НАША КОМАНДА СТАЛА ФИНАЛИСТОМ КОНКУРСА «МОЯ СТРАНА — МОЯ РОССИЯ»

👨‍🎓 Вся команда, вместе с наставниками ЦЭМИ РАН и учениками из Школы на проспекте Вернадского, стала финалистами всероссийского конкурса "Моя страна — моя Россия"

⚡ В этом сезоне в конкурсе приняли участие 74 369 человек со всех регионов страны! Проекты были представлены в 13-ти тематических номинациях, охватывающих ключевые сферы общества. В финал же прошли 183 участника.

💬Telegram | 📺Rutube

​В современном мире развитие технологий происходит стремительными темпами, а данные и информация становятся ключевым активом. Все это приводит к всеобщей цифровизации: от мелких бытовых операций до внедрения в крупные производства на заводах. Появляются такие понятия как «Цифровой двойник» и «Цифровая тень». Однако несмотря на свою схожесть, на практике они выполняют совершенно разные функции.

Цифровой двойник (ЦД) – это виртуальная модель, которая точно воспроизводит объект или процесс. Он помогает понять, что будет происходить с изучаемым объектом в разных условиях, а также безопасно тестировать сценарии и прогнозировать поведение объекта без вмешательства в реальные процессы.

Цифровая тень – это тоже виртуальное представление объекта, но в более упрощенной форме. Она отображает только актуальные данные об объекте, полученные с датчиков, но не имеет прогностических функций.

Ключевые различия:
⏺ Цифровая тень показывает только текущие показатели, в то время как двойник показывает и текущие, и прогнозные
📈 Цифровая тень обеспечивает простую визуализацию, когда цифровой двойник способен на сложные симуляции
⚙ Цифровую тень реализовать проще, чем цифровой двойник
💰Цифровая тень требует меньше затрат на создание, чем полноценный двойник

Некоторые примеры применения:
Цифровая тень:
✅ Мониторинг параметров оборудования (температура, давление)
✅ Контроль за потреблением ресурсов
✅ Отчетность и аудит или
✅ Историческая диагностика (сохранение журналов событий)

Цифровой двойник:
☑ Прогнозирование износа оборудования
☑ Оптимизация систем
☑ Проведение экспериментов на предприятии без фактической остановки производства

Наша команда отдает предпочтение работе с цифровыми двойниками, особенно с теми, что построены с использованием имитационного и агент-ориентированного подходов. На наших мастер-классах мы демонстрируем простейшие модели, чтобы любой желающий мог понять, как работают ЦД. Среди таких моделей:

🚝«Московский метрополитен»: Модель станции метро, которая отслеживает плотность толпы в зависимости от
потока пассажиров, времени суток и расписания прибытия поездов.

🚀«Ракета»: Упрощенная модель запуска ракеты в космос, демонстрирующая четырехэтапную симуляцию полета. В процессе симуляции происходит отделение ступеней ракеты и изменение скорости полета, что позволяет познакомиться с реальными механизмами запуска.

Что же касается цифровой тени, то это такой же хороший элемент цифровизации, как и цифровой двойник. Цифровая тень проще по своему функционалу, что делает ее более доступной для реализации. Также она может стать отправной точкой при внедрении полноценного цифрового двойника.

💬Telegram | 📺Rutube

#ТопБЛОГ #РоссияСтранаВозможностей

Мы пообщались с теми, кто знает проект РОСМИМ изнутри: участниками, преподавателями и коллегами из разных сфер. Каждый из них поделился своим интересным взглядом. А в самом конце мы сами оказались в роли интервьюированных.

#ТопБЛОГ #РоссияСтранаВозможностей

А как проходит ваша пятница?😁

RAG мертв: почему предприятия переходят на архитектуры ИИ на основе агентов

🌐 В последнее время в кругах специалистов по безопасности ИИ возникло новое мнение : «RAG мертв». Этот сдвиг представляет собой не временную тенденцию, а фундаментальное признание присущих RAG ограничений безопасности и производительности.

⏺ Когда предприятия впервые внедрили приложения ИИ , RAG стала архитектурой по умолчанию: данные извлекались из внутренних систем, централизовались в базах данных и использовались для дополнения результатов моделей ИИ. Несмотря на концептуальную простоту, этот подход выявил критические уязвимости при масштабировании.

⚙ Архитектуры RAG создают значительные риски безопасности, централизуя данные из разных систем в репозиториях. Эти хранилища становятся потенциальными точками утечки данных. Кроме того, качество данных быстро ухудшается по мере устаревания информации в этих них.

🤖 В ответ на это предприятия переходят на архитектуры на основе агентов. Вместо извлечения и централизации данных эти системы используют программных агентов, которые напрямую запрашивают исходные системы во время своей работы. Это помогает устранить дублирование хранилищ данных, повысить защищенность систем и поддерживать актуальные данные.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube

Нейросеть ChatGPT проиграла в шахматы компьютеру 1970-х годов

👷‍♂️ Инженер и разработчик Роберт Корузо посадил искусственный интеллект сыграть против эмулятора Atari 2600.

💾 Домашняя консоль вышла в 1977 году и имела всего 128 байт оперативной памяти и 8-битный микропроцессор 6507 от MOS Technology, который работал на частоте 1,9 МГц. Из-за ограничений по железу Atari могла просчитывать наперёд лишь 1−2 хода.

⚙ Оба чат-бота «понимают», как устроены шахматы: они знают, как должны ходить фигуры, умеют анализировать ситуацию на доске по одному скриншоту, но не умеют думать и выстраивать стратегии.

🤖 ChatGPT забывал играть пешками, терял нить игры и порой путал ладьи со слонами, а Microsoft Copilot и вовсе чуть было не пожертвовал короля. Одолеть простую компьютерную программу из прошлого века нейросети не смогли даже на самом лёгком уровне сложности.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube

🎬 Мы так старались и вместе с вами так ждали этот Фильм! Пока проводим финальные доработки, и чтобы немного подогреть интригу, размещаем анонс будущего фильма о главном мероприятии этого года в рамках проекта РОСМИМ - наш первый официальный выпускной совместно со "Школой на проспекте Вернадского"!

🎥 В фильме мы покажем как прошел учебный год ребят под нашим руководством, подготовку к конкурсам, обратную связь руководства школы, интервью с учениками и многое другое.

Скоро, осталось совсем немного 🥳

​Агенты ИИ устранят необходимость в приложениях

"Мы вступаем в новую эпоху, в которой приложения больше не понадобятся для решения многих задач". Джордж Майер прогнозирует, что ИИ-агенты станут основным способом взаимодействия с цифровыми продуктами и услугами. "Это означает, что нам, возможно, потребуется переосмыслить архитектуру, экономику и управление цифровыми рынками и работающими на них компаниями".
Агенты ИИ устранят необходимость в приложениях

🌐 Многие из известных технологических решений ориентированы в первую очередь на приложения или даже полностью на них. В то же время, крупные языковые модели (LLM) ускоряют программирование и последующее создание приложений. Достаточно большое количество приложений имел кодовую базу, практически полностью сгенерированную искусственным интеллектом.

📊 Майер прогнозирует не снижение доминирования приложений из-за насыщения рынка, а более фундаментальные изменения во взаимодействии пользователей с цифровыми продуктами и услугами: отход от использования приложений для решения многих повседневных задач к использованию ИИ-агентов в качестве основного способа взаимодействия с цифровыми продуктами и услугами.

🚗 Как пример такого взаимодействия, он приводит ситуацию с парковками в Великобритании: вместо скачивания нескольких приложений для возможности парковаться в различных местах (для разных парковок необходимы их собственные приложения) достаточно будет общей парковочной платформы и ИИ-агента в телефоне. Пользователь такого агента может приехать на любую парковку и попросить ИИ-агента оплатить парковку и агент сам определяет местоположение и стоимость парковки. Пользователю остается только подтвердить платеж.

⚙ Однако такой потенциальный переход от модели, ориентированной на приложения, к модели, ориентированной на агентов, поднимает множество сложных вопросов. Если агенты ИИ начнут выступать посредниками во многих цифровых взаимодействиях, то потребуется переосмысление архитектуры, экономики и управления цифровыми рынками и работающими на них компаниями.

💬Telegram | 📺Rutube

Суперкомпьютер, «вдохновленный мозгом», без графических процессоров и накопителей

🌐 Национальные лаборатории Сандия, как сообщается, запустили собственный сервер SpiNNaker 2 — суперкомпьютер, вдохновлённый мозгом, состоящий из тысяч ядер процессоров, которым не требуются SSD , жёсткие диски или графические процессоры. По некоторым данным, новый суперкомпьютер войдет в пятёрку лучших в мире платформ, вдохновлённых мозгом.

🖥 SpiNNaker 2, или Spiking Neural Network Architecture 2, — это компьютерная архитектура, вдохновлённая человеческим мозгом и имитирующая работу нейронов и синапсов. Подобная архитектура ставит во главу угла повышение вычислительной эффективности, а не максимизацию чистой производительности с помощью методов прямого перебора, как это распространено в современных процессорах для ИИ.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube

​Intel развивает нейроморфные вычисления

📅 После анонса в 2017 году первого поколения нейроморфных чипов, Intel несколько лет назад представил вторую версию подобного чипа - Loihi 2. Loihi 1 смог значительно повысить энергоэффективность задач искусственного интеллекта, связанных с распознаванием образов. Чип и его программное обеспечение также могли обучаться у окружающей среды, чтобы стать умнее и эффективнее выполнять поставленные задачи.

⚡Второе же поколение работает еще быстрее, обеспечивает более быструю обработку и более высокую плотность задействованных ресурсов, что расширяет возможности его применения в вычислительных системах.

💾 Нейроморфные вычисления с применением микросхем, разработанных по принципам нейробиологии и функционирующих подобно биологическому мозгу, позволят значительно увеличить энергоэффективность, скорость вычислений и продуктивность обучения ИИ для выполнения разнообразных задач, от компьютерного зрения, распознавания голоса и жестов до поисковых запросов и робототехники.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube

На канале выходит новый пост.
Также вся редакция в ожидании большого количества реакций (пост был выложен 0,000001 секунду назад)

Изогнутые нейронные сети позволяют ИИ извлекать память с помощью геометрического дизайна

🌐 В новом международном исследовании представлены изогнутые нейронные сети — новый тип архитектуры памяти ИИ, вдохновлённый идеями геометрии. Исследование показывает, что искривление «пространства», в котором «думает» ИИ, может вызывать взрывное вспоминание — эффект, подобный вспышке света в человеческом мозге.

⚙ Традиционные системы искусственного интеллекта (ИИ) основаны на относительно простых связях, подобных разговорам один на один. Для учета «насыщенного многостороннего взаимодействия», в котором работает наш мозг, в модель ИИ была внедренна криволинейная геометрия, что позволило реализовать более сложные и реалистичные процессы запоминания без дополнительной вычислительной нагрузки.

🔬 Это исследование открывает новые пути для вычислений, основанных на принципах работы мозга, нейробиологии и даже робототехники нового поколения.

Подробнее 👉здесь

💬Telegram | 📺Rutube