным допускам, обеспечивая стабильную точность. Эта адаптивность делает систему идеальной для гибких многопрофильных производственных линий.

📈 После успешного пилотного проекта AgiBot и Longcheer планируют расширить применение RW-RL на производство потребительской электроники и автомобильных компонентов. Их цель — создание модульных, легко развертываемых роботизированных решений, которые быстро интегрируются в существующие заводские системы.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Фотоника и первый в истории лазер

👨‍🎓 Начало фотоники положил Альберт Эйнштейн. В 1916 году он выдвинул теорию индуцированного (вынужденного) излучения. Проще говоря, теория объясняла процесс генерации нового фотона при переходе квантовой системы (атома, ядра и т. д.) между двумя состояниями (с более высокого на более низкий энергетический уровень) под воздействием индуцирующего фотона. Однако это осталось только теорией и долгое время не могло найти практического применения.

📜 Теория Эйнштейна заинтересовала двух советских физиков Александра Прохорова и Николая Басова, а также одного американского – Чарльза Таунса. Они одновременно и независимо друг от друга создали изобретение, которые позже получили название «мазер» (аббревиатура от словосочетания Microwave Amplification by Stimulated Emission of Radiation). Разные источники утверждают, что разработка Таунса (1953), Прохорова и Басова (1954) являлась «первой в мире», однако все они получили за свою работу Нобелевскую премию в 1964 году.

⚙ Принцип работы мазера заключается в следующем: устройство создаёт стройный пучок микроволн за счет эффекта вынужденного излучения. Сначала внешняя энергия «накачивает» среду, переводя ее частицы в возбужденное состояние, а затем случайный фотон инициирует цепную реакцию, заставляя возбуждённые частицы одновременно излучать абсолютно идентичные фотоны – с одинаковой частотой, фазой и направлением движения; этот усиленный в оптическом резонаторе поток синхронных волн и формирует тот самый узконаправленный микроволновый луч.

А вот как из мазера получился лазер, в каких сефрах его применяют и где находится самый мощный лазер в мире вы узнаете в нашем 👉Дзене

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Исследование показало, что инструменты искусственного интеллекта для прогнозирования землетрясений прогнозируют риск повторных толчков за секунды

🖊 Новое исследование показывает, что инструменты прогнозирования землетрясений на основе искусственного интеллекта способны предсказывать риск афтершоков за секунды после первого толчка. Исследователи утверждают, что модели машинного обучения способны предсказывать, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения, практически в режиме реального времени.

🔎 Группа проанализировала способность моделей ИИ прогнозировать количество повторных толчков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше. Они сравнили эффективность своих моделей ИИ с наиболее широко используемой системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS).

⚡ По словам команды, хотя оба типа моделей демонстрируют схожую эффективность при прогнозировании риска афтершоков, модели ETAS потребовалось гораздо больше времени для получения результатов.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

План Google по космическим вычислениям

🌐 Солнце производит в 100 триллионов раз больше энергии, чем всё человечество производит за всё время. На орбите солнечные панели могут быть в восемь раз производительнее своих наземных аналогов, генерируя энергию практически непрерывно и без необходимости использования мощных аккумуляторов. Эти факты побудили группу исследователей Google задаться вопросом: а что, если лучшее место для масштабирования искусственного интеллекта — вовсе не Земля, а космос?

⚙ Проект Suncatcher, новейшая космическая миссия Google, предполагает создание созвездий спутников, работающих на солнечной энергии и оснащенных процессорами, соединенными лазерными оптическими линиями связи. Эта концепция решает одну из самых насущных проблем ИИ – огромные энергетические потребности крупномасштабных систем машинного обучения.

🛰 Предлагаемая система будет работать на низкой околоземной солнечно-синхронной орбите, где спутники практически постоянно находятся под солнечным светом. Такой выбор орбиты позволяет максимально увеличить сбор солнечной энергии при минимальных требованиях к аккумуляторам.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Квантовые компьютеры будущего могут использовать звук, а не свет

⚡ В то время как многие планы создания квантовых компьютеров предполагают передачу данных с помощью частиц света, известных как фотоны, исследователи из Школы молекулярной инженерии имени Прицкера Чикагского университета (UChicago PME) обращаются к звуку. Они продемонстрировали детерминированный фазовый контроль фононов — крошечных механических колебаний, которые в гораздо большем масштабе можно было бы считать звуком.

🔈 Рассеивая фонон на сверхпроводящем кубите — квантовом эквиваленте «бита» данных, из которого состоит обычный компьютер, — и управляя электрическим взаимодействием, исследователи смогли детерминированно управлять фазой фонона. Это означает, что они могут передавать данные, основанные на фононах, через квантовый компьютер, свободный от случайности, которая по своей природе всегда будет препятствовать платформам, основанным на фотонах.

💻 Теоретически это может привести к созданию систем, столь же быстрых и мощных, как лучшие квантовые компьютеры, но столь же предсказуемых, как обычный ноутбук.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК