Хороший аналитический кейс:
When we invest, we expect a return 💰.
Many of us may have seen this ad campaign by Snoop Dogg mentioning that he "gave up smoke." Then we found out it was for a smokeless fire pit company, Solo Stove.
It turns out the ad was a success and a failure at the same time. From what I can find on the Internet, he charges at least $6 million to be in ads. A good return on ad spend would've been $18-30 million. That means selling a lot of fire pits.
That didn't happen. The CEO is now gone.
💬 “While our unique marketing campaigns raised brand awareness of Solo Stove to an expanded and new audience of consumers, it did not lead to the sales lift that we had planned, which, combined with the increased marketing investments, negatively impacted our EBITDA,”
So they spent a bunch of money, and people liked the ad, but they didn't buy the product. Perhaps it was a last-ditch effort for a CEO who knew that he was on his way out the door.
What does this mean for data leaders?
It means we should be careful. The projects we work on may receive much fanfare. We receive strong support and advocacy for what we do. We talk about the project and our "leading edge" technology. This makes it fun to talk about at conferences.
But at the end of the day, it has to bear fruit. It has to have a tangible benefit. There must be a result and outcome that the business cares about. You don't want all that time, money, and resources to go "up in smoke."
Если по нашему то цена рекламной компании 6млн баксов, ожидали вернуть 18-30млн. Не зря же Снуп Дог quite smoking. Но получилось, что зря, еще и СЕО пришлось уйти.
Надо было им мангал с шашлыками рекламировать для русских иммигрантов. Вы не поверите, но нет тут мангалов хороших. Вот самовары есть Б/У, а мангалов нет и шашлыки на газовом BBQ делают🙈
When we invest, we expect a return 💰.
Many of us may have seen this ad campaign by Snoop Dogg mentioning that he "gave up smoke." Then we found out it was for a smokeless fire pit company, Solo Stove.
It turns out the ad was a success and a failure at the same time. From what I can find on the Internet, he charges at least $6 million to be in ads. A good return on ad spend would've been $18-30 million. That means selling a lot of fire pits.
That didn't happen. The CEO is now gone.
💬 “While our unique marketing campaigns raised brand awareness of Solo Stove to an expanded and new audience of consumers, it did not lead to the sales lift that we had planned, which, combined with the increased marketing investments, negatively impacted our EBITDA,”
So they spent a bunch of money, and people liked the ad, but they didn't buy the product. Perhaps it was a last-ditch effort for a CEO who knew that he was on his way out the door.
What does this mean for data leaders?
It means we should be careful. The projects we work on may receive much fanfare. We receive strong support and advocacy for what we do. We talk about the project and our "leading edge" technology. This makes it fun to talk about at conferences.
But at the end of the day, it has to bear fruit. It has to have a tangible benefit. There must be a result and outcome that the business cares about. You don't want all that time, money, and resources to go "up in smoke."
Если по нашему то цена рекламной компании 6млн баксов, ожидали вернуть 18-30млн. Не зря же Снуп Дог quite smoking. Но получилось, что зря, еще и СЕО пришлось уйти.
Надо было им мангал с шашлыками рекламировать для русских иммигрантов. Вы не поверите, но нет тут мангалов хороших. Вот самовары есть Б/У, а мангалов нет и шашлыки на газовом BBQ делают🙈
😭11❤🔥3⚡1
What Every Developer Should Know About GPU Computing - автор постарался расказать что такое GPU и чем отличается от CPU.
⚡16🗿4🌚2
Не знаю как в РФ с экологически чистой возобновляемой энергией, но в Канаде, в провинции Альберта сейчас явно проблемы из-за высокого потребления энергии и их истема не справляется с нагрузкой. От возобновляемой энергии пользы нет в текущем морозе.
Очень много интересных постов про планы правительства запретить продажу бензиновых авто к 2035 году, но где все эти электро машины заражять и как они будут ездить в морозы не очень понятно.
Явно, желания правительства не совпадают с реальностью.
В соц сетях много видео про брошенные электромашины на трассе. В мороз батарея садится намного быстрей.
Я тут не эксперт, больше old-school немецкого автопрома где 20л на 100км.
Как у вас дела в Альберте? Реально экономите электричество?
Как там с электро тачками?
Очень много интересных постов про планы правительства запретить продажу бензиновых авто к 2035 году, но где все эти электро машины заражять и как они будут ездить в морозы не очень понятно.
Явно, желания правительства не совпадают с реальностью.
В соц сетях много видео про брошенные электромашины на трассе. В мороз батарея садится намного быстрей.
Я тут не эксперт, больше old-school немецкого автопрома где 20л на 100км.
Как у вас дела в Альберте? Реально экономите электричество?
Как там с электро тачками?
🫡14⚡9💯2😈1
Тимлид команды дата-инженеров в Яндекс Маркет
Москва, гибрид/офис
team lead
Мы команда инженеров данных Яндекс Маркета, и наш продукт — хранилище данных, которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Сейчас мы ищем тимлида, который будет:
- руководить командой дата-инженеров
- формировать пакет технических инициатив и управлять им
- проектировать структуру хранения данных
- участвовать в развитии фреймворка поставки данных
- сопровождать разработанные процессы ETL
Узнать подробнее о вакансии и откликнуться
Для связи в тг @vadimkovylin
Москва, гибрид/офис
team lead
Мы команда инженеров данных Яндекс Маркета, и наш продукт — хранилище данных, которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Сейчас мы ищем тимлида, который будет:
- руководить командой дата-инженеров
- формировать пакет технических инициатив и управлять им
- проектировать структуру хранения данных
- участвовать в развитии фреймворка поставки данных
- сопровождать разработанные процессы ETL
Узнать подробнее о вакансии и откликнуться
Для связи в тг @vadimkovylin
🦄16🙉9👨💻6🌭2🫡2🙈1👾1
Отличный пример сценария Reducing BigQuery Costs: How We Fixed A $1 Million Query для собеседования. Конечно в вашем случае не нужен 1млн$ для экономии, но идея должна быть понятна, как вы смогли сократить расходы на Compute/Storgae и повысить Performance.
❤🔥14💯3🗿1
Если у вас есть возможность оставить отзыв для Datalearn или вдруг Surfalytics то заполните, пожалуйста, краткий опрос. Я хочу добавить success stories на сайт Surfalytics, и мне нужен контент, я знаю много людей подчеркнуло знаний и многие даже нашли работу в РФ и за ее пределами, вот собирают истории. Спасибо!
Google Docs
Отзыв Datalearn/Surfalytics
Я хочу добавить на сайт Surfalytics отзывы о людей, кому помогли мои курсы. Можно сразу на английском писать если есть возможность
❤🔥25⚡3🙈1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Небольшое видео из солнечной Калифорнии🌧️ , заодно микрофон проверил🚶♀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥44🗿7🍾4👨💻3⚡2🌭2🎄2🐳1
2 новости почти в один день, вчера с коллегами обсуждали акции Microsoft, которые уже стоят 400$+. Спасибо AI стратегии, которой придерживается Microsoft.
А возможно, все проще - Microsoft lays off 1,900 Activision Blizzard and Xbox employees. Ну ладно, нетолько лишь увольнения способстуют росту😀
Тем более, каждый месяц уже несколько лет я покупаю немножко акций Microsoft, поэтому рост это хорошо, последний раз я продал весной по 250$, упущенная прибыль? На самом деле неважно, за сколько купили или продали, если инвестиции не ваш главный источник дохода. Выросли стоки - хорошо, упали - FU😝
Сегодня пока летел в самолете посмотрел кино Dumb Money, про историю с GameStop, когда люди стали скупать акции и разорять хедж-фонды, которые делали ставку на падение акций компании.
В фильме классные саундтреки!
Пока был в Америке по делам несколько дней, успел на питоне написать программу которая сканируют сайт autotrader в Канаде и для каждой провинции собирает информацию по кол-ву геликов, их цену, километраж. Но пока еще не автоматизировал, чтобы отслеживать падение цен и размер рынка. Мне кажется, чем больше геликов на продаже, чем чаще продавцы спускают цены, тем жестче экономический кризис. Это вам не бургер индекс конечно, но пусть будет Гелик-индекс😅
А возможно, все проще - Microsoft lays off 1,900 Activision Blizzard and Xbox employees. Ну ладно, нетолько лишь увольнения способстуют росту😀
Тем более, каждый месяц уже несколько лет я покупаю немножко акций Microsoft, поэтому рост это хорошо, последний раз я продал весной по 250$, упущенная прибыль? На самом деле неважно, за сколько купили или продали, если инвестиции не ваш главный источник дохода. Выросли стоки - хорошо, упали - FU😝
Сегодня пока летел в самолете посмотрел кино Dumb Money, про историю с GameStop, когда люди стали скупать акции и разорять хедж-фонды, которые делали ставку на падение акций компании.
В фильме классные саундтреки!
Пока был в Америке по делам несколько дней, успел на питоне написать программу которая сканируют сайт autotrader в Канаде и для каждой провинции собирает информацию по кол-ву геликов, их цену, километраж. Но пока еще не автоматизировал, чтобы отслеживать падение цен и размер рынка. Мне кажется, чем больше геликов на продаже, чем чаще продавцы спускают цены, тем жестче экономический кризис. Это вам не бургер индекс конечно, но пусть будет Гелик-индекс😅
⚡47😈11🗿8❤🔥3🌭2
Подписался на интересный и популярный блог - Data Samurai. Например, у него есть статья про методы пассивного дохода, в которой он рассказывает про свой опыт и подход. Много там только про Америку, но есть и интересные вещи про ценные бумаги, и другие инструменты. Еще он упоминают свою книгу, которую я обязательно послушаю. Даже не знаю, как я раньше его не заметил.
Лично я пока еще не решился на FIRE, и мы пока тратим много денег на свои хотелки, вместо того, чтобы гасить ипотеку.
Можно сказать, что у меня главный asset это недвижимость, но я никогда специально не инвестировал, больше как оставлял старый дом при переезде в новый. Другая стратегия это маленькие инвестиции в долгую на акции компаний типа Microsoft.
Хотелось бы еще добавить, что нибудь типа ETF, S&P500, акции с дивидендами, но на все денег не хватает и пока не хочется себя ограничивать в детских хотелках.
А как у вас дела с FIRE, пассивными накоплениями, инвестициями или гуляете на полную катушку?))
Лично я пока еще не решился на FIRE, и мы пока тратим много денег на свои хотелки, вместо того, чтобы гасить ипотеку.
Можно сказать, что у меня главный asset это недвижимость, но я никогда специально не инвестировал, больше как оставлял старый дом при переезде в новый. Другая стратегия это маленькие инвестиции в долгую на акции компаний типа Microsoft.
Хотелось бы еще добавить, что нибудь типа ETF, S&P500, акции с дивидендами, но на все денег не хватает и пока не хочется себя ограничивать в детских хотелках.
А как у вас дела с FIRE, пассивными накоплениями, инвестициями или гуляете на полную катушку?))
Financial Samurai
Ranking The Best Passive Income Investments
If you're looking to achieve financial freedom before a traditional retirement age (60+), you must build passive income. This post will highlight the best passive income investments in our current economic environment. Passive income is the holy grail of…
🫡15❤🔥6🐳4🌭1
Недавно была рекомендация фильма Dumb Money, а сегодня будет еще один фильм Radical Wolfe, но уже документальный про одного из самых известных американских писателей Thomas Wolfe, Дэнди в белом костюме, истинный New Yorker.
⚡10
The end of workplace loyalty
Why work feels so broken right now — and how it can be repaired - о чем мы тут часто дискутировали.
What we have now is a vicious cycle of broken promises. The result is a workplace that none of us wants: one where no one feels they owe anyone anything.
Вот еще интересно, How $21 billion Balyasny is building an AI equivalent of a senior analyst
Balyasny is building a series of AI-based bots that can proactively do the work of senior analysts.
The bots are designed to help investment teams work more efficiently by automating grunt work.
The firm and others on Wall Street hope to boost productivity and analyze data like never before.
У ботов точно нет проблем с лояльностью.
А вот в подкасте All-In E163: Market rips, Media RIFs, Texas defies Biden, Fintech reckoning, ARkStorm 2.0 & more сегодня рассуждали о возможных сценариях для экономики, и ничего хорошо в ближайшем будущем не увидели. Еще они рассказали про ARkStorm 2.0 который может прийти в Калифорнию, интересное явления, бывает редко, но очень деструктивно и многие уже готовятся к нему. Пока это не точно.
Why work feels so broken right now — and how it can be repaired - о чем мы тут часто дискутировали.
What we have now is a vicious cycle of broken promises. The result is a workplace that none of us wants: one where no one feels they owe anyone anything.
Вот еще интересно, How $21 billion Balyasny is building an AI equivalent of a senior analyst
Balyasny is building a series of AI-based bots that can proactively do the work of senior analysts.
The bots are designed to help investment teams work more efficiently by automating grunt work.
The firm and others on Wall Street hope to boost productivity and analyze data like never before.
У ботов точно нет проблем с лояльностью.
А вот в подкасте All-In E163: Market rips, Media RIFs, Texas defies Biden, Fintech reckoning, ARkStorm 2.0 & more сегодня рассуждали о возможных сценариях для экономики, и ничего хорошо в ближайшем будущем не увидели. Еще они рассказали про ARkStorm 2.0 который может прийти в Калифорнию, интересное явления, бывает редко, но очень деструктивно и многие уже готовятся к нему. Пока это не точно.
Business Insider
How loyalty died in the American workplace
Why work feels so broken right now — and how it can be repaired
❤🔥12💯2🐳1😭1
Я уже 4й год сезонно преподаю в University of Victoria и ко мне всегда обращаются “профессор”👀
Наверно было бы правильно в комментариях тоже ко мне обращаться профессор🤸
Наверно было бы правильно в комментариях тоже ко мне обращаться профессор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡87🦄11🐳9😭6🍌5⚡3🗿3🌭2😈2❤🔥1
CEO Matillion написал пост про AI для ETL.
This is a screen shot of a pipeline we’ve built out on Data Productivity Cloud for use in our customer support organization. It takes a live feed of inbound support questions from our case management system. Many of these customer questions are highly technical and involved. The pipeline effectively builds a RAG (Retrieval-augmented generation) using a vector database and LLM (large language model) to automatically provide a high quality answer (gleaned from our user docs, previous customer support tickets and our community user forums) to our support engineer, who can then edit it, discard it or send it verbatim back to the customer.
Пока это больше как custom компонент, но в целом тренд на лицо, все вендоры сейчас начнут встраивать genAI компоненты в свои продукты.
Мне лично интересно увидеть в работе genAI для проверки качества данных, так как сложные показатели типа revenue, и других очень сложно оценить без хитрых проверок.
И другой сценарий это построение корпоративной модели данных. Представляете, вы скармливаете на входе ваши источники и выбирает конечный продукт - Dimensional Modelling, Data Vault, 3NF и у вас готовый DDL и к нему уже pipelines готовые грузить ваши данные, а потом и дашборды подъедут. Вот вам и “серебряная пуля” которая подвинет нас, инженеров.
Тренд понятен, куда все двигаются и скоро GenAI операция будет такой же обыденностью, как Slowly Change Dimension компонент в ETL инструменте.
This is a screen shot of a pipeline we’ve built out on Data Productivity Cloud for use in our customer support organization. It takes a live feed of inbound support questions from our case management system. Many of these customer questions are highly technical and involved. The pipeline effectively builds a RAG (Retrieval-augmented generation) using a vector database and LLM (large language model) to automatically provide a high quality answer (gleaned from our user docs, previous customer support tickets and our community user forums) to our support engineer, who can then edit it, discard it or send it verbatim back to the customer.
Пока это больше как custom компонент, но в целом тренд на лицо, все вендоры сейчас начнут встраивать genAI компоненты в свои продукты.
Мне лично интересно увидеть в работе genAI для проверки качества данных, так как сложные показатели типа revenue, и других очень сложно оценить без хитрых проверок.
И другой сценарий это построение корпоративной модели данных. Представляете, вы скармливаете на входе ваши источники и выбирает конечный продукт - Dimensional Modelling, Data Vault, 3NF и у вас готовый DDL и к нему уже pipelines готовые грузить ваши данные, а потом и дашборды подъедут. Вот вам и “серебряная пуля” которая подвинет нас, инженеров.
Тренд понятен, куда все двигаются и скоро GenAI операция будет такой же обыденностью, как Slowly Change Dimension компонент в ETL инструменте.
🌭9🙉3🐳1🙈1
Хороший пример вакансии директора по аналитики в Ванкувере, где максимальная зп 220к CAD, это где-то на руки 11т в месяц.
The typical hiring range for this position is $180,000 - $220,000 CAD per year.
Для сравнения Sr Data Engineer уже можно легко найти на 180к-200к.
Aritzia большая местная компания, которая продает шмотки. Китайцы обожают их пуховики😕
Для меня это уже общеизвестный факт (не про пуховики), а про зарплаты директора, что смысла вверх вообще расти я не вижу. Это не относится к тем, кто работает в Сбербанке и других “жирных” гос учреждениях🤱 , там как раз все наоборот.
В MAANG тоже хорошо вверх расти, но там не зп высокие, а стоки.
Тут надо и в офис ходить, и весь день на митингах сидеть, гонять народ и тп, а взамен скидка на пижаму.
Интересно ваше мнение на сравнение директор против IC (individual contributor).
PS хочу на YouTube запустить еженедельный обзор вакансий в Канаде, США и Европе и дегустаций местного сидра (напиток слабо алкогольный из яблок), чтобы вот так угорать с описания вакансий и зп ожиданий, надо только название выбрать из предложенных от ChatGPT:
"Data Job & Cider Sips"
"Cider & Data Job Quest"
"Job Insights with Data & Cider"
"Data Job Brews & Cider Tasting"
"Cider-Infused Data Jobs"
"JobScout's Cider & Data Reviews"
"Data on the Job: Cider Edition"
"Cider, Data, & Dream Jobs"
"JobSipper's Data & Cider Journey"
"Cider Job Chronicles"
Как вы думаете, будет интересно?
The typical hiring range for this position is $180,000 - $220,000 CAD per year.
Для сравнения Sr Data Engineer уже можно легко найти на 180к-200к.
Aritzia большая местная компания, которая продает шмотки. Китайцы обожают их пуховики
Для меня это уже общеизвестный факт (не про пуховики), а про зарплаты директора, что смысла вверх вообще расти я не вижу. Это не относится к тем, кто работает в Сбербанке и других “жирных” гос учреждениях
В MAANG тоже хорошо вверх расти, но там не зп высокие, а стоки.
Тут надо и в офис ходить, и весь день на митингах сидеть, гонять народ и тп, а взамен скидка на пижаму.
Интересно ваше мнение на сравнение директор против IC (individual contributor).
PS хочу на YouTube запустить еженедельный обзор вакансий в Канаде, США и Европе и дегустаций местного сидра (напиток слабо алкогольный из яблок), чтобы вот так угорать с описания вакансий и зп ожиданий, надо только название выбрать из предложенных от ChatGPT:
"Data Job & Cider Sips"
"Cider & Data Job Quest"
"Job Insights with Data & Cider"
"Data Job Brews & Cider Tasting"
"Cider-Infused Data Jobs"
"JobScout's Cider & Data Reviews"
"Data on the Job: Cider Edition"
"Cider, Data, & Dream Jobs"
"JobSipper's Data & Cider Journey"
"Cider Job Chronicles"
Как вы думаете, будет интересно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥172🍾24😈3
Вчера с коллегами обсуждали планы на год, а сегодня их всех уволили. Команда, в которой было около 20 человек включая менеджеров и архитекторов.
Меня не уволили, потому что я не принадлежу к этой команде, а являюсь частью core data team, но несмотря на то, что мне это не затронуло, получилось очень жестко и как-то не приятно и грустно. И такое происходит по всей индустрии.
Ну про job security и loyalty вроде вопрос давно тут закрыли. В прошлом году у меня такое же было в другой компании, после acquisition, Канадская компания уволила всех в US, и это было 95% моей команды.
Наверно самое лучшее в 2024 года:
- отложить дорогие покупки (если это не личное жилье)
- сфокусироваться на learning&grow technical&soft skills
- нетворкинг
- построении личного бренда
- спорт и здоровье
- mental health
Есть советы по каждой из категорий? Поделитесь в комментариях.
Меня не уволили, потому что я не принадлежу к этой команде, а являюсь частью core data team, но несмотря на то, что мне это не затронуло, получилось очень жестко и как-то не приятно и грустно. И такое происходит по всей индустрии.
Ну про job security и loyalty вроде вопрос давно тут закрыли. В прошлом году у меня такое же было в другой компании, после acquisition, Канадская компания уволила всех в US, и это было 95% моей команды.
Наверно самое лучшее в 2024 года:
- отложить дорогие покупки (если это не личное жилье)
- сфокусироваться на learning&grow technical&soft skills
- нетворкинг
- построении личного бренда
- спорт и здоровье
- mental health
Есть советы по каждой из категорий? Поделитесь в комментариях.
😭95🫡45❤🔥5🗿5🤷♂1
На выходных мы изучали Soda на Surfalytics проектах. Я сместил фокус со своих проектов и теперь придумываю проекты для студентов и потом они нас учат.
Проект по Soda получился очень интересный, лично я сам никогда не использовал этот продукт.
Получилось настолько эффективно, что сама Soda написала о нас. Но самое главное все credits получил Максим, который проявил инициативу и разобрался в продукте и подготовил материал.
Возможно сейчас не заметно каких-то изменений в карьере Максима, но такими темпами все будет круто! Главное не останавливаться.
https://medium.com/@kazarmax/using-soda-core-to-check-data-quality-07b370da2df3
Проект по Soda получился очень интересный, лично я сам никогда не использовал этот продукт.
Получилось настолько эффективно, что сама Soda написала о нас. Но самое главное все credits получил Максим, который проявил инициативу и разобрался в продукте и подготовил материал.
Возможно сейчас не заметно каких-то изменений в карьере Максима, но такими темпами все будет круто! Главное не останавливаться.
https://medium.com/@kazarmax/using-soda-core-to-check-data-quality-07b370da2df3
❤🔥51⚡9🦄3🌚1👨💻1
Еще один feedback про DataLearn:
Примерно в мае/июне наткнулся на канал Дмитрия (Data Learn) и начал изучать как не в себя сначала SQL, затем Python по всем рекомендациям курса, невероятно сильно и помог тот факт, что там на пальцах рассказали про то кто такие вообще эти самые DE, чем они занимаются, чем они отличаются от аналитиков и BI разработчиков и в целом погрузили в процесс, такой уж я человек, что мне важно именно понять что и для чего и как это вообще работает.
Прошел я к слову всего 3 курса, где-то было порой сложно и я не понимал как и что делать вообще (Pentaho не смог установить на комп 😂, сейчас кстати уже могу) + мы чисто случайно словились с девушкой на просторах интернета и начали вместе все это дело изучать, постоянно созванивались и давали друг другу обратную связь, она объясняла мне то, что я не понимал, и наоборот.
Я для себя решил, что не хочу пробираться через все эти дебри джуниора, оставлять 500 откликов и заниматься этой ерундой, поэтому мой выбор был в сторону накрутки опыта, было достаточно страшно это делать и я решил обратиться за помощью к ментору, мне помогли придумать легенду и в целом подготивиться именно к собеседованию (это тот еще скилл, посложнее SQL). в Октябре я получил на руки 3 оффера и все 200+ тыс.руб.
Не так давно у меня закончился испытательный срок, который я успешно прошел, все это время я продолжал активно ходить на собеседования и продолжаю это делать по сей день, т.к. навык собеседования куда важнее (как по мне) углубленного знания питона). Так же не так давно я получил еще 1 оффер но уже на более приятную сумму 300+ и планирую совмещать 2 работы. Рисковать или нет, дело ваше))
От себя хочу выразить огромную благодарность Дмитрию за его проект, всей его команде, которая причастна к этому!
К слову на "всё про всё" ушло 10тыс рублей (7.5 за ментора, остальное за курсы на Stepik) и примерно 6 месяцев. Ментора себе можно найти набрав в ютубе "Волчистость" и погрузится в эту тему, на пространстве РФ это единственный ресурс.
Желаю каждому достичь успеха и получать достойную заработную плату, она действительно меняет жизнь к лучшему!!! А еще, советую всем найти приятеля, с которым вы вместе будете вариться в этом котле, делиться друг с другом и подбадривать "одна голова - хорошо, а две - лучше" тут это реально так работает))
Как обычно очень приятно, что потраченное время на запись видео, материалов и вообще контент помогал и помогает. Ну и конечно kudos неизвестному ментору за 7.5 тысяч🤦♂️
PS А у Surfalytics обновился сайт: https://surfalytics.com/, если вы планируете переехать или уже переехали, то лучшего место для быстрой интеграции, поиска работы и мотивации вы не найдете! Заодно английский попрактикуете и узнает как искать работу по всему миру.
PPS И записал видео Surfalytics Intro.
Примерно в мае/июне наткнулся на канал Дмитрия (Data Learn) и начал изучать как не в себя сначала SQL, затем Python по всем рекомендациям курса, невероятно сильно и помог тот факт, что там на пальцах рассказали про то кто такие вообще эти самые DE, чем они занимаются, чем они отличаются от аналитиков и BI разработчиков и в целом погрузили в процесс, такой уж я человек, что мне важно именно понять что и для чего и как это вообще работает.
Прошел я к слову всего 3 курса, где-то было порой сложно и я не понимал как и что делать вообще (Pentaho не смог установить на комп 😂, сейчас кстати уже могу) + мы чисто случайно словились с девушкой на просторах интернета и начали вместе все это дело изучать, постоянно созванивались и давали друг другу обратную связь, она объясняла мне то, что я не понимал, и наоборот.
Я для себя решил, что не хочу пробираться через все эти дебри джуниора, оставлять 500 откликов и заниматься этой ерундой, поэтому мой выбор был в сторону накрутки опыта, было достаточно страшно это делать и я решил обратиться за помощью к ментору, мне помогли придумать легенду и в целом подготивиться именно к собеседованию (это тот еще скилл, посложнее SQL). в Октябре я получил на руки 3 оффера и все 200+ тыс.руб.
Не так давно у меня закончился испытательный срок, который я успешно прошел, все это время я продолжал активно ходить на собеседования и продолжаю это делать по сей день, т.к. навык собеседования куда важнее (как по мне) углубленного знания питона). Так же не так давно я получил еще 1 оффер но уже на более приятную сумму 300+ и планирую совмещать 2 работы. Рисковать или нет, дело ваше))
От себя хочу выразить огромную благодарность Дмитрию за его проект, всей его команде, которая причастна к этому!
К слову на "всё про всё" ушло 10тыс рублей (7.5 за ментора, остальное за курсы на Stepik) и примерно 6 месяцев. Ментора себе можно найти набрав в ютубе "Волчистость" и погрузится в эту тему, на пространстве РФ это единственный ресурс.
Желаю каждому достичь успеха и получать достойную заработную плату, она действительно меняет жизнь к лучшему!!! А еще, советую всем найти приятеля, с которым вы вместе будете вариться в этом котле, делиться друг с другом и подбадривать "одна голова - хорошо, а две - лучше" тут это реально так работает))
Как обычно очень приятно, что потраченное время на запись видео, материалов и вообще контент помогал и помогает. Ну и конечно kudos неизвестному ментору за 7.5 тысяч
PS А у Surfalytics обновился сайт: https://surfalytics.com/, если вы планируете переехать или уже переехали, то лучшего место для быстрой интеграции, поиска работы и мотивации вы не найдете! Заодно английский попрактикуете и узнает как искать работу по всему миру.
PPS И записал видео Surfalytics Intro.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻33❤🔥26⚡12🐳3🙈3🗿3🙊3💘2🍌1👾1
В прошлом посте всплыл новый для меня термин “Волчистость”. И даже поделились статьей - Волчистость в IT или как наставники манипулируют фактами и подменяют понятия.
В статье так написано, что больше похоже на пирамиду и продажу гербалайфа, только в роли гербалайфа вы сами. Согласно статье вам просто надо ходить по собеседования и просить денег, причем использовать T-Shirt Size подход - дали офер на 200, просите на 400, дали на 400, просите 800 и тп. Вообще не понятно, в какой момент нужно учиться, как обрабатывать фидбек от собеседования и как закрывать пробелы в знаниях.
После такой статьи кажется, что это какой-то мем, ну или автор статьи так написал, чтобы это выглядело все. Возможно все на самом деле более изысканно и утонченно. Вообще интересный движ, я бы еще послушал и почитал бы истории.
Я, например, тоже прошу зарплаты, хожу по собесам, но ничего плохого в этом не вижу. Иногда беру подработку, чтобы не скучать, но не могу сказать, что это волчистость. Хотя фильм про Wall Street очень нравится.
Для себя я уже давно использую другой термин - Solo Entrepreneurship, там важна репутация и качество работы, ну и конечно хорошие отношения со всеми.
В статье так написано, что больше похоже на пирамиду и продажу гербалайфа, только в роли гербалайфа вы сами. Согласно статье вам просто надо ходить по собеседования и просить денег, причем использовать T-Shirt Size подход - дали офер на 200, просите на 400, дали на 400, просите 800 и тп. Вообще не понятно, в какой момент нужно учиться, как обрабатывать фидбек от собеседования и как закрывать пробелы в знаниях.
После такой статьи кажется, что это какой-то мем, ну или автор статьи так написал, чтобы это выглядело все. Возможно все на самом деле более изысканно и утонченно. Вообще интересный движ, я бы еще послушал и почитал бы истории.
Я, например, тоже прошу зарплаты, хожу по собесам, но ничего плохого в этом не вижу. Иногда беру подработку, чтобы не скучать, но не могу сказать, что это волчистость. Хотя фильм про Wall Street очень нравится.
Для себя я уже давно использую другой термин - Solo Entrepreneurship, там важна репутация и качество работы, ну и конечно хорошие отношения со всеми.
Хабр
Волчистость в IT или как наставники манипулируют фактами и подменяют понятия
Личный коуч заставляет искать работу нашего участника сообщества Привет Хабр! В данной статье я планирую рассмотреть современное явление и сообщество, известное как "Волчистость в IT". Это сообщество...
🫡18⚡6👨💻2🗿2🐳1🌭1😭1🦄1
Новая книжка от O’Reilly - The Engineering Executive's Primer
This book explains how to:
Get an engineering executive job, negotiate the contract, and onboard at your new company
Run an engineering planning process and communicate effectively with the organization
Direct the core meetings necessary to operate an effective engineering organization
Hire, onboard, and run performance management
Manage yourself and remain effective through many challenges
Leave the job when the time is right
Мне всегда нравятся книги от O’Reilly, которые на стыке engineering и leadership. В отпуск приготовил книгу The Staff Engineer's Path которую тут обсуждали раньше много раз.
This book explains how to:
Get an engineering executive job, negotiate the contract, and onboard at your new company
Run an engineering planning process and communicate effectively with the organization
Direct the core meetings necessary to operate an effective engineering organization
Hire, onboard, and run performance management
Manage yourself and remain effective through many challenges
Leave the job when the time is right
Мне всегда нравятся книги от O’Reilly, которые на стыке engineering и leadership. В отпуск приготовил книгу The Staff Engineer's Path которую тут обсуждали раньше много раз.
❤🔥28⚡1