Китай начал реализацию проекта по созданию космического суперкомпьютера
📅 14 мая с космодрома Цзюцюань успешно успешно стартовала ракета‑носитель Long March 2D, выведя на орбиту 12 спутников будущей масштабной сети Three‑Body Computing Constellation («Вычислительное созвездие трёх тел»). Основная цель проекта: создание орбитального суперкомпьютера для обработки данных в реальном времени и снижение задержек при передаче информации на Землю.
📂 Этот проект предполагает отказ от традиционных спутников связи и дистанционного зондирования в пользу принципиально нового класса орбитальных платформ — космических суперкомпьютеров с искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
📅 14 мая с космодрома Цзюцюань успешно успешно стартовала ракета‑носитель Long March 2D, выведя на орбиту 12 спутников будущей масштабной сети Three‑Body Computing Constellation («Вычислительное созвездие трёх тел»). Основная цель проекта: создание орбитального суперкомпьютера для обработки данных в реальном времени и снижение задержек при передаче информации на Землю.
📂 Этот проект предполагает отказ от традиционных спутников связи и дистанционного зондирования в пользу принципиально нового класса орбитальных платформ — космических суперкомпьютеров с искусственным интеллектом.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
🔥8⚡4❤2👍1
Процессоры с частотой 5 ГГц — это уже прошлое. Учёные создали самый быстрый в мире петагерцевый транзистор
⚡ Сверхбыстрые импульсы света могут сделать компьютеры в миллион раз быстрее, чем самые современные процессоры: группа ученых, включая исследователей из Университета Аризоны, работает над тем, чтобы это стало реальностью.
👨🔬 В рамках международного сотрудничества ученые продемонстрировали способ управления электронами в графене с помощью импульсов света, которые длятся менее триллионной доли секунды. Используя квантовый эффект, известный как туннелирование, они зафиксировали, как электроны почти мгновенно преодолевают физический барьер, что переопределяет возможные пределы вычислительной мощности компьютеров.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
⚡ Сверхбыстрые импульсы света могут сделать компьютеры в миллион раз быстрее, чем самые современные процессоры: группа ученых, включая исследователей из Университета Аризоны, работает над тем, чтобы это стало реальностью.
👨🔬 В рамках международного сотрудничества ученые продемонстрировали способ управления электронами в графене с помощью импульсов света, которые длятся менее триллионной доли секунды. Используя квантовый эффект, известный как туннелирование, они зафиксировали, как электроны почти мгновенно преодолевают физический барьер, что переопределяет возможные пределы вычислительной мощности компьютеров.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
iXBT.com
Процессоры с частотой 5 ГГц — это уже прошлое. Учёные создали самый быстрый в мире петагерцевый транзистор
Сверхбыстрые импульсы света могут сделать компьютеры в миллион раз быстрее, чем самые современные процессоры: группа ученых, включая исследователей из Университета Аризоны, работает над тем, чтобы это стало реальностью.
🔥6⚡5👍2
Forwarded from Моя страна – моя Россия
История успеха: Дмитрий Евдокимов и «Мастерская инновационного моделирования»
Друзья, сегодня в рубрике #ИсторияУспеха — вдохновляющая история Дмитрия Евдокимова — финалиста 21 сезона в номинации «Моя педагогическая инициатива» с проектом «РОСМИМ»!
📌 В двух словах о проекте:
Это образовательная платформа, где школьники и студенты учатся создавать цифровые двойники и компьютерные модели реальных процессов — от метрополитена до эпидемий.
💡 Что особенно круто?
🤍 За 2 года обучение прошли 1000+ учеников
🤍 200+ создали свои первые модели
🤍 25 выпускников опубликовали научные работы
🤍 Заключены договоры со школами Москвы
🚀 Сейчас команда снова в финале 22 сезона — с обновлённой программой и новыми амбициозными целями! Желаем удачи!
🔗 Хотите узнать больше?
Смотрите карточки с ответами Дмитрия:
→ Как возникла идея?
→ Почему это важно для будущего науки?
→ Какие советы дает будущим участникам?
😍 Моя страна — моя Россия
#РоссияСтранаВозможностей
Друзья, сегодня в рубрике #ИсторияУспеха — вдохновляющая история Дмитрия Евдокимова — финалиста 21 сезона в номинации «Моя педагогическая инициатива» с проектом «РОСМИМ»!
Это образовательная платформа, где школьники и студенты учатся создавать цифровые двойники и компьютерные модели реальных процессов — от метрополитена до эпидемий.
Смотрите карточки с ответами Дмитрия:
→ Как возникла идея?
→ Почему это важно для будущего науки?
→ Какие советы дает будущим участникам?
#РоссияСтранаВозможностей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8⚡4❤4👍1
Молодые ученые ЦЭМИ РАН провели отчетное мероприятие по итогам проектной деятельности в Школе на проспекте Вернадского по программе РОСМИМ
📅 23 мая 2025 года прошел первый выпуск просветительского и образовательного проекта от ЦЭМИ РАН – «Российская мастерская инновационного моделирования», проходивший под руководством молодых ученых ЦЭМИ РАН. Мероприятие, посвященное завершению проектной деятельности учащихся 10-х классов, стало прекрасным окончанием учебы
🏆 Значимым результатом для участников команд стал выпуск коллективной монографии, созданной вместе с молодыми учеными, – «Трехуровневая система подготовки междисциплинарных ИТ-специалистов: НИИ – ВУЗ – ШКОЛА»
🎁 Мероприятие завершилось церемонией награждения: все ученики получили высокие оценки на различных конкурсах страны, где они стали победителями и призерами: «Наука для жизни», «Инженеры будущего» и другие. Также они были отмечены наградным листом «Золотой фонд РОСМИМ» и памятными подарками вместе с брендированной продукцией проекта
📅 23 мая 2025 года прошел первый выпуск просветительского и образовательного проекта от ЦЭМИ РАН – «Российская мастерская инновационного моделирования», проходивший под руководством молодых ученых ЦЭМИ РАН. Мероприятие, посвященное завершению проектной деятельности учащихся 10-х классов, стало прекрасным окончанием учебы
🏆 Значимым результатом для участников команд стал выпуск коллективной монографии, созданной вместе с молодыми учеными, – «Трехуровневая система подготовки междисциплинарных ИТ-специалистов: НИИ – ВУЗ – ШКОЛА»
🎁 Мероприятие завершилось церемонией награждения: все ученики получили высокие оценки на различных конкурсах страны, где они стали победителями и призерами: «Наука для жизни», «Инженеры будущего» и другие. Также они были отмечены наградным листом «Золотой фонд РОСМИМ» и памятными подарками вместе с брендированной продукцией проекта
❤12🔥6👍2
👨🎓 3 июня 2025 года состоялась III Научно-практическая студенческая конференция «Взгляд студентов на проблемы экономической реальности» под руководством экономического факультета Государственного академического университета гуманитарных наук и Центрального экономико-математического института Российской академии наук.
💡Двое молодых научных сотрудников лаборатории компьютерного моделирования ЦЭМИ РАН были отмечены грамотами за лучшие доклады студенческой конференции ГАУГН:
Аксенова Елена с докладом на тему «Разработка суммарного демографического индекса с применением экономико-математического инструментария для регионов России».
Читая Нино с докладом на тему «Анализ транспортно-складской инфраструктуры для планирования логистики маркетплейса Wildberries на территории Москвы и Московской области».
Поздравляем сокомандников РОСМИМ и желаем покорения новых научных высот!
💬Telegram | 📺Rutube
💡Двое молодых научных сотрудников лаборатории компьютерного моделирования ЦЭМИ РАН были отмечены грамотами за лучшие доклады студенческой конференции ГАУГН:
Аксенова Елена с докладом на тему «Разработка суммарного демографического индекса с применением экономико-математического инструментария для регионов России».
Читая Нино с докладом на тему «Анализ транспортно-складской инфраструктуры для планирования логистики маркетплейса Wildberries на территории Москвы и Московской области».
Поздравляем сокомандников РОСМИМ и желаем покорения новых научных высот!
💬Telegram | 📺Rutube
❤9👍6⚡2🔥1
Самообучающаяся нейронная сеть взламывает легендарные черные дыры
🔭 Группа астрономов из Нидерландов обучила нейронную сеть с помощью миллионов наборов данных синтетических черных дыр. На основе сети и данных с телескопа Event Horizon Telescope они теперь предсказывают, к примеру то, что черная дыра в центре нашего Млечного Пути вращается с почти максимальной скоростью.
🛰 В 2019 году Event Horizon Telescope Collaboration опубликовала первое изображение сверхмассивной черной дыры в центре галактики M87. В 2022 году они представили изображение черной дыры в нашем Млечном Пути, Стрелец A*. Однако данные, лежащие в основе изображений, по-прежнему содержали массу трудно поддающейся взлому информации. Международная группа исследователей обучила нейронную сеть для извлечения как можно большей информации из данных.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
🔭 Группа астрономов из Нидерландов обучила нейронную сеть с помощью миллионов наборов данных синтетических черных дыр. На основе сети и данных с телескопа Event Horizon Telescope они теперь предсказывают, к примеру то, что черная дыра в центре нашего Млечного Пути вращается с почти максимальной скоростью.
🛰 В 2019 году Event Horizon Telescope Collaboration опубликовала первое изображение сверхмассивной черной дыры в центре галактики M87. В 2022 году они представили изображение черной дыры в нашем Млечном Пути, Стрелец A*. Однако данные, лежащие в основе изображений, по-прежнему содержали массу трудно поддающейся взлому информации. Международная группа исследователей обучила нейронную сеть для извлечения как можно большей информации из данных.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
🔥6❤3⚡3👍3🤔1
Искусственные нейронные сети обучаются лучше, если их тренировать на биологических данных
⚡ Способность точно предсказывать движения важна не только для людей и животных, но и для многих приложений ИИ — от автономного вождения до робототехники. Исследователи из Мюнхенского технического университета обнаружили, что искусственные нейронные сети могут лучше выполнять эту задачу, если их обучать с использованием биологических данных раннего развития зрительной системы.
🟩 Еще до того, как позвоночные открывают глаза, в сетчатке начинается встроенная программа обучения — совершенно независимая от внешних стимулов. Спонтанные паттерны активности распространяются волнообразными движениями по нервной ткани глаза. Эта нейронная активность известна как «сетчаточные волны».
👨🔬 Исследователи продемонстрировали, что искусственные нейронные сети, имитирующие функции мозга, также могут извлечь пользу из такого рода предварительного обучения.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
⚡ Способность точно предсказывать движения важна не только для людей и животных, но и для многих приложений ИИ — от автономного вождения до робототехники. Исследователи из Мюнхенского технического университета обнаружили, что искусственные нейронные сети могут лучше выполнять эту задачу, если их обучать с использованием биологических данных раннего развития зрительной системы.
🟩 Еще до того, как позвоночные открывают глаза, в сетчатке начинается встроенная программа обучения — совершенно независимая от внешних стимулов. Спонтанные паттерны активности распространяются волнообразными движениями по нервной ткани глаза. Эта нейронная активность известна как «сетчаточные волны».
👨🔬 Исследователи продемонстрировали, что искусственные нейронные сети, имитирующие функции мозга, также могут извлечь пользу из такого рода предварительного обучения.
Подробнее 👉здесь
💬Telegram | 📺Rutube
⚡8❤4👍4🤔1