Databricks is no longer about tuning knobs - отличную тему поднял Zach. Это тот Зак, который уже млн 3$ заработал на курсах по Data Engineering. Его bootcamp стоит 1500$ с носа + подписка и онлайн курсы. Вот что значит есть аудитория.

Зак утверждает, что Databricks постепенно отходит от дата-инженеров в сторону аналитиков и менее технических пользователей. Три ключевых аргумента:

Физическое моделирование данных больше не нужно — Databricks заменил ручное партиционирование, сортировку и бакетирование автоматическими инструментами (Liquid Clustering, Predictive Optimization), лишив инженеров контроля.

Покупка Tabular за $1B+ замедлила развитие Iceberg — управляемые Iceberg-таблицы в Databricks урезаны: нет скрытого партиционирования, ручной компактификации файлов, управления снапшотами. Всё подталкивает к «магии Databricks» вместо явного контроля.

Бизнесу не нужны дата-инженеры — ему нужен результат — компании хотят быстрые дашборды, работающие модели и дешёвые пайплайны, а не споры о стратегиях партиционирования. AI + платформа заменяют дорогих специалистов.

Вывод: рынок вознаграждает абстракцию, а не контроль. Маятник качнулся в сторону аналитиков, близких к бизнесу, а экспертам по распределённым системам становится всё сложнее найти своё место.

Про iceberg и Tabular реально обидно. Вообще, все используют Delta на Databricks и не сильно заморачиваются про Iceberg.

Я тоже считаю, что учиться надо на реальных вещах - партиции, компрессия и тп. Это классно, когда вендор может сделать magic, но лучше понимать, что происходит под капотом.

На собеседовании вас это именно и спросят.

Очень интересный анонс. Из всех технологий ducklake мне сейчас больше всего нравится своей простотой и практичностью. Я себе собрал для Surfalytics аналитики студентов и разбираюсь потихоньку.

Опачки, появились AI детекторы в Grammarly.

Как я понимаю скоро уже текст так легко не на генерить, чтобы выдать за свой, по крайней мере на английском.

Наверно такие же потом будут для кода.

Финтех компания Block, уволила 40% компании и честно призналась, что люди стали работать с AI по другому, меньше размер команды, меньше уровней и зависимостей, больше эффективности.

CEO все сказал как есть. Нам конечно от этого не легче, но думаю вектор понятен.

Сегодня они радуются как юристы делают PR, а завтра решат сократить половину компании. Тоже fintech.

PS у Claude Code новая турбо пушка фича

1. Запускаем Claude Code как обычно, создаем бранч и начинаем работать…
2. Собираемся на прогулку за вашим любимым банановым рафом (к сожалению в суровой Канаде, нет таких изысков)
3. Выполняем команду телепорта, которая отправляет нашу сессию в Claude web

claude —teleport session_9482948jfsdfl

4. Подключаемся с телефона и продолжаем vibe работу.

Друзья! У мамы моего друга проходит психологическое исследование для дипломной работы — она изучает опыт людей, переехавших в другую страну. Если вы живёте за рубежом, пожалуйста, уделите 10–15 минут и заполните анкету. Сейчас ответов пока мало для статистической значимости — каждый ответ на счету!
👉 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe_O1dDJ67wIWHAu8rngMtLqct7G29PbLBJLw_RNGNorRgkJw/viewform

Если в работе с BI слишком много ручных действий, 10 марта в 12:00 мск можно будет разобраться, как это автоматизировать.

Yandex Cloud проведёт вебинар «API в DataLens – все пути автоматизации»: покажут, как автоматизировать процессы и упростить работу через Public API и API-коннектор.

Вебинар будет полезен BI-аналитикам, дата-инженерам, разработчикам, системным архитекторам и руководителям аналитики.

Участие бесплатное, предварительно необходимо зарегистрироваться.

🎙 Курс «Основы Data Governance» | онлайн, 16–25 марта

Приглашаем ИТ-директоров, CDO, CDTO, Heads of BI, Data Stewards и руководителей-стратегов в управлении данными на редкий курс по Data Governance – проходит только 1 раз в году в формате живого диалога и обмена опытом.

⚡️ Курс даст понимание, как выстроить ключевые процессы для обеспечения качества, прозрачности и надёжности данных в компании. Участники детально разберут модели, роли, метрики, запуск DG и реальные кейсы – в закрытом экспертном сообществе.

В программе курса:
– 9 модулей: от основ DG, DQ и MDM до AI Governance,
– разработка программы DG и системы метрик,
– разбор кейсов + готовый Excel-гайд по DG для вашей компании.

Участники получат:
– домашние задания с обратной связью, консультации с экспертом,
– сертификат участника и доступ к материалам курса.

Ведущий эксперт – Александр Бараков, Head of BI Авито

Забронировать место в потоке 2026 – на курсе осталось всего 5 мест!

Качественный отчет от ARK Invest про большие идеи 2026 года для бизнеса и инвестиций.

Главный тезис: прорывные инновации ускоряют рост мирового ВВП до 7.3% к 2030 (МВФ прогнозирует лишь 3.1%). Капитализация инновационных компаний может расти на 35% CAGR.

12 инвестиционных идей
1. AI-инфраструктура Инвестиции в дата-центры → $1.4T к 2030. Стоимость инференса упала на 99%. Nvidia под давлением AMD и Google.

2. AI — потребительская ОС AI-агенты переписывают поиск и e-commerce. AI-поиск вырастет с 10% до 65% трафика → ~$900B выручки.

3. AI-продуктивность Стоимость кодинга упала на 91%. OpenAI растёт на 250% в год. Рынок ПО может достичь $3.4–13T.

4. Bitcoin Институциональное принятие: ETF и публичные компании держат 12% предложения. Рынок цифровых активов → $28T к 2030.

5. Токенизированные активы Стейблкоины — $3.5T объёма. Закон GENIUS Act ускоряет институциональное принятие. Рынок токенизации → $11T+.

6. DeFi Выручка DeFi-приложений — $3.8B в 2025. Догоняют традиционные финтехи. Layer 1 становятся монетарными активами.

7. Мультиомика AI снижает стоимость разработки лекарств с $2.4B до $0.7B, а сроки — с 13 до 8 лет. Генная терапия. Рынок долголетия — ~$1.2 квадриллиона.

8. Многоразовые ракеты SpaceX снижает стоимость запуска на 95%. Starship целит в <$100/кг. Спутниковая связь → $160B.

9. Робототехника $26T возможность автоматизации. Tesla Optimus — путь к человеческому уровню к 2028.

10. Распределённая энергетика Солнце и батареи дешевеют. Нужно ~$10T инвестиций в энергетику к 2030.

11. Автономные автомобили Роботакси забирают долю у Uber/Lyft. Tesla лучше всех позиционирована. Рынок → ~$34T enterprise value.

12. Автономная логистика Дроны, роботы, грузовики — автономная доставка уже здесь. Затраты падают на 60–90%. Выручка → $480B.

В самом отчете много красивых графиков.

Приглашаем на вебинар 12 марта, на котором коллеги из проекта Easy Report расскажут о Генеративном BI и покажут, как это работает на практике.


Содержание вебинара:

1️⃣GenBI: что это на практике и где он дает максимальный эффект

2️⃣Какие запросы на “ИИ в BI” сейчас у топ-компаний

3️⃣Easy Report: эволюция от BI в мессенджере к GenBI, с промышленными внедрениями в энтерпрайзе

4️⃣Демонстрация функционала на реальных сценариях (расчеты и отчеты "на лету", запросы на естественном языке, поиск инсайтов и др.)

5️⃣Что дальше: наш роадмэп

Участие бесплатное по предварительной регистрации.

🚀 Регистрация и подробности.

🗓 12 марта, 11:00 мск • Онлайн




Реклама. ООО «САПИЕНС», ИНН 7731438804, Erid: 2W5zFJrhv3j

NVIDIA ищет архитектора орбитального дата-центра — и это не шутка

На сайте NVIDIA появилась вакансия с названием, которое ещё год назад звучало бы как фантастика: Orbital Datacenter System Architect — архитектор орбитального дата-центра. Это первая публичная вакансия такого рода от одной из крупнейших технологических компаний мира.

Что это говорит нам о планах NVIDIA?
NVIDIA не строит ракеты и не запускает спутники — но именно её GPU стоят в сердце каждого орбитального вычислительного проекта.

Starcloud уже запустил H100 на орбиту. SpaceX подала заявку в FCC на миллион спутников-дата-центров. Blue Origin, Aetherflux, Relativity Space — все они так или иначе завязаны на NVIDIA-железо. Теперь компания хочет иметь собственного человека, который понимает, как всё это работает в космосе.

Что будет делать этот специалист?
Это не просто «перенести дата-центр на орбиту». Задачи принципиально другие:
🌡️ Тепловое управление — в вакууме нет воздуха, тепло отводится только излучением. GPU греются, а охлаждать их нечем. Нужно проектировать радиаторы, тепловые трубки и всю архитектуру под законы физики открытого космоса
⚡ Энергетика — только солнечные панели, батареи и строгий энергобюджет. Никаких розеток
🛰️ Надёжность — космическая радиация убивает обычную электронику. Нужна радиационно-стойкая архитектура и системы резервирования
🔗 Связь — лазерные межспутниковые линки, задержки, пропускная способность. Как GPU-кластер общается между собой на орбите?
🏗️ Системная интеграция — как упаковать мощности уровня дата-центра в спутник весом в несколько сотен килограммов

Почему именно сейчас?
Эрик Шмидт сказал это прямо: «Через 30–36 месяцев самым экономически выгодным местом для ИИ-вычислений станет космос».

Земля заканчивается — энергосети перегружены, вода для охлаждения дефицитна, места под дата-центры нет. Орбита даёт солнечную энергию 24/7 и бесплатный вакуум для охлаждения.

NVIDIA это понимает. И теперь нанимает людей, которые превратят эту идею в железо.

https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/NVIDIAExternalCareerSite/job/Orbital-Datacenter-System-Architect_JR2014044

#space #orbitaldatacenters

На Coursera появился курс AI Fundamentals от Google. С ним дают Gemini Pro бесплатно на 3 месяца.

А про Claude я видел, что можно попытаться подать на Open Source заявку https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss и получить много токенов.