Спасибо за комментарии, в принципе все что вы написали все верно и все может дать мотивацию. Но для меня это слово - перспективы, местные называют это opportunities.

Вот возьму несколько примеров.
1. Давным давно у меня была перспектива поехать заграницу, работать в иностранной компании. это давало мне сил учить английский и технологии.
2. В Канаде у меня была перспектива работать в FAANG, и это давала мне мотивации учиться дальше и искать там работу.

И в том самом FAANG спустя несколько лет, я стал понимать, что у меня нет перспектив. Я достиг потолка по зарплате внутри корпорации (что было далеко от рынка), у меня не было особо перспектив на карьерный рост, а если и было, то это "кот наплакал". Поэтому в отсутствии каких-либо перспектив стало пропадать желание что-то делать, и появилось чувство выгорания. Потом был другой другой FAAMNG, где вроде и были перспективы, в вроде и нет. Оказалось, больше нет, чем да.

В целом стало понятно что перспективы серьезных изменений по карьере можно не ожидать. И что в Канаде очень консерватиные зарплаты и взгляды на карьерный рост. Быть менеджером или директором, чтобы получать немного больше, но при этом быть на митингах 10 часов в день, мне было не интересно.

И вот спустя какое время, когда я полностью отказался от идей карьерного роста внутри компании, о погоне за повышением, мне стали безразлична критика менеджеров во время встреч 1:1, то сразу дела пошли в гору и появились перспективы. (сразу отвечу на ваш вопрос - я просто могу работать на нескольких проектах, вместо одной фулл тайм работы).

Извиняюсь за разрыв мысли между 2мя сообщениям, было интересно почитать ваши ответы. Для меня самое важное это перспективы (не путать со словом надежда). Это то что реально можно получить и сделать. Поэтому часто иммиграция или смена работы дает вам сил и мотивации, потому что у вас появляются перспективы.

Например, вы начали изучать новый стек или новую профессию, и у вас появилась перспектива найти новую работу и изменить свою жизнь.

Осталось понять, что раньше "курица или яйцо" (нужно что-то сделать сначала, чтобы появились перспективы или сначала появятся перспективы, а потом можно начинать делать).

Теперь будем еще быстрей писать код и искать ответы на свои вопросы с chatgpt4 🤖 (ссылка на запись с developer livestream open ai)

В ближайшее время я отключу комментарии. Я очень их люблю, но это для меня самой большой источник прокрастинации. Думаю для вас тоже:) Прошу понять и простить.😊

У нас остался для общения чат Инжиниринг Данных, где можно все это дело обсуждать по необходимости и чат Datalearn.

Alfa Cloud Day Meetup: облачные технологии в финтехе

На митапе вы узнаете, как в Альфе внедряли новый облачный подход, как перенесли 200 сервисов и не останавливали их работу и что важно учесть при миграции

Когда: 22 марта в 18:30
Где: офлайн в Москве, Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл или онлайн

Что вас ждет:

🌦 Максим Чернухин, Senior Software Architect, расскажет о положительных и отрицательных сторонах использования облака, а также о нюансах, которые стоит учесть

🌦 Дмитрий Кузнецов, Head of Application Security, расскажет о безопасной миграции в облако

🌦 Дмитрий Гадеев, Site Reliability Engineer, и Максим Малыгин, Head of IT Infrastructure Support Department, поделятся своим опытом внедрения «облачного» подхода в Альфе

🌦 Светлана Вагнер, Cloud Product Owner, расскажет, как бизнесу показать преимущества cloud-технологий, как использовать их для ускорения бизнес-процессов

Зарегистрироваться

#реклама

Смеюсь с треда. Оказывается, слово дэшборд идет от такой панели в лошадиных повозках, которые защищали сидящих в ней от грязи.

The word "Dashboard" comes from the board on the front of a horse carriage which prevents mud from kicking up on the passengers as the horses are "dashing" through the dirt.

> So I guess today, we can call a dashboard an overview of dirty data that is being kicked up from the database.

>> It's the only thing separating the user from the horse's backend.

Лежит в этимологии на Википедии, оказывается Рома уже даже про это рассказывал, с шуткой про horse’s backend точно запомню))

Amazon таки выпустил свой спутниковый интернет - Project Kuiper. Возможно скоро удаленная работа будет более удаленная с Amazon и Starlink.

Как актуально! Я бы еще добавил несколько кнопок, “купить золото/серебро”, купить недвижку и далее по списку. Как не крути, конечный пользователь всегда будет должен. А некоторым, еще надо - “сначала найти работы после недавнего layoff”

2 анекдота, которые идеально подходят, чтобы

А) описать подход к поиску работы, особенно это касается застенчивых, неуверенных в себе кандидатах.

Б) описать попытки руководства повысить эффективность команды и нежелание этого самого руководства признать, что они не очень шарят, что делают. Я бы еще добавил цитату Масяни «Директор? Да пошел ты в жопу директор… не до тебя»

А вот и анекдоты, какой А, а какой Б, вы догадаетесь сами😂

Офис, в отделе продаж все суетятся, переставляют мебель с места на место, посреди всего этого хаоса стоит бабушка уборщица и бормочет про то что "она только что все вытерла, а они опять натоптали". Менеджеры начинают расставлять мебель, вымерять ее положение каждого стула и стола по линейке, компасу, теодолиту... Бабушка не выдерживает и спрашивает: "Ребята, а что вы делаете то?" Один из менеджеров объясняет: "Да вот, бабуль, у нас что то в последнее время обороты упали, но мы сейчас мебель по фэншую расставим - и все у нас будет замечательно". Знаешь, милок, говорит бабка, до Революции, вот в этом самом доме был бордель, так когда у них доходы падали, они кровати не двигали. Они блядей меняли."


Молодой гусар спрашивает у поручика Ржевского, как это ему удается пользоваться таким успехом у женщин.
- Очень просто, - отвечает он, - нужно пойти к женщине и сказать:
"Мадам, позвольте вам вдуть!"
- Поручик! Но ведь за такое можно и по морде!
- Можно и по морде. Но можно и вдуть.

Вы можете относится к chatGPT как угодно, но это прорывная технология. Возможно, я не первый кто расшарит эту статью (скорей последний), но прям обязательно прочитайте и покажите вашим родителями, и бабушкам и все будут в теме:)

Как работает ChatGPT: объясняем на простом русском эволюцию языковых моделей начиная от T9

Все просто и понятно, авторам респект. 👏

Сегодня смотрел, что выходило в последнее время про корпоративную культуру в разных компаниях. С интересом послушал подкаст о том, зачем инженеру вникать в эту лирику огромных корпораций. Обычно принято считать, что тема культуры компании максимально далека от кодеров и системных аналитиков. Однако, она помогает лучше понимать профессиональную среду, коллег и даже самих себя.

Рекомендую ознакомиться всем, кому эта тема также интересна. То, что зацепило меня, так это кейсы, из которых ясно, что оценка performance review не решает долгосрочные задачи и почему важно думать про рост сотрудников на любой позиции — от рядового инженера до тимлида.

Подкаст интересный. По данной теме таких докладов мало, а здесь подробно разобраны кейсы из практики.

Известный в data engineering кругах товарищ - Zach Wilson, делает свой bootcamp по Data Engineering:
Week 1: Data Modeling
Week 2: Data efficiency and privacy
Week 3: Batch Pipelines with Apache Spark
Week 4: Streaming Pipelines with Apache Flink
Week 5: Data Quality
Week 6: Data storytelling

И даже цены есть:
For 30 students, there's the $987 tier.
For 5 students, there's the $1487 tier.

Скажу вас свое экспертное мнение, можете конечно не согласиться, но придется протест выражать emoji😂

Чувак бесспорно шарит и цена вроде демократичная для мерок Северной Америки, но реально программка меня совсем не воодушевляет. Я уверен, он будет вас учить "нажимать кнопки", но вряд ли будет понимание зачем это делается. Хотите разобраться? Купите на 200 долларов несколько книг O'Reilly где все это подробно расписано.

Я лично подписался на него, думал он такой "душка" будет бесплатно людей учить.

PS Ну как не упомянуть datalearn, там контент намного солидней (просто я еще не доделал Spark/Streaming), не добавил dbt, aiflow, prefect, docker. Но для начала вам это и не нужно, а если вы решили уже докер крутить и запускать там Airflow или Spark, то у вас уже достаточно опыта, чтобы прочитать правильную книгу и выбрать ее среди сотен неправильных🍩

И datalearn бесплатный! Почему бесплатный было в подкасте. Но Зак не верит в карму, он живет в Калифорнии, там все дорого😝

PPS я могу ошибаться, если кто-то пройдет курс его, приходите с вебинаром к @rspon (вообще с любим вебинаром) у нас 15к почти на ютубе, аудитория большая, расскажите о себе и своем проекте.

Когда в в 2018 году я присоединился к Science команде в Кембридже (который в Бостоне), наш офис был между Harvard и MIT, мне казалось, что это «будущее», это казалось огромной команде Алексы, где было больше 50т человек, и все это мероприятие работало в убыток, создавай новый рынок. И действительно рынок создали, возможно это рынок умных кухонных таймеров и будильников. Это самые популярные фичи девайса.

Поэтом картинка мужичка (он кстати был каким-то директором в Амазоне) очень прекрасно описывает возможности столько дорогого продукта, которые стали мягко говоря бесполезны.

Зато теперь, если OpenAI прикрутить куда-нибудь, сразу будет солидное решение.

Microsoft выпустили Azure OpenAI, сервис, где можно создать новый workspace, так же как хранилище данных, но теперь можно использовать полный спектр продуктов OpenAI и интегрировать в свои решения, уверен уже скоро Power BI будет графики рисовать для нас и писать пояснительную записку про insights.

Так как я работаю по воскресеньям в офисе (единственный день неделю, так как в этот день я один в целом здании и могу приводить детей на работу, где они могу развлекаться по-своему) и сама поездка на метро в центр это уже целое приключение.

Так же мне удобно встречаться с новыми людьми. Последняя встреча был с Маркусом, я познакомился с его отцом в Канкуне, он меня подвозил до аэропорта, оказалось Маркус учится в Ванкувере на Business Administration.

Я снова убедился, как это сложно найти себе будущую профессию и выбрать дело, которым захочется заниматься. Он мне рассказала как она работал доставщиком еды, как хочет начать делать контент на chatgpt и расти аудиторию. В общем идей у молодого человека много, но чтобы достичь профита от своих идей, нужно будет несколько лет заниматься примерно одним и тем же. Такая вот нелегкая жизнь приезжего студента.

Но я ему рассказал про datalearn, по 4 месяца обучения, разубедил его становится джуном, в общем продал ему идею работать с данными на Северную Америку у себя из дома в Канкуне. Посмотрим как дальше пойдет.

Раньше я практиковал "английский в обмен на опыт", когда пару человек помогали прокачивать канадца, его звали Мишель, (который стал Power BI разработчиком, после повара), а он помогал им практиковать английский. Я всегда говорю, ваш успех = мой успех! Возможно и здесь получится сделать win-win для кого-нибудь, если Маркус реально захочет этим заниматься, говорит SQL даже проходил. И я ему уже 1й модуль рассказал за 15 минут и все нариосова=)

Пока я рассказывал, как круто быть инженером и работать, я думал о том, что на самом деле плохо быть наемным сотрудником и быть предпринимателем. В целом тут у меня нет ответа. У каждого свое мнения, я лишь могу рассказать про свою точку зрения.

Еще в университете, я уже понимал что быть предпринимателем это круто, но своих мозгов не хватало. В одном время я был даже настоящим директором фирмы Global Polymers, с офигенным сайтом и дизайном, где вокруг планеты летит космический грузовик и доставляет полимеры (Кирилл, привет!). У меня была фирма прослойка, которая поставляла сырье на предприятие. Есть продавец сырья (завод производитель сырья), есть покупатель (завод, которые использует сырье). Так как им сложно друг с другом договориться, приходится быть посредником за комиссию. Вся моя работа сводилась к обналичиванию крупных сумм денег и раздавать их в конвертах. Очень быстро я понял, что это не мое, и мамин знакомый бухгалтер порекомендовала не играть с огнем. Да мне и н еочень было интересно. Вот такой вот он мир бизнеса=)

Соответственно, ничего другого не остается, как пойти на работу. Если идти на работу, то точно идти в хорошую, большую и международную компания. Именно об этом я думал, когда собирал ракеты Протон М.

И так вот 10 лет я работал работу на работе. Менялись компании, страны и города, но одно оставалось неизменно, зарплата 2 раза в месяц, отпуск 1-2 раза в год. Такой вот день сурка. Таков путь. (мы же в 21 веке)

Что-то, я уже много тут "воды налил". Скажу финальную мысль. Она заключается в том, что это неплохо быть наемным сотрудником. Важно овладеть ремеслом, делать, что-то одно хорошо, разбираться в это. Это обязательно должно быть востребовано (с этим сложней). Через какое-то время, если вы захотите вы сможете перейти на ступень предпринимательства.

Недавно узнал, что предпринимательство и бизнес это совсем разные вещи. Предпринимательство - это операционка, вечно надо что-то делать, куда-то бежать. А вот бизнес это про принятие решения за кружечкой чая, связи и тп. Предпринимательство это просто. Даже доставка еды - это тоже такой вид предпринимательства, только вот сложней с пассивным доходом здесь.

Поэтому мой совет новичкам от "бывалого" зарплатника:
1. выберите профессию, пусть она будет простой и понятной. Я всегда привожу в пример сантехника и электрика. Но я не имею в виду, что вам надо становиться таким (хотя они больше ИТшников получают в Северной Америке и увольнений нет)
2. найдите хорошую и большую компанию, где вы наберетесь навыков вашей профессии, так же вы научитесь общаться с людьм разных должностей, с разным опытом и разными точками зрения.
3. как вы "встанете на ноги", можете уже строить "космические грузовики" и решать, что вам делать дальше, работать за зарплату или же искать варианты как вырваться из порочного круга и "крысиных бегов" (если не читали Богатый, Бедный папа еще, то никогда не поздно). И самое главное ваша зарплата в месяц (2 раза) вам совершенно не будет мешать.

Конечно это мое мнение, кторое искажено моим опытом, но примерно так я обрисовал дела Маркусу. Он и сам понимает, что лажа какая-то доставлять еду на велосипеде в дождь за 40 долларово в день.

Качественная статья про производительность Spark UDF

Google users in America have searched for Python more often than for Kim Kardashian.

Так что да, Python популярен😅

Но Python не самый быстрый язык, поэтому в MIT сделали новый компилятор codon - Python-based compiler achieves orders-of-magnitude speedups