Мне кажется AI готовит все больше сюрпризов для нас. Пример как на сайте Тинькофф можно ввести текст и услышать его голосом. Но оказывается синтез голоса может быть применен в другой индустрии - Из голоса банка - в п0рнo, и подпортить кому-то жизнь. А вы хотели бы своим голосом озвучить сомнительный контент? А что можно с deep fake сделать🙊
DTF
Из голоса банка - в п0рнo — Holly Forve на DTF
Привет. Меня зовут Алена Андронова, я актриса озвучивания и дубляжа. Однажды я согласилась на заказ озвучки большого массива текста для внутренних нужд банка Тинь кофф, а в итоге - я услышала себя в порно и лишилась части работы. Я подала иск в суд и хочу…
😭8🫡2🤷2
Замечательная статья - Instacart’s IPO filing sparked an online spat between cloud rivals Snowflake and Databricks
В ней прекрасно все. Во-первых очевидно, что Snowflake и Databricks лидеры , и они трутся там, где есть бабло. В доказательство, рассказали, как Instacart тратила 51 млн баксов😱 только на Snowflake, и случайно CEO Snowflake находится в борде Instacart (возможно он просто по-дружески им порекомендовал использовать "лучший" продукт для хранилища и аналитики).
Но проблема, что в последний год Instacart потратил только 15 млн (вот это четкая оптимизация костов, учитесь🧐 ).
А потом оказалось, что интернет пестрил статьями про Instacart и Databricks, и вообще, Snowflake заменили Databricks, поэтому вот чек за снежинку упал. Но статьи эти потерли🫣
Обожаю когда Snowflake и Databricks решают, кто тут лучший. А то давно не было слышно ничего про их спор - кто быстрей. (еще ссылка на benchmark)
В ней прекрасно все. Во-первых очевидно, что Snowflake и Databricks лидеры , и они трутся там, где есть бабло. В доказательство, рассказали, как Instacart тратила 51 млн баксов
Но проблема, что в последний год Instacart потратил только 15 млн (вот это четкая оптимизация костов, учитесь
А потом оказалось, что интернет пестрил статьями про Instacart и Databricks, и вообще, Snowflake заменили Databricks, поэтому вот чек за снежинку упал. Но статьи эти потерли
Обожаю когда Snowflake и Databricks решают, кто тут лучший. А то давно не было слышно ничего про их спор - кто быстрей. (еще ссылка на benchmark)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNBC
Instacart's IPO filing sparked an online spat between cloud rivals Snowflake and Databricks
After Instacart published its IPO prospectus on Monday, a disclosure regarding the company's use of Snowflake technology created an unexpected controversy.
⚡11🐳3
Forwarded from SmartData — конференция по инженерии данных
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥46👨💻5🍾2🗿2🫡1
Forwarded from SmartData — конференция по инженерии данных
Дмитрий Аношин — «Примеры реальных аналитических решений и дата-команд в западных компаниях»
Начало доклада в 20:00, присоединяйтесь!
Начало доклада в 20:00, присоединяйтесь!
❤🔥16🌚2
Slalom - это консалтинг компания, я раньше про нее много писал, из всех компаний это моя самая любимая, даже RYD я многое с них копировал. Кстати они выросли из маленькой компании по бухгалтерии. А потом стали внедрять Snowflake, Tableau и другие современные штуки. Одно время я хотел пойти к ним в Ванкувере на Director Data Practice, но в итоге денег предложили мало ( я еще не знал, что Канада и много денег вещи не сопоставимые).
Все увольнения всегда обходили стороной консалтинги, но вот и до Slalom добралось, возможно причина таже - наняли много народу в ковид. Возможно сейчас компании стали экономить на подрядчиках.
Компания всегда славилась хорошей корпоративной культурой, и возможно там даже кто-то говорил, что они одна большая "семья". Но как обычно бывает:
After extensively exploring and debating every option possible with our senior leaders, executive committee, and board of directors on how to best position our company during this time of significant shifts within our industry and to plan for the future, we have made the painful decision to restructure COMPANY NAME. This will result in approximately XX% of our team members leaving the company.
Интересно конечно что за изменения в индустрии консалтинга он имеет ввиду. Но в целом, Бред подтвердил еще раз не принимайте близко к сердцу любой корпоративный bullshit. В первый день работы уже можно начинать поиск новой работы и изучать востребованные скилы на рынке, а то потом нечем будет платить за Flat White в Starbucks.
Все увольнения всегда обходили стороной консалтинги, но вот и до Slalom добралось, возможно причина таже - наняли много народу в ковид. Возможно сейчас компании стали экономить на подрядчиках.
Компания всегда славилась хорошей корпоративной культурой, и возможно там даже кто-то говорил, что они одна большая "семья". Но как обычно бывает:
After extensively exploring and debating every option possible with our senior leaders, executive committee, and board of directors on how to best position our company during this time of significant shifts within our industry and to plan for the future, we have made the painful decision to restructure COMPANY NAME. This will result in approximately XX% of our team members leaving the company.
Интересно конечно что за изменения в индустрии консалтинга он имеет ввиду. Но в целом, Бред подтвердил еще раз не принимайте близко к сердцу любой корпоративный bullshit. В первый день работы уже можно начинать поиск новой работы и изучать востребованные скилы на рынке, а то потом нечем будет платить за Flat White в Starbucks.
💯36🌚9
Как продвигается Surfalytics? Пока никак, но есть немножко фоток.
Идея простоя сделать глобальное сообщество, с контентом datalearn и фокусом на людей кто хочет:
1. Начать карьеру в дата и находится в Северной Америке (стек для Европы и Азии тоже подойдет, но не знаю как там с доходами) или планирует там оказаться (мир большой и только в Индии и Китае 3млрд людей, надо выбрать тех кто хочет жить в западной части мира и заразить их идеей красивой жизни)
2. Помочь подняться на следующий уровень с фокусом на доход, а не условный титул в вакансии.
3. Собрать маленькое сообщество high performers and achievers, чтобы создать благоприятную среду для своего развития. Доход тут имеет большое значение, или хотя бы планы его иметь, это про работу 7 дней в неделю, и долгие часы, не для всех, но reward должен быть соответствующий. И обязательно реинвестировать доход. Все должно быть направлено на личный (семейный) рост. Нужно знать чего хотеть и добиваться этого. Большинство предпочитает комфорт и их все устраивает, но есть люди кто тянется вверх и тянет других за собой, вот с такими и хочется общаться но в рамках схожей специализации вокруг данных, условное стартап сообщество где люди много работают но шансы заработать хорошие деньги очень маленькие и не предсказуемые.
4. Просто собрать большую аудиторию и попробовать монетизировать ее через вендоров.
5. Помогать компания внедрять лучшие решения (типа консалтинг и advisory)
6. Замутить реальный boot camp по серфингу в Тофино (на фотках). В этом году было только 3 человека на моем 3х дневном буткемпе и только один из них работает с данными.
7. Ну и самое главное заниматься тем чем нравится - учить других и помогать им быть успешными.
Вот разгребусь и займусь всем этим, советы легко раздавать другим, а вот самому начать сложней.
Идея простоя сделать глобальное сообщество, с контентом datalearn и фокусом на людей кто хочет:
1. Начать карьеру в дата и находится в Северной Америке (стек для Европы и Азии тоже подойдет, но не знаю как там с доходами) или планирует там оказаться (мир большой и только в Индии и Китае 3млрд людей, надо выбрать тех кто хочет жить в западной части мира и заразить их идеей красивой жизни)
2. Помочь подняться на следующий уровень с фокусом на доход, а не условный титул в вакансии.
3. Собрать маленькое сообщество high performers and achievers, чтобы создать благоприятную среду для своего развития. Доход тут имеет большое значение, или хотя бы планы его иметь, это про работу 7 дней в неделю, и долгие часы, не для всех, но reward должен быть соответствующий. И обязательно реинвестировать доход. Все должно быть направлено на личный (семейный) рост. Нужно знать чего хотеть и добиваться этого. Большинство предпочитает комфорт и их все устраивает, но есть люди кто тянется вверх и тянет других за собой, вот с такими и хочется общаться но в рамках схожей специализации вокруг данных, условное стартап сообщество где люди много работают но шансы заработать хорошие деньги очень маленькие и не предсказуемые.
4. Просто собрать большую аудиторию и попробовать монетизировать ее через вендоров.
5. Помогать компания внедрять лучшие решения (типа консалтинг и advisory)
6. Замутить реальный boot camp по серфингу в Тофино (на фотках). В этом году было только 3 человека на моем 3х дневном буткемпе и только один из них работает с данными.
7. Ну и самое главное заниматься тем чем нравится - учить других и помогать им быть успешными.
Вот разгребусь и займусь всем этим, советы легко раздавать другим, а вот самому начать сложней.
❤🔥129⚡21🎄7🍾5🌚2🫡2
Understanding the Experience of Code Review.pdf
603.4 KB
Небольшое чтиво про code review - Understanding the Experience of Code Review:
Misalignments, Attention, and Units of Analysis
Code review is a common practice in software development and
numerous studies have described different aspects of the process;
its characteristics, the expectations on that process, issues around
reviewer allocation, and more. However, one aspect that has not
been studied to a large extent is the experience of the developers
in the code review process. This is unfortunate given the signifi cant amount of time that developers spend on this activity, where
problems that degrade developers’ experience on a daily basis can
create work environment issues.
In this paper, we present an extended analysis of an exploratory
mixed-method study where we focus on developers’ experience of
code review. We use semi-structured interviews to gather data from
two multi-national companies and conduct a follow-up survey. Our
results suggest that developers are frequently bothered by misalign ments in the code review tooling and process which is hindering
them in carrying out their code review tasks effectively. We present
an initial characterization of misalignments that may hamper the
developer experience. Based on our findings, we propose directions
for further exploration to improve the developer experience.
Misalignments, Attention, and Units of Analysis
Code review is a common practice in software development and
numerous studies have described different aspects of the process;
its characteristics, the expectations on that process, issues around
reviewer allocation, and more. However, one aspect that has not
been studied to a large extent is the experience of the developers
in the code review process. This is unfortunate given the signifi cant amount of time that developers spend on this activity, where
problems that degrade developers’ experience on a daily basis can
create work environment issues.
In this paper, we present an extended analysis of an exploratory
mixed-method study where we focus on developers’ experience of
code review. We use semi-structured interviews to gather data from
two multi-national companies and conduct a follow-up survey. Our
results suggest that developers are frequently bothered by misalign ments in the code review tooling and process which is hindering
them in carrying out their code review tasks effectively. We present
an initial characterization of misalignments that may hamper the
developer experience. Based on our findings, we propose directions
for further exploration to improve the developer experience.
⚡7🌚1👨💻1👾1
Недавно я подписался на рассылку от Олега про dbt tips. Все четко и по делу, если вы используете dbt, то вам пригодятся его советы.
Substack
#dbtips | Oleg Agapov | Substack
Tips on Analytics Engineering. Click to read #dbtips, by Oleg Agapov, a Substack publication with thousands of subscribers.
❤🔥26🙈1
На edX появилось 2 новых курса от Databricks:
Databricks: Large Language Models: Application through Production
Databricks: Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up
Теперь вы сможете удивлять своими познаниями на собеседованиях про LLM из 🧱
PS Databricks готов к новому раунду инвестиций и они планируют выйти в положительный кэш фло в 2025. Думаю многие сотрудники databricks неплохо обкешатся рано и поздно.
Вот у snowflake тоже акции были дорогие на IPO но потом упали (явно были переоценены), посмотрим как у databricks.
Databricks: Large Language Models: Application through Production
Databricks: Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up
Теперь вы сможете удивлять своими познаниями на собеседованиях про LLM из 🧱
PS Databricks готов к новому раунду инвестиций и они планируют выйти в положительный кэш фло в 2025. Думаю многие сотрудники databricks неплохо обкешатся рано и поздно.
Вот у snowflake тоже акции были дорогие на IPO но потом упали (явно были переоценены), посмотрим как у databricks.
edX
Computer science courses | edX
With computer science courses on edX, you can study the industry essentials alongside Harvard’s experts. Explore CS50 courses and sign up today.
❤🔥17🐳2😭2
На работе я часто видел ссылки про data contracts и посты на эту тему от Chad Sanderson. С одной стороны темы data consumers/data producers не нова, а с другой стороны раз есть бизнес проблема, то почему бы не предложить решение. Товарищ запустил компанию и полчил 7лям для старта.
Уверен тема и проблема уже мусолилась в стартапах. Поэтому аудитория то очень важная составляющая для успешного запуска компании.
Уверен тема и проблема уже мусолилась в стартапах. Поэтому аудитория то очень важная составляющая для успешного запуска компании.
VentureBeat
With ‘GitHub for data,’ Gable.ai wants to connect software engineers and ML developers
Seattle's Gable.ai launched out of stealth today, with $7 million in seed funding, to build the 'GitHub for data.'
🍌6❤🔥4🤷3🤷♂1🌚1
Сегодня был замечательный день, сразу отражает всю индустрию.
Утром слушал о миграции с Azure Databricks на Snowflake.👏
В обед слушал о миграции с AWS Snowflake на Databricks, тут я бы даже сказал это не миграция, а больше как добавление еще одного продукта, который делает тоже самое.😔
А под вечер я ковырял Redshift, где делаю прототип миграции AWS Athena на Redshift.👨💻
При этом абсолютно везде одинаковые проблемы - дорого/медленно/качество данных/legacy&tech debt. Вообще такие решения принимаются сверху. Меня вообще нигде не спросили, хотят я книгу написал про Snowflake, и 3 года внедрял Databricks, и с Redshift мы вообще знакомы с 2014 года.
Утром слушал о миграции с Azure Databricks на Snowflake.
В обед слушал о миграции с AWS Snowflake на Databricks, тут я бы даже сказал это не миграция, а больше как добавление еще одного продукта, который делает тоже самое.
А под вечер я ковырял Redshift, где делаю прототип миграции AWS Athena на Redshift.
При этом абсолютно везде одинаковые проблемы - дорого/медленно/качество данных/legacy&tech debt. Вообще такие решения принимаются сверху. Меня вообще нигде не спросили, хотят я книгу написал про Snowflake, и 3 года внедрял Databricks, и с Redshift мы вообще знакомы с 2014 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄29🤷19🗿3⚡2🎄2🍌1
Forwarded from Ваня инженер 🇸🇪
Шо за биг дата?
Алексаднр Сайков — мой коллега по дата инженерному цеху, выступил с презентацией про биг дату — что это вообще такое, чем там занимаются, на кой нужон дата инженер и вот это вот всё.
Если тема интересует, а маркетинговые видосы с баззвордами надоели — смотрите запись его годного выступления на ютубе!
Алексаднр Сайков — мой коллега по дата инженерному цеху, выступил с презентацией про биг дату — что это вообще такое, чем там занимаются, на кой нужон дата инженер и вот это вот всё.
Если тема интересует, а маркетинговые видосы с баззвордами надоели — смотрите запись его годного выступления на ютубе!
YouTube
Mad Stream: Укрощение больших данных: Hadoop, Spark, Databricks. Александр Сайков
ML Community х Mad Stream! 🤘
В эпоху больших данных для любого бизнеса важно понимать важность и умение управлять большим количеством информации. Наше ML Community в Mad Devs готовы поделиться своей экспертизой и помочь разобраться в этой объемной теме.…
В эпоху больших данных для любого бизнеса важно понимать важность и умение управлять большим количеством информации. Наше ML Community в Mad Devs готовы поделиться своей экспертизой и помочь разобраться в этой объемной теме.…
❤🔥35⚡6🍾3🌭1
Forwarded from Книжный куб (Alexander Polomodov)
Крутое интервью Андрея Стыскина, директор в Amazon, ex-CEO Яндекс.Поиск
В этом видео Дмитрий Грац взял интервью у Андрея Стыскина, в котором они поговорили про подход к менеджменту в Amazon и чем он отличался от Яндекса. Андрей поделился своими впечатлениями от процессов найма, онбординга, принятия решений на основе письменной культуры (ревью документов). Напоследок была тема про жизнь в Лос-Анджелесе, куда переехал Андрей в феврале 2023 года. И чем жизнь там отличается от Москвы. В общем, это интересное интервью, после которого я решил в скором времени прочитать книгу "Working backwards", в которой можно подробнее узнать про культуру Amazon (пока я читал токльо Invent and Wander, про которую рассказывал раньше)
#Interview #Management
В этом видео Дмитрий Грац взял интервью у Андрея Стыскина, в котором они поговорили про подход к менеджменту в Amazon и чем он отличался от Яндекса. Андрей поделился своими впечатлениями от процессов найма, онбординга, принятия решений на основе письменной культуры (ревью документов). Напоследок была тема про жизнь в Лос-Анджелесе, куда переехал Андрей в феврале 2023 года. И чем жизнь там отличается от Москвы. В общем, это интересное интервью, после которого я решил в скором времени прочитать книгу "Working backwards", в которой можно подробнее узнать про культуру Amazon (пока я читал токльо Invent and Wander, про которую рассказывал раньше)
#Interview #Management
YouTube
3 ОТЛИЧИЯ РАБОТЫ в Яндекс и Amazon | Андрей Стыскин, директор в Amazon, ex-CEO Яндекс.Поиск
✅ Подписывайтесь на канал https://clck.ru/HSLUi
В этом видео мы подробно поговорили про принципы менеджмента в Amazon, какие отличия есть от менеджмента в Яндексе, а также каково это жить в Лос-Анджелесе, когда вырос в Москве.
Гость - Андрей Стыскин, директор…
В этом видео мы подробно поговорили про принципы менеджмента в Amazon, какие отличия есть от менеджмента в Яндексе, а также каково это жить в Лос-Анджелесе, когда вырос в Москве.
Гость - Андрей Стыскин, директор…
❤🔥27⚡5🐳5🍌1🦄1
Привет!
Подскажите мне по технике для записывания видео, если есть опыт? Мне бы хотелось немного проапгрейдить вариант, когда я записываю на телефон. По идее нужно:
- камера и объектив
- микрофон без проводной
- свет
- может есть еще чего из необходимого?
Какие-то громоздкие штуки не хочу рассматривать, в идеале, чтобы было все мобильно.
Подскажите мне по технике для записывания видео, если есть опыт? Мне бы хотелось немного проапгрейдить вариант, когда я записываю на телефон. По идее нужно:
- камера и объектив
- микрофон без проводной
- свет
- может есть еще чего из необходимого?
Какие-то громоздкие штуки не хочу рассматривать, в идеале, чтобы было все мобильно.
🙈2🍾1
Не бойтесь пробовать, или Как я стала программистом в возрасте далеко за 29 - статья и автор были забанены на хабре:)
temofeev.ru
Не бойтесь пробовать, или Как я стала программистом в возрасте далеко за 29
С ростом IT индустрии возрос и приток свежих кадрах. В сети есть огромное количество курсов программирования, даже на улицах сейчас раздают флаера детских школ программирования. Эта профессия молода и на пике своей популярности. Средний портрет начинающего…
🙈13⚡4
В потоке информации про generative AI и LLM затерялась информация про Amazon Alexa. После выхода ChatGPT все колонки превратились в тыкву, даже Алиса была намного умней и веселей с самого начала. Мне как бывшему инженеру Alexa было обидно и я все ждал ну когда же. Вроде наконец они решили добавить LLM и сделать более правильное решение. Прошло уже много времени и видать это не так просто добавить свой LLM, вот и статья вышла https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-speech-recognition-text-to-speech-technologies
Amazon Science
Alexa unveils new speech recognition, text-to-speech technologies
Leveraging large language models will make interactions with Alexa more natural and engaging.
⚡6
А это мощно - Cisco купил Splunk. Скорей всего будет как с Табло, когда душа продукта погибнет.
Splunk был такой же уникальный продукт с большим сообществом, крутыми конференциями, идеями. Да и сам продукт топ. Я даже в 2014 году прошел множество тренингов по нему и сдал экзамены, а потом, когда решил уволиться руководство компании cleverdata стало орать на меня и трясти с меня деньги за обучение обратно😅 , хорошо, что обошлось без рукоприкладства😳
А в 2015 я даже хотел в Splunk пойти на работу в Торонто, но не прошёл собеседование👩💻
Наверно такая судьба ждет все крутые продукты😞
Splunk был такой же уникальный продукт с большим сообществом, крутыми конференциями, идеями. Да и сам продукт топ. Я даже в 2014 году прошел множество тренингов по нему и сдал экзамены, а потом, когда решил уволиться руководство компании cleverdata стало орать на меня и трясти с меня деньги за обучение обратно
А в 2015 я даже хотел в Splunk пойти на работу в Торонто, но не прошёл собеседование
Наверно такая судьба ждет все крутые продукты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cisco
Cisco to Acquire Splunk, to Help Make Organizations More Secure and Resilient in an AI-Powered World
News Summary Together, Cisco and Splunk will help move organizations from threat detection and response to threat prediction and prevention Combined, Cisco and Splunk will become one of the world's largest software companies and will accelerate Cisco's business…
😭7🙈6🌚1