Работа над Фильмом завершена! Скоро во всех каналах РОСМИМ

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

🎺 "Звучат фанфары" (нам бы так очень хотелось)
Вот и настал долгожданный момент, когда мы можем показать Фильм, над которым так долго работала вся команда РОСМИМ. Он про наш первый выпуск в Школе на проспекте Вернадского и про ту самую авторскую методику в рамках Трехуровневой системы подготовки кадров, о которой мы рассказывали в своих книгах и мастер-классах.

Ребята показали, что путь в ИТ-профессию начинается ещё в школе 🏆

Вас ждет 3 основных эпизода фильма, которые показывают, чем был наполнен предыдущий учебный год 2024/2025.

А еще хотим поблагодарить всех кто нам помогал, поддерживал и вдохновлял! Наставники, близкие, наши ученики, друзья и коллеги - это все про вас, мы одна БОЛЬШАЯ команда 🫶

Первый выпуск - ВСЁ! Приятного просмотра 🎥

Как голливудская дива и актриса изобрела будущее: Bluetooth и Wi-Fi

🌐 В мировой истории известны частые случаи, когда достижения автора в какой-либо сфере не находят отклика при жизни создателей: Грегор Мендель, Никола Тесла, Ван Гог и другие. Но в нашем случае речь пойдет об изобретении, без которого Bluetooth и Wi-Fi могли бы появится намного позже.

👩 Хеди Ламарр (1914-2000, Вена, Австрия) являлась актрисой золотого века Голливуда. В силу социальных предрассудков Австрии 1930-х годов девушка не могла пойти по пути инженера и научного сотрудника, хоть и имела к этим областям большой интерес.

🛳 После переезда в США, в 1940 году девушка встретила композитора Джорджа Антейла. Простой разговор с ним перетек от обсуждения искусства к обсуждению политики того времени и военных технологий. Одной из такой стала радиоуправлемая торпеда.

📅 В 1940-х система самонаведения была сильно уязвимой, потому, чтобы перехватить торпеду нужно было создать помехи на той же частоте. А вот как им удалось решить эту проблему и как с этим связан Bluetooth и Wi-Fi вы узнаете в нашем 👉Дзене

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

📅 16 октября 2025 года наша команда посетила «Шуваловскую школу №1448» с практико-ориентированным образовательным мероприятием.

🌏 Мы провели обзорную лекцию, которую посетило 80 обучающихся школы, а также два мастер-класса, посвященных созданию цифровых моделей. В ходе интерактивной лекции учащиеся познакомились с основами имитационного моделирования и принципами агент-ориентированного подхода. Особое внимание было уделено практическому применению компьютерных моделей и созданию различных искусственных подсистем. Каждый из 40 ребят, кто присутствовал на мастер-классе, смог самостоятельно создать свою первую имитационную модель – модель «Солнечной системы».

🏆 Тем, кто справился с задачей быстрее всех, а таких было 8 учеников, наша команда вручила ценные призы – именные монографии от коллектива авторов. Также все участники получили брендированную продукцию РОСМИМ и от организаторов Фестиваля «Наука 0+».

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Агент-ориентированная демографическая модель России и перспективы создания национальной системы демографического моделирования

👨‍🔬 Эксперт в области математического и компьютерного моделирования социально-экономических процессов, директор  Центрального экономико-математического института РАН, а также руководитель нашей лаборатории, Альберт Бахтизин, в рамках заседания Президиума РАН рассказал о разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной демографической модели России — она даст возможность рассмотреть социумы на уровне отдельных агентов.

❇ О преимуществах такого подхода и о возможности создания унифицированной демографической модели для принятия государственных решений — смотрите в коротком видео.

🖥 Посмотреть полную запись заседания Президиума РАН и заслушать выступления демографов можно здесь 👉по ссылке.
Использованы материалы Российской академии наук.

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

📅 С 12 по 15 ноября 2025 года в Национальном центре «Россия» в Москве состоится форум «Цифровые решения» – ключевая площадка для обсуждения цифровой трансформации в стране.

⚡ Актуальные вопросы развития телекоммуникаций, связи, производства оборудования и разработки ПО в России, самые новые технологии. Никаких сухих цифр и скучных отчётов, только интересные факты и подробности о работе с «цифрой» в России.

Подробнее 👉здесь

Эксперимент по сборке отечественных чипов Baikal M прекращен в Калининградской области

📅 Трехлетний эксперимент по корпусированию российских
процессоров Baikal M в Калининградской области официально завершен. Компании «Байкал Электроникс» и GS Nanotech сообщили, что добились «довольно позитивных результатов», но столкнулись с простой и суровой проблемой – для продолжения работы у них нет кристаллов.

⚡ Эксперимент в Калининградской области признали успешным: процент годных процессоров достиг 85%, что является хорошим показателем для такой сложной задачи. Однако развивать успех не стали – банально не из чего. Кристаллов на рынке либо нет, либо их катастрофически не хватает.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

В связи с последними новостями

В Китае создан сервер искусственного интеллекта, имитирующий работу мозга, размером с мини-холодильник

🇨🇳 Китайские учёные представили то, что они называют «первым в мире вычислительным устройством, вдохновлённым мозгом», — суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта под названием BIE-1, созданный по образцу работы человеческого мозга. Хотя это утверждение о первом в мире устройстве не совсем соответствует действительности, BIE-1 всё же демонстрирует впечатляющие показатели нейроморфной производительности. Сообщается, что он оснащён 1152 ядрами процессора и 4,8 ТБ памяти, при этом потребляя на 90% меньше энергии, чем стандартные серверные системы для центров обработки данных с искусственным интеллектом.

🖥 BIE-1 выделяется на фоне современных компьютеров, созданных по принципу работы мозга, своими размерами и заявленной производительностью. В то время конкуренты – Hala Point и SpiNNaker 2 – представляют собой традиционное серверное оборудование, занимающее несколько серверных стоек для полного развертывания, BIE-1 — это автономная машина, работающая от стандартного сетевого питания.

⚙ Исследователи утверждают, что машина достигает скорости обучения 100 000 токенов в секунду и скорости вывода 500 000 токенов в секунду. Чтобы представить эти огромные цифры в контексте, флагманский ИИ-сервер Nvidia Blackwell GB200 NVL72 заявляет скорость вывода 1,5 миллиона токенов в секунду.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Роботы, которые обучаются непосредственно на месте работы: AgiBot впервые внедрила обучение с подкреплением в реальном мире на производстве

🏢 Компания AgiBot, специализирующаяся на разработке воплощённого интеллекта, объявила о первом в мире успешном применении своей технологии обучения с подкреплением в реальных условиях (RW-RL)
на производственной линии Longcheer Technology.

⏳ Традиционные системы автоматизации требуют длительной настройки. Решение AgiBot позволяет роботам учиться напрямую через реальные взаимодействия, а не по заранее заданным сценариям.

⚙ Система обучения с подкреплением в реальных условиях позволяет роботам осваивать новые навыки за считанные минуты, а не за недели. После развертывания они сохраняют стабильность промышленного уровня и непрерывно выполняют задачи без снижения производительности. Технология AgiBot также позволяет роботам автономно адаптироваться к вариациям деталей и производственным допускам, обеспечивая стабильную точность. Эта адаптивность делает систему идеальной для гибких многопрофильных производственных линий.

📈 После успешного пилотного проекта AgiBot и Longcheer планируют расширить применение RW-RL на производство потребительской электроники и автомобильных компонентов. Их цель — создание модульных, легко развертываемых роботизированных решений, которые быстро интегрируются в существующие заводские системы.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Фотоника и первый в истории лазер

👨‍🎓 Начало фотоники положил Альберт Эйнштейн. В 1916 году он выдвинул теорию индуцированного (вынужденного) излучения. Проще говоря, теория объясняла процесс генерации нового фотона при переходе квантовой системы (атома, ядра и т. д.) между двумя состояниями (с более высокого на более низкий энергетический уровень) под воздействием индуцирующего фотона. Однако это осталось только теорией и долгое время не могло найти практического применения.

📜 Теория Эйнштейна заинтересовала двух советских физиков Александра Прохорова и Николая Басова, а также одного американского – Чарльза Таунса. Они одновременно и независимо друг от друга создали изобретение, которые позже получили название «мазер» (аббревиатура от словосочетания Microwave Amplification by Stimulated Emission of Radiation). Разные источники утверждают, что разработка Таунса (1953), Прохорова и Басова (1954) являлась «первой в мире», однако все они получили за свою работу Нобелевскую премию в 1964 году.

⚙ Принцип работы мазера заключается в следующем: устройство создаёт стройный пучок микроволн за счет эффекта вынужденного излучения. Сначала внешняя энергия «накачивает» среду, переводя ее частицы в возбужденное состояние, а затем случайный фотон инициирует цепную реакцию, заставляя возбуждённые частицы одновременно излучать абсолютно идентичные фотоны – с одинаковой частотой, фазой и направлением движения; этот усиленный в оптическом резонаторе поток синхронных волн и формирует тот самый узконаправленный микроволновый луч.

А вот как из мазера получился лазер, в каких сефрах его применяют и где находится самый мощный лазер в мире вы узнаете в нашем 👉Дзене

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Исследование показало, что инструменты искусственного интеллекта для прогнозирования землетрясений прогнозируют риск повторных толчков за секунды

🖊 Новое исследование показывает, что инструменты прогнозирования землетрясений на основе искусственного интеллекта способны предсказывать риск афтершоков за секунды после первого толчка. Исследователи утверждают, что модели машинного обучения способны предсказывать, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения, практически в режиме реального времени.

🔎 Группа проанализировала способность моделей ИИ прогнозировать количество повторных толчков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше. Они сравнили эффективность своих моделей ИИ с наиболее широко используемой системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS).

⚡ По словам команды, хотя оба типа моделей демонстрируют схожую эффективность при прогнозировании риска афтершоков, модели ETAS потребовалось гораздо больше времени для получения результатов.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

План Google по космическим вычислениям

🌐 Солнце производит в 100 триллионов раз больше энергии, чем всё человечество производит за всё время. На орбите солнечные панели могут быть в восемь раз производительнее своих наземных аналогов, генерируя энергию практически непрерывно и без необходимости использования мощных аккумуляторов. Эти факты побудили группу исследователей Google задаться вопросом: а что, если лучшее место для масштабирования искусственного интеллекта — вовсе не Земля, а космос?

⚙ Проект Suncatcher, новейшая космическая миссия Google, предполагает создание созвездий спутников, работающих на солнечной энергии и оснащенных процессорами, соединенными лазерными оптическими линиями связи. Эта концепция решает одну из самых насущных проблем ИИ – огромные энергетические потребности крупномасштабных систем машинного обучения.

🛰 Предлагаемая система будет работать на низкой околоземной солнечно-синхронной орбите, где спутники практически постоянно находятся под солнечным светом. Такой выбор орбиты позволяет максимально увеличить сбор солнечной энергии при минимальных требованиях к аккумуляторам.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК