В этом этом видео физик Richard Feynman учит нас научным методам.

In this short video taken from his lectures, Physicist Richard Feynman offers perhaps one of the greatest definitions of science and the scientific method that I’ve ever heard. And he does it in about a minute.

“Now I’m going to discuss how we would look for a new law. In general, we look for a new law by the following process. First, we guess it (audience laughter), no, don’t laugh, that’s the truth. Then we compute the consequences of the guess, to see what, if this is right, if this law we guess is right, to see what it would imply and then we compare the computation results to nature or we say compare to experiment or experience, compare it directly with observations to see if it works.

If it disagrees with experiment, it’s wrong. In that simple statement is the key to science. It doesn’t make any difference how beautiful your guess is, it doesn’t matter how smart you are who made the guess, or what his name is … If it disagrees with experiment, it’s wrong. That’s all there is to it.”

Все самоубучающие материалы Microsoft в одном месте https://docs.microsoft.com/en-us/learn/browse/

Looker ( облачный BI инструмент, который был куплен Гуглом за очень дорого) каждый год проводит конференцию JOIN, вот и сейчас проходит JOIN2021 где можно увидеть видение и стратегию BI от лукера, да и в целом понять, что нового в индустрии назревает. В этом посте опубликованы некоторые тезисы.

Очень интересная статья про benchmarking от Databricks. Век живи, век учись прям. Оказывается нельзя просто так провести свои тесты и опубликовать результаты, которые покажут слабые стороны вендора. А все потому что некто профессор DeWitt давным давно написал статью какой Оракл плохой, и опубликовал ее. Ларри Элисон конечно расстроился и после этого у всех коммерческих решений по сей день было условие DeWitt, что значит нельзя публиковать самому такие бенчмарки. А вот теперь Датабрикс бросает вызов конкурентам и теперь любой желающий можешь оффициально погонять Датабрикс и опубликовать результаты. Как я понимаю это действительно круто👏

Самое время написать про курсы даталерн если они помогли, ну или про другие курсы которые не помогли или помогли.

Мы собрали уже 250 ответов на опрос 🔥🔥🔥

Большое спасибо всем, кто уже принял участие, вы большие молодцы! Огромная просьба к тем, кто еще планирует пройти — отвечать про один конкретный курс, про который вы хотите рассказать.

Мне бы очень хотелось собрать как минимум 500 ответов (а лучше 1000), чтобы выборка респондентов была полноценной, поэтому большая просьба принять участие, если вы обучались на каком-либо платном курсе по аналитике / data science / data engineering и поделиться своими впечатлениями.

По планам на результаты: скорее всего, на выходе будет дашборд с ответами в Tableau Public + презентация с выводами, которую можно прочитать.

Помимо этого, мы хотим сделать некоторый выпуск, где голосом обсудим самые интересные случаи как успешного, так и разочаровавшего образования онлайн.

➡️ Поэтому прошу всех пройти опрос про онлайн-курсы и рассказать про свой опыт 📢📢📢

А коллег-авторов телеграм-каналов снова прошу о репосте, чтобы получить побольше охвата и отзывов о курсах.

Дима привет,
Уже по сложившейся традиции просьба закинуть вакансию в чат😉

В команду Data Management в Novartis 🧬 ищу аналитика данных и дата/ETL инженера.

⚒Уровень: middle-senior
💸Зарплатная вилка: 170-270к gross
🇬🇧Требуется знание английского языка на уровне комфортного ежедневного общения и написания документации

❇️С какими тулами мы работаем: sql, alteryx, qliksense, python, AWS, databrics, snowflake

❇️Чем именно предстоит заниматься:

Data Engineer:
- Участвовать в проекте по разработке datalake (AWS S3 - Databricks - Snowflake)
- Создавать и поддерживать ETL процедуры
- Разрабатывать витрины данных для аналитиков
Подробое описание вакансии

Data Analyst:
- Проводить интервью с пользователями, выявлять их потребности и много cusdev`ить
- Придумывать и разрабатывать новые метрики.
- Создавать очень много аналитической отчетности (Alteryx, Qlik Sense)
Подробое описание вакансии

❗️Вопросы и CV отправляйте в ЛС

Всем привет! Возникла острая необходимость въехать в dbt поглулбже, накидайте пожалуйста в комменты материалов.

У нас новый перевод от Ольги Расторгуевой - Почему каждому Дата-сайентисту нужен Инженер данных? Очень актуальная тема!

Про Олю:
Меня зовут Ольга. Я в аналитике уже 10 лет. Начинала с «классического» экономиста-аналитика (бюджетирование, прогнозирование, финансы). А сейчас я аналитик данных в компании Макси (это крупный продуктовый ритейлер Северо-Запада). Поэтому активно углубляю свои знания в сфере DA. Плюс интересуюсь DE и DS, но больше для общего развития - так сказать, хочется видеть картину целиком))

Лайки и комменты плиз! 🥺

10 ноября день милиции и мой день рождения🎉😜

Мы тут недавно обсуждали зарплату от Новартис для middle-senior до 270т. Вопрос было это мало или много? Как я писал в комментариях стек технологий и перспективы тоже важная переменная в уравнении. Вот например мне скинули чатик вакансий @datajobschannel (не реклама), в котором была вакансия на Senior Data Engineer с зп 400 000т🤑 в компанию ACHA и требованием опыта от 3х лет🧐. И как-то я видел вакансию на hh - 450 000🤑 за старшего инженера данных.

Вопрос, 400т это много или достаточно? На самом деле все относительно, если кто-то работает за US$ из РФ или Украины, то у них уже зарплата 6т-8т+$, и возможно они купили патент для ИП с фикс прайсом за налоги (была хорошая дискуссия на эту тему в нашем чатике, про патент, его цену и назначение). А может быть у вас проект в UK со ставкой 100 фунтов в час. Поэтому все очень относительно.

Но факт остается фактом, сейчас за дату готовы платить, поэтому можно учится и пробовать свои силы в data engineering, data science, business intelligence.

А ниже я скину свежий отчет по рынку из US - Tech Salary Guide 2022 (спасибо Даше из Ванкувера за документ, она кстати ботает Data Science программу по 10-12 часов в день без выходных, и вроде есть результат, правда 3ое детей маму потеряли)

ЗП какие-то смешные там от 60т$ до 100т$ в год🥱, прям смешные какие-то, где цифры в 250т$, 350т$ в год?))

🚀 Мы приглашаем специалистов по системному анализу уровня Middle/Senior/Lead с опытом работы от 2 лет стать частью команды EPAM Anywhere.

Пройди техническое интервью и в течение 48 часов получи оффер от EPAM Anywhere, а также бонус до 300 000 руб. после присоединения к нашей команде!

🔸 Бонус для специалиста уровня Middle - 150 000 руб.
🔸 Бонус для специалиста уровня Senior - 225 000 руб.
🔸 Бонус для специалиста уровня Lead - 300 000 руб.
Сумма бонуса фиксирована независимо от оклада.

Хочешь узнать больше?
Заполни регистрационную форму и узнай о платформе EPAM Anywhere и Systems Analysis Hiring Sprint!
🎯 Зарегистрироваться -> https://epa.ms/dcMIs

PS Пост поддержал приют для собак в Ногинске instagram.com/priut_noginsk_help/

Из всех датаблогеров этот товарищ мой любимый. Умеет он просто и понятно рассказать. В этом видео про databricks он рассказал про новую feature, которая позволяет нам очень просто создавать Python библиотеки, вместо того, чтобы запускать другой ноутбук, в котором у нас стандартные функции.

Но он хорошо показал, как выглядит стандартный процесс вне databricks, с использование Setup Tools и Wheel. Я про это даже и не знал и никогда не использовал (первая половина видео, очень понятно и полезно).

Ну что есть среди подписчиков модники и геймеры? Вот для вас предложение!

Все курсы AWS бесплатно online. Интересно как там с досутпом к AWS и кредитами на обучение. https://www.amazon.com/s?rh=p_27%3AAWS+Training+%26+Certification&page=2&qid=1636712113&ref=sr_pg_2

Мы все про ссылаемся на степик, когда говорим про курсы, а пусть у вас будет диплом (сертификат) Harvard!🪀 https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-programming-with-python

У нас новый перевод про инжиниринг данных, про то, куда движется отрасль под действием современных трендов:

Ссылка на перевод:
https://vc.ru/u/970853-evgeniy-vorobev/318820-kak-sovremennyy-stek-menyaet-inzhiniring-dannyh

Также перевод продублирован на Яндекс.Дзен:
https://zen.yandex.ru/media/id/61706aa4298d6612db1752e5/kak-sovremennyi-stek-meniaet-injiniring-dannyh-618ffa00acb9835aaae4f44e

У Xbox много своих студий, которые называются 1st party студии, для сравнения не Microsoft студии называются 3rd party. А где 2nd party я не знаю😲. Инженер данных в игровой индустрии должен собирать данные от игрового клиента. В ААА* играх (это игры блокбастеры) часто используют Azure Playfab как инструмент передачи телеметрии - The role of LiveOps in launching your game

*AAA video game

Народ возмущается, как так вот! Напоминает история про паркову BMW или Mercedes в Москве в аэропорте - когда маркетинг компания пошла не по плану. И другой вопрос возник, почему Амазон над Майкрософт?😂