Первый Bug в истории. «Не баг, а Фича»

📚 Баг (от англ. Bug - жук) – это ошибка в программном коде, которая приводит к непредсказуемому или некорректному поведению программы Фича (от англ. feature – особенность) - дополнительная опция, не всегда явная, но специально встроенная, изначально задуманная.

🗓 9 сентября 1947 года считается датой официального обнаружения первого в истории бага. Во время работы с компьютером Mark II операторы Гарвардского университета обнаружили неисправность: система выдавала ошибочные результаты. Причиной проблемы оказался мотылек, который застрял между контактами реле и вызвал короткое замыкание.

🪲 Насекомое извлекли и поместили в журнал технического обслуживания с пометкой «Первый реальный случай, когда жучок [баг] был найден». Этот случай укрепил термин «баг» для обозначения ошибок в работе техники.

А вот что такое фича, вы можете прочитать в нашем 👉Дзене

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен

Внутри надвигающейся войны ИИ-агентов, которая изменит экономику Интернета

🖥 Компания Cloudflare, специализирующаяся на сетевой безопасности и оптимизации, опубликовала результаты расследования, согласно которому поисковая система с искусственным интеллектом Perplexity использует сложную систему обхода стандартных ограничений на индексацию веб-сайтов.

💼 По данным исследователей Cloudflare, Perplexity применяет незадекларированных ботов, которые активируются в случаях, когда официальные поисковые роботы компании сталкиваются с блокировками в файлах robots.txt или правилами брандмауэра. Эти скрытые боты используют множество IP-адресов, не входящих в официальный диапазон Perplexity, и динамически переключаются между ними при обнаружении ограничений.

⚙ Масштаб подобной деятельности оказался значительным — незаявленная активность зафиксирована на более чем 10 000 доменов с миллионами ежедневных запросов.

Подробнее 👉здесь и 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен

⚡️ Совсем недавно в свет вышла новая книга от команды РОСМИМ! Монография "Имитационное моделирование для решения отечественных задач социально-экономической направленности" продолжает серию работ по популяризации агент-ориентированного и имитационного моделирования.

📖 В книге представлено несколько глав, в которых рассмотрены важные аспекты применения математического и компьютерного моделирования для решения задач социально-экономической направленности. Приведены примеры практического применения агентных моделей для решения актуальных задач в различных сферах – государственная политика, экономика, образование, здравоохранение и эпидемиология. Результаты исследований служат основой для дальнейших разработок в области моделирования и представляют собой важный вклад в развитие научного и практического подхода к решению отечественных задач. Книга дополнит действующие аналитические инструменты в сфере цифровой трансформации для обеспечения технологического суверенитета.

Искусственный интеллект учится быть честным: возможно ли доверие к алгоритму

Учёные разработали систему TrustNet Framework для укрепления доверия к ИИ

🤖 ИИ всё активнее внедряется в повседневную жизнь: от цифровых ассистентов до систем, принимающих решения при найме сотрудников или анализе медицинских данных. Но одновременно возникает ряд рисков: предвзятость алгоритмов, распространение дезинформации, вопросы безопасности и этики. Всё это делает проблему доверия к ИИ особенно актуальной.

TrustNet Framework предполагает три шага:
1⃣ Трансформация проблемы — глобальная задача доверия к ИИ связывается с конкретными научными знаниями.
2⃣ Получение новых знаний — совместная работа учёных, разработчиков, политиков и пользователей, уточнение ролей и выработка интеграционной концепции. Здесь объединяются ключевые аспекты доверия: надёжность, риск, пользователь, сфера и контекст применения.
3⃣ Трансдисциплинарная интеграция — оценка результатов и их внедрение в практику, чтобы повысить пользу ИИ для общества.

👨‍🏫 Авторы подчеркивают: доверие к ИИ невозможно построить исключительно в лабораториях. Нужно вовлечение разработчиков, законодателей и общества. Такой подход позволит учитывать социальные и этические аспекты, а также сделать системы ИИ более прозрачными и ответственными.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен

Работа над Фильмом завершена! Скоро во всех каналах РОСМИМ

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

🎺 "Звучат фанфары" (нам бы так очень хотелось)
Вот и настал долгожданный момент, когда мы можем показать Фильм, над которым так долго работала вся команда РОСМИМ. Он про наш первый выпуск в Школе на проспекте Вернадского и про ту самую авторскую методику в рамках Трехуровневой системы подготовки кадров, о которой мы рассказывали в своих книгах и мастер-классах.

Ребята показали, что путь в ИТ-профессию начинается ещё в школе 🏆

Вас ждет 3 основных эпизода фильма, которые показывают, чем был наполнен предыдущий учебный год 2024/2025.

А еще хотим поблагодарить всех кто нам помогал, поддерживал и вдохновлял! Наставники, близкие, наши ученики, друзья и коллеги - это все про вас, мы одна БОЛЬШАЯ команда 🫶

Первый выпуск - ВСЁ! Приятного просмотра 🎥

Как голливудская дива и актриса изобрела будущее: Bluetooth и Wi-Fi

🌐 В мировой истории известны частые случаи, когда достижения автора в какой-либо сфере не находят отклика при жизни создателей: Грегор Мендель, Никола Тесла, Ван Гог и другие. Но в нашем случае речь пойдет об изобретении, без которого Bluetooth и Wi-Fi могли бы появится намного позже.

👩 Хеди Ламарр (1914-2000, Вена, Австрия) являлась актрисой золотого века Голливуда. В силу социальных предрассудков Австрии 1930-х годов девушка не могла пойти по пути инженера и научного сотрудника, хоть и имела к этим областям большой интерес.

🛳 После переезда в США, в 1940 году девушка встретила композитора Джорджа Антейла. Простой разговор с ним перетек от обсуждения искусства к обсуждению политики того времени и военных технологий. Одной из такой стала радиоуправлемая торпеда.

📅 В 1940-х система самонаведения была сильно уязвимой, потому, чтобы перехватить торпеду нужно было создать помехи на той же частоте. А вот как им удалось решить эту проблему и как с этим связан Bluetooth и Wi-Fi вы узнаете в нашем 👉Дзене

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

📅 16 октября 2025 года наша команда посетила «Шуваловскую школу №1448» с практико-ориентированным образовательным мероприятием.

🌏 Мы провели обзорную лекцию, которую посетило 80 обучающихся школы, а также два мастер-класса, посвященных созданию цифровых моделей. В ходе интерактивной лекции учащиеся познакомились с основами имитационного моделирования и принципами агент-ориентированного подхода. Особое внимание было уделено практическому применению компьютерных моделей и созданию различных искусственных подсистем. Каждый из 40 ребят, кто присутствовал на мастер-классе, смог самостоятельно создать свою первую имитационную модель – модель «Солнечной системы».

🏆 Тем, кто справился с задачей быстрее всех, а таких было 8 учеников, наша команда вручила ценные призы – именные монографии от коллектива авторов. Также все участники получили брендированную продукцию РОСМИМ и от организаторов Фестиваля «Наука 0+».

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Агент-ориентированная демографическая модель России и перспективы создания национальной системы демографического моделирования

👨‍🔬 Эксперт в области математического и компьютерного моделирования социально-экономических процессов, директор  Центрального экономико-математического института РАН, а также руководитель нашей лаборатории, Альберт Бахтизин, в рамках заседания Президиума РАН рассказал о разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной демографической модели России — она даст возможность рассмотреть социумы на уровне отдельных агентов.

❇ О преимуществах такого подхода и о возможности создания унифицированной демографической модели для принятия государственных решений — смотрите в коротком видео.

🖥 Посмотреть полную запись заседания Президиума РАН и заслушать выступления демографов можно здесь 👉по ссылке.
Использованы материалы Российской академии наук.

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

📅 С 12 по 15 ноября 2025 года в Национальном центре «Россия» в Москве состоится форум «Цифровые решения» – ключевая площадка для обсуждения цифровой трансформации в стране.

⚡ Актуальные вопросы развития телекоммуникаций, связи, производства оборудования и разработки ПО в России, самые новые технологии. Никаких сухих цифр и скучных отчётов, только интересные факты и подробности о работе с «цифрой» в России.

Подробнее 👉здесь

Эксперимент по сборке отечественных чипов Baikal M прекращен в Калининградской области

📅 Трехлетний эксперимент по корпусированию российских
процессоров Baikal M в Калининградской области официально завершен. Компании «Байкал Электроникс» и GS Nanotech сообщили, что добились «довольно позитивных результатов», но столкнулись с простой и суровой проблемой – для продолжения работы у них нет кристаллов.

⚡ Эксперимент в Калининградской области признали успешным: процент годных процессоров достиг 85%, что является хорошим показателем для такой сложной задачи. Однако развивать успех не стали – банально не из чего. Кристаллов на рынке либо нет, либо их катастрофически не хватает.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

В связи с последними новостями

В Китае создан сервер искусственного интеллекта, имитирующий работу мозга, размером с мини-холодильник

🇨🇳 Китайские учёные представили то, что они называют «первым в мире вычислительным устройством, вдохновлённым мозгом», — суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта под названием BIE-1, созданный по образцу работы человеческого мозга. Хотя это утверждение о первом в мире устройстве не совсем соответствует действительности, BIE-1 всё же демонстрирует впечатляющие показатели нейроморфной производительности. Сообщается, что он оснащён 1152 ядрами процессора и 4,8 ТБ памяти, при этом потребляя на 90% меньше энергии, чем стандартные серверные системы для центров обработки данных с искусственным интеллектом.

🖥 BIE-1 выделяется на фоне современных компьютеров, созданных по принципу работы мозга, своими размерами и заявленной производительностью. В то время конкуренты – Hala Point и SpiNNaker 2 – представляют собой традиционное серверное оборудование, занимающее несколько серверных стоек для полного развертывания, BIE-1 — это автономная машина, работающая от стандартного сетевого питания.

⚙ Исследователи утверждают, что машина достигает скорости обучения 100 000 токенов в секунду и скорости вывода 500 000 токенов в секунду. Чтобы представить эти огромные цифры в контексте, флагманский ИИ-сервер Nvidia Blackwell GB200 NVL72 заявляет скорость вывода 1,5 миллиона токенов в секунду.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК

Роботы, которые обучаются непосредственно на месте работы: AgiBot впервые внедрила обучение с подкреплением в реальном мире на производстве

🏢 Компания AgiBot, специализирующаяся на разработке воплощённого интеллекта, объявила о первом в мире успешном применении своей технологии обучения с подкреплением в реальных условиях (RW-RL)
на производственной линии Longcheer Technology.

⏳ Традиционные системы автоматизации требуют длительной настройки. Решение AgiBot позволяет роботам учиться напрямую через реальные взаимодействия, а не по заранее заданным сценариям.

⚙ Система обучения с подкреплением в реальных условиях позволяет роботам осваивать новые навыки за считанные минуты, а не за недели. После развертывания они сохраняют стабильность промышленного уровня и непрерывно выполняют задачи без снижения производительности. Технология AgiBot также позволяет роботам автономно адаптироваться к вариациям деталей и производственным допускам, обеспечивая стабильную точность. Эта адаптивность делает систему идеальной для гибких многопрофильных производственных линий.

📈 После успешного пилотного проекта AgiBot и Longcheer планируют расширить применение RW-RL на производство потребительской электроники и автомобильных компонентов. Их цель — создание модульных, легко развертываемых роботизированных решений, которые быстро интегрируются в существующие заводские системы.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube |📓Дзен | 📝ВК