Это моя 3ая публикация на Хабр. Давно хотел написать про свой опыт поиска работы - Amazon, Microsoft, Facebook, Tesla, Lyft — история поиска работы мечты или вредные советы для карьерного развития

Там могут быть опечатки и ошибка, в хабре можно выделить и указать на них и я смогу исправить.

Через 5 минут начинаем:
https://youtu.be/eIZzSo-MP34

Прямо сейчас начинается конференция Microsoft Game Stack

Там будет одна сессия по аналитике игр, а так же много крутых updates и мира игр. https://developer.microsoft.com/en-us/games/events/game-stack-live/

📚 Google Developer Groups организуют совместную подготовку к Google Cloud Certification.

2 направления:
- Associate Cloud Engineer
- Professional Cloud Architect

Чек-лист подготовки:

1 шаг – до 15 апреля зарегистрируйтесь на сайте;

2 шаг – для участия в программе необходим профиль на qwiklabs.com и минимум один бейдж. Вы можете получить его после прохождения лабы по ссылке (бесплатно до 15 апреля);

3 шаг – 10 апреля в 12:00 (по Москве) пройдет встреча, на которой мы расскажем детали курса и ответим на вопросы — регистрация на встречу;

4 шаг – 19 апреля первое занятие в группе с менторами. Всего занятий будет 6, раз в неделю. Также будет открыт бесплатный курс самоподготовки на платформе pluralsight.com;

5 шаг – присоединяйтесь к нашему чату в Slack (участники со всей Европы, общение на английском) и Telegram (участники русскоязычного сообщества);

6 шаг – 24 мая пройдет последнее занятие в группе с менторами. После можно будет начать думать об экзамене и продолжать обсуждать вопросы в наших чатах.

Ещё один отзыв от человека, который получил необходимые навыки и знания на ресурсах #datalearn. Сегодня он мне написал, что недавно вышел на отличную работу и отличной зарплатой. Так, что все в ваших руках! У вас есть все необходимое.

Вот его словами:
Если прям кратко, то ситуация такая, в июне 2020 я встретился с DataLearn и подсел, в самом начале одно из самых полезных было то, что я понял роль аналитики и данных в целом, плюс некоторые вебинары заходят на ура) спустя некоторое время нашёл работу системным аналитиком в разработке продукта в ритейле, на зарплату +- среднюю для старта, спустя 7 месяцев опыта, самообучения по вечерам и в свободное время(~10 часов в неделю, это на вскидку) мне удалось получить оффер с доходом ~2,5 раза больше.

По навыкам ещё, курс Анатолия прекрасен, помог шлифануть то, что было) (примечание Анатолий создал лучший русскоязычный курс по SQL)

Собеседование было единственное, у меня не было в планах менять работу в ближайшее время, помог нетворкинг) в целом с SQL, Tableau/PowerBI работу можно найти быстрее, чем Танос щёлкнет пальцами, но если подкрепить это питоном, то работа найдёт тебя сама)

Всем успехов и никогда не сдавайтесь)

Презентация с конференции gamestack про Azure решения для аналитики игр.

Будет PDF, присылайте! Уверен крутая книга🤠

Анастасия Дробышева записала 5й урок модуля 1.
Если еще не записались на курс Job Hunting, то Welcome!

А вот ещё один отзыв #datalearn ! И это мы ещё только половину сделали из запланированного контента.




Хочу поблагодарить тебя за твой крутейший образовательный проект! Благодаря нему я услышал про дивный мир дата инженеров, вдохновился, начал проходить курс, приобретать новые знания и подтягивать имеющиеся неструктурированные.
В итоге сменил сферу деятельности на ту, которая меня больше драйвит и выглядит более перспективной: продуктовая/ BI аналитика в одной из топовых IT компании РФ, цифровыми продуктами которой большинство из нас пользуется регул(Я)рно.

Не скажу, что я "ворвался в IT", т.к. до этого я уже был системным\бизнесовым аналитиком (тем самым "бизнес-аналитиком", быть которым у нас в РФ означает что угодно).
Тем не менее, сдвиг парадигмы произошел значительный (крупнейший за последнее время), задачи теперь более осмысленные и ежедневная деятельность ощущается по-новому!

Я много писал про delta lake от Databricks. А есть ещё одно интересное решение, и мы о нём узнаем, наш следующий вебинар!

Друзья, завтра (22 апреля) в 19:00 по мск вебинар
Тема: озеро данных
Вещать будет Viktor Kessler, он из самого Dremio, Solution Architect.
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/W9JvqMAc73Y
Не буду говорить, что всем нужно быть, будет прикольно, если вообще никто не придет :)))

Учите эксель? Занятия не должны быть скучными! Мне кажется у такого учителя скучно не бывает))

Через 5 минут начинаем:
https://youtu.be/W9JvqMAc73Y

Виктор Кесслер очень классно рассказал про современный landscape решений и про индустрию. Рассказал про историю продукта Dremio и Apache Arrow, и много другого. Обаятельно посмотрите доклад и узнаете много нового. https://youtu.be/W9JvqMAc73Y

Orphaned (осиротевшая) Analytics are one-off Machine Learning (ML) models written to address a specific business or operational problem, but never engineered for sharing, re-use and continuous-learning and adapting. То есть модель, которая решает конкретную задачу, но о ней мало кто знает внутри организации. А еще лучше, если человек, который ее создал, просто уволился.

Этот термин отлично подойдет для дашбордов, таблиц фактов, ETL jobs.

А вот сама статья.

Компания Thoughtworks (BI вендор) выпускает интересный digest - Technology Radar. В свежем выпуске они рассказали про тренды в аналитике. Многое мы уже и так знаем, например о популярности SQL, удобстве dbt для T в процессе ELT, data mesh и mainstream machine learning.

Еще они затронули тему monorepo. У кого-то есть соображения по этому вопросу?

PS Кстати, мы готовим очень полезный курс - DevOps для инжиниринга данных на Azure. Автор курса дата инженер Майкрософт из Сиэтла, наша соотечественница. Я сам жду этот курс, чтобы добавить best practices в свою работу.

В статье сравниваю форматы таблиц для озера данных: Hudi, Iceberg и Delta Lake.